"Az AI-generált fogyasztók segítségével tesztelheti ötleteit vagy termékeit, és magabiztosan hozhat döntéseket."

A februárban bemutatott Synthetic Users szolgáltatás, ahogy a neve is sugallja, a termékfejlesztéssel kapcsolatos felhasználói kutatások során a valódi emberek helyett generált virtuális fogyasztókat kínál. Lehetőség van arra, hogy virtuális személyekkel interjúkat és kérdőíves felméréseket készítsenek, és termékkörülményekkel kapcsolatos visszajelzéseket szerezzenek. A szolgáltatás olyan célokat is kínál, mint például a hosszú távú kapcsolatban élő európai párok, és lehetőség van a célzott ügyfelek konkrét helyzetének beállítására, valamint az interjúadatok 100 darabjáért 380 dollárba kerülő, forradalmian új költségcsökkentési hatékonyságot biztosít. A szolgáltatást kipróbáló antropológiai, szociológiai és etnográfiai szakemberekből álló közösségekben különböző reakciók születtek, többek között negatív, kétségbeesett és vidám hangulatot is tükröztek.

Ez a félelem abból fakad, hogy a kvalitatív kutatások során nem a "szintetizált" alkotásokról, hanem magáról az emberről szólnak, és az emberi lényeg, cél, öröm, érték alapjai sokkal könnyebben másolhatók és megérthetők, mint azt gondolnánk. Ezenkívül egyfajta cinikus megközelítés is fennáll, amely azt sugallja, hogy a valós emberek által a való életben tapasztalt bonyolult társadalmi-politikai helyzet és az egymás közötti összefüggések nem valósíthatók meg teljes mértékben.

Valójában a szintetikus adatok nem új keletűek. A szintetikus adatok különösen akkor hasznosak, ha nehéz adatgyűjteményt létrehozni. Például a virtuális autó szimulációk során az autóipari gyártók ezt használják arra, hogy utánozzák a sofőrök viselkedését, és a modellüket nagymértékben és változatos körülmények között képezzék. Használták a koronavírus-járvány 2,7 millió betegénél több egészségügyi nyilvántartásának másolására is, hogy statisztikailag azonos, de azonosító adatok nélküli adatgyűjteményt hozzanak létre, amelyet a világ kutatói gyorsan meg tudnak osztani és használhatnak.

A ChatGPT megjelenése, amelynek szinte minden szektorban használják és amely gyorsan terjed, azonban arra késztetett, hogy a szintetikus adatok iránti kereslet, amely korábban már jelentős volt, robbanásszerűen növekedjen. Ez a tendencia olyan szolgáltatásokhoz vezetett, amelyek azt állítják, hogy az emberek által a betekintés szereplésére szolgáló mindennapi rutinját szintetikus adatokkal lehet helyettesíteni.

Különösen a Synthetic Users szolgáltatás világosan rámutat a szintetikus adatokkal kapcsolatos aggodalmakra: a „valósággal való eltérés", vagyis a „szintetikus adatok" és a „valóság" meghatározásának újragondolásának szükségességére.

Már most is a félrevezető információk világában élünk, és egyre nehezebb megérteni a látott adatok forrását és torzulását. A szintetikus adatok özöne, amelyek hamarosan megjelennek, nemcsak elhomályosítják a „valóságos" és a „mesterséges" közötti határt, hanem nehezebbé teszik a közönséges adatfogyasztók számára, hogy kritikusan értékeljék az eredeti adatok forrását, összegyűjtését és manipulálását, valamint azt, hogy milyen mértékben bízhatnak bennük.

Ezért a legfontosabb kezdet, hogy a szintetikus adatok forradalma ne hozzon létre olyan világot, amelyet nem szándékozunk, az, hogy felhívjuk a figyelmet arra, hogy nem a nagy, hanem a kis adatok a fontosak. Számos vállalat jelenleg a „adatvezérelt döntéshozatalra" összpontosít, amely az összes rendelkezésre álló adat alapján hozza meg a döntéseket, annak ellenére, hogy a készletek kétségtelenül torzultak vagy hiányosak. A szintetikus adatoknak tehát a legjobb elérhető valós adatokból kell származniuk. Ezenkívül biztosítani kell a lehető legjobb minőségű kezdeti adatgyűjteményt, valamint a mély kontextusbeli megértést arról, hogy mi fontos az adatokban és miért.

Ha nem a legújabb alapvető emberi jelenségek szigorú megértésén alapul, például az emberek mondanivalója és cselekedetei közötti különbségen, vagy az általunk végzett tevékenységek váratlan hatásain az életre, akkor szimulálhatunk olyan társadalmi világot, amely a valóságot fenyegeti, és kárt okozhat a vállalatoknak és az embereknek egyaránt.

A jövőben a szintetikus adatok sokkal nagyobb részt fognak elfoglalni a mindennapi életünkben. A világ tapasztalatait formáló algoritmusoktól kezdve az adatok és a valóság megértéséig mindent átformálhatnak. Annak ellenére, hogy ezek a döntések bármilyen jó szándékkal készülnek, túl kockázatos lenne, ha csak néhány adattudósra bíznánk őket. Szükség van a társadalomtudományi és a humán tudományok területén dolgozó szakemberek bevonására is. Ez nem azért van így, mert a szintetikus adatok kevésbé hasznosak vagy rosszabbak lennének, mint a jelenlegi adatgyűjtemények, hanem inkább azért, mert túlságosan sok potenciális lehetőséget rejt magában, ami félelmet kelt.

*Ez a cikk az eredetileg 2023. április 11-én megjelentElektronikus újság névtelen szerzője által írt rovatcikkeredeti szövege.

Hivatkozások

Kutatás a valós emberek fáradalma nélkül

Az AI állapota

Felhasználói kutatás szintetizálás nélkül

Szintetikus kutatás és szilícium mintavétel // BrXnd Dispatch vol. 010
Beszélnünk kell a szintetikus adatokról⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