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durumis AI द्वारा संक्षेपित पाठ
- ओपनएआई का चैटजीपीटी मोबाइल ऐप लॉन्च के साथ जनरेटिव एआई को हमारे दैनिक जीवन में ला रहा है, जिससे इंसान और एआई के बीच एक नए कामकाजी माहौल का निर्माण हो रहा है।
- कंपनियों को 'एक्टर-नेटवर्क थ्योरी' के माध्यम से पारंपरिक 3-लेग्ड चेयर दृष्टिकोण से बाहर आकर, इंसान और एआई को एक नेटवर्क के रूप में देखना चाहिए और उनके बीच आपसी सहयोग से नए अवसर तलाशने चाहिए।
- इसके लिए काम करने के तरीके का पुनर्मूल्यांकन करने की आवश्यकता है, और जनरेटिव एआई का उपयोग करके काम को हाइब्रिड रूप में देखने की जरूरत है, जिससे लगातार बदलावों के लिए अनुकूलित व्यवहार हो सके।
Similarweb द्वारा प्रदान की जाने वाली व्यावसायिक वेबसाइट विश्लेषण सेवा के अनुसार, मई के आंकड़ों के अनुसार, चैटजीपीटी के डेवलपर, ओपनएआई वर्तमान में दुनिया की 17वीं सबसे लोकप्रिय वेबसाइट है। यह नेटफ्लिक्स, लिंक्डइन से भी अधिक यात्रा आंकड़े हैं, और इस तरह की अद्भुत उपलब्धि को और अधिक शानदार बनाने वाली बात यह है कि यह केवल सबसे बुनियादी यूआई पर आधारित है जो केवल कॉपी और पेस्ट करने की अनुमति देता है, और अन्य प्रतिस्पर्धी साइटों के विपरीत, यह मोबाइल वेब की अनुपस्थिति में भी हासिल की गई थी।
और 18 मई को संबंधित मोबाइल ऐप को अमेरिकी ऐपल ऐप स्टोर पर जारी किया गया था।
हमें इस नए मोबाइल ऐप के लॉन्च के बारे में जो ध्यान देने की आवश्यकता है, वह यह है कि इसमें व्हिसपर, एक वॉयस-टू-टेक्स्ट कन्वर्जन मॉडल है। दूसरे शब्दों में, जेनरेटिव एआई से कनेक्शन अब मॉनिटर के सामने की भौतिक सीमा से परे है, और टेक्स्ट के बाद, वॉयस एक विस्तारित डेटा प्रारूप है, जो भविष्य में फोटो या वीडियो जैसे दृश्य डेटा पहचान को जोड़ने पर, मौजूदा मोबाइल और पहनने योग्य उपकरणों के माध्यम से किसी भी समय, कहीं भी विचारों का आदान-प्रदान करने वाले जेनरेटिव एआई को हमारे दैनिक जीवन में सीधे लाएगा।
इसलिए, जेनरेटिव एआई के उत्तरों की उपयुक्तता के मूल्यांकन और मानव अस्तित्व के साथ विरोधाभासी अस्तित्व के रूप में इसके जोखिम के बारे में कई चिंताओं और चर्चाओं के बजाय, हमें इस बात पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है कि हम इन नए भागीदारों के साथ कैसे रहेंगे। विशेष रूप से कार्य के संबंध में, सार्वजनिक संस्थान पहले से ही कर्मचारियों के लिए चैटजीपीटी उपयोगकर्ता मैनुअल वितरित कर रहे हैं, और कंपनियों के भीतर विशिष्ट विभागों को एआई को कार्य में लागू करने के तरीके प्रस्तुत करने का कुछ हद तक दुर्गम अनुरोध प्राप्त हो रहा है।
हालांकि, इस तरह की एजेंसियों और कंपनियों की प्रतिक्रिया 1960 के दशक से जारी व्यवसाय सिद्धांत, 3-लेग्ड स्टूल पर आधारित है। पिछले कुछ समय से, संगठनात्मक परिवर्तन को पीपीटी, यानी पीपल (पीपल), प्रोसेस (प्रोसेस), टूल या टेक्नोलॉजी (टूल या टेक्नोलॉजी) के तीन तत्वों के बीच तालमेल के रूप में माना जाता रहा है, और जब एक पैर बदलता है, तो दूसरे पैर को समायोजित करके कुर्सी का संतुलन बनाए रखा जाता है। लेकिन क्या मौजूदा स्थिति में, जहां मानव और एआई उपकरणों के बीच बातचीत के माध्यम से हर दिन नई संभावनाएं उभर रही हैं, क्या उन्हें अलग करके विचार करना उचित है?
