![translation](https://cdn.durumis.com/common/trans.png)
Ini adalah postingan yang diterjemahkan oleh AI.
Kami sedang merekrut, manusia
- Bahasa penulisan: Bahasa Korea
- •
-
Negara referensi: Semua negara
- •
- TI
Pilih Bahasa
Teks yang dirangkum oleh AI durumis
- Payman AI telah meluncurkan layanan AI yang membayar manusia, menunjukkan potensi pasar kerja baru di mana AI menugaskan pekerjaan kepada manusia dan membayar mereka.
- Untuk memastikan kepercayaan AI, perusahaan menekankan pentingnya memasukkan proses yang melibatkan manusia untuk mengurangi potensi kesalahan AI dan meningkatkan kepercayaan terhadap pekerjaan.
- Dalam lingkungan kerja berbasis AI, transparansi dan keadilan algoritma, keakuratan data, dan pentingnya definisi Jabatan Kerja masing-masing disorot sebagai faktor kunci dalam pasar kerja baru.
Jenis pasar kerja baru muncul.
Beberapa minggu yang lalu, Payman AI meluncurkan layanan AI yang membayar manusia (AI that Pays Humans) yang saat ini dalam tahap beta tertutup. Layanan ini menyatakan bahwa pemberi kerja dapat melakukan pembayaran ke akun agen AI Payman dan kemudian memberikan agen AI akses untuk melakukan tugas-tugas yang hanya dapat dilakukan oleh manusia di dunia nyata.
Sebagai contoh, proyek "Mengumpulkan 10 Ulasan untuk Tugas Manajemen Pelanggan" menunjukkan bahwa AI mengartikulasikan dan mengatur elemen minimal dari ulasan yang diminta oleh pemberi kerja dan membagikannya di platform. Orang yang tertarik pada pekerjaan tersebut kemudian akan pergi ke dunia nyata untuk mengumpulkan dan mengirimkan ulasan, yang kemudian akan divalidasi oleh AI dan pembayaran akan dibayarkan kepada setiap individu berdasarkan biaya yang ditentukan.
Mekanisme ini mungkin tampak seperti contoh sederhana dari penerapan AI saat ini. Namun, patut diperhatikan bahwa mekanisme ini memberikan petunjuk dalam hal kepercayaan, yang merupakan hambatan yang paling umum dan sulit diatasi dalam adopsi AI.
Kekhawatiran bahwa AI dapat mempelajari pola data yang salah dan melakukan tugas yang bias adalah salah satu ketakutan terbesar dalam mengadopsi AI. Pada bulan Februari, Gemini, model AI generatif milik Google, dikritik karena menghasilkan gambar wanita Asia dan pria kulit hitam sebagai pengganti pria kulit putih dalam gambar pasukan Jerman tahun 1943, yang menyebabkan layanan tersebut dihentikan sementara. Hal ini disebabkan oleh fokus berlebihan pada keragaman yang baru-baru ini ditekankan daripada verifikasi fakta historis.
Namun, seperti contoh yang diberikan oleh Payman, dengan memasukkan langkah manusia dalam proses review dan pemeriksaan dalam pelaksanaan pekerjaan, maka kesalahan dapat dideteksi dan tanggung jawab proyek secara keseluruhan dapat ditingkatkan, sehingga meningkatkan kepercayaan pada layanan ini. Singkatnya, kesepakatan umum yang dapat disimpulkan dari contoh ini adalah AI mempekerjakan manusia untuk“menyelesaikan tugas yang melampaui kemampuan AI”.
Namun, seiring dengan semakin meluasnya pendekatan ini, manusia sebagai pekerja perlu membiasakan diri dengan kriteria baru untuk mengiklankan kemampuan dan pengalaman mereka.
Dalam situasi di mana AI bertindak sebagai pemberi kerja, sumber kepercayaan akan beralih ke akurasi algoritma dan kredibilitas data. Karena tingkat kepercayaan ditentukan oleh bagaimana AI mengevaluasi dan memilih orang, manusia yang melamar pekerjaan akan menuntut kriteria yang dapat diverifikasi dari luar yang menunjukkan bahwa algoritma yang relevan transparan dan adil, serta data yang akurat dan bebas bias.
Selain itu, dalam pasar kerja tradisional, kepercayaan dibangun melalui hubungan langsung antara manusia, sehingga ulasan dan surat rekomendasi memiliki pengaruh pada keputusan pekerjaan. Di platform kerja berbasis AI, sistem reputasi internal akan menjadi satu-satunya sumber kepercayaan. Hal ini menunjukkan bahwa umpan balik atau ulasan yang diberikan pengguna tentang pengguna lain yang terhubung melalui kolaborasi dan sejenisnya akan memainkan peran yang lebih menentukan daripada sebelumnya. Ini menunjukkan bahwa kemungkinan besar situasi di mana pengusaha kecil dirugikan secara serius karena teror peringkat, seperti yang terjadi pada platform pengiriman makanan, juga akan terjadi di lingkungan kerja.
Untuk memahami dengan lebih jelas, kita dapat mempertimbangkan dilema terkait Job Title.
Dalam lingkungan kerja, Job Title tidak hanya mewakili fungsi, tetapi juga merupakan simbol penting bagi pelamar untuk menunjukkan nilai dan kemampuan mereka. Terutama dalam model kerja berbasis AI, Job Title dapat digunakan sebagai metrik utama untuk menentukan peran pelamar. Sama seperti kita sudah terbiasa dengan proses perekrutan di perusahaan besar di mana penilaian kelulusan seleksi berkas didasarkan pada kriteria teknis berbasis kata kunci.
Pada pertengahan 1990-an, beberapa peneliti yang berfokus pada manusia menggelengkan kepala ketika mereka melihat judul Understanderpada kartu nama mereka. Melihat perbedaan yang jelas dalam peran yang dibutuhkan oleh berbagai industri saat ini, seperti peneliti AI, desainer UX, dan sebagainya, kita dapat melihat bahwa definisi Job Title harus didasarkan pada pemahaman bersama tentang kesadaran diri dan kebutuhan pasar, untuk menilai bidang dan peran yang dilakukan oleh pelamar.
Ini mengarah pada pertanyaan tentang bagaimana Job Title yang didefinisikan oleh manusia sebagai pelamar di masa depan dapat dikaitkan dengan pemahaman pasar dan industri yang dievaluasi dan dinilai oleh AI ketika lingkungan kerja berbasis AI tiba, dan bagaimana standar penilaian yang relevan dapat dipopulerkan. Mungkin sekaranglah saatnya untuk memikirkan kembali arti "kepercayaan" dalam pasar kerja yang berubah.
Referensi