Byungchae Ryan Son

आर्गो AI का बंद होना, क्या स्व-चालित गाड़ियाँ लोगों की मदद कर रही हैं?

  • लेखन भाषा: कोरियाई
  • आधार देश: सभी देशcountry-flag
  • आईटी

रचना: 2024-05-09

रचना: 2024-05-09 14:37

“हम बहुत लंबा सफर तय करेंगे।”


विश्व स्तरीय ऑटोमोबाइल कंपनी फोर्ड के सीईओ जिम फार्ली ने अक्टूबर के अंत में पिछले 6 वर्षों में लगभग 1 बिलियन डॉलर के निवेश के बाद 'आर्गो एआई' को बंद करने के फैसले के बाद स्वायत्त ड्राइविंग उद्योग की समग्र वास्तविकता को उपरोक्त वाक्यांश में व्यक्त किया। आर्गो एआई एक प्रमुख और सम्मानित कंपनी थी जिसने अमेरिका और जर्मनी के कम से कम 8 शहरों की सार्वजनिक सड़कों पर रोबोट का परीक्षण करने वाली इस जोखिम भरी परियोजना के लिए एक सुरक्षित दृष्टिकोण के लिए उद्योग में ख्याति अर्जित की थी, इसलिए 2,000 से अधिक कर्मचारियों की अचानक छंटनी का निर्णय और भी चौंकाने वाला था।


फोर्ड का कहना है कि उसने इनमें से कुछ इंजीनियरों और तकनीशियनों को आंतरिक रूप से नियुक्त करने का फैसला किया है और स्वचालित 'ड्राइवर असिस्टेंट' पर ध्यान केंद्रित करेगा, जो स्वायत्त ड्राइविंग के स्तर 2 और स्तर 3 का प्रतिनिधित्व करता है। एक नए लक्ष्य के रूप में, जो आज के वाहन खरीदारों के लिए प्रौद्योगिकी का समर्थन करने पर केंद्रित है,उपभोक्ताओं और समाज के और अधिक तैयार होने तक स्वायत्त ड्राइविंग की ओर प्रगति को चरणबद्ध तरीके से लागू करने की रणनीतियह दर्शाता है कि यह भविष्य के व्यावसायिक प्रदर्शन और निवेशकों की चिंताओं को दूर करने के लिए सबसे अच्छा विकल्प है।


इसके अतिरिक्त, उद्योग में स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक की वैधता पर सवाल उठाए गए हैं। टेस्ला वर्तमान में 'पूर्ण स्वायत्त ड्राइविंग' नामक एक अपग्रेड का प्रचार करते हुए ड्राइवरों को व्हील पकड़े रखने के लिए प्रोत्साहित कर रहा है, जिसके कारण अमेरिकी न्याय विभाग द्वारा एक आपराधिक जांच शुरू की गई है। उपयोगकर्ताओं के बीच एफएसडी फ़ंक्शन पर भरोसा करके सोने के लिए स्टीयरिंग व्हील पर पानी की बोतल रखने के सुझावों का आदान-प्रदान करना न्याय विभाग की चिंताओं को वास्तविकता में बदल देता है।


लोगों के लिए, स्व-ड्राइविंग कारों को ड्राइविंग से मुक्त होने के बाद उन्हें क्या करने की अनुमति देता है, इस पर विचार किया जाता है।यह स्पष्ट है कि यह क्षेत्र वर्तमान तकनीकी क्षमताओं से परे है। इसलिए, उद्योग के लिए भविष्य के प्रश्नों का उन्मुखीकरण प्रणाली की तकनीकी पूर्णता के बजायमानव धारणा का विषयहो सकता है। दूसरे शब्दों में, स्वचालन का अर्थ केवल मानव भूमिका को मशीन की भूमिका में स्थानांतरित करना नहीं है, बल्कि पूरी गतिविधि को सूक्ष्म रूप से पुनर्गठित करना है, और ड्राइविंग के अर्थ को उन लोगों के लिए बदलना है जो इसमें भाग लेते हैं या परस्पर क्रिया करते हैं।


बेशक, तकनीकी विकास हमेशा प्रगति और व्यावहारिक आवश्यकताओं के बीच टकराव का सामना करता है। समाज और कानूनी ढांचा हमेशा तकनीक से एक कदम पीछे रहता है। वास्तव में, इंजीनियर हर दिन इन चिंताओं का सामना करते हैं। हालांकि, इसके विपरीत, तकनीक में निवेश करने से पहले, निम्नलिखित प्रश्न पूछना आवश्यक है:“तो यह तकनीक वास्तव में किसके लिए है?”