इसके लिए एक नया दृष्टिकोण प्रस्तुत करना "एक्टर-नेटवर्क थ्योरी" है। (एक्टर-नेटवर्क थ्योरी) एएनटी 1980 के दशक की शुरुआत में ब्रूनो लातौर द्वारा विकसित एक सिद्धांत है जो सामाजिक और तकनीकी प्रणालियों का अध्ययन करने के लिए एक दृष्टिकोण का वर्णन करता है। हम केवल मनुष्यों को एजेंटों के रूप में मानते हैं, जबकि वस्तुओं जैसी गैर-मानवीय संस्थाओं को उद्देश्य प्राप्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले निष्क्रिय अस्तित्व के रूप में देखा जाता है, लेकिन इस दृष्टिकोण में, जो कुछ भी अन्य प्राणियों को प्रभावित करता है, उसे एजेंट के रूप में दर्जा दिया जा सकता है। दूसरे शब्दों में, कम से कम प्रारंभिक बिंदु से, "वस्तुओं" को लोगों के समान स्तर पर माना जाता है।
एएनटी को जेनरेटिव एआई के साथ भविष्य के कार्य वातावरण में लागू करने पर, एक संगठन को "मानव और गैर-मानवीय एजेंटों का नेटवर्क" माना जा सकता है। मानव एजेंट संगठन के लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए एक साथ काम करने वाले कर्मचारी होते हैं, और अगर ऑफिस, कंप्यूटर, कॉफी मशीन जैसे गैर-मानवीय एजेंट नहीं होते हैं, तो यह सब असंभव होगा। जिन लोगों ने चैटजीपीटी का उपयोग किया है, वे इस बात को समझ सकते हैं कि हम चैट के माध्यम से कैसे शिक्षित करते हैं और चैट से सीखते हैं, साथ ही साथ उत्पन्न होने वाले विचारों को देखते हैं, इस बात को समझ सकते हैं कि यह आपसी प्रभाव कैसे काम करता है। मार्च 2023 में जारी 444 कार्यालय कर्मचारियों के एक अध्ययन में, एमआईटी ने चैटजीपीटी के साथ काम करने के अनुभव पर पाया कि इस उपकरण ने काम के शुरुआती चरणों में ब्रेनस्टॉर्मिंग समय को कम किया, जिससे ड्राफ्ट को जल्दी लिखा जा सका, और अंतिम संपादन प्रक्रिया में अधिक ध्यान केंद्रित किया जा सका, जिससे समग्र कार्य दक्षता में काफी वृद्धि हुई।
भविष्य में, संगठनों और विभागों के नेताओं से अधिक प्रयोगात्मक दृष्टिकोण और दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी।
इसका जवाब देने के लिए, कार्य प्रक्रिया समीक्षा की आवृत्ति को कम करने पर विचार करने की आवश्यकता है। एआई पहले से ही मार्केटिंग, प्रचार और अनुवाद जैसे कार्य क्षेत्रों में बदलाव ला रहा है, लेकिन संगठन अभी भी इसे व्यक्तिगत कर्मचारियों के उपयोग पर केंद्रित कर रहे हैं। इसे पूरे विभाग के बदलाव के रूप में देखने और पूरी प्रक्रिया को फिर से समायोजित करने पर विचार करने से प्रबंधन एकीकरण और प्रदर्शन विश्लेषण के मामले में बेहतर कार्य कुशलता की पुष्टि कर सकता है।
इसके अलावा, जेनरेटिव एआई का उपयोग करके कार्य को दो एजेंटों के मिलन के रूप में देखा जाना चाहिए जो एक साथ विकसित होते हैं, यानी हाइब्रिड। इससे कर्मचारियों को लगातार अपग्रेड किए जाने वाले चैटजीपीटी कार्यों का उपयोग करने के बारे में निर्णय लेने में मदद मिलेगी और ओपनएआई या सरकार और एआई से संबंधित एजेंसियों के उपयोग विनियमन और नियंत्रण पर तेजी से प्रतिक्रिया देना संभव होगा।
यह अनुमान लगाना मुश्किल है कि जेनरेटिव एआई का नवाचार कहाँ ले जाएगा। हालांकि, जो कंपनियां और टीमें गतिशील नेटवर्क और हाइब्रिड एजेंट के दृष्टिकोण के साथ सोचती हैं, वे लगातार बदलते रुझानों में खुद को फायदे में रखने के अवसरों को जब्त करने में सक्षम होंगी।
*यह लेख 22 मई, 2023 कोइलेक्ट्रॉनिक न्यूज पेपर कॉलममें प्रकाशित सामग्री का मूल संस्करण है।
संदर्भ
एक्टर-नेटवर्क थ्योरी