« Nous avons maintenant des modèles d'IA qui analysent le langage humain pour extraire des modèles du monde. »

Le mois dernier, le 19, lors d'un événement de charité à Ontario, au Canada, le professeur Jordan Peterson, clinicien en psychologie à l'Université de Toronto, a évoqué la tension nouvelle qui se créera entre l'homme et les algorithmes à l'avenir, en s'appuyant sur des exemples d'utilisation de ChatGPT, qui connaît un succès fulgurant. Le professeur Peterson a averti que les IA génératives, qui sont des modèles de traitement du langage de grande taille, deviendront si intelligentes qu'elles pourront utiliser des images et des mouvements pour extraire des schémas par elles-mêmes, puis tester ces schémas dans le monde, exécutant en quelques secondes le travail de scientifiques humains.

GPT-3, DALL-E, StableDiffusion sont désormais à la base de la quasi-totalité des systèmes d'IA et ils rendent la transition vers un paradigme de l'IA plus tangible. Ces systèmes puissants qui génèrent des images et du texte selon les besoins des utilisateurs créent inévitablement des conflits avec les créateurs déjà présents dans les industries. En novembre dernier, GitHubCopilot, une société de Microsoft, a fait face à une action collective accusant la société d'avoir violé les droits légaux de nombreux auteurs qui ont publié du code sous licence open source pour la formation de l'IA. En outre, la Recording Industry Association of America (RIAA) a déclaré en octobre dernier dans un communiqué que la création et le remixage de musique basés sur l'IA pourraient menacer les droits et les finances des musiciens.

Ces exemples nous rappellent la question de savoir si le recours à des ensembles de données basés sur des documents protégés par des droits d'auteur pour entraîner des systèmes et produire des résultats est vraiment équitable pour tous. Toutefois, il convient de noter que ces controverses se concentrent en grande partie sur les aspects axés sur les nouvelles technologies. En fin de compte, étant donné que l'homme est celui qui saisit du texte dans les modèles d'IA afin d'obtenir le résultat souhaité, il est peut-être plus important de se concentrer sur la manière dont l'homme doit interagir avec les algorithmes à l'avenir.

Les algorithmes sont déjà un élément constitutif de la création de notre monde, au même titre que les humains. Depuis longtemps, nous avons réfléchi à de nombreuses formes de surveillance sociale pour lutter contre l'opacité des algorithmes. Nous savons en particulier qu'il est difficile d'évaluer qui est responsable en cas de manque de transparence, et nous sommes inquiets de la persistance des biais cachés qui pourraient conduire à des résultats injustes. La question « comment devons-nous traiter les algorithmes » est donc peut-être la plus importante, et nous pouvons trouver des indices dans notre relation avec les algorithmes de génération de contenu, une relation que nous connaissons bien.

Premièrement,nous sommes conscients de l'existence des algorithmes. Les termes « recommandations » et « choix » que l'on retrouve souvent dans les conversations sur le contenu et la publicité témoignent de la façon dont les gens construisent leur vocabulaire autour des algorithmes dans les achats en ligne ou sur les médias sociaux. En outre,nous sommes curieux des algorithmes. Lorsque la page principale de YouTube est remplie de contenu d'une catégorie particulière, ou lorsque l'on estime que la visibilité de son contenu est insuffisante, on exprime souvent son intérêt pour les algorithmes par des réactions négatives.

Enfin,nous voulons que les algorithmes existent pour nous, comme des êtres actifs et vivants. Pour acquérir de nouvelles habitudes, pour apprendre, pour se souvenir, nous comptons sur les algorithmes et nous tentons de les contrôler entièrement. Que ce soit en utilisant des hashtags qui n'ont rien à voir avec le sujet, en activant le mode « Ne pas déranger » ou en envoyant des commentaires sur les options publicitaires. Et lorsque tous ces efforts échouent, nous essayons de rompre avec les algorithmes en pratiquant une désintoxication numérique ou en consommant du contenu de newsletter.

En résumé, les gens ont tendance à manifester un manque de confiance, une mauvaise évaluation et un comportement obsédé par le passé lorsque leurs relations avec les algorithmes ne se déroulent pas comme ils le souhaitent. Et cela ressemble beaucoup à nosrelations socialesquotidiennes. De plus, si la relation avec les algorithmes de génération de contenu était auparavant unilatérale et centrée sur la « consommation », la relation avec les algorithmes d'IA basés sur le traitement du langage de grande taille est aujourd'hui plus bilatérale et axée sur la « création ». Le fait que les résultats souhaités par l'utilisateur ne soient pas entièrement originaux et soient basés sur les créations d'autres personnes dans le monde implique qu'il est nécessaire de modifier fondamentalement notre approche et notre attitude envers les algorithmes d'IA génératifs.

Même si la fenêtre de ChatGPT est ouverte, les algorithmes d'IA attendent. Peut-être est-ce leur incroyable puissance qui les masque, mais il se peut que lorsqu'on écrit quelque chose, ils aident simplement à faire éclore une relation sociale cachée avec quelqu'un d'autre dans notre monde.

* Cet article est la version originale de l'article publié le 9 janvier 2023 dansColonne de l'Electronic Times .

Références

L'histoire des libertés civiles au Canada avec le Dr Jordan Peterson

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