“Kita akan menempuh jalan yang sangat panjang.”
CEO Ford, Jim Farley, pada akhir Oktober lalu mengungkapkan realita industri kendaraan otonom secara keseluruhan seperti kutipan di atas, menyusul keputusan penutupan ‘Argo AI’ yang telah menghabiskan hampir US$ 1 miliar selama 6 tahun terakhir. Argo AI merupakan perusahaan utama dan terhormat yang telah dikenal di industri ini sebagai pendekatan yang aman terhadap proyek berbahaya dalam pengujian robot di jalan umum di setidaknya 8 kota di Amerika Serikat dan Jerman, sehingga keputusan pemecatan mendadak 2.000 karyawannya menjadi berita yang lebih mengejutkan.
Ford, yang memutuskan untuk menarik beberapa di antara para insinyur dan teknisi ini ke dalam perusahaan, mengatakan bahwa mereka akan berfokus pada taruhan teknologi yang pasti, yang berpusat pada ‘bantuan pengemudi’ yang otomatis pada level 2 dan level 3. Dengan mengubah fokus pada tujuan baru untuk mendukung teknologi yang dapat dijual kepada pembeli mobil saat ini, pelaksanaan strategi yang membagi proses menuju kendaraan otonom menjadi tahapan-tahapan hingga konsumen dan masyarakat lebih siapdipaparkan sebagai pilihan terbaik untuk kinerja perusahaan di masa depan dan meredakan kekhawatiran investor.
Selain itu, muncul juga pertanyaan tentang legalitas teknologi otonom di industri ini. Tesla saat ini sedang diselidiki oleh Departemen Kehakiman AS terkait promosi peningkatan yang disebut ‘kemudi otomatis penuh’ (Full Self-Driving/FSD), meskipun mereka tetap menyarankan agar pengemudi tetap memegang kemudi. Fenomena berbagi tips di kalangan pengguna untuk menempatkan botol air pada setir dan memanfaatkan fitur FSD untuk tidur menjadi bukti nyata kekhawatiran Departemen Kehakiman tersebut.
Bagi masyarakat, kendaraan otonom dianggap sebagai solusi untuk membebaskan mereka dari kegiatan mengemudi dan memungkinkan mereka untuk melakukan hal-hal lain.Jelas bahwa hal ini masih berada di luar jangkauan kemampuan teknologi saat ini. Oleh karena itu, pertanyaan yang perlu diajukan ke industri di masa depan bukanlah seputar penyelesaian teknologi sistem, melainkan makna yang dipahami manusiaitu sendiri. Artinya, otomatisasi tidak sekadar menggeser peran manusia ke peran mesin, tetapi secara halus merekonstruksi seluruh aktivitas, mengubah makna mengemudi bagi mereka yang terlibat atau berinteraksi dengannya.
Tentu saja, evolusi teknologi selalu berbenturan antara kemajuan dan kebutuhan praktis. Sistem sosial dan hukum selalu bereaksi selangkah lebih lambat daripada teknologi. Faktanya, para insinyur menghadapi dilema ini setiap hari. Namun, justru karena alasan ini, pertanyaan berikut perlu diajukan sebelum investasi dalam teknologi: “Jadi, untuk apa teknologi ini sebenarnya?”
Transportation Technology Services (TTS), yang berbasis di Beaverton, Oregon, menciptakan produk yang disebut Personal Signal Assistant, sebuah platform yang memungkinkan mobil untuk berkomunikasi dengan sinyal lalu lintas. Sistem yang saat ini beroperasi di 26 kota besar di Amerika Utara dan dua kota di Eropa ini telah terbukti secara signifikan mengurangi stres pengemudi dengan memberi mereka informasi tentang waktu yang tersisa hingga perubahan sinyal merah dan hijau.
Thomas Bauer, CEO TTS yang bermitra dengan Audi, Lamborghini, Bentley, dan beberapa klien perusahaan lainnya, menjelaskan bahwa produk mereka sangat efektif dalam meningkatkan pengalaman mengemudi, baik sebelum maupun sesudah penyelesaian teknologi kendaraan otonom penuh. Namun, terlepas dari hal itu, teknologi mereka masih belum mampu menghilangkan keberadaan dan peran pengemudi, sehingga sulit menarik minat investor yang besarujarnya.
Apakah investasi saat ini dalam teknologi otonom penuh benar-benar memberikan otonomi yang diharapkan oleh pengemudi? Apa yang diharapkan dan dikorbankan oleh orang-orang sebagai penguji sukarela dalam perjalanan menuju penyelesaian teknologi ini? Jika teknologi otonom penuh terwujud, dapatkah kita benar-benar memastikan bahwa itu adalah apa yang diinginkan orang-orang?
