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आर्गो एआई का बंद होना, क्या स्वायत्त ड्राइविंग कारें लोगों की मदद कर रही हैं
- लेखन भाषा: कोरियाई
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durumis AI द्वारा संक्षेपित पाठ
- फोर्ड ने स्वायत्त ड्राइविंग व्यवसाय से हटकर ड्राइवर सहायता सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित किया है, और टेस्ला को अपने पूर्ण स्वायत्त ड्राइविंग कार्यों के कारण न्याय विभाग की जांच का सामना करना पड़ रहा है, जो स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक पर सवाल उठा रहा है।
- वर्तमान स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक पूर्ण स्वायत्तता प्रदान नहीं करती है, और लोगों को तकनीक के वास्तविक अर्थ और मूल्य के बारे में सवाल उठा रही है।
- स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक के विकास की दिशा मानव भूमिका को बदलने के बजाय, ड्राइवर की सहायता और सहायता करने वाली तकनीक होनी चाहिए।
“हम बहुत लंबा सफ़र तय करेंगे।”
विश्व की प्रमुख ऑटोमोबाइल कंपनी फोर्ड के सीईओ जिम फर्ली ने अक्टूबर के अंत में 'आर्गो एआई' को बंद करने का फैसला लिया, जिसमें पिछले छह वर्षों में लगभग 1 बिलियन डॉलर का निवेश किया गया था। आर्गो एआई, संयुक्त राज्य अमेरिका और जर्मनी के कम से कम आठ शहरों में सार्वजनिक सड़कों पर रोबोट का परीक्षण करने की एक जोखिम भरी परियोजना के लिए सुरक्षित दृष्टिकोण के रूप में उद्योग में ख्याति प्राप्त कर चुका एक प्रमुख और सम्मानित संगठन था। इसलिए, 2,000 कर्मचारियों की अचानक छंटनी ने उद्योग में सदमा पैदा कर दिया।
फोर्ड ने अपने कुछ इंजीनियरों और तकनीशियनों को अपने संगठन में लाने का फैसला किया है, और कहा है कि वह स्वचालित "ड्राइवर सहायता" पर ध्यान केंद्रित करेगा, जो स्वायत्त ड्राइविंग स्तर 2 और स्तर 3 है। फोर्ड का कहना है कि वह उन तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करेगा जो आज कार खरीदारों के लिए आकर्षक हैं। इसके अलावा, फोर्ड ने आगे कहा है कि:जब तक उपभोक्ता और समाज अधिक तैयार न हो जाएँ, तब तक स्वायत्त ड्राइविंग तक पहुँचने के लिए इस रास्ते को छोटा करनायह भविष्य में कंपनी के प्रदर्शन और निवेशकों की चिंताओं को कम करने के लिए सबसे अच्छा विकल्प है।
इसके अतिरिक्त, इस उद्योग में स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक की वैधता पर भी सवाल उठाए गए हैं। टेस्ला वर्तमान में 'पूर्ण स्वायत्त ड्राइविंग' के रूप में विज्ञापित किए गए अपग्रेड का प्रचार कर रहा है, जबकि ड्राइवरों को स्टीयरिंग व्हील पर हाथ रखने की सलाह देता है। इसके लिए अमेरिकी न्याय विभाग से एक आपराधिक जाँच का सामना करना पड़ रहा है। यूजर्स के बीच FSD फीचर पर भरोसा करते हुए अपनी कार में पानी की बोतलें रखकर सोने के टिप्स का शेयर करना इस तरह की जाँच की चिंताओं को बढ़ाता है।
लोग स्वायत्त ड्राइविंग कारों को इस तरह से देखते हैं कि उन्हें ड्राइविंग से मुक्त करने के बाद वे क्या कर सकते हैं। यह स्पष्ट है कि वर्तमान तकनीक अभी तक इस स्तर पर नहीं पहुँची है। इसलिए, इस उद्योग में आने वाले समय में उठाने वाले सवालों को सिस्टम की तकनीकी पूर्णता के बजाय,मनुष्यों द्वारा इसे अपनाए जाने के अर्थ पर केंद्रित होना चाहिएअर्थात, स्वचालन का अर्थ मनुष्यों की भूमिका को मशीनों की भूमिका में सीधे स्थानांतरित करने से नहीं है, बल्कि पूरी गतिविधि को सूक्ष्म रूप से पुनर्निर्माण करने और उन लोगों के लिए ड्राइविंग के अर्थ को बदलने में है जो इसमें शामिल हैं या इसके साथ बातचीत करते हैं।
बेशक, तकनीक का विकास हमेशा प्रगति और वास्तविकता की आवश्यकताओं के बीच टकराव का सामना करता है। समाज और कानूनी ढाँचा हमेशा तकनीक से एक कदम पीछे रहते हैं। वास्तव में, इंजीनियरों को हर दिन इसी तरह की चिंताओं का सामना करना पड़ता है। हालांकि, इससे पहले कि तकनीक में निवेश किया जाए, हमें निम्नलिखित प्रश्न पूछने की आवश्यकता है:“तो यह तकनीक वास्तव में किस लिए है?”
