“Kita akan menempuh jalan yang sangat panjang.”

CEO Ford, perusahaan otomotif global, Jim Farley, pada akhir Oktober lalu menyatakan realitas industri self-driving setelah memutuskan untuk menutup 'Argo AI', perusahaan yang telah diinvestasikan selama enam tahun terakhir sebesar hampir US$ 1 miliar. Argo AI telah dikenal luas di industri sebagai perusahaan terkemuka dan dihormati, dengan pendekatan yang aman untuk proyek berbahaya yang melibatkan pengujian robot di jalan umum di setidaknya delapan kota di Amerika Serikat dan Jerman. Oleh karena itu, keputusan mendadak untuk memecat 2.000 karyawan terkait lebih mengejutkan.

Ford, yang telah memutuskan untuk merekrut beberapa insinyur dan teknisi ini secara internal, menyatakan bahwa mereka akan berfokus pada taruhan teknologi yang lebih pasti, berpusat pada 'bantuan pengemudi' yang otomatis, level 2 dan level 3. Dengan mengalihkan tujuan mereka untuk mendukung teknologi yang dapat dijual kepada pembeli mobil saat ini, mereka menunjukkan bahwapelaksanaan strategi untuk menata kembali perjalanan menuju self-driving sampai konsumen dan masyarakat lebih siapadalah pilihan terbaik untuk kinerja perusahaan di masa depan dan menenangkan kekhawatiran investor.

Selain itu, industri telah mempertanyakan legalitas teknologi self-driving. Tesla saat ini sedang dalam penyelidikan kriminal oleh Departemen Kehakiman AS karena mempromosikan peningkatan yang disebut 'self-driving penuh' meskipun merekomendasikan agar pengemudi tetap memegang setir. Fenomena di mana pengguna berbagi kiat untuk menempatkan botol air di setir agar dapat tidur dengan memanfaatkan fitur FSD memperkuat kekhawatiran Departemen Kehakiman.

Orang-orang menganggap mobil self-driving sebagai cara untuk membebaskan mereka dari mengemudi. Ini jelas merupakan area di mana keterbatasan teknologi saat ini belum dapat menjangkau. Oleh karena itu, pertanyaan yang perlu diajukan di industri di masa mendatang bukanlah tentang penyelesaian teknis sistem, melainkantentang makna yang diterima oleh manusiaItu bisa jadi. Artinya, makna otomatisasi bukanlah sekadar memindahkan peran manusia ke peran mesin, melainkan secara halus menata kembali seluruh kegiatan dan mengubah makna mengemudi bagi orang-orang yang berpartisipasi atau berinteraksi dengannya.

Tentu saja, evolusi teknologi selalu berbenturan antara kemajuan dan kebutuhan dunia nyata. Masyarakat dan sistem hukum selalu tertinggal satu langkah di belakang teknologi. Insinyur di lapangan menghadapi dilema ini setiap hari. Namun, justru karena itu, pertanyaan berikut perlu diajukan sebelum berinvestasi dalam teknologi:“Jadi, untuk apa teknologi ini sebenarnya?”

Traffic Technology Services (TTS), yang berkantor pusat di Beaverton, Oregon, membuat produk yang disebut Personal Signal Assistant, sebuah platform yang memungkinkan mobil untuk berkomunikasi dengan lampu lalu lintas. Sistem ini, yang saat ini beroperasi di 26 kota besar di Amerika Utara dan dua kota di Eropa, telah menunjukkan keberhasilan dalam mengurangi stres pengemudi dengan memungkinkan mereka untuk melihat waktu yang tersisa untuk perubahan lampu merah dan hijau.

Thomas Bauer, CEO TTS, yang bermitra dengan sejumlah kecil klien korporat termasuk Audi, Lamborghini, dan Bentley, menjelaskan bahwa produk mereka sangat efektif dalam meningkatkan pengalaman mengemudi bagi pengemudi baik sebelum maupun setelah pencapaian teknologi self-driving penuh. Namun, terlepas dari hal itu, ia mengatakan bahwateknologi mereka masih belum menghilangkan keberadaan dan peran pengemudi, sehingga sulit untuk menarik minat besar dari para investor dia katakan.

Apakah investasi saat ini dalam teknologi self-driving penuh memberikan otonomi yang diharapkan pengemudi? Apa yang diharapkan dan dilepaskan orang sebagai penguji sukarela dalam perjalanan menuju penyelesaian teknologi? Jika teknologi self-driving penuh selesai, dapatkah kita memastikan bahwa orang-orang memang menginginkannya?

