Selon les données de Similarweb, un service d'analyse de sites Web pour les entreprises, en date de mai, Open AI, la société de développement de ChatGPT, est actuellement le 17e site Web le plus populaire au monde. Cela représente un nombre de visites supérieur à celui de Netflix et de LinkedIn au cours de la même période. Ce qui rend cette performance encore plus remarquable, c'est qu'elle a été réalisée avec une interface utilisateur (UI) des plus basiques, limitée à la copie-collage, et en l'absence de site Web mobile, contrairement à la plupart des sites concurrents.
Et le 18, une application mobile associée a été lancée sur l'App Store américain.
L'aspect le plus important de ce lancement d'application mobile est l'intégration du modèle de conversion texte-parole Whisper. Autrement dit, la connexion à l'IA générative ne se limite plus à l'écran de l'ordinateur. En plus du texte, l'intégration de la voix comme format de données ouvre la voie à l'intégration future de la reconnaissance de données visuelles telles que les photos ou les vidéos. Ainsi, les IA génératives, accessibles via les appareils mobiles et portables existants, permettront d'échanger des idées partout et à tout moment, s'intégrant directement dans notre vie quotidienne.
Par conséquent, au lieu de nous préoccuper des nombreuses inquiétudes et discussions concernant l'adéquation des réponses de l'IA générative et des risques liés à sa nature potentiellement antagoniste à l'existence humaine, nous devons désormais nous concentrer sur la manière dont nous allons cohabiter avec ces nouveaux partenaires. Surtout en milieu professionnel, les administrations publiques distribuent déjà des guides d'utilisation de ChatGPT à leurs employés, et certains services au sein des entreprises reçoivent des demandes, pour le moins déroutantes, de proposer des solutions d'intégration de l'IA dans leurs activités.
Cependant, il est important de rappeler que ces réactions des organismes et des entreprises s'appuient sur un principe fondamental du monde des affaires qui perdure depuis les années 1960 : le tabouret à trois pieds (3-legged stool). Jusqu'à présent, les transformations organisationnelles étaient considérées comme un équilibre entre trois éléments : les personnes (People), les processus (Processes) et les outils ou technologies (Tools or Technology), représentés par les trois pieds du tabouret. Si l'un des pieds bougeait, les autres étaient ajustés pour maintenir l'équilibre de l'ensemble. Mais est-il encore judicieux de considérer ces éléments de manière séparée dans un contexte où les interactions entre l'homme et les outils d'IA génèrent de nouvelles possibilités chaque jour ?
La « théorie de l'acteur-réseau » (Actor-Network Theory, ANT) propose un nouveau point de vue. Développée au début des années 1980 par Bruno Latour et d'autres, cette théorie décrit une approche de la recherche sur les systèmes sociaux et technologiques. Nous avons tendance à considérer les humains comme les seuls acteurs dotés d'une subjectivité, tandis que les entités non humaines, comme les objets, sont perçues comme des éléments passifs utilisés pour atteindre un objectif. Or, selon ce point de vue, tout ce qui a un impact sur un autre élément peut se voir attribuer le statut d'acteur. En d'autres termes, du moins au départ, cela signifie que les « objets » doivent être considérés sur un pied d'égalité avec les humains.
Si l'on applique l'ANT à l'environnement de travail futur en collaboration avec l'IA générative, une organisation peut être considérée comme un « réseau composé d'acteurs humains et non humains ». Les acteurs humains sont les employés qui collaborent à la réalisation des objectifs de l'organisation, et sans les acteurs non humains tels que les bureaux, les ordinateurs et les machines à café, rien de tout cela ne serait possible. Quiconque a utilisé ChatGPT se rendra compte de cette interdépendance en observant la manière dont nous l'éduquons et apprenons de lui via des échanges textuels et en découvrant les idées qui en résultent. Une étude du MIT menée en mars auprès de 444 employés de bureau sur leur expérience de travail avec ChatGPT a montré que cet outil permet de réduire le temps de brainstorming en phase initiale, d'accélérer la rédaction de brouillons et de se concentrer davantage sur la phase de relecture finale, ce qui entraîne une augmentation significative de l'efficacité globale du travail.
À l'avenir, les dirigeants d'organisations et de services devront adopter une perspective et une attitude plus expérimentales.
Pour y faire face, il est nécessaire d'envisager de réduire la fréquence des évaluations des processus de travail. L'IA est déjà en train de révolutionner des domaines tels que le marketing, la communication et la traduction, mais les organisations se concentrent encore sur l'utilisation individuelle de l'IA par les employés. Il est essentiel de considérer cela comme une transformation au niveau du service et de repenser l'ensemble du processus pour améliorer l'efficacité du travail en termes de gestion intégrée et d'analyse des performances.
En outre, il est important de reconnaître et d'accepter que le travail utilisant l'IA générative est une combinaison de deux entités en constante évolution, un hybride. Cela permettra non seulement de mieux guider le choix de l'utilisation des fonctionnalités de ChatGPT, qui ne cessera de s'améliorer, par les employés, mais aussi de réagir plus rapidement aux réglementations et contrôles liés à l'utilisation de l'IA mis en place par OpenAI, les pouvoirs publics ou les organismes spécialisés dans l'IA.
Il est difficile de prédire où les innovations de l'IA générative nous mèneront. Cependant, les entreprises et les équipes qui adoptent une vision dynamique du réseau et des acteurs hybrides seront en meilleure position pour saisir les opportunités et rester en tête de cette évolution constante.
*Cet article est la version originale de l'article publié le 22 mai 2023 dans la chronique d'un auteur dans le journal électronique.
Références
Théorie de l'acteur-réseau
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