„Wir werden einen sehr langen Weg gehen.“
Der CEO des weltweit tätigen Automobilherstellers Ford, Jim Farley, beschrieb die Realität der gesamten selbstfahrenden Industrie nach der Entscheidung, das Projekt ‚Argo AI‘ im Oktober nach sechs Jahren und fast einer Milliarde Dollar Investition einzustellen, mit den obigen Worten. Argo AI war ein großes und angesehenes Unternehmen, das in der Branche für seinen sicheren Ansatz bei risikoreichen Projekten bekannt war, die den Test von Robotern auf öffentlichen Straßen in mindestens acht Städten in den USA und Deutschland beinhalteten. Daher war die Entscheidung, die 2.000 Mitarbeiter des Unternehmens plötzlich zu entlassen, umso schockierender.
Ford, das sich entschieden hat, einige dieser Ingenieure und Techniker intern zu übernehmen, sagt, dass es sich nun auf eine klare technologische Strategie konzentrieren werde, die auf automatisierte „Fahrerassistenzsysteme“ der Stufen 2 und 3 ausgerichtet ist. Durch die Verlagerung des Fokus auf Technologien, die für heutige Autokäufer vermarktbar sind, setzt das Unternehmen eine Strategie um, die den Weg zum autonomen Fahren in kleinere Schritte unterteilt, bis Verbraucher und die Gesellschaft besser vorbereitet sind.Dies soll die zukünftige Unternehmensergebnisse verbessern und die Sorgen der Investoren zerstreuen.
Darüber hinaus wurden in der Branche Zweifel an der Rechtmäßigkeit der Technologie für autonomes Fahren laut. Tesla bewirbt derzeit ein Upgrade, das als ‚Vollständiges Selbstfahren‘ bezeichnet wird, rät den Fahrern aber gleichzeitig, das Lenkrad zu halten und wird nun vom US-Justizministerium strafrechtlich untersucht. Die Tatsache, dass Benutzer Tipps austauschen, wie man eine Wasserflasche ans Lenkrad klemmen kann, um während der Nutzung der FSD-Funktion (Full Self-Driving) schlafen zu können, verstärkt die Bedenken des Justizministeriums.
Für die Menschen steht das autonome Fahren für die Frage, was sie nach der Befreiung vom Fahren tun können.Das ist sicherlich ein Bereich, den die aktuelle Technologie noch nicht erreicht hat. Daher sollten die zukünftigen Fragen in der Branche nicht auf die technologische Perfektion des Systems ausgerichtet sein, sondern eher auf die Bedeutung, die der Mensch ihm beimisst.Das bedeutet, dass die Bedeutung der Automatisierung nicht darin besteht, die Rolle des Menschen einfach auf die einer Maschine zu reduzieren. Vielmehr geht es darum, die gesamte Aktivität subtil neu zu gestalten und die Bedeutung des Fahrens für diejenigen, die daran teilnehmen oder mit ihr interagieren, zu verändern.
Natürlich kollidiert die technologische Entwicklung immer mit dem Fortschritt und den Bedürfnissen der Realität. Gesellschaft und Rechtssystem reagieren in der Regel einen Schritt später als die Technologie. Tatsächlich stehen Ingenieure täglich vor dieser Herausforderung. Doch gerade deshalb ist es notwendig, vor Investitionen in Technologie folgende Frage zu stellen: „Wofür ist diese Technologie eigentlich da?“
Das in Beaverton, Oregon, ansässige Unternehmen Traffic Technology Services (TTS) hat ein Produkt namens Personal Signal Assistant entwickelt, eine Plattform, die es Autos ermöglicht, mit Verkehrssignalen zu kommunizieren. Dieses System, das derzeit in 26 nordamerikanischen Städten und zwei Städten in Europa eingesetzt wird, hat bereits erhebliche Erfolge erzielt, indem es den Stress der Fahrer durch die Möglichkeit, die verbleibende Zeit bis zur Umschaltung von Rot- auf Grünlicht zu sehen, deutlich reduziert.
Thomas Bauer, CEO von TTS, der Partnerschaften mit Audi, Lamborghini, Bentley und einer kleinen Anzahl weiterer Unternehmenskunden unterhält, erklärt, dass das Produkt sowohl vor als auch nach der vollständigen Entwicklung des autonomen Fahrens sehr effektiv zur Verbesserung des Fahrerlebnisses beiträgt. Dennoch ist es für TTS schwierig, die Aufmerksamkeit von Investoren zu gewinnen, da die Technologie die Rolle des Fahrers nicht völlig eliminiert. so Bauer.