ओरेगॉन के बीवर्टन में मुख्यालय वाली ट्रांसपोर्टेशन टेक्नोलॉजी सर्विसेज (टीटीएस) ने 'पर्सनल सिग्नल असिस्टेंट' नामक एक उत्पाद बनाया है, जो एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो कारों को ट्रैफ़िक सिग्नल के साथ संवाद करने की अनुमति देता है। वर्तमान में उत्तरी अमेरिका के 26 बड़े शहरों और दो यूरोपीय शहरों में संचालित होने वाली इस प्रणाली ने चालकों को लाल बत्ती और हरी बत्ती में बदलाव के लिए शेष समय की जानकारी प्रदान करके चालकों के तनाव को कम करने में महत्वपूर्ण योगदान दिया है।
टीटीएस के सीईओ थॉमस बाउर, जो ऑडी सहित लैंबोर्गिनी, बेंटले और कुछ अन्य कॉर्पोरेट ग्राहकों के साथ साझेदारी करते हैं, बताते हैं कि उनकी कंपनी का उत्पाद स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक के पूर्ण होने से पहले और बाद में दोनों ही ड्राइवरों के अनुभवों को बेहतर बनाने में बहुत प्रभावी है। हालांकि, फिर भी वे कहते हैं किक्योंकि उनकी तकनीक अभी भी ड्राइवर की उपस्थिति और भूमिका को समाप्त नहीं करती है, इसलिए यह निवेशकों के लिए बहुत दिलचस्प नहीं है ।
क्या वर्तमान में पूर्ण स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक में निवेश चालकों को वह स्वायत्तता प्रदान कर रहा है जिसकी वे उम्मीद करते हैं? लोग तकनीक के विकास के लिए स्वैच्छिक परीक्षक के रूप में क्या उम्मीद कर रहे हैं और क्या त्याग रहे हैं? क्या पूर्ण स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक के पूर्ण होने पर वास्तव में पुष्टि होगी कि लोग इसे चाहते थे?
जब आप Google पर AI, ब्लॉकचेन, मेटावर्स जैसी तकनीकों से जुड़े कीवर्ड टाइप करते हैं, तो आप कई समान चित्र देख सकते हैं। एक तरह से यह दर्शाता है कि कई कंपनियां जो इन तकनीकों का विकास कर रही हैं, वे वास्तव में भ्रमित हैं कि इन तकनीकों को लोगों के लिए सबसे अधिक अर्थपूर्ण तरीके से कैसे लागू किया जाए। इस तरह की स्थिति में, मौजूदा परिकल्पनाओं से स्वतंत्र, एक व्यापक दृष्टिकोण से, वास्तव में लोगों के लिए क्या महत्वपूर्ण है, इन तकनीकों को हल करने वाले वास्तविक मुद्दे क्या हैं, और इस घटना को समझने के लिए एक अवलोकन दृष्टिकोण प्रभावी है।
“स्वायत्त ड्राइविंग कारें ड्राइवरों के साथ कैसे संबंध बना सकती हैं जो उन्हें लाभान्वित करें?” कंसल्टिंग फर्म ReD Associates, जो घटना-आधारित समस्या समाधान में माहिर है, ने 2019 में इस प्रश्न का उत्तर देते हुए तीन सामान्य सिद्धांतों की पेशकश की, जिन पर उद्योग को ध्यान देने की आवश्यकता है।
पहला, सभी कार्यों को स्वचालित करने की आवश्यकता नहीं है। लोग उच्च स्तर के रणनीतिक, पहचान-संबंधित कार्यों में स्वायत्तता को सबसे महत्वपूर्ण मानते हैं। उदाहरण के लिए, लोग अपने परिवार के लिए छुट्टियों की योजना बनाने में मशीनों की मदद करने की उम्मीद करते हैं, न कि पार्किंग स्थल खोजने में।
