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यह एक AI अनुवादित पोस्ट है।
'ग्राहक केंद्रित' जब व्यवसाय केंद्रित होता है
- लेखन भाषा: कोरियाई
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आधार देश: सभी देश
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- जीवन
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durumis AI द्वारा संक्षेपित पाठ
- जब कोई व्यक्ति ज़ेबरा क्रॉसिंग पर कार का इंतज़ार कर रहा होता है और वह स्वयं ड्राइवर होता है, तो वह सोच सकता है कि सिग्नल को अनदेखा करना उचित है, इसे 'एक्टर-ऑब्जर्वर बायस' से समझाया जा सकता है।
- इसका अर्थ है कि जब हम खुद कार्य करते हैं तो परिस्थितिकीय कारकों पर विचार करते हैं, लेकिन जब दूसरे कार्य करते हैं तो हम उनके व्यक्तित्व या इरादे के आधार पर निर्णय लेते हैं, और यह कार्य के निर्णय लेने की प्रक्रिया में भी दिखाई दे सकता है।
- इस पूर्वाग्रह को कम करने के लिए, विभिन्न दृष्टिकोण वाली टीमों का निर्माण करना, ग्राहकों और टीम के सदस्यों के लिए प्रतिक्रिया प्रणाली बनाना, और वास्तविक उपयोगकर्ताओं पर फ़ील्ड सर्वेक्षण करना आवश्यक है।
फरवरी की ठंडी शाम, एक आदमी एक क्रॉसवॉक पर खड़ा है। वह अपनी छोटी बेटी के बारे में सोच रहा है जो घर पर उसका इंतजार कर रही है। सिग्नल हरा हो गया और जैसे ही वह सड़क पर कदम रखता है, एक सफेद एसयूवी तेजी से उसके सामने से गुजरती है। आदमी कैसी प्रतिक्रिया देगा? आश्चर्य? गुस्सा?
लेकिन अगर वह ही ड्राइवर होता, तो स्थिति अलग होती। पीले सिग्नल को देखकर, उसे अचानक ब्रेक लगाने के बजाय, क्रॉसिंग को पार करने के लिए गति बढ़ाने का फैसला करने में तर्कसंगत हो सकता है।
वही व्यक्ति, विभिन्न परिस्थितियों में आने पर अलग-अलग दृष्टिकोण रखता है।
यह 'एक्टर-ऑब्जर्वर बायस' है।
अक्सर, डेटा को निष्पक्षता, सच्चाई, तथ्य जैसे अर्थों के साथ जोड़ा जाता है।
इसमें निम्नलिखित शामिल हैं।
- क्या यह एक अनुभवजन्य तथ्य है?
- क्या सभी लोग समान रूप से महसूस करते हैं?
हालाँकि, यह लाभ सांख्यिकीय परिणामों में छिपे 'विभिन्न तथ्यों' को देखने से रोक सकता है।
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एक्टर-ऑब्जर्वर बायस एक संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह है। जब हम कार्य करते हैं, तो हम परिस्थितिक कारकों पर विचार करते हैं, लेकिन जब हम दूसरों के कार्यों का मूल्यांकन करते हैं, तो हम उनकी व्यक्तित्व या इरादों का मूल्यांकन करने की अधिक संभावना रखते हैं।
कंपनी के निर्णय लेने की प्रक्रिया में भी यह पूर्वाग्रह प्रकट होता है।
A. सर्वेक्षण योजना बनाते समय उत्पाद और ब्रांड के मूल्य की पुष्टि पर ध्यान केंद्रित किए गए प्रश्न बनाएं या
B. उत्पाद योजना के लिए मिले लोगों के सामने रोज़मर्रा के परिदृश्य में 'उत्पाद' पर ध्यान केंद्रित करें या
C. एकत्रित डेटा के परिणाम रिपोर्ट करते समय, निर्णय लेने वालों के इरादों के अनुरूप पाठ को व्यवस्थित करें या
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प्रभावी समाधान इस प्रकार हैं।
- क्रॉस-फंक्शनल टीम: विशेषज्ञता बनाए रखते हुए, प्रत्येक टीम के भीतर राजनीतिक निर्णय लेने से मुक्त विचारों का आदान-प्रदान करने के लिए एक संरचना बनाई जा सकती है।
- प्रतिक्रिया लूप को मजबूत करना: भागीदारी कार्यशाला के रूप में ग्राहकों और टीम के सदस्यों से प्रतिक्रिया को अधिक समग्र रूप से जांचने के लिए एक प्रणाली स्थापित करना महत्वपूर्ण है।
- वास्तविक उपयोगकर्ता क्षेत्र अनुसंधान: यह पता लगाना होगा कि उत्पाद या सेवा किस क्षण, किस अर्थ में लोगों के जीवन में प्रकट होती है, प्रारंभिक डेटा के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करना होगा।
मानव-केंद्रित, ग्राहक-केंद्रित दृष्टिकोण, कई कंपनियों द्वारा जोर दिया जाने वाला मूल्य है। हालांकि, कंपनियां ग्राहक-केंद्रितता का प्रयास करते हुए, अपने निर्णय लेने वालों में भी मनुष्य होते हैं, इसलिए वे अभिनेता-प्रेक्षक पूर्वाग्रह में पड़ सकते हैं। प्रत्येक प्रक्रिया में शामिल व्यक्तियों के निर्णय के क्षण में, यह पूछना मददगार हो सकता है कि वे 'विभिन्न वास्तविकताओं' को क्या नहीं देख रहे हैं।