एआई युग का 'शरीर': स्क्रीन से परे मानव शरीर को देखें

पिछले हफ़्ते UMG (Universal Music Group) ने TikTok के साथ अपने लाइसेंस समझौते को समाप्त कर दिया और फिर से बातचीत में विफल रहने के बाद, इस प्लेटफ़ॉर्म से अपने पूरे संगीत कैटलॉग को हटा दिया। टेलर स्विफ्ट, ड्रेक जैसे कई कलाकारों के संगीत को हटाए जाने के कारण, उपयोगकर्ताओं द्वारा देखे जा रहे वीडियो में संबंधित संगीत वाला ऑडियो म्यूट हो गया और क्रिएटर अब नए वीडियो में संबंधित गाने नहीं जोड़ पा रहे हैं। UMG ने इस निर्णय के पीछे का कारण यह बताया कि यह शॉर्ट-फ़ॉर्म वीडियो प्लेटफ़ॉर्म AI द्वारा निर्मित रिकॉर्डिंग से भरा हुआ है और AI संगीत निर्माण को बढ़ावा दे रहा है, जो AI द्वारा कलाकारों को बदलने के समान है। इसके अलावा, उन्होंने यह भी कहा कि यह प्लेटफ़ॉर्म कॉपीराइट उल्लंघन सामग्री, घृणित बयानों, पूर्वाग्रह और उत्पीड़न से निपटने के लिए बहुत कम प्रयास करता है।

AI जनता की नज़र में एक नई तकनीक है, साथ ही साथ एक नए प्रकार की तकनीक भी मानी जा सकती है। यह सीखने वाली पहली तकनीक है और इसमें निर्माता की क्षमताओं से परे स्वतंत्र रूप से विकसित होने की क्षमता है। लेकिन AI की क्षमता का तेज़ी से वास्तविकता में बदलना यह भी दर्शाता है कि मानव जाति के भविष्य का अनुमान लगाना ज़रूरी हो गया है। और UMG और TikTok के बीच हुए इस हालिया समझौते के विफल होने, पिछले साल Open AI के अंदर हुए असफल तख़्तापलट और एलोन मस्क की TruthGPT योजना जैसे AI पारिस्थितिकी तंत्र में अभी तक के बड़े मुद्दे अधिकतर टकराव, युद्ध और मानव अस्तित्व जैसे शब्दों से भरे हुए हैं, जिन पर ध्यान देने की ज़रूरत है।

दूसरे शब्दों में, जब हम तकनीक के भविष्य की कल्पना करते हैं, तो हम स्पष्ट रूप से 165 साल पहले चार्ल्स डार्विन के विकासवाद के सिद्धांत पर आधारित ढाँचे का उपयोग करते हैं।

डार्विन के विकासवादी दृष्टिकोण को सैन फ्रांसिस्को स्थित गैर-लाभकारी संगठन The Center for AI Safety के घोषणापत्र में नाटकीय रूप से दिखाया गया है, जहाँ उन्होंने जोर देकर कहा है कि AI से उत्पन्न विलुप्ति के खतरे को कम करना एक वैश्विक प्राथमिकता है जो महामारी या परमाणु युद्ध जैसे सामाजिक जोखिमों के बराबर है। यह एक ऐसे भविष्य की कल्पना करता है जहाँ प्राकृतिक चयन के कारण भविष्य का सबसे प्रभावशाली AI मानव जाति की सुरक्षा के बजाय अपने स्वयं के एजेंडे को प्राथमिकता दे सकता है। बेशक, इस तरह के प्राकृतिक चयन को मौलिक दृष्टिकोण के रूप में अपनाना AI के उस दर्जे को देखते हुए महत्वपूर्ण है जो सीखता है, बढ़ता है और अनुकूलनशील तकनीक के रूप में उभरता है। यह पहले के तकनीकी अपनाने के मॉडल में निहित सीमाओं का जवाब है, जो केवल तब तक जीवित रहते हैं जब तक कि मनुष्य उनका उपयोग करते हैं।

