“समृद्धि या भव्यता जैसे शब्दों को जोड़ने में लगभग 80 घंटे लगे।”

टेक्स्ट को इमेज में बदलने वाले जनरेटिव AI प्रोग्राम 'मिडजर्नी' का उपयोग करके बनाई गई डिजिटल आर्ट 'यूनिवर्स ऑपेरा थिएटर, थिएटर डी'ऑपेरा स्पेशियल' ने पिछले अगस्त में कोलोराडो स्टेट फेयर में प्रथम पुरस्कार जीता। कलाकारों ने नाराजगी व्यक्त की और संबंधित कृति के निर्माता ने मीडिया से बातचीत में दावा किया कि AI प्रोग्राम एक नए कला निर्माण का 'साधन' है क्योंकि उन्होंने 900 से अधिक बार टेक्स्ट रूपांतरण की कोशिश की थी ताकि शुरुआती इमेज 'एक विक्टोरियन महिला जो अंतरिक्ष हेलमेट पहने हुए है' से लगातार टोन और शैली को विकसित किया जा सके।

2013 में प्रकाशित ऑक्सफोर्ड इंटरनेट इंस्टीट्यूट, ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी के एक रिपोर्ट के अनुसार, AI से कम खतरे वाली नौकरियां ड्राइंग और राइटिंग जैसे कलात्मक और रचनात्मक कार्य हैं। लेकिन इस महीने की शुरुआत में GPT-3 ने न्यू यॉर्क मैगजीन के लिए 2024 में डोनाल्ड ट्रम्प के राष्ट्रपति चुनाव की बहस की कल्पना करते हुए एक लेख लिखा, और जनरेटिव AI स्टार्टअप सेवा 'कंसेंसस' ने दुनिया भर के वैज्ञानिक लेखों के निष्कर्षों को शामिल करके, उनके इनवोकेशन की संख्या सहित, उपयोगकर्ता के प्रश्न के उत्तर के रूप में मात्र सेकंडों में इनवोकेशन की संख्या सहित प्रदान किया।

मेरे मामले में, लेखन में वास्तविक समय जो मैं बिताता हूं, वह आमतौर पर कुल कार्य समय का आधा भी नहीं होता है, और मैं ज्यादातर पढ़ने, सीमित स्थान में रखने योग्य सामग्री को खोजने और समग्र संरचना और महत्वपूर्ण सामग्री का निर्णय लेने के लिए समय व्यतीत करता हूँ। उपरोक्त उदाहरणों ने ऐतिहासिक रूप से मानवीय रचनात्मक प्रक्रिया के हिस्से के रूप में माने जाने वाले विशिष्ट कार्यों को स्वचालित करना संभव बना दिया है, जो मुझे इस दावे से सहमत होने के लिए प्रेरित करता है कि रचनात्मकता पूरी तरह से मानवीयता का प्रतीक नहीं हो सकती है। बेशक, कोई यह तर्क दे सकता है कि मानव हस्तक्षेप अभी भी पूर्ण है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल निर्देशित होती है। हालांकि, एक ऐसे युग में जहां प्रौद्योगिकी पहले से कहीं अधिक समृद्ध और तेजी से विस्तार कर रही है, और जहां नैतिकता का अभाव है, इस तरह की बात का बहुत कम अर्थ है।

सोशियोलॉजिस्ट किम मून-जो, कोरिया यूनिवर्सिटी के मानद प्रोफेसर, ने इंगित किया है कि डिजिटल युग मानव शरीर, भौतिक और नैतिक सीमाओं से परे आकांक्षाओं को आगे बढ़ाने के प्रयासों से भरा हुआ है, जिससे अवास्तविकता, मानवतावाद और सत्य से पीछे हटना समय का रुझान बन गया है। हम पहले से ही डीपफेक तकनीक के साथ बनाए गए सेलेब्रिटी पोर्न, व्यूज के लिए YouTube पर फेक न्यूज, और सच्चाई को बताने वाले समाचारों को मनोरंजक न्यूज शो में बदलने की हमारी लत के आदी हैं। इसके अलावा, जनरेटिव AI तकनीक सभी को स्मार्टफोन और सोशल मीडिया के माध्यम से हर चीज को आसानी से कैप्चर और वितरित करने में सक्षम होने के बाद से संस्कृति के लोकतंत्रीकरण को तेज करेगी।

तो, बाजार में विभेदन प्राप्त करने के लिए मानवीय रचनात्मकता के लिए किन पहलुओं पर विचार किया जाना चाहिए? विशेष रूप से, कला या विज्ञापन और मीडिया सामग्री निर्माण के क्षेत्रों में, जो रचनात्मकता के परिणामों पर भरोसा करते हैं, इन जनरेटिव AI कार्यक्रमों के सापेक्ष उनकी प्रतिस्पर्धी क्षमता कहाँ से मिलेगी?

