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durumis AI द्वारा संक्षेपित पाठ
- माइक्रोसॉफ्ट एआई क्षेत्र में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एआई स्टार्टअप इंफ्लेक्शन एआई के संस्थापक मुस्तफा सुलेमान को नियुक्त करके जोरदार प्रयास कर रहा है।
- MS चैटबॉट, बिक्री विकास भूमिकाएँ, सॉफ़्टवेयर इंजीनियर, आदि जैसे सरल, दोहराए जाने वाले कार्यों को एआई से बदलकर नए कर्मचारियों की भूमिकाओं में बदलाव का संकेत देता है।
- एआई नए कर्मचारियों की सीखने की गति को तेज करता है और अनुभवी कर्मचारियों की कोर कार्यों पर केंद्रित करता है, जिससे रोजगार बाजार में परिवर्तन आने की उम्मीद है।
पिछले हफ़्ते, MS (माइक्रोसॉफ़्ट) ने Inflection AI, एक प्रसिद्ध AI स्टार्टअप, के सह-संस्थापक मुस्तफ़ा सुलेमान को नियुक्त करने की घोषणा की। इस ख़बर में दो बातें दिलचस्प हैं। मुस्तफ़ा सुलेमान Google DeepMind के संस्थापक हैं, जो हमें "अल्फ़ागो" के लिए जाना जाता है, और दूसरी बात, Inflection, जो कि "अधिक व्यक्तिगत AI" के लक्ष्य के साथ चल रहा है, ने पिछले साल जून में 1.3 बिलियन डॉलर का निवेश प्राप्त किया था और उस समय MS प्रमुख निवेशक था।
जैसा कि हम जानते हैं, MS ने पिछले साल नवंबर में, OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन को प्रबंधन के विरोध के कुछ घंटों बाद ही, अपनी AI शोध टीम के प्रमुख के रूप में भर्ती करने की घोषणा की। कुछ दिनों के बाद, ऑल्टमैन की OpenAI में वापसी तय हो गई और यह घटना ख़त्म हो गई, लेकिन यह तथ्य कि OpenAI का सबसे बड़ा शेयरधारक MS था, MS द्वारा Inflection में सक्रिय निवेश और 9 महीने के बाद संस्थापक को काम पर रखने की घोषणा, उद्योग के नेताओं के प्रति MS की आक्रामक रवैये की पुष्टि करता है। ख़ासकर, MS Windows और सर्च इंजन बिंग जैसे उपभोक्ता के अनुकूल उत्पादों में AI को लागू करने का निवेश कर रहा है, इसलिए AI प्रतिभाओं को पाने के लिए प्रतिस्पर्धा की आवश्यकता और इस क्षेत्र में विशेषज्ञता विकसित करने का महत्व दिखाता है। यह एक और उदाहरण है।
चूँकि MS और अन्य बड़े तकनीकी कंपनियाँ AI पर प्रतिस्पर्धात्मक रूप से ध्यान केंद्रित कर रही हैं, इसलिए एक स्वाभाविक प्रश्न उठता है। क्या AI प्रौद्योगिकी नए कर्मचारियों की नौकरियों को छीन लेगी? हाल ही में, माता-पिता के बीच यह बहस तेज़ हो गई है कि अपने बच्चों के लिए सबसे उपयुक्त अध्ययन का क्षेत्र क्या है जो कॉलेज जाने वाले हैं, जो कि AI के भविष्य के करियर पर व्यापक चिंता को दर्शाता है।
AI के अनुप्रयोगों के उदाहरण हैं जो पहले से ही उद्योगों में लोगों को बदल रहे हैं, जैसे कि बुनियादी ग्राहक सहायता पूछताछ का जवाब देने वाले चैटबॉट, कोल्ड ईमेल के माध्यम से लीड जनरेशन करने वाले, बुनियादी कोड लिखने या छोटी त्रुटियों को ठीक करने वाले जूनियर सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों की भूमिकाएँ। ऐसी भूमिकाएँ ऐतिहासिक रूप से उच्च माँग वाली रही हैं और न्यूनतम अनुभव के साथ शुरू करने के लिए उपयुक्त रही हैं। इसलिए, यह अनुमान लगाया जा सकता है कि निकट भविष्य में, इस तरह की प्रवेश स्तर की भूमिकाएँ पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित की जाएँगी। यह बदलाव माता-पिता की चिंता को भी उचित ठहराता है, जो भविष्य में अपने बच्चों के करियर और उनके लिए उपयुक्त विशेषज्ञता के बारे में चिंतित हैं।
हालांकि, AI के विकास के कारण रोज़गार बाज़ार में बदलाव केवल चिंताजनक कहानी नहीं है। इसके बजाय, अनुभवी पेशेवरों और नए लोगों दोनों के लिए नए अवसर प्रदान करने की अधिक संभावना है।
नए कर्मचारी आम तौर पर काम के पूरे ढाँचे और महत्व को समझने में कमी होती है, इसलिए वे बेकार जानकारी सीखने की कोशिश करते हैं। इससे समग्र कार्य कुशलता कम होती है। दूसरी ओर, अनुभवी कर्मचारी अनिश्चित जानकारी का अनुमान लगाते हैं और काम करते समय केवल आवश्यक चीजों की पुष्टि करते हैं, इसलिए वे मुख्य कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं और इसमें डूब सकते हैं। इसका मतलब यह भी है कि नए कर्मचारियों के लिए AI की सुविधाओं का उपयोग करके अनुभवी कर्मचारियों की भूमिकाओं तक जल्दी पहुँचने के अधिक अवसर हो सकते हैं।
नए कर्मचारी ChatGPT जैसे AI टूल का उपयोग करके अपने सीखने की गति को तेज कर सकते हैं। परियोजना के परिणामों के बारे में पहले से गहन प्रश्न पूछकर और परियोजना की पूरी प्रक्रिया का अनुकरण करके, वे महीनों या वर्षों के अनुभव में प्राप्त होने वाले अंतर्दृष्टि को जल्दी से प्राप्त कर सकते हैं। अनुभवी कर्मचारियों के लिए, AI रोज़मर्रा के दोहराए जाने वाले कार्यों का बोझ कम कर सकता है, जिससे उन्हें अधिक जटिल और मूल्यवान मुख्य कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के अवसर मिलते हैं। यह परिवर्तन न केवल उत्पादकता में वृद्धि करेगा, बल्कि उन क्षेत्रों में विशेषज्ञता बढ़ाने में भी मदद करेगा जिन्हें AI द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है।
AI एकीकरण के व्यापक युग के साथ आने वाले काम के माहौल में बदलाव के लिए तैयार होना एक चुनौती और एक अवसर है। भविष्य के कार्य में AI से संबंधित सबसे आम कीवर्ड "प्रतिस्थापन" और "नवाचार" हैं। स्वाभाविक रूप से, भविष्य में होने वाले विशिष्ट परिवर्तनों का अनुमान लगाना असंभव है। हालाँकि, इस प्रवृत्ति का पालन करने वाले व्यक्तियों के लिए, AI नौकरियों को बदल देगा, इस अस्पष्ट भय के बजाय, अपने मौजूदा कैरियर के विकास को कैसे तेज किया जाए, इस पर ध्यान केंद्रित करना एक बेहतर विकल्प है।
संदर्भ