Selon les données de Similarweb, une entreprise qui fournit des services d'analyse de sites Web pour les entreprises, Open AI, le développeur de ChatGPT, est actuellement le 17e site Web le plus populaire au monde en mai. C'est plus de visites que Netflix et Linkedin pendant la même période. Ce résultat impressionnant est encore plus remarquable étant donné qu'il est basé sur une interface utilisateur basique qui ne permet que la copie et le collage, et qu'il a été réalisé sans présence de site Web mobile, contrairement à ses concurrents.

Et le 18, l'application mobile correspondante a été lancée sur l'App Store américain.

Ce que nous devons retenir de cette nouvelle sortie d'applications mobiles, c'est que Whisper, un modèle de conversion de texte en parole, est intégré. En d'autres termes, la connexion à l'IA générative a franchi les limites physiques de l'écran, et les données, initialement textuelles, se sont étendues à l'audio. L'ajout de la reconnaissance de données visuelles, telles que les photos ou les vidéos, à l'avenir rendra l'IA générative, qui échange des opinions via les appareils mobiles et portables existants, accessible n'importe où et n'importe quand.

Par conséquent, plutôt que de se préoccuper de l'évaluation de l'adéquation des réponses de l'IA générative ou de son danger en tant qu'entité contraire à l'existence humaine, nous devrions nous concentrer sur la façon de vivre avec ces nouveaux partenaires. En particulier dans le domaine du travail, les agences gouvernementales publient déjà des manuels d'utilisation de ChatGPT à l'intention de leurs employés, et certains départements au sein des entreprises reçoivent des demandes plutôt déroutantes de soumission de propositions d'application de l'IA à leurs tâches.

Cependant, ces réactions des institutions et des entreprises sont fondées sur le concept de la chaise à trois pieds, un principe commercial maintenu depuis les années 1960. Traditionnellement, les changements organisationnels ont été considérés comme un équilibre entre trois éléments : les personnes (People), les processus (Processes) et les outils ou technologies (Tools or Technology). Si une jambe bouge, une autre doit être ajustée pour maintenir l'équilibre de la chaise. Mais dans le contexte actuel, où de nouvelles possibilités émergent chaque jour grâce à l'interaction entre les humains et les outils d'IA, est-il encore logique de les considérer séparément ?

La théorie de l'acteur-réseau (Actor-Network Theory - ANT) offre un nouveau point de vue à ce sujet. Développée au début des années 1980 par Bruno Latour et d'autres, l'ANT est une théorie qui explique les méthodes d'étude des systèmes sociotechniques. Nous avons tendance à considérer les humains comme les seuls agents actifs, et les entités non humaines, comme les objets, comme des entités passives utilisées pour atteindre des objectifs, mais selon cette perspective, tout ce qui affecte d'autres êtres peut être considéré comme un agent. En d'autres termes, au moins au départ, cela signifie considérer les « choses » comme égales aux personnes.

Si l'on applique l'ANT à l'environnement de travail futur avec l'IA générative, on peut considérer l'organisation comme un « réseau composé d'acteurs humains et non humains ». Les acteurs humains sont les employés qui travaillent ensemble pour atteindre les objectifs de l'organisation, et sans les acteurs non humains, tels que les bureaux, les ordinateurs et les machines à café, tout cela serait impossible. Si vous avez déjà utilisé ChatGPT, vous avez peut-être été témoin de cette influence mutuelle en étant formé par la conversation et en apprenant de la conversation. Une étude du MIT réalisée en mars auprès de 444 employés de bureau sur leur expérience de travail avec ChatGPT a montré que l'outil réduisait le temps de remue-méninges en début de projet, accélérait la rédaction de brouillons et était utilisé plus intensivement lors de la phase de retouche finale, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité globale du travail.

À l'avenir, les dirigeants d'organisations et de départements seront confrontés à une réalité qui exigera une approche plus expérimentale et une attitude plus ouverte.

Pour y faire face, il est nécessaire d'envisager de réduire la fréquence des vérifications des processus opérationnels. L'IA transforme déjà les tâches dans des domaines tels que le marketing, les relations publiques et la traduction, mais les organisations se concentrent encore sur l'utilisation de l'IA par les employés individuels. Envisager ce changement comme une transformation de l'ensemble du département et en considérant la réorganisation de l'ensemble du processus, vous pouvez améliorer l'efficacité opérationnelle en termes d'intégration de la gestion et d'analyse des performances.

En outre, il est nécessaire de reconnaître et d'accepter le fait que le travail utilisant l'IA générative est une combinaison de deux entités qui évoluent ensemble, c'est-à-dire un hybride. Cela permettra aux employés de prendre des décisions plus éclairées sur l'utilisation des fonctionnalités de ChatGPT, qui seront constamment améliorées, et de réagir plus rapidement à la réglementation et aux contrôles de l'utilisation d'OpenAI ou des agences gouvernementales et des institutions liées à l'IA.

Il est difficile de prédire où les innovations de l'IA générative mèneront. Cependant, les entreprises et les équipes qui pensent en termes de réseaux dynamiques et d'acteurs hybrides saisiront les opportunités de rester en position favorable dans ce flux de changements continus.

* Cet article est basé sur l'original publié le 22 mai 2023 dansColonne de l'Electronic Times.

Références

Similarweb.com à propos d'Open ai

Présentation de l'application ChatGPT pour iOS

La façon dont nous travaillons est sur le point de changer

Preuves expérimentales des effets de productivité de l'intelligence artificielle générative

Théorie de l'acteur-réseau⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