La scorsa settimana, UMG (Universal Music Group) ha rimosso l'intero catalogo musicale dalla piattaforma TikTok dopo la scadenza del contratto di licenza e il fallimento dei negoziati di rinnovo. La rimozione della musica di molti artisti, tra cui Taylor Swift e Drake, ha portato al silenziamento dell'audio correlato nei video visualizzati dagli utenti e i creatori non possono più aggiungere le canzoni pertinenti ai nuovi video. UMG ha dichiarato che questa decisione si basa sul fatto che la piattaforma di video brevi è sovraffollata di registrazioni generate dall'intelligenza artificiale e promuove la creazione di musica AI, che equivale a sostenere la sostituzione degli artisti con l'intelligenza artificiale, oltre al fatto che TikTok non fa quasi nulla per contrastare la miriade di contenuti che violano il copyright, l'hate speech, i pregiudizi e il bullismo.
L'intelligenza artificiale è una nuova tecnologia, nonché un nuovo tipo di tecnologia, dal punto di vista del pubblico. Questo perché è la prima tecnologia in grado di imparare e ha il potenziale per svilupparsi indipendentemente, superando le capacità del suo creatore. Tuttavia, la rapida concretizzazione del potenziale dell'intelligenza artificiale significa anche che è diventato urgente prevedere il futuro dell'umanità. Ed è necessario notare che le grandi questioni che attraversano l'intero ecosistema dell'intelligenza artificiale fino ad oggi, come il fallimento dei negoziati tra UMG e TikTok, il fallito colpo di stato interno di Open AI dello scorso anno e il progetto TruthGPT di Elon Musk, sono per lo più caratterizzate da espressioni come conflitto, guerra e sopravvivenza umana.
In altre parole, possiamo constatare che l'impalcatura dominante che applichiamo implicitamente quando immaginiamo il futuro della tecnologia è la teoria dell'evoluzione di Charles Darwin, risalente a 165 anni fa.
La prospettiva darwiniana dell'evoluzione è palesemente evidente nella dichiarazione del The Center for AI Safety, un'organizzazione no-profit con sede a San Francisco. L'organizzazione sottolinea che la mitigazione del rischio di estinzione dovuto all'intelligenza artificiale dovrebbe diventare una priorità globale, paragonabile a rischi sociali di vasta portata come le pandemie o le guerre nucleari. Si ipotizza che, a causa della selezione naturale, l'intelligenza artificiale del futuro, più influente, potrebbe sviluppare una tendenza egoistica, dando priorità alla propria agenda piuttosto che alla sicurezza umana. Naturalmente, l'adozione di questa prospettiva della selezione naturale come punto di vista fondamentale ha un senso se si considera il ruolo dell'intelligenza artificiale come tecnologia in grado di apprendere, crescere e adattarsi, diventando così sempre più potente. È infatti una risposta ai limiti intrinseci del precedente modello di adozione della tecnologia come strumento inattivo che si attiva solo quando utilizzato dall'uomo.
Tuttavia, è importante notare che questa prospettiva potrebbe portare a una previsione eccessiva per quanto riguarda l'attribuzione di un'autonomia all'intelligenza artificiale. Nelle attuali piattaforme di intelligenza artificiale generativa, si può notare l'opinione che l'emergere di un'intelligenza artificiale più vicina all'intelligenza umana sia ancora lontano, e la prospettiva della selezione naturale ha anche l'effetto collaterale di far percepire l'uomo come un'entità più distante nel processo evolutivo di quanto non lo sia in realtà. Ciò che è certo è che l'uomo crea l'intelligenza artificiale con uno scopo preciso e che la nostra società e i nostri sistemi sociali vengono rimodellati e riformati dall'intelligenza artificiale.
La teoria dell'attore-network (Actor-Network Theory) di Bruno Latour aiuta a comprendere meglio questo aspetto. Superando la visione tradizionale che considera solo l'uomo come attore dotato di autonomia, la teoria considera anche le entità non umane, ovvero l'intelligenza artificiale, come attori che formano una rete e esercitano influenza. Ciò consente di riconoscere la relazione di interdipendenza tra questi due attori chiave. In altre parole, la teoria dell'attore-network suggerisce che, nello sviluppo di sistemi in cui l'uomo e l'intelligenza artificiale interagiscono, è necessario tenere presente la necessità di un equilibrio tra controllo e libertà. Ciò consente di evitare il pericolo di considerare l'umanità come un ricevente passivo dello sviluppo tecnologico, come sostenuto nel manifesto techno-ottimista di Marc Andreessen, che auspica una libera evoluzione dell'intelligenza artificiale.
Dai film come Ready Player One e Tron, fino all'odierna idea di metaverso, celebriamo l'idea di un ambiente immersivo in cui tutto ciò che sperimentiamo è presente nello spazio digitale, e ci chiediamo quanto possa essere variegato e realistico. Tuttavia, anche in queste fantasie sul futuro della tecnologia, il corpo umano rimane un elemento così familiare e poco interessante che l'immaginazione si ferma spesso alla figura di un individuo seduto in una stanza reale, tutt'altro che interessante, che guarda solo lo schermo di un dispositivo indossato sulla testa. Forse proprio questo corpo umano, a cui viene dedicata meno attenzione nel tripudio dei progressi tecnologici, e il suo contesto ambientale e situazionale, rappresenta un'altra area di opportunità che può fornire un solido supporto al successo reale delle aziende tecnologiche. L'interdipendenza tra uomo e tecnologia è molto chiara. Sembra necessario un passaggio da una prospettiva centrata sull'evoluzione, con una discesa verso la selezione naturale, a una prospettiva ascendente di interdipendenza reciproca, in cui l'uomo diventa il motore principale del cambiamento.
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