Laut Daten von Similarweb, einem Anbieter von Webanalysediensten für Unternehmen, ist OpenAI, der Entwickler von ChatGPT, im Mai weltweit die 17. beliebteste Website. Dies entspricht einer höheren Besucherzahl als Netflix und LinkedIn im selben Zeitraum. Noch beeindruckender ist, dass dieser Erfolg mit einer extrem einfachen Benutzeroberfläche erzielt wurde, die lediglich Kopieren und Einfügen erlaubt, und dass die Website keine mobile Version anbietet – im Gegensatz zu vielen Konkurrenten.
Am 18. Mai wurde die zugehörige mobile App im US-amerikanischen Apple App Store veröffentlicht.
Besonders hervorzuheben ist, dass die App das Sprach-zu-Text-Modell Whisper integriert hat. Das bedeutet, dass die Verbindung zu KI-generierten Inhalten nun die physische Beschränkung auf den Monitorbereich durchbricht. Die Erweiterung der Datentypen von Text auf Sprache ebnet den Weg für die Integration von visuellen Daten wie Fotos oder Videos. Dadurch wird die generative KI, die über bestehende mobile und tragbare Geräte jederzeit und überall mit uns interagiert, in naher Zukunft unmittelbar Teil unseres Alltags werden.
Daher sollten wir uns weniger mit den bisherigen Bedenken und Diskussionen über die Angemessenheit der Antworten der generativen KI und deren potenziellen Gefahren als Gegenspieler des Menschen befassen und uns stattdessen verstärkt darauf konzentrieren, wie wir mit diesen neuen Partnern zusammenleben können. Insbesondere im Arbeitsumfeld verteilen Behörden bereits Anleitungen zur Nutzung von ChatGPT für ihre Mitarbeiter. Unternehmensabteilungen erhalten mitunter die etwas vage Aufforderung, Konzepte zur Integration von KI in ihre Arbeitsprozesse zu entwickeln.
Es ist jedoch wichtig, sich daran zu erinnern, dass diese Reaktionen von Behörden und Unternehmen auf dem seit den 1960er Jahren etablierten Geschäftsprinzip des ‚Dreibeiners‘ (3-legged stool) beruhen. Bisher wurde organisatorischer Wandel als Abstimmung der drei Faktoren Mensch (People), Prozesse (Processes) und Werkzeuge bzw. Technologie (Tools or Technology) betrachtet. Bei einer Veränderung eines dieser Elemente wurden die anderen angepasst, um das Gleichgewicht des ‚Stuhls‘ zu erhalten. Aber ist es angesichts der täglich neu entstehenden Möglichkeiten durch die Interaktion von Mensch und KI-Tool immer noch sinnvoll, diese beiden Faktoren getrennt zu betrachten?
Eine neue Perspektive bietet die ‚Akteur-Netzwerk-Theorie‘ (Actor-Network Theory, ANT). ANT ist ein Ansatz, der Anfang der 1980er Jahre von Bruno Latour und anderen entwickelt wurde, um soziale und technische Systeme zu untersuchen. Wir neigen dazu, nur den Menschen als handelnden Akteur zu betrachten und nicht-menschliche Entitäten wie Gegenstände als passive Objekte, die zur Erreichung von Zielen verwendet werden. Aus dieser Perspektive können jedoch alle Entitäten, die Einfluss auf andere ausüben, als Akteure betrachtet werden. Das bedeutet, dass zumindest am Anfang ‚Dinge‘ auf einer Ebene mit dem Menschen betrachtet werden.
Wendet man ANT auf die zukünftige Arbeitswelt mit generativer KI an, kann man eine Organisation als ‚Netzwerk aus menschlichen und nicht-menschlichen Akteuren‘ betrachten. Menschliche Akteure sind die Mitarbeiter, die zusammenarbeiten, um die Ziele der Organisation zu erreichen. Ohne nicht-menschliche Akteure wie Büros, Computer oder Kaffeemaschinen wäre all dies nicht möglich. Wer schon einmal mit ChatGPT gearbeitet hat, wird die gegenseitige Beeinflussung erkennen, indem wir die KI durch Chat-Interaktionen schulen, von ihr lernen und die daraus resultierenden Ideen beobachten. Eine Studie des MIT aus März 2023 mit 444 Büroangestellten zu ihren Erfahrungen mit ChatGPT ergab, dass dieses Tool die Zeit für das Brainstorming zu Beginn von Projekten verkürzt, die Erstellung von Entwürfen beschleunigt und die Konzentration auf die Endbearbeitung verstärkt, was zu einer deutlichen Steigerung der Gesamteffizienz führt.
Zukünftig werden Führungskräfte von Organisationen und Abteilungen einen experimentelleren Ansatz und eine größere Offenheit benötigen.
Um darauf zu reagieren, sollten Unternehmen die Überarbeitung von Arbeitsprozessen in kürzeren Intervallen in Betracht ziehen. KI verändert bereits Arbeitsbereiche wie Marketing, Öffentlichkeitsarbeit und Übersetzung, aber Organisationen konzentrieren sich immer noch auf die individuelle Nutzung durch Mitarbeiter. Wenn man den Wandel als Veränderung des gesamten Bereichs betrachtet und eine Neuausrichtung des gesamten Ablaufs in Betracht zieht, können die Verwaltungsintegration und die Leistungsanalyse zu einer höheren Effizienz führen.
Darüber hinaus müssen wir erkennen und akzeptieren, dass die Akteure in KI-gestützten Arbeitsabläufen eine Kombination aus zwei sich entwickelnden Entitäten sind – ein Hybrid. Dies wird nicht nur dazu beitragen, die Entscheidung über die Nutzung der stetig weiterentwickelten Funktionen von ChatGPT durch die Mitarbeiter zu unterstützen, sondern auch eine schnellere Reaktion auf regulatorische Maßnahmen und Kontrollen durch OpenAI, Behörden oder KI-Institutionen zu ermöglichen.
Es ist schwierig, vorherzusagen, wohin die Innovationen der generativen KI führen werden. Unternehmen und Teams, die jedoch aus der Perspektive eines dynamischen Netzwerks und hybrider Akteure denken, werden die Chance haben, in diesem fortwährenden Wandel eine nachhaltig starke Position einzunehmen.
*Dieser Artikel basiert auf dem Originaltext, der am 22. Mai 2023 in derKolumne der Elektronischen Zeitungveröffentlicht wurde.
Referenzen
Akteur-Netzwerk-Theorie
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