Similarweb नामक बिज़नेस वेबसाइट विश्लेषण सेवा प्रदान करने वाली कंपनी के मई के आंकड़ों के अनुसार, चैटजीपीटी डेवलपर ओपन एआई वर्तमान में दुनिया की 17वीं सबसे लोकप्रिय वेबसाइट है। यह उसी अवधि में नेटफ्लिक्स और लिंक्डइन से अधिक विज़िट संख्या दर्शाता है। इस अद्भुत उपलब्धि को और भी ज़्यादा प्रभावशाली बनाता है यह तथ्य कि यह केवल कॉपी और पेस्ट जैसी सबसे बुनियादी UI पर आधारित है, और अन्य प्रतिस्पर्धी साइटों के विपरीत, यह मोबाइल वेब की अनुपस्थिति में भी हासिल की गई है।
और पिछले 18 तारीख को, इससे जुड़ा मोबाइल ऐप अमेरिकी ऐपल ऐप स्टोर पर लॉन्च किया गया था।
हमें इस नए मोबाइल ऐप लॉन्च के संबंध में जिस बात पर ध्यान देना चाहिए, वह है व्हिसपर नामक वॉयस-टू-टेक्स्ट मॉडल का इसमें शामिल होना। दूसरे शब्दों में, अब जनरेटिव AI से जुड़ना मॉनिटर के सामने रहने की भौतिक सीमा से मुक्त हो गया है, और टेक्स्ट के बाद वॉयस को भी डेटा के रूप में शामिल करने से आगे चलकर फोटो या वीडियो जैसे विज़ुअल डेटा की पहचान भी इसमें जुड़ जाएगी। इससे मौजूदा मोबाइल और पहनने योग्य डिवाइस के ज़रिए हम कहीं भी और कभी भी जनरेटिव AI के साथ विचारों का आदान-प्रदान कर सकेंगे, और यह हमारे रोजमर्रा के जीवन में सीधे तौर पर शामिल हो जाएगा।
इसलिए, अब हमें जनरेटिव AI के उत्तरों की उपयुक्तता का मूल्यांकन करने, और मानव अस्तित्व के लिए खतरे के रूप में इसके जोखिम के बारे में अनेक चिंताओं और चर्चाओं की बजाय, इन नए भागीदारों के साथ कैसे रहना है, इस पर ध्यान केंद्रित करने की ज़रूरत है। खास तौर पर कामकाज के लिहाज़ से, कई सरकारी संस्थान पहले ही कर्मचारियों के लिए चैटजीपीटी उपयोग संबंधी निर्देशिका वितरित कर रहे हैं, और कई कंपनियों के कुछ विभागों को AI को अपने काम में लागू करने के तरीके बताने के लिए कुछ हद तक अनिश्चित अनुरोध प्राप्त हो रहे हैं।
लेकिन हमें यह याद रखना चाहिए कि संस्थानों और कंपनियों की ये प्रतिक्रियाएं 1960 के दशक से चली आ रही एक व्यावसायिक सिद्धांत, 3-लेग्ड स्टूल (3-legged stool) दृष्टिकोण पर आधारित हैं। इस दौरान संगठनों में बदलाव को पीपीटी यानी लोगों (People), प्रक्रियाओं (Processes) और उपकरण या तकनीक (Tools or Technology) के तीन तत्वों के बीच तालमेल के रूप में देखा जाता रहा है, और यदि कोई एक पैर बदलता है, तो दूसरे पैर को समायोजित करके कुर्सी का संतुलन बनाए रखने का तरीका सामान्य था। लेकिन क्या आज की स्थिति में, जहां मानव और AI उपकरणों के बीच परस्पर क्रिया के ज़रिए हर दिन नई संभावनाएं सामने आ रही हैं, उन्हें अलग-अलग देखना तार्किक है?
