Según los datos de Similarweb, que ofrece servicios de análisis de sitios web para empresas, a partir de mayo, Open AI, la empresa desarrolladora de ChatGPT, es actualmente el sitio web número 17 más popular del mundo. Esto representa más visitas que Netflix y Linkedin en el mismo período, y lo que hace que este logro sea aún más notable es el hecho de que se logró con una interfaz de usuario básica que solo permite copiar y pegar, y sin la presencia de una versión web móvil, a diferencia de otros sitios de la competencia.

Y el 18 de este mes, la aplicación móvil relacionada se lanzó en la App Store de Apple en los Estados Unidos.

Lo que debemos tener en cuenta con respecto al lanzamiento de esta nueva aplicación móvil es que incluye Whisper, un modelo de conversión de texto a voz. En otras palabras, la conexión con la IA generativa ahora ha superado los límites físicos de estar frente a una pantalla, y los formatos de datos, que antes se limitaban al texto, ahora se han ampliado para incluir la voz. Si a esto se le añaden los datos visuales, como imágenes o videos, los usuarios podrán interactuar con la IA generativa a través de cualquier dispositivo móvil o portátil, desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo que significa que la IA generativa se integrará directamente en nuestra vida diaria.

Por lo tanto, en lugar de preocuparnos por la evaluación de la idoneidad de las respuestas de la IA generativa y los riesgos que plantea como un ente que se opone a la existencia humana, es más importante centrarnos en cómo coexistir con estos nuevos socios. En particular, en el ámbito laboral, las instituciones públicas ya están distribuyendo manuales de instrucciones sobre el uso de ChatGPT a sus empleados, y algunos departamentos dentro de las empresas están recibiendo solicitudes de propuestas para integrar la IA en sus operaciones, lo que puede resultar abrumador.

Sin embargo, es importante recordar que estas reacciones de las instituciones y las empresas se basan en el concepto de "tres patas del taburete" (3-legged stool), un principio de negocios que se ha mantenido desde la década de 1960. Hasta ahora, se consideraba que el cambio dentro de una organización se debía a la armonía de tres factores: las personas (People), los procesos (Processes) y las herramientas o tecnología (Tools or Technology). Si una pata cambiaba, se ajustaba otra para mantener el equilibrio del taburete. Sin embargo, en el contexto actual, en el que cada día surgen nuevas posibilidades a través de la interacción entre las personas y las herramientas de IA, ¿es realmente razonable seguir considerando estos elementos por separado?

La "teoría de la red de actores" (Actor-Network Theory, ANT) ofrece una nueva perspectiva sobre este tema. La ANT es una teoría que describe un enfoque para estudiar los sistemas sociales y tecnológicos desarrollado a principios de la década de 1980 por Bruno Latour y otros. Solemos pensar que los seres humanos son los únicos agentes con capacidad de acción, mientras que los objetos, como los seres no humanos, son entidades pasivas que se utilizan para alcanzar un objetivo. Sin embargo, desde esta perspectiva, se puede otorgar a todo lo que influye en otros seres el estatus de agente. Esto significa que, al menos en el punto de partida, los "objetos" se consideran en una posición igual a la de los seres humanos.

Si se aplica la ANT al futuro entorno laboral en el que la IA generativa desempeña un papel, se puede considerar que una organización es una "red de agentes humanos y no humanos". Los agentes humanos son los empleados que trabajan juntos para alcanzar los objetivos de la organización, y todos estos objetivos serían imposibles sin los agentes no humanos, como las oficinas, las computadoras y las máquinas de café. Cualquiera que haya utilizado ChatGPT podrá comprobar esta influencia mutua al ver cómo las ideas se generan, se aprenden y se enseñan a través del chat. Un estudio del MIT realizado en marzo con 444 trabajadores administrativos reveló que el uso de ChatGPT reduce el tiempo dedicado a la lluvia de ideas al inicio de las tareas, lo que permite redactar borradores más rápidamente, y su uso más intensivo en la fase final de edición ha mejorado significativamente la eficiencia general del trabajo.

En el futuro, los líderes de organizaciones y departamentos se enfrentarán a una realidad que exigirá una perspectiva y una actitud más experimentales.

Para hacer frente a esta situación, es necesario considerar la posibilidad de reducir la frecuencia de las revisiones de los procesos de trabajo. La IA ya está impulsando cambios en sectores como el marketing, la publicidad y la traducción, pero las organizaciones todavía se centran únicamente en el uso individual de esta tecnología por parte de los empleados. Si se considera esta cuestión como un cambio para todo el departamento y se tiene en cuenta la reestructuración de todo el proceso, se puede comprobar que la integración de la gestión y el análisis de resultados mejora la eficiencia del trabajo.

Además, es necesario reconocer que el trabajo que se realiza utilizando la IA generativa es una combinación de dos entes que crecen juntos, es decir, es híbrido. Esto ayudará a los empleados a decidir si utilizan las funciones de ChatGPT, que se están actualizando constantemente, y permitirá responder más rápidamente a las regulaciones y el control del uso de ChatGPT por parte de OpenAI o de las instituciones gubernamentales y las agencias relacionadas con la IA.

Es difícil predecir hacia dónde conducirá la innovación de la IA generativa. Sin embargo, las empresas y los equipos que piensan en términos de redes dinámicas y agentes híbridos tendrán la oportunidad de mantener una posición ventajosa en el flujo constante de cambios.

*Este artículo es la versión original del artículo publicado el 22 de mayo de 2023 enColumna de opinión en el diario electrónico.

Referencias

Similarweb.com sobre Open ai

Presentación de la aplicación ChatGPT para iOS

La forma en que trabajamos está a punto de cambiar

Evidencia experimental sobre los efectos de la inteligencia artificial generativa en la productividad

Teoría de la red de actores⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