La semana pasada, MS (Microsoft) anunció la contratación de Mustafa Suleyman, cofundador de la famosa startup de IA Inflection AI. Esta noticia es interesante por dos motivos: Mustafa Suleyman es el fundador de DeepMind de Google, conocido por su IA 'AlphaGo', y que Inflection, que ha estado liderando el objetivo de una 'IA más personalizada', recibió una inversión de 1.300 millones de dólares en junio del año pasado, siendo MS el principal inversor en ese momento.
Como es sabido, MS anunció que contrataría a Sam Altman, CEO de Open AI, como jefe de su equipo de investigación de IA, tan solo unas horas después de que fuera expulsado por la oposición de la gerencia en noviembre del año pasado. Aunque unos días después se confirmó el regreso de Altman a Open AI, convirtiéndose en una historia sin importancia, el hecho de que MS fuera el mayor accionista de Open AI, junto con la activa inversión en Inflection y la contratación de su fundador nueve meses después, confirma la postura agresiva de MS hacia los líderes del sector. En particular, MS está invirtiendo en la aplicación de la IA a productos orientados al consumidor como Windows o el motor de búsqueda Bing, por lo que este es otro ejemplo que muestra la necesidad de competir por el talento en IA y la importancia de desarrollar experiencia en este campo.
Esta concentración competitiva en la IA por parte de MS y otras grandes empresas tecnológicas plantea una pregunta natural: ¿La tecnología de IA acabará con los puestos de trabajo de los recién graduados? Recientemente, entre los padres se ha producido un aumento significativo en el debate sobre cuál es la mejor especialidad para sus hijos que están a punto de entrar en la universidad, lo que refleja la amplia preocupación por el impacto de la IA en los trabajos del futuro.
Las tareas típicas que ya están siendo reemplazadas por la IA en el entorno laboral son las de los chatbots que responden a consultas básicas de atención al cliente, los representantes de desarrollo comercial que realizan envíos de correo electrónico en frío y el rol de los ingenieros de software junior que escriben código básico o solucionan errores menores. Teniendo en cuenta que estas tareas históricamente han tenido una gran demanda y eran adecuadas para comenzar con una experiencia mínima, es probable que en un futuro próximo estas funciones de nivel inicial sean realizadas en su totalidad por inteligencia artificial. Y esta señal de cambio valida la preocupación de los padres por el futuro profesional de sus hijos, que pronto ocuparán puestos de recién graduados, y sobre qué especialización es la adecuada.
Sin embargo, los cambios en el mercado laboral derivados del desarrollo de la IA no son solo motivo de preocupación. De hecho, también es probable que creen nuevas oportunidades tanto para profesionales experimentados como para recién graduados.
Los recién graduados suelen tener una comprensión limitada de la estructura y la importancia general del trabajo, y tienden a aprender información que parece innecesaria desde cero. Esto reduce la eficiencia general del trabajo. Por otro lado, los empleados experimentados pueden inferir información incierta y verificar solo los aspectos esenciales, lo que permite concentrarse y dedicarse a las tareas principales. Esto también significa que los recién graduados tienen más oportunidades de utilizar las funciones de la IA para acercarse rápidamente al rol de un empleado experimentado.
Los recién graduados pueden utilizar herramientas de IA como ChatGPT para acelerar su curva de aprendizaje. Pueden obtener rápidamente información que normalmente requeriría meses o años de experiencia haciendo preguntas profundas sobre los resultados del proyecto y simulando todo el proceso del proyecto. En el caso de los empleados experimentados, la IA puede aliviar la carga de las tareas rutinarias y repetitivas, lo que les permite dedicar más tiempo a las tareas principales complejas y valiosas. Estos cambios no solo mejoran la productividad, sino que también ayudan a desarrollar experiencia en áreas que la IA no puede reemplazar.
En una era en la que la integración generalizada de la IA está a la vuelta de la esquina, prepararse para el entorno laboral cambiante es un desafío y una oportunidad. Las palabras clave que más se utilizan en el futuro del trabajo relacionado con la inteligencia artificial son 'sustitución' e 'innovación'. Por supuesto, es imposible predecir los cambios futuros a un nivel específico. Sin embargo, en las decisiones individuales para seguir la tendencia, en lugar de la vaga inquietud de que la IA reemplazará los trabajos, es claramente una mejor opción centrarse en cómo acelerar el proceso de crecimiento profesional existente.
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