लेकिन इस दृष्टिकोण पर भी ध्यान देना चाहिए कि यह AI को एक स्वतंत्र इकाई के रूप में मानने के मामले में अत्यधिक अनुमान लगा सकता है। वर्तमान पीढ़ी के जेनेरेटिव AI प्लेटफ़ॉर्म में, हम इस बात के सबूत देख सकते हैं कि मनुष्यों के करीब बुद्धिमान AI का उदय अभी दूर है, और प्राकृतिक चयन का दृष्टिकोण मानव को विकास की प्रक्रिया में वास्तविकता से ज़्यादा दूर के रूप में देखने के नकारात्मक परिणाम भी दे सकता है। स्पष्ट बात यह है कि मनुष्य AI को एक उद्देश्य के साथ बना रहे हैं, और हमारा सामाजिक तंत्र भी AI द्वारा पुनः व्यवस्थित और आकार दिया जा रहा है।

ब्रूनो लैटौर का एक्टर-नेटवर्क थ्योरी (Actor-Network Theory) इस समझ को और स्पष्ट करने में मदद करता है। केवल मनुष्यों को ही सक्रिय एजेंट मानने के पारंपरिक दृष्टिकोण से आगे बढ़ते हुए, यह गैर-मानवीय इकाइयों, अर्थात् AI को भी नेटवर्क बनाने और प्रभाव डालने वाले सक्रिय एजेंट के रूप में मानता है, जिससे इन दो प्रमुख एजेंटों के परस्पर निर्भर संबंधों की पहचान हो सकती है। दूसरे शब्दों में, ANT दृष्टिकोण यह सुझाव देता है कि जब हम AI के साथ तालमेल बिठाकर सिस्टम विकसित करते हैं, तो हमें संतुलन और नियंत्रण को ध्यान में रखना चाहिए। यह हमें उस खतरे से बचाता है जहाँ मानव जाति को तकनीकी विकास के निष्क्रिय रिसीवर के रूप में परिभाषित किया जाता है, जैसा कि मार्क एंड्रीसेन के तकनीकी आशावादियों के घोषणापत्र में है, जहाँ AI के स्वतंत्र विकासवादी विकास का समर्थन किया जाता है।

रेडी प्लेयर वन, ट्रॉन जैसी फ़िल्मों से लेकर आज के मेटावर्स के विचार तक, हम इस बात पर खुशी जताते हुए बात करते हैं कि हमारे अनुभव की हर चीज एक इमर्सिव वातावरण में कितनी रंगीन और वास्तविक रूप से डिजिटल स्पेस में प्रस्तुत की जा सकती है। लेकिन तकनीक के भविष्य के बारे में ऐसी कल्पनाओं में भी, मानव शरीर बहुत ही सामान्य और उबाऊ होता है, जो वास्तविक दुनिया के कमरे में बैठा होता है और केवल अपने सिर पर लगे डिवाइस की स्क्रीन को देखता रहता है। शायद तकनीकी विकास के उत्साह के बीच कम ध्यान देने वाला मानव शरीर और उसका परिवेश विचार और सुधार का एक क्षेत्र हो सकता है जो तकनीकी कंपनियों की वास्तविक सफलता को मज़बूती से समर्थन प्रदान करता है। मनुष्य और तकनीक के बीच परस्पर निर्भरता बहुत स्पष्ट है। ऐसा लगता है कि नीचे की ओर विकास के प्राकृतिक चयन केंद्रित दृष्टिकोण से ऊपर की ओर परस्पर निर्भर दृष्टिकोण में बदलाव की ज़रूरत है जहाँ मानव परिवर्तन का मूल इंजन बनता है।

संदर्भ

AI फाइट कॉम्प्लिकेट्स टिकटॉक, यूनिवर्सल म्यूजिक लाइसेंसिंग स्टैंडऑफ

AI जोखिम पर वक्तव्य

AI के बारे में चिंता करने का डार्विनियन तर्क⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