Bietet die derzeitige Investition in die Technologie für autonomes Fahren tatsächlich die Autonomie, die die Fahrer erwarten? Was erwarten und geben die Menschen als freiwillige Tester auf dem Weg zur Perfektion der Technologie auf? Und wenn die Technologie für autonomes Fahren vollständig entwickelt ist, werden wir dann feststellen, dass die Menschen sie wirklich wollten?
Wenn man bei Google nach Begriffen wie KI, Blockchain, Metaverse usw. sucht, die mit KI zusammenhängen, findet man eine Reihe sehr ähnlicher Bilder. In gewisser Weise liegt das daran, dass viele Unternehmen, die diese Technologien entwickeln, tatsächlich verunsichert sind, was die sinnvollste Anwendung für die Menschen ist. In einer solchen Situation ist ein beobachtungsbasierter Ansatz, der frei von bestehenden Annahmen ist und aus einer ganzheitlichen Perspektive betrachtet, was für die Menschen wirklich wichtig ist, welche konkreten Probleme mit der entsprechenden Technologie gelöst werden können und welche Phänomene verstanden werden können, effektiver.
„Wie können selbstfahrende Autos eine unterstützende Beziehung zu ihren Fahrern aufbauen?“Die Beratungsfirma ReD Associates, die sich auf phänomenbasierte Problemlösungen spezialisiert hat, hat 2019 die oben genannte Frage gestellt und drei universelle Prinzipien als Antwort veröffentlicht, die die Branche beachten sollte.
Erstens müssen nicht alle Aufgaben automatisiert werden. Die Menschen schätzen die Autonomie am meisten bei Aufgaben auf einer höheren strategischen und identitätsbezogenen Ebene. So erwarten sie beispielsweise eher, dass die Technologie einen Parkplatz am Zielort findet, als dass sie die Rolle des unterhaltsamen Vaters ersetzt, der die Familienreise plant.
Zweitens muss die Automatisierung immer die Möglichkeit für den Menschen gewährleisten, das Gefühl zu haben, die gesamte Situation zu überblicken und zu kontrollieren. Fahrer, die die Funktion für autonomes Fahren von Tesla ausprobieren, erleben gleichzeitig Neugier und die Spannung, jederzeit zum Lenkrad greifen zu müssen.
Eine 2018 veröffentlichte Studie der Hochschule Kempten ergab, dass Reisen mit selbstfahrenden Autos für Fahrer und Passagiere stressiger sind als Reisen mit herkömmlichen Autos. Dies ist hauptsächlich auf das ungewohnte Gefühl zurückzuführen, die Kontrolle über ein schnell fahrendes Fahrzeug an eine Maschine abzugeben, und die Tatsache, dass das System in bestimmten Situationen noch fehleranfällig ist. Diese Angst vor Kontrollverlust, die mit der sogenannten ‚Mode Confusion‘ (Modus-Verwechslung) verbunden ist, die zu Verwirrung bei der Unterscheidung zwischen automatischem und manuellem Modus beim Fliegen führt, neigt dazu, negative Reaktionen des Menschen auf die Automatisierung hervorzurufen.
Drittens muss die Schnittstelle des automatisierten Systems die Grenzen seiner Fähigkeiten deutlich machen. Menschen neigen dazu, Alexa, Siri oder das Navigationssystem im Auto anzuschreien oder ihre Signale zu ignorieren. Da eine vermenschlichte Schnittstelle zu Verwirrung über die Fähigkeiten und Grenzen der Technologie führt, bevorzugen Menschen klare Anweisungen an eine Schnittstelle, deren Grenzen, wie bei ihrem Hund, bekannt sind, obwohl sie eingeschränkt sind.
Der Fahrgastraum eines Autos, in dem man nicht mehr fahren muss, wird den Menschen sicherlich die Chance auf völlig neue Erfahrungen bieten. Die Anordnung der Sitze muss nicht mehr zwingend nach vorne ausgerichtet sein, was zu innovativen Investitionen in die Automobilproduktion führen kann, und der Wettbewerb um die Bereitstellung von Medieninhalten im Auto zwischen Automobilherstellern und Streaming-Diensten wird sich verschärfen.
Gleichzeitig stellen wir jedoch fest, dass das einst so optimistische Versprechen des autonomen Fahrens das Problem der jährlich über 1,3 Millionen Verkehrstoten weltweit nicht wie durch Zauberhand lösen kann. Daher scheint das wichtigste Thema für die Gegenwart und Zukunft der Entwicklung autonomer Fahrtechnologien nach wie vor nicht ‚Das Auto, das den Menschen umfasst‘, sondern ‚Der Fahrer, der vom Auto unterstützt wird‘ zu sein.
*Dieser Text ist die Originalversion eines Artikels, der am 13. Dezember 2022 in der Kolumne der Elektronischen Zeitung veröffentlicht wurde.
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