पहला, वास्तविक दुनिया को देखने के समृद्ध दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। शैली ऐतिहासिक रूप से एक कलाकार की अनूठी विशेषता रही है। अगर कोई AI जनरेटिव प्रोग्राम में लियोनार्डो दा विंची की शैली में कुछ रेंडर करने का आदेश देता है, तो इसका अर्थ है कि दर्शकों को उस कार्य को मौजूदा कलाकार की शैली से प्रभावित एक व्युत्पन्न कार्य के रूप में वर्गीकृत करना होगा। यह भी ध्यान देने योग्य है कि 'स्पेस ऑपेरा' या DALL-E द्वारा बनाए गए 'रोमन स्टार-लॉर्ड' जैसे जनरेटिव AI प्रोग्राम के परिणाम दिलचस्प हो सकते हैं, लेकिन उनमें वास्तविकता की हानि की एक अस्तित्वगत भावना भी दिखाई देती है, जो एक अवास्तविक दिशा में प्रकट होती है।

एक सतत और विशिष्ट निर्माता की अनूठी शैली दुनिया के प्रति अपने दृष्टिकोण से उपजी है, जिसमें मेटा वर्स युग में लागू होने वाले 'डिसहार्मनी फ्रेम' को शामिल करने की आवश्यकता है। यह 2030 की पीढ़ी के बीच प्रचलित उपभोग व्यवहार, ओमाकासे लोकप्रियता और इसके विपरीत, नो-स्पेंडिंग चुनौती के उत्साह की व्याख्या करने के लिए पारंपरिक समाजशास्त्रीय दृष्टिकोणों, गरीबी के सिद्धांतों और अंतर सिद्धांतों से परे है। वृद्ध जनसंख्या को जन्म और मृत्यु के असंतुलन, ध्रुवीकरण को विकास और वितरण के असंतुलन के रूप में देखने से, उनके बीच 'सामंजस्य' समाधान के करीब हो सकता है, जो इसे सहज रूप से समझने में मदद करता है।

दूसरा, प्रक्रिया को महत्व देना चाहिए। वर्तमान जनरेटिव AI तकनीक की दुनिया में जहां टेक्स्ट के माध्यम से आदेश दिए जाते हैं, निर्माता के लिए यह चुनना कि क्या लिखना है, एक प्रमुख तकनीक बन जाती है। निर्माता के रूप में किसी के कौशल को दिखाना कि कोई परिणाम कैसे प्राप्त करता है और इस प्रक्रिया के दौरान आउटपुट की मात्रा को प्रस्तुत करना प्रतिस्पर्धा का मूल हो सकता है। संबंधित तकनीकी कंपनियां प्रॉम्प्ट बनाने के लिए अधिक परिष्कृत नियंत्रण सक्षम करने के लिए अपने स्वयं के भाषाओं और सिस्टम को विकसित करने की संभावना रखती हैं। भविष्य में, कार्यस्थल में जनरेटिव AI कार्यक्रमों का उपयोग करने वाले निर्माता या पारंपरिक तरीकों से काम करने वाले निर्माता दोनों को 'प्रत्येक निर्माण प्रक्रिया' को और अधिक समृद्ध अंतर्दृष्टि के साथ प्रस्तुत करने और दिखाने के तरीके पर विचार करना चाहिए, न कि केवल परिणामों पर। इससे दर्शकों को यह महसूस करने में मदद मिलेगी कि उन्होंने जो अर्थ देखा है वह केवल मनोरंजन ही नहीं है, बल्कि उनके जीवन के साथ जुड़ा हुआ है, जिससे 'परिणाम' के मूल्य को पारस्परिक रूप से सत्यापित और निर्धारित करने में मदद मिलेगी।

वर्तमान में सिकुड़ते हुए व्यवसाय के युग में भी, जनरेटिव AI तकनीकी कंपनियों में व्यावसायिक वाणिज्यिकीकरण के लिए निवेश तेजी से बढ़ रहा है। डिजिटल कैमरा बाजार का विकास और स्मार्टफोन कैमरों की तेजी से तकनीकी प्रगति ने पहले के ठोस विज्ञापन या फिल्म उद्योग के तथाकथित वीडियो निर्माण पेशेवरों के क्षेत्र को आम लोगों के लिए आसानी से उपलब्ध करा दिया है। ऐसे ब्रांडों की संख्या बढ़ रही है जो पहले से ही जैस्पर में निवेश कर रहे हैं, जो विज्ञापन प्रतिलिपि लिखता है, अपने आंतरिक विपणन कार्यों को संभालता है, और Lensa AI जैसे इमेज संश्लेषण कार्यक्रमों के परिणाम पहले से ही सोशल मीडिया की दीवारों को भर रहे हैं।

मानवविज्ञानी जेम्स रीच ने पापुआ न्यू गिनी के उत्तरी तट पर रहने वाले राई (राई) लोगों की सांस्कृतिक प्रथाओं और विश्वासों पर अपने शोध में अपनी पुस्तक में'सृजनशीलता वस्तुओं को नियंत्रित करने के लिए नहीं बल्कि लोगों को नियंत्रित करने के लिए होती है'का सुझाव दिया। अंततः, रचनाकारों को इस बात के प्रति सतर्क रहने की आवश्यकता है कि वे अपने परिणामों के माध्यम से दर्शकों को प्रेरणा और जीवन के अर्थ की पुष्टि कैसे कर सकते हैं, जिससे जनता की भावनात्मक और व्यवहारिक परिवर्तन का नेतृत्व किया जा सके।

*यह लेख 27 दिसंबर, 2022 कोइलेक्ट्रॉनिक न्यूज़ नामित कॉलममें प्रकाशित सामग्री का मूल है।

संदर्भ

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