इसके लिए एक नया दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है 'एक्टर-नेटवर्क थ्योरी' (Actor-Network Theory)। एएनटी 1980 के दशक की शुरुआत में ब्रूनो लाटूर और अन्य लोगों द्वारा विकसित एक सिद्धांत है जो सामाजिक और तकनीकी प्रणालियों का अध्ययन करने के तरीके को समझाता है। हम केवल इंसानों को ही सक्रिय एजेंट मानते हैं, और निर्जीव वस्तुओं जैसे गैर-मानवीय संस्थाओं को केवल उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले निष्क्रिय तत्व मानते हैं। लेकिन इस दृष्टिकोण में, जो कुछ भी दूसरे पर प्रभाव डालता है, उसे एक एजेंट के रूप में माना जा सकता है। दूसरे शब्दों में, कम से कम शुरुआत में, 'वस्तुओं' को इंसानों के समान स्तर पर माना जाता है।
अगर हम एएनटी को जनरेटिव AI के साथ काम करने वाले भविष्य के माहौल में लागू करें, तो संगठन को 'मानव और गैर-मानवीय एजेंटों के नेटवर्क' के रूप में देखा जा सकता है। मानव एजेंट संगठन के लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए साथ मिलकर काम करने वाले कर्मचारी हैं, और बिना गैर-मानवीय एजेंटों जैसे ऑफिस, कंप्यूटर और कॉफ़ी मशीन के यह सब असंभव है। जो कोई भी चैटजीपीटी का इस्तेमाल करता है, वह इस बात को महसूस कर सकता है कि हम चैट के ज़रिए इसे कैसे प्रशिक्षित करते हैं और इससे कैसे सीखते हैं, और इस दौरान उत्पन्न होने वाले विचारों को कैसे देखते हैं, साथ ही इस परस्पर प्रभाव को भी महसूस कर सकता है। मार्च में 444 कार्यालय कर्मचारियों पर किए गए एक MIT अध्ययन में, चैटजीपीटी के साथ काम करने के अनुभव पर पाया गया कि यह उपकरण काम की शुरुआत में होने वाले विचार-मंथन के समय को कम करता है, जिससे प्रारंभिक प्रारूप जल्दी तैयार हो जाता है, और अंतिम संपादन में अधिक ध्यान केंद्रित किया जा सकता है। नतीजतन, समग्र कार्य कुशलता में काफी वृद्धि होती है।
आगे चलकर, संगठनों और विभागों के नेताओं को अधिक प्रयोगात्मक दृष्टिकोण और रवैया अपनाना होगा।
इसका सामना करने के लिए, कार्य प्रक्रिया की समीक्षा की अवधि को कम करने पर विचार करना ज़रूरी है। AI पहले से ही मार्केटिंग, पब्लिसिटी और अनुवाद जैसे कार्यक्षेत्रों में बदलाव ला रहा है, लेकिन संगठन अभी भी केवल कर्मचारियों के व्यक्तिगत स्तर पर इसके उपयोग पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। इसे पूरे विभाग के बदलाव के रूप में देखना और पूरी प्रक्रिया को फिर से समायोजित करने पर विचार करना प्रबंधन और एकीकरण और प्रदर्शन विश्लेषण के मामले में बेहतर कार्य कुशलता सुनिश्चित कर सकता है।
साथ ही, जनरेटिव AI का उपयोग करके किए गए कार्यों के विषय को दो विषयों के संयुक्त विकास के रूप में स्वीकार करने की ज़रूरत है, अर्थात हाइब्रिड। यह चैटजीपीटी के लगातार अपग्रेड होने वाले कार्यों को कर्मचारियों द्वारा उपयोग करने के निर्णय में मदद करेगा, और OpenAI या सरकार और AI से संबंधित एजेंसियों द्वारा उपयोग नियमों और नियंत्रणों पर तेज़ी से प्रतिक्रिया देना संभव बनाएगा।
यह अनुमान लगाना मुश्किल है कि जनरेटिव AI का नवाचार कहां तक जाएगा। लेकिन गतिशील नेटवर्क और हाइब्रिड एजेंट के दृष्टिकोण से सोचने वाली कंपनियां और टीमें लगातार बदलते माहौल में बेहतर स्थिति में रहने और अवसरों का लाभ उठाने में सक्षम होंगी।
*यह लेख 23 मई, 2023 को इलेक्ट्रॉनिक समाचार पत्र का हस्ताक्षरित स्तंभमें प्रकाशित सामग्री का मूल संस्करण है।
संदर्भ
एक्टर-नेटवर्क थ्योरी
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