पिछले हफ़्ते, UMG (Universal Music Group) ने TikTok पर अपने पूरे संगीत कैटलॉग को हटा दिया। यह TikTok के साथ उनके लाइसेंस समझौते की समाप्ति और पुनर्निर्माण में विफलता के बाद हुआ। टेलर स्विफ्ट, ड्रेक और कई अन्य कलाकारों के संगीत को हटा दिए जाने से, उपयोगकर्ता द्वारा देखे जा रहे वीडियो में संबंधित संगीत को म्यूट कर दिया गया, और निर्माता अब अपने नए वीडियो में इन गीतों को शामिल नहीं कर सकते हैं। UMG ने इस फैसले के लिए TikTok को जिम्मेदार ठहराया, यह कहते हुए कि यह प्लेटफॉर्म AI द्वारा निर्मित रिकॉर्डिंग से भरा हुआ है और AI संगीत निर्माण को प्रोत्साहित करता है, जो अनिवार्य रूप से AI द्वारा कलाकारों के प्रतिस्थापन को बढ़ावा देता है। UMG ने आगे कहा कि TikTok, बड़ी संख्या में कॉपीराइट उल्लंघन सामग्री, घृणित भाषा, पूर्वाग्रह, और बदमाशी से निपटने के लिए बहुत कम प्रयास करता है।

AI जनता के दृष्टिकोण से एक नई तकनीक है, साथ ही एक नए प्रकार की तकनीक भी है। यह पहली ऐसी तकनीक है जो सीखती है और निर्माता की क्षमताओं से आगे निकलकर स्वतंत्र रूप से विकसित होने की क्षमता रखती है। लेकिन AI की क्षमता का तेजी से और लगातार वास्तविकता बनना यह दर्शाता है कि मानवता के भविष्य के लिए भविष्यवाणियाँ करना तत्काल आवश्यक है। और, UMG और TikTok के बीच हाल ही में हुए पुनर्निर्माण में विफलता, पिछले साल OpenAI के भीतर हुई असफल तख्तापलट, और एलोन मस्क की TruthGPT योजना, ये सभी वर्तमान AI पारिस्थितिकी तंत्र को पार करते हुए बड़े मुद्दे हैं, जो ज्यादातर विरोध, युद्ध, और मानव अस्तित्व जैसे अभिव्यक्तियों से भरे हुए हैं। इस पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

दूसरे शब्दों में, जब हम तकनीक के भविष्य की कल्पना करते हैं, तो हम अनजाने में 165 साल पहले चार्ल्स डार्विन के विकासवाद के प्रमुख ढांचे को लागू करते हैं।

डार्विन के विकासवादी दृष्टिकोण को सैन फ्रांसिस्को स्थित एक गैर-लाभकारी संगठन, द सेंटर फॉर एआई सेफ्टी के घोषणापत्र में नाटकीय रूप से दिखाया गया है, जिसमें उन्होंने जोर देकर कहा है कि AI द्वारा लाए गए विलुप्त होने के जोखिम को कम करना एक वैश्विक प्राथमिकता होनी चाहिए, यह एक वैश्विक महामारी या परमाणु युद्ध के समान सामाजिक जोखिम के पैमाने पर है। वे एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां प्राकृतिक चयन के कारण, सबसे प्रभावशाली भविष्य का AI मानवता की सुरक्षा के बजाय अपने स्वयं के एजेंडे को प्राथमिकता देगा। निश्चित रूप से, प्राकृतिक चयन को मूल दृष्टिकोण के रूप में अपनाना समझ में आता है, यह देखते हुए कि AI एक ऐसा प्रौद्योगिकी है जो सीखती है, बढ़ती है, और अनुकूलन क्षमता में उत्कृष्ट है। यह पिछले तकनीकी अपनाने के मॉडल की सीमाओं के लिए एक समाधान है, जो केवल तब तक मौजूद थे जब तक वे उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किए जाते थे, जो निष्क्रिय उपकरण थे।