दूसरा, स्वचालन को हमेशा इस तरह से होना चाहिए कि लोग पूरी स्थिति को देख सकें और उस पर नियंत्रण रख सकें। टेस्ला के पूर्ण स्वायत्त ड्राइविंग फीचर का उपयोग करने वाले चालक आश्चर्यचकित होते हैं और साथ ही साथ स्टीयरिंग व्हील पर हाथ रखने की आवश्यकता के कारण तनाव का भी अनुभव करते हैं।
कैम्पटेन यूनिवर्सिटी ऑफ एप्लाइड साइंसेज द्वारा 2018 में प्रकाशित एक अध्ययन से पता चला है कि स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक वाली कारों में यात्रा करना सामान्य कारों में यात्रा करने की तुलना में चालकों और यात्रियों के लिए अधिक तनावपूर्ण है। इसका मुख्य कारण है कि मशीन को उच्च गति वाली कारों पर नियंत्रण सौंपने की असामान्यता और कुछ स्थितियों में सिस्टम में खराबी की संभावना बनी हुई है। विमान संचालन में मोड भ्रम (मोड कन्फ्यूजन), जहां ऑटोमैटिक मोड और मैनुअल मोड के बीच संज्ञानात्मक भ्रम होता है, और इस तरह के नियंत्रण के नुकसान की चिंता मनुष्यों में स्वचालन के प्रति नकारात्मक प्रतिक्रिया को ट्रिगर करती है।
तीसरा, स्वचालित सिस्टम इंटरफेस को अपनी सीमाओं को स्पष्ट रूप से बताना चाहिए। अलेक्सा या सिरी, या कार में नेविगेशन सिस्टम से बात करते समय, लोग अक्सर चिल्लाते हैं या उनके संकेतों को अनदेखा करते हैं। व्यक्तिगत इंटरफेस तकनीक की क्षमताओं और सीमाओं को समझने में भ्रम पैदा करते हैं, इसलिए लोग एक स्पष्ट इंटरफेस के साथ निर्देशों को पसंद करते हैं, भले ही वे सीमित हों, जैसे वे अपने पालतू कुत्ते को निर्देश देते हैं, जिसके साथ उन्हें प्रशिक्षित किया गया है और जिससे वे परिचित हैं।
ड्राइविंग की आवश्यकता को समाप्त करने वाला कार का स्थान लोगों को एक पूरी तरह से अलग अनुभव प्रदान करने का अवसर देगा। सीटों की व्यवस्था को आगे की ओर इशारा करने की आवश्यकता नहीं होगी, जिससे ऑटोमोबाइल विनिर्माण प्रक्रिया में क्रांतिकारी निवेश होगा, या ऑटोमोबाइल कंपनियां कारों के अंदर मीडिया सामग्री प्रदान करने के लिए ओटीटी कंपनियों के साथ कड़ी प्रतिस्पर्धा करेंगी।
हालांकि, एक ओर, हम यह भी देख रहे हैं कि स्वायत्त ड्राइविंग कारों से जुड़े आशावादी वादे हर साल दुनिया भर में 13 लाख से अधिक सड़क दुर्घटनाओं में मौतों को जादुई रूप से कम करने में विफल रहे हैं। यही कारण है कि स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक के विकास के वर्तमान और भविष्य में, सबसे अच्छा विषय अभी भी 'मनुष्यों को धारण करने वाली कार' नहीं है, बल्कि 'कारें जो ड्राइवरों की मदद करती हैं'।
*यह लेख 13 दिसंबर, 2022 कोइलेक्ट्रॉनिक न्यूज़ नामक अखबार के कॉलममें प्रकाशित सामग्री का मूल है।
References