“Ora abbiamo modelli di intelligenza artificiale che analizzano il linguaggio umano per estrarre modelli del mondo."

Lo scorso 19 gennaio, durante un evento di beneficenza a Ontario, in Canada, lo psicologo clinico Jordan Peterson, professore dell'Università di Toronto, ha discusso delle applicazioni recenti di ChatGPT, sottolineando la crescente tensione che gli algoritmi creeranno con gli esseri umani. Peterson ha avvertito che l'intelligenza artificiale generativa, ovvero i modelli di elaborazione del linguaggio di grandi dimensioni, diventerà sempre più intelligente, al punto da riuscire a utilizzare immagini e movimenti per estrarre pattern in modo autonomo e testarli nel mondo, superando in pochi secondi il lavoro degli scienziati umani.

GPT-3, DALL-E, Stable Diffusion sono ormai alla base di quasi tutti i sistemi di intelligenza artificiale e stanno rendendo visibile la trasformazione del paradigma dell'intelligenza artificiale. Questi potenti sistemi in grado di generare immagini e testo in base alle esigenze degli utenti, inevitabilmente stanno creando attriti con i creatori che già operano nei settori tradizionali. Lo scorso novembre, 'GitHub Copilot' di Microsoft è stato oggetto di una class action che accusava l'azienda di violare i diritti legali di numerosi autori che avevano pubblicato codice sotto licenza open source per l'addestramento dell'intelligenza artificiale. Inoltre, la Recording Industry Association of America (RIAA) ha affermato in un comunicato dello scorso ottobre che la creazione e il remixaggio musicale basati sull'intelligenza artificiale potrebbero minacciare i diritti degli artisti, nonché la loro situazione finanziaria.

Questi esempi ci ricordano la necessità di interrogarci sulla questione della 'giustizia' in merito alla possibilità di addestrare i sistemi e produrre risultati utilizzando set di dati basati su materiale protetto da copyright. Tuttavia, è necessario sottolineare come queste controversie siano in gran parte focalizzate su aspetti tecnologici e incentrati sulla novità. Poiché alla fine sono le persone a inserire il testo nei modelli di intelligenza artificiale per ottenere il risultato desiderato, la questione più importante da affrontare è come dovrebbero essere le relazioni future tra gli umani e gli algoritmi.

Gli algoritmi sono già una parte fondamentale della creazione del nostro mondo, proprio come gli esseri umani. Da tempo ci interroghiamo sul controllo sociale della mancanza di trasparenza degli algoritmi. In particolare, eravamo consapevoli della difficoltà di stabilire chi fosse responsabile in caso di mancanza di trasparenza, e eravamo preoccupati che i pregiudizi nascosti potessero persistere, portando a risultati ingiusti. Pertanto, la domanda 'Come dovremmo trattare gli algoritmi?' è ancora più importante e possiamo trovare spunti di riflessione nelle nostre relazioni con gli algoritmi di generazione di contenuti, che ci sono ormai familiari.

Innanzitutto, siamo consapevoli dell'esistenza degli algoritmi. Parole come 'raccomandazione' e 'selezione', che compaiono spesso nelle conversazioni su contenuti e pubblicità, rivelano come le persone stiano costruendo il loro vocabolario intorno agli algoritmi in ambito di shopping online o social media. Inoltre, siamo curiosi degli algoritmi. Spesso ci chiediamo perché la home page di YouTube è piena di contenuti di una particolare categoria, o perché il nostro contenuto non ottiene abbastanza visibilità, manifestando curiosità per l'algoritmo con reazioni poco amichevoli.

Infine, vogliamo che gli algoritmi siano entità attive e viventi che esistono per noi. Ci affidiamo agli algoritmi per creare nuove abitudini, imparare, ricordare, e cerchiamo di controllarli completamente. Utilizziamo hashtag irrilevanti, attiviamo la modalità non disturbare o inviamo feedback sulle opzioni pubblicitarie. Quando questi tentativi non hanno successo, ricorriamo a misure come il digital detox o al consumo di contenuti di newsletter per cercare di disconnetterci dagli algoritmi.

In definitiva, quando le nostre relazioni con gli algoritmi non vanno come previsto, tendiamo a manifestare mancanza di fiducia, giudizi negativi e atteggiamenti ossessivi dal passato. Questo assomiglia molto alle 'relazioni sociali'che intratteniamo quotidianamente. Se le nostre relazioni con i tradizionali algoritmi di generazione di contenuti erano per lo più unilaterali e incentrate sul 'consumo', la nostra relazione con gli algoritmi di intelligenza artificiale che utilizzano modelli di elaborazione del linguaggio di grandi dimensioni è oggi più bidirezionale e incentrata sulla 'generazione'. Il fatto che i risultati richiesti dagli utenti siano basati su opere create da qualcun altro nel mondo e non abbiano una completezza originale, