A bejegyzés durumis AI által generált összefoglalója
Megjelent egy új piac, ahol a mesterséges intelligencia alapú foglalkoztatási platformokon az emberek a mesterséges intelligencia ügynökökön keresztül végeznek feladatokat és kapnak jutalmat.
A mesterséges intelligencia megbízhatóságának biztosítása érdekében bevezettek egy emberi ellenőrzési folyamatot, és az embereknek alkalmazkodniuk kell az új kritériumokhoz, például az algoritmusok átláthatóságának és az adatok pontosságának követeléséhez.
A munkaköröket jelölő munkaköri megnevezéseknél figyelembe kell venni a mesterséges intelligencia alapú foglalkoztatási piacon a mesterséges intelligencia döntési kritériumaival való összefüggést, és a változó foglalkoztatási környezetben el kell gondolkodni a „bizalom” kérdésén
Egy új típusú munkaerőpiac jelenik meg.
Néhány héttel ezelőtt a Payman AI kiadott egy olyan AI szolgáltatást, amely embereknek fizet (AI that Pays Humans), amely jelenleg zárt béta tesztelés alatt áll. A szolgáltatás azt állítja, hogy a megbízó fizet a Payman AI ügynökének a számlájára, majd hozzáférést biztosít az AI-hoz, hogy elvégezzen olyan feladatokat a valóságban, amelyeket csak az emberek tudnak elvégezni.
A bemutatott "10 ügyfél-vélemény gyűjtése az ügyfélkapcsolati munka során" projekt azt mutatja, hogy az AI meghatározza és rendszerezi a megbízó által kért visszajelzések minimális összetevőit, és megosztja azokat a platformon. Azok az emberek, akiket ez a megbízás érdekel, kimennek a való világba, összegyűjtik és benyújtják a véleményeket, az AI megvizsgálja azok megfelelőségét, majd kifizeti a nekik kiosztott összeget.
Ez a módszer jelenleg még csak egy egyszerű AI-alkalmazási esetnek tűnhet. De legalábbis arra adhat indokot, hogy az AI bevezetésének leggyakoribb és legkönnyebben megoldhatatlan akadályával, a "bizalommal" kapcsolatban kicsit előre lépjünk.
A legnagyobb félelem az AI bevezetésekor az, hogy a modell hibás adatokat tanul meg, és elfogult munkát végez. Tavaly februárban a Google generatív AI modellje, a Gemini 1943-as német katonai képeken fehér férfiak helyett ázsiai nőket és fekete férfiakat hozott létre, ami kritikát váltott ki, és a szolgáltatást ideiglenesen felfüggesztették. Ez a történelmi tények helyett a közelmúltban hangsúlyozott sokszínűség túlzott hangsúlyozásának eredménye.
De a Payman által bemutatott esetben, ahol az emberek részt vesznek a megbízás végrehajtásában és ellenőrzésében, a köztes folyamatban, meg lehet fogni a hibákat, és növelni lehet a felelősségérzetet a projekt egészében, ezáltal nővelve a szolgáltatásba vetett bizalmat. Összefoglalva, a jelenlegi esetben az általános megállapodás az, hogy az AI alkalmazottai révén„elvégezhetnek olyan feladatokat, amelyek túlmutatnak az AI képességein”.
De ahogy ez a megközelítés elterjed, az embereknek munkavállalóként fel kell készülniük arra, hogy alkalmazkodjanak az eddigiektől eltérő kritériumokhoz, amelyekkel a saját képességeiket és tapasztalataikat megmutathatják.
Először is, amikor az AI a munkaadó szerepét tölti be, a bizalom forrása az algoritmus pontosságára és az adatok megbízhatóságára tolódik el. A munkavállalóként egy projekthez jelentkező emberek megkövetelik, hogy legyen külsőleg ellenőrizhető kritérium arra, hogy az algoritmus átlátható és méltányos-e, és hogy az adatok pontosak és elfogulatlanok-e, mivel a bizalom szintje attól függ, hogy az AI hogyan értékeli és választja ki az embereket.
A hagyományos munkaerőpiacon a bizalom a közvetlen emberi kapcsolatokon alapul, így a vélemények és ajánlások befolyásolják a munkahelyi döntéseket. Az AI-alapú munkaerő-platformon azonban csak a belső hírnévrendszer jelenthet bizalomforrást. Ez arra utal, hogy a felhasználók által a közös munkavégzés során más felhasználókról adott visszajelzések és vélemények a korábbinál sokkal döntőbbek lesznek. Ez azt jelenti, hogy a valós világban a helyi vállalkozókat sújtó, a "Vendégváró" platformon történt értékelési terror, a munkaerő-piacon is megjelenhet.
A jobb megértés érdekében nézzük meg a munkakörök meghatározását.
A munkaerő-piacon a munkakör nemcsak a feladatot jelöli, hanem az is, hogy a jelentkezők hogyan mutatják be a saját értéküket és képességeiket. Különösen az AI-alapú munkaerőmodellben a munkakör lehet a jelentkezők szerepének meghatározásának fő szempontja. Mint ahogyan már hozzászoktunk ahhoz, hogy a nagyméretű vállalatoknál a személyzeti kiválasztási folyamatban a szűrési kritérium a kulcsszavakra alapuló technikai kritérium.
A 90-es évek közepén néhány emberközpontú kutató furcsán nézett a névjegykártyáján szereplőUnderstandercímre. Ha figyelembe vesszük a jelenlegi AI-kutatók, UX-tervezők stb. különböző szakmai követelményeit, láthatjuk, hogy a jelentkezők önértékelésének és a piaci igények megértésének közös alapja alapján kell meghatározni a munkakörök definícióját, annak érdekében, hogy meg tudják határozni, hogy milyen területen és milyen szerepben dolgoztak.
Ez azt jelenti, hogy az AI-alapú munkaerőpiac megjelenésével a jelentkezőként meghatározott munkakörök milyen mértékben kapcsolódnak az AI által értékelő és meghatározó piac és iparág megértéséhez, és hogyan lehet általánosítani a kapcsolódó értékelési kritériumokat? Talán most van itt az ideje, hogy komolyabban gondolkodjunk azon, hogy mi a "bizalom" a változó munkaerőpiacon.