हालांकि, यह भी ध्यान देने योग्य है कि यह दृष्टिकोण AI को स्वतंत्र रूप से एजेंट के रूप में असाइन करने में अत्यधिक अनुमान लगाता है। वर्तमान में जेनेरेटिव AI प्लेटफ़ॉर्म में, हम इस विचार को देख सकते हैं कि मनुष्यों के समान बुद्धिमत्ता वाला AI अभी भी बहुत दूर है, और प्राकृतिक चयन का दृष्टिकोण मानवता को विकास प्रक्रिया में वास्तविकता से कहीं अधिक अलग होने के रूप में देखने का एक नकारात्मक प्रभाव डालता है। एक बात स्पष्ट है: मानवता जानबूझकर AI का निर्माण कर रही है, और हमारे सामाजिक सिस्टम को AI द्वारा पुनर्गठित और फिर से आकार दिया जा रहा है।

ब्रूनो लाटौर का एक्टर-नेटवर्क थ्योरी (ANT) इस को थोड़ा और स्पष्ट रूप से समझने में मदद करता है। मानवता को अकेले एजेंट के रूप में देखने से परे, ANT गैर-मानव संस्थाओं, यानी AI को भी नेटवर्क बनाने और प्रभाव डालने वाले एजेंटों के रूप में मानता है, जिससे हम इन दो प्रमुख एजेंटों के पारस्परिक रूप से निर्भर संबंध को पहचान सकते हैं। दूसरे शब्दों में, ANT का सुझाव है कि जब हम AI के साथ प्रतिध्वनित होने वाले सिस्टम विकसित करते हैं, तो हमें नियंत्रण और संतुलन को ध्यान में रखना चाहिए। यह हमें मानवता को तकनीकी विकास के निष्क्रिय स्वीकर्ता के रूप में परिभाषित करने के जोखिम से बचने में मदद करता है, जैसा कि मार्क एंड्रीसेन के तकनीकी आशावादी घोषणापत्र में दिखाया गया है, जो AI के मुक्त विकासवादी विकास का प्रचार करता है।

रेडी प्लेयर वन, ट्रॉन जैसी फिल्मों से लेकर आज के मेटावर्स के विचारों तक, हम उत्साह से यह बात करते हैं कि हमारे द्वारा अनुभव की जाने वाली हर चीज डिजिटल स्थान में कितनी विविधतापूर्ण और यथार्थवादी हो सकती है। हालाँकि, तकनीक के इस भविष्य की कल्पना में भी, मानव शरीर अभी भी बहुत परिचित है, इसलिए यह उस वास्तविकता तक ही सीमित है जहां हम एक साधारण कमरे में बैठते हैं, केवल हमारे सिर पर पहने हुए डिवाइस की स्क्रीन पर ही ध्यान केंद्रित करते हैं। शायद, तकनीकी प्रगति के उत्साह के कारण, मानव शरीर, जो अपेक्षाकृत कम ध्यान आकर्षित करता है, अपने परिवेश और स्थिति पर विचार और सुधार एक और अवसर का क्षेत्र हो सकता है जो तकनीकी कंपनियों की वास्तविक सफलता को मजबूती से समर्थन देता है। मानवता और तकनीक के बीच परस्पर निर्भरता बहुत स्पष्ट है। नीचे की ओर विकासवादी विकास पर केंद्रित दृष्टिकोण से, जो प्राकृतिक चयन द्वारा निर्देशित होता है, हमें एक ऊपर की ओर, पारस्परिक रूप से निर्भर दृष्टिकोण में स्थानांतरित करने की आवश्यकता है जहाँ मानवता परिवर्तन का मूल इंजन है।

संदर्भ

AI Fight Complicates TikTok, Universal Music Licensing Standoff

AI Risk पर वक्तव्य

AI के बारे में चिंता करने का डार्विनियन तर्क⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