Jika Anda memasukkan kata kunci terkait teknologi seperti blockchain, metaverse, dan AI yang terkait dengan AI ke dalam Google, Anda akan menemukan kumpulan gambar yang sangat mirip. Dalam arti tertentu, ini karena banyak perusahaan yang mengembangkan teknologi tersebut benar-benar bingung tentang cara menerapkan teknologi tersebut dengan cara yang paling bermakna bagi masyarakat. Dalam situasi seperti ini, pendekatan observasi yang berpusat pada fenomena yang bebas dari hipotesis yang ada dan melihat secara keseluruhan apa yang benar-benar penting bagi orang-orang, masalah sebenarnya yang dapat dipecahkan oleh teknologi terkait, akan menjadi efektif.
“Bagaimana cara mobil otonom membangun hubungan yang saling menguntungkan dengan pengemudi?”Industri ini perlu merujuk pada tiga prinsip universal berikut yang dipublikasikan oleh ReD Associates, sebuah perusahaan konsultan yang menyarankan pemecahan masalah yang berpusat pada fenomena, sebagai jawaban atas pertanyaan di atas pada tahun 2019.
Pertama, tidak semua tugas perlu diotomatisasi. Orang-orang menganggap otonomi paling penting dalam tugas-tugas strategis dan identitas yang lebih tinggi. Misalnya, mereka lebih mengharapkan otomatisasi untuk menemukan tempat parkir di lokasi tujuan daripada menggantikan peran seorang ayah yang menyenangkan dalam mengkurasi perjalanan keluarga.
Kedua, otomatisasi harus selalu didasarkan pada pemeliharaan rasa kontrol dan kesadaran pengemudi atas situasi secara keseluruhan. Pengemudi yang mencoba fitur kemudi otomatis penuh Tesla mengalami rasa kagum dan sekaligus ketegangan karena harus siap memegang kemudi kapan saja.
Sebuah penelitian yang diterbitkan oleh Universitas Sains Terapan Kempten pada tahun 2018 menemukan bahwa perjalanan dengan kendaraan yang dilengkapi teknologi otonom lebih menimbulkan stres bagi pengemudi dan penumpang daripada perjalanan dengan kendaraan biasa. Hal ini terutama disebabkan oleh rasa asing menyerahkan kendali kendaraan berkecepatan tinggi kepada mesin dan kemungkinan sistem mengalami malfungsi dalam situasi tertentu. Ketidaknyamanan kehilangan kendali ini, yang terkait dengan kebingungan mode (mode confusion) yang menyebabkan kebingungan kognitif antara mode otomatis dan manual dalam operasi pesawat terbang, cenderung memicu respons negatif manusia terhadap otomatisasi.
Ketiga, antarmuka sistem otomatis harus secara jelas menyatakan batasan fungsinya. Orang-orang sering berteriak atau mengabaikan perintah Alexa, Siri, atau navigasi dalam kendaraan. Antarmuka yang dipersonifikasikan menyebabkan kebingungan dalam memahami fungsi dan batasan teknologi, sehingga orang-orang lebih suka memberikan perintah pada antarmuka yang jelas meskipun terbatas, seperti cara mereka berinteraksi dengan anjing peliharaan yang telah mereka latih dan kenal dengan baik.
Ruang dalam mobil yang tidak perlu dikendarai jelas akan menghadirkan kesempatan bagi pengalaman yang sama sekali baru bagi orang-orang. Tata letak kursi tidak lagi harus menghadap ke depan, yang dapat memicu investasi inovatif dalam proses manufaktur mobil atau meningkatkan persaingan antar perusahaan mobil dan perusahaan OTT dalam kontrak penyediaan konten media di dalam mobil.
Namun, di sisi lain, kita juga menyadari bahwa janji mobil otonom yang penuh optimisme tidak dapat secara ajaib menyelesaikan masalah kematian di jalan raya yang terjadi lebih dari 1,3 juta jiwa di seluruh dunia setiap tahun. Mungkin karena alasan ini, tema terbaik untuk perkembangan dan masa depan teknologi otonom masih lebih dekat dengan ‘pengemudi yang dibantu oleh mobil’ daripada ‘mobil yang berisi manusia’.
*Artikel ini merupakan salinan asli dari artikel yang diterbitkan pada tanggal 13 Desember 2022 di Kolom bernama di Koran Elektronik.
Referensi
Komentar0