Jika Anda memasukkan kata kunci teknologi terkait AI, blockchain, metaverse, dll. yang terkait dengan Google, Anda akan melihat kumpulan gambar yang sangat mirip. Dalam pengertian tertentu, ini karena banyak perusahaan yang mengembangkan teknologi ini benar-benar bingung tentang cara terbaik untuk menerapkan teknologi ini kepada orang-orang. Dalam situasi seperti itu, pendekatan observasi yang berpusat pada fenomena yang bebas dari hipotesis yang ada dan memahami secara keseluruhan apa yang benar-benar penting bagi orang-orang, apa masalah sebenarnya yang dapat diselesaikan oleh teknologi terkait, dan apa yang dapat dipahami efektif.

“Bagaimana mobil self-driving dapat membangun hubungan yang membantu pengemudi?” ReD Associates, sebuah perusahaan konsultan yang menawarkan solusi berpusat pada fenomena, menawarkan tiga prinsip universal berikut sebagai jawaban atas pertanyaan di atas pada tahun 2019. Industri perlu memperhatikan ini.

Pertama, tidak semua tugas harus diotomatisasi. Orang-orang menganggap otonomi dalam tugas strategis dan terkait identitas sebagai sesuatu yang paling penting. Misalnya, mereka mengharapkan otomatisasi untuk menemukan tempat parkir di lokasi yang mereka kunjungi, bukan untuk menggantikan peran seorang ayah yang menyenangkan yang mengatur perjalanan keluarga.

Kedua, otomatisasi selalu harus berdasarkan asumsi bahwa orang-orang dapat mempertahankan perasaan melihat dan mengendalikan keseluruhan situasi. Pengemudi yang mencoba fitur self-driving penuh Tesla mengalami sensasi keingintahuan sekaligus ketegangan karena harus siap untuk mengambil alih kemudi kapan saja.

Sebuah penelitian yang diterbitkan oleh University of Applied Sciences Kempten pada tahun 2018 menemukan bahwa perjalanan menggunakan kendaraan yang dilengkapi teknologi self-driving menyebabkan lebih banyak stres bagi pengemudi dan penumpang daripada perjalanan menggunakan mobil biasa. Hal ini terutama disebabkan oleh perasaan asing menyerahkan kendali atas kendaraan berkecepatan tinggi kepada mesin dan fakta bahwa sistem cenderung rusak dalam situasi tertentu. Kecemasan kehilangan kendali ini, terkait dengan kebingungan mode (Mode Confusion) yang menyebabkan kebingungan kognitif antara mode otomatis dan manual dalam penerbangan, cenderung memicu respons negatif manusia terhadap otomatisasi.

Ketiga, antarmuka sistem yang otomatis harus membuat batasan kemampuannya jelas. Orang-orang cenderung berteriak pada Alexa, Siri, atau navigasi dalam mobil mereka, atau mengabaikan sinyal mereka. Antarmuka yang dipersonifikasikan menyebabkan kebingungan dalam memahami kemampuan dan keterbatasan teknologi, sehingga orang-orang lebih suka memberikan instruksi kepada antarmuka yang terbatas tetapi jelas, seperti halnya mereka berurusan dengan anjing yang mereka pelihara yang sudah dilatih dan tahu bagaimana mereka berperilaku.

Ruang di dalam mobil yang tidak perlu dikendarai jelas akan memberikan peluang bagi orang-orang untuk mengalami sesuatu yang sama sekali berbeda. Susunan kursi tidak harus menghadap ke depan, yang akan mengarah pada investasi inovatif dalam proses manufaktur mobil atau persaingan ketat antara perusahaan mobil dan perusahaan OTT dalam perjanjian kemitraan untuk menyediakan konten media dalam mobil.

Namun, di sisi lain, kita menyadari bahwa janji mobil self-driving yang dipenuhi optimisme tidak dapat secara ajaib menyelesaikan masalah 1,3 juta kematian di jalan raya di seluruh dunia setiap tahun. Itulah mengapa topik terbaik untuk pengembangan dan masa depan teknologi self-driving tampaknya bukan 'mobil yang merangkul manusia', melainkan 'mobil yang membantu pengemudi'.

*Artikel ini adalah versi asli dariKolom bernama di The Electronic Timesyang diterbitkan pada 13 Desember 2022.

Referensi

Ford Abandons the Self-Driving Road to Nowhere

Tesla faces U.S. criminal probe over self-driving claims

Elon Musk Abuses Tesla Autopilot

Driving experience vs. mental stress with automated guidance from the customer’s point of view

We Really Need to Talk About Mode Confusion

Autonomous Individuals in Autonomous Vehicles: The Multiple Autonomies of Self-Driving Car

The Human Agency Driverless Cars Must Preserve