ओरेगॉन के बीवर्टन में स्थित ट्रांसपोर्टेशन टेक्नोलॉजी सर्विसेज (टीटीएस) ने पर्सनल सिग्नल असिस्टेंट नामक एक उत्पाद बनाया है, जो एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो कारों को ट्रैफिक सिग्नल के साथ संवाद करने की अनुमति देता है। वर्तमान में उत्तरी अमेरिका के 26 शहरों और यूरोप के दो शहरों में संचालित, इस प्रणाली ने ड्राइवरों के तनाव को काफी कम करके ड्राइवरों को लाल बत्ती और हरी बत्ती परिवर्तन के लिए शेष समय की जानकारी प्रदान करके सफलता हासिल की है।


ऑडी, लैम्बोर्गिनी, बेंटले और कुछ अन्य कॉर्पोरेट ग्राहकों के साथ साझेदारी करने वाले टीटीएस के सीईओ थॉमस बाउर बताते हैं कि उनका उत्पाद स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक के पूर्ण होने से पहले और बाद में दोनों ड्राइवरों के ड्राइविंग अनुभव को बेहतर बनाने में बहुत प्रभावी है। हालाँकि, फिर भीक्योंकि उनकी तकनीक अभी भी ड्राइवर की उपस्थिति और भूमिका को समाप्त नहीं करती है, इसलिए निवेशकों का ध्यान आकर्षित करना मुश्किल है।कहते हैं।


क्या पूर्ण स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक में वर्तमान निवेश ड्राइवरों को वह स्वायत्तता प्रदान कर रहा है जिसकी वे उम्मीद करते हैं? स्वेच्छा से परीक्षक के रूप में, लोग तकनीक की पूर्णता की ओर अग्रसर होने की प्रक्रिया में क्या उम्मीद करते हैं और क्या त्याग करते हैं? यदि पूर्ण स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक विकसित हो जाती है, तो क्या यह वास्तव में पुष्टि करेगा कि लोग इसे चाहते थे?


यदि आप Google पर AI से संबंधित ब्लॉकचेन, मेटावर्स आदि जैसे कीवर्ड खोजते हैं, तो आप समान छवियों का एक समूह देखेंगे। एक अर्थ में, ऐसा इसलिए है क्योंकि कई कंपनियां जो इन तकनीकों को विकसित कर रही हैं, वे वास्तव में इस बात को लेकर भ्रमित हैं कि इन तकनीकों को लोगों के लिए सबसे अधिक अर्थपूर्ण तरीके से कैसे लागू किया जाए। ऐसी स्थिति में, मौजूदा परिकल्पनाओं से मुक्त होकर और व्यापक दृष्टिकोण से, लोगों के लिए वास्तव में क्या महत्वपूर्ण है, संबंधित तकनीक के साथ हल की जा सकने वाली वास्तविक समस्याएं क्या हैं, और इस तरह के दृष्टिकोण के लिए एक अवलोकन-आधारित दृष्टिकोण अधिक प्रभावी है।


“स्वायत्त ड्राइविंग कारें ड्राइवरों के साथ कैसा संबंध बना सकती हैं?”प्रमुख घटना-केंद्रित समस्या-समाधान परामर्श फर्म ReD Associates ने 2019 में उपरोक्त प्रश्न के उत्तर के रूप में निम्नलिखित तीन सार्वभौमिक सिद्धांतों को प्रस्तुत किए हैं, जिन्हें उद्योग को ध्यान में रखना चाहिए।


