Byungchae Ryan Son

Lehetséges-e a 'Sherlock' megjelenése?

  • Írás nyelve: Koreai
  • Országkód: Minden országcountry-flag
  • Egyéb

Létrehozva: 2024-05-22

Létrehozva: 2024-05-22 11:14

A brit 'Sherlock' sorozatban Holmes kivételes következtetési képességekkel oldja meg az ügyeket. Ám a következtetési folyamata nagyrészt a dedukcióra és az indukcióra épül. Ha ezt a valós világgal vetjük össze, Sherlock módszere drámai, de a valóságban nem feltétlenül működik.


Sherlock által alkalmazott következtetés ugyanis a drámai hatás érdekében megtervezett hipotézisekre támaszkodik.

Vegyünk egy rablás esetet példának.


Betört az ablak, és egy nő, akinek a dokumentumait ellopták, gazdaságilag nehéz helyzetben van. A helyszínen felmerülő általános hipotézis az, hogy „valaki betört a házába, és ellopta a dokumentumait”.


Sherlock azonban az ablaküveg darabjainak a kinti oldalon való jelenlétére vonatkozó azonnali megfigyelés alapján arra a hipotézisre koncentrál, hogy a nő maga a tettes, és gyanúsítóan tekint rá, ami a beismerő vallomásához vezet, és ez beigazolódik.


A valóságban azonban ez a fajta ugróköteles következtetés túl kockázatos lehet ahhoz, hogy gyorsan beigazolódjon, mert a bonyolult tényezők közvetlen ellenőrzése szükséges.


              

A üzleti tanácsadás világában ez a deduktív és induktív következtetés a menedzsmenttudomány területén található meg.


Főleg a már ismert területek fejlesztésére és bővítésére alkalmas. A McKinsey és a BCG logikai felépítése ebbe a kategóriába sorolható. A dedukció és az indukció jellegzetes tulajdonsága, hogy a kezdetükön hipotézis áll. Hasonló szerkezetben a statisztikai feltételezés jelenik meg, miszerint ez a megközelítés hatékony, és ez nagyon alkalmas arra, hogy a már meglévő struktúrában optimalizálást érjünk el.


És a vállalkozás növekedése során ismétlődően megjelenik a növekedés és a válság. Ha van egy olyan időszak, amikor a menedzsment révén stabil növekedést érünk el, akkor eljön az idő, amikor a növekedés végén a nulláról kell egyet létrehozni.


Ez az új terület, a piac meghódítása egyben a nagy bizonytalanságba történő befektetést is jelenti. Ha a deduktív és induktív következtetésben alkalmazott hipotézis hiányzik, vagy alacsony a megbízhatósága, akkor a retroduktív megközelítés a megfelelő.


A retroduktív megközelítés a megszokott hipotézisek megkérdőjelezésével indul.


Amikor a korábban érvényes hipotéziseken alapuló kísérletek nem hoznak eredményt, amikor új területen vagy piacon való kihívás előtt állunk, és nincsenek elegendő támpontjaink, akkor először belépünk a valós világba. És a megfigyelt minták és a felfedezett ismeretek alapján új hipotéziseket alkotunk, amelyek a meglévő szabályoknak kihívást jelentő kérdéseket tesznek fel, és egyedi kiindulópontot teremtenek.


Ez a megközelítés a nem ismert területek kutatására, a kreativitásra fókuszál. A társadalomtudományi elméletekre épülő ReD és Gemic logikai felépítése ebbe a kategóriába sorolható.


A vállalatok által szembesült problémák bizonytalansági szintjétől függően érdemes elgondolkodni a dedukció, indukció és retrodukció, valamint más következtetési módok megkülönböztetésén és alkalmazásán.

Lehetséges-e a 'Sherlock' megjelenése?

                  

Ez a diagnosztikai keretrendszer segít azonosítani az üzleti életben a nagy ismeretleneket, egy olyan kifejezést, amely a szokatlan és összetett üzleti problémákra utal, ahol az értelmezés különösen hasznos lehet. Íme egy áttekintés a különböző szintekről, amelyek kategorizálják az üzleti problémákat, és arról, hogy az értelmezés hogyan alkalmazható:


1. szint: Ismertek

Jellemzők: Ismertek az ügyfelek és a piac; egyértelmű a probléma meghatározása; a jövőbeni eredmények előre jelezhetők; a hagyományos adatok és elemzések felhasználhatók a megoldására.


Példa: Az ünnepi szezonban fellépő értékesítési probléma visszavezethető az időjárási tényezőkre; a hirdetések és kedvezmények növelése segíthet a probléma megoldásában.


2. szint: Hipotézisek

Jellemzők: Közepesen ismertek az ügyfelek és a piac; a kimenetelek széles skálája lehetséges; hasonló problémák már előfordultak; hipotézisek megfogalmazhatók és tesztelhetők; a hagyományos adatok és analitikai modellek alkalmazhatók lehetnek.


Példa: A boltonkénti eladások csökkennek annak ellenére, hogy megnőtt a beruházás az értékesítőkbe. A hipotézisek széles skáláját tesztelhetjük a probléma gyökerének megtalálásához.


3. szint: Nagy ismeretlenek

Jellemzők: Nagyon kevéssé ismertek az ügyfelek és a piac; nincs egyértelmű képe a valószínű kimenetelekről; a probléma korábban nem fordult elő; nincsenek tesztelhető hipotézisek; a hagyományos adatok és elemzések valószínűleg nem adnak egyértelmű megoldásokat.


Példa: Egy innovációs csővezeték tele ötletekkel, de a termékbevezetések nem növelik a bevételt. Ebben az esetben az értelmezés segíthet megérteni a szokatlan szociális vagy kulturális összefüggéseket, és új stratégiák kialakítását irányítani.


Forrás: Egy antropológus betér egy bárba…

Hozzászólások0

Az SK C&C bemutatja a 'Soluer LLMOps' platformot, amely támogatja a testreszabott sLLM-ek implementációját az ügyfelek számáraAz SK C&C piacra dobta a 'Soluer LLMOps' platformot, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy testreszabott, kis méretű nagyméretű nyelvi modelleket (sLLM) építsenek. A platform lehetővé teszi az sLLM-ek egyszerű létrehozását húzás-és-elengedés
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

May 20, 2024