Dans la série britannique "Sherlock", Holmes résout des affaires en utilisant des déductions brillantes. Cependant, son processus de déduction est principalement basé sur la déduction et l'induction. Si l'on compare cela au monde réel, la méthode de Sherlock, bien que dramatique, peut ne pas fonctionner dans la réalité.

En effet, les déductions utilisées par Sherlock reposent sur des hypothèses conçues pour un résultat dramatique.

Prenons l'exemple d'un cambriolage.

Une vitre est brisée et une femme qui s'est fait voler des papiers est dans une situation économiquement précaire. L'hypothèse générale qui vient à l'esprit sur les lieux est que "quelqu'un s'est introduit chez elle et a volé ses papiers avant de s'enfuir".

Cependant, Sherlock se concentre sur l'hypothèse que la femme est le coupable, en se basant sur l'observation immédiate que les tessons de verre sont à l'extérieur. Cela la conduit à la mettre en doute, ce qui se traduit par une confession de sa part, confirmant ainsi la vérité.

Cependant, dans la réalité, ce type de raisonnement hâtif peut être risqué, car il nécessite une vérification directe de nombreux facteurs complexes pour être rapidement confirmé comme vrai.

Dans le monde du conseil en entreprise, cette déduction, cette induction se retrouve dans le domaine de la gestion scientifique.

Il est principalement adapté à l'amélioration et à l'évolutivité des domaines connus. Le développement logique de McKinsey et BCG correspond à cela. La caractéristique principale de la déduction et de l'induction est la présence d'une hypothèse au départ. En partant d'une structure similaire, cette approche est considérée comme efficace, ce qui conduit à une hypothèse statistique, qui est très bien adaptée à l'objectif d'optimisation au sein d'une structure existante.

Et la croissance des entreprises implique des cycles répétés de croissance et de crise. Il y a des moments où l'on maîtrise bien la croissance stable par la gestion, mais il y a aussi des moments où l'on doit essayer de créer quelque chose de nouveau à partir de zéro, à la fin de la croissance.

Ce défi dans un nouveau domaine ou un nouveau marché signifie un investissement dans une forte incertitude. Lorsque les hypothèses utilisées dans la déduction et l'induction sont absentes ou peu fiables, une approche abductive est appropriée.

L'approche abductive commence par remettre en question les hypothèses familières.

Lorsque les tentatives basées sur les hypothèses précédentes n'ont pas été efficaces, lorsque l'on se retrouve face à un défi dans un nouveau domaine ou un nouveau marché et que l'on manque d'informations de référence sur lesquelles s'appuyer, on commence par s'immerger dans le monde réel. Et à partir des schémas observés et des idées découvertes, on crée de nouvelles hypothèses, ce qui donne un point de départ original qui remet en question les règles existantes.

Cette approche est adaptée à l'exploration d'un domaine inconnu et à l'accent mis sur l'originalité. Le développement logique de ReD et Gemic, qui s'appuie sur les théories des sciences sociales, correspond à cela.

Il semble nécessaire de réfléchir à la distinction et à l'application de différentes déductions telles que la déduction, l'induction et l'abduction en fonction du degré d'incertitude des problèmes auxquels une entreprise est confrontée.

Ce cadre de diagnostic aide à identifier les grandes inconnues dans les entreprises, un terme qui fait référence aux problèmes commerciaux complexes et inconnus où la recherche de sens peut être particulièrement utile. Voici un aperçu des niveaux qui catégorisent les problèmes commerciaux et la manière dont la recherche de sens s'applique :

Niveau 1 : Connus

Caractéristiques : Familiarité avec les clients et le marché ; définition claire du problème ; les résultats futurs peuvent être prédits ; des données et des analyses conventionnelles peuvent être utilisées pour le résoudre.

Exemple : Un problème de vente pendant la période des fêtes peut être attribué à des facteurs météorologiques ; l'augmentation de la publicité et des réductions peut aider à résoudre le problème.

Niveau 2 : Hypothétiques

Caractéristiques : Familiarité modérée avec les clients et le marché ; une série de résultats possibles ; des problèmes similaires déjà rencontrés ; des hypothèses peuvent être formulées et testées ; des données et des modèles analytiques conventionnels peuvent s'appliquer.

Exemple : Les ventes par magasin sont en baisse malgré un investissement accru dans les commerciaux. Différentes hypothèses peuvent être testées pour trouver la cause profonde.

Niveau 3 : Grandes inconnues

Caractéristiques : Très peu familier avec les clients et le marché ; aucune idée claire des résultats probables ; problème jamais rencontré auparavant ; aucune hypothèse à tester ; les données et les analyses conventionnelles sont peu susceptibles de fournir des solutions claires.

Exemple : Un pipeline d'innovation plein d'idées, mais les lancements de produits ne stimulent pas la croissance. Dans ce cas, la recherche de sens peut aider à comprendre les contextes sociaux ou culturels inconnus et à orienter de nouvelles stratégies.

Source : Un anthropologue entre dans un bar…

https://hbr.org/2014/03/an-anthropologist-walks-into-a-bar⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