सबसे पहले, हर काम को स्वचालित करने की आवश्यकता नहीं है। लोग उच्च-स्तरीय रणनीतिक और पहचान-संबंधित कार्यों में स्वायत्तता को सबसे महत्वपूर्ण मानते हैं। उदाहरण के लिए, आगमन के स्थान पर पार्किंग की जगह खोजने में मदद करने के बजाय, ऐसी तकनीक पर भरोसा करने की अधिक संभावना है जो पारिवारिक यात्राओं को क्यूरेट करने में शामिल मजेदार पिता की भूमिका को बदल देती है।


दूसरा, स्वचालन को हमेशा उस स्थिति के साथ होना चाहिए जहां लोग पूरी स्थिति को देख और नियंत्रित कर सकें। टेस्ला के पूर्ण स्वायत्त ड्राइविंग फ़ंक्शन का उपयोग करने वाले ड्राइवर नवीनता और साथ ही स्टीयरिंग व्हील को किसी भी समय पकड़ने की आवश्यकता के तनाव का अनुभव करते हैं।


केम्प्टन यूनिवर्सिटी ऑफ एप्लाइड साइंसेज द्वारा 2018 में प्रकाशित एक अध्ययन में पाया गया कि स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक से लैस वाहनों की सवारी करने से ड्राइवरों और यात्रियों में पारंपरिक वाहनों की तुलना में अधिक तनाव होता है। इसका मुख्य कारण मशीन को उच्च गति वाले वाहन पर नियंत्रण सौंपने की अनोखी अनुभूति और कुछ स्थितियों में सिस्टम की विफलता की संभावना है। विमान संचालन में स्वचालित मोड और मैनुअल मोड के बीच संज्ञानात्मक भ्रम पैदा करने वाले मोड भ्रम (मोड भ्रम) से संबंधित, इस प्रकार का नियंत्रण हानि का डर, स्वचालन के प्रति मानव की नकारात्मक प्रतिक्रिया को जन्म देता है।


तीसरा, स्वचालित प्रणाली इंटरफ़ेस को अपनी सीमाओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना चाहिए। अलेक्सा, सिरी या कार नेविगेशन सिस्टम पर, लोग अक्सर चिल्लाते हैं या उनके संकेतों को अनदेखा करते हैं। मानवीकृत इंटरफ़ेस तकनीक के कार्यों और सीमाओं की समझ में भ्रम पैदा कर सकता है, इसलिए लोग अपने प्रशिक्षित कुत्ते से बात करते समय की तरह स्पष्ट, सीमित इंटरफ़ेस को निर्देश देना पसंद करते हैं, क्योंकि वे जानते हैं कि उन्होंने क्या प्रशिक्षण दिया है।


ड्राइव करने की आवश्यकता के बिना कार का स्थान लोगों को निश्चित रूप से एक पूरी तरह से अलग अनुभव प्रदान करने का अवसर प्रदान करेगा। सीटों की व्यवस्था को आगे की ओर निर्देशित करने की आवश्यकता नहीं होगी, जिससे कार निर्माण प्रक्रिया में अभिनव निवेश को बढ़ावा मिलेगा, या कार कंपनियों के लिए ओटीटी कंपनियों के साथ कार में मीडिया सामग्री वितरण साझेदारी समझौते अधिक तीव्र हो जाएंगे।


लेकिन हम यह भी देख रहे हैं कि स्व-ड्राइविंग कारों के बारे में आशावाद जो हर साल दुनिया भर में 1.3 मिलियन से अधिक सड़क दुर्घटनाओं में होने वाली मौतों की समस्या को जादुई ढंग से हल कर देगा, वह सच नहीं है। इसी वजह से स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक के विकास के वर्तमान और भविष्य में सबसे अच्छा विषय अभी भी 'मानव-केंद्रित कार' नहीं है, बल्कि 'कार जो ड्राइवर की मदद करती है' है।


*यह लेख 13 दिसंबर, 2022 को इलेक्ट्रॉनिक न्यूज़ पेपर के हस्ताक्षरित कॉलममें प्रकाशित सामग्री का मूल स्रोत है।


संदर्भ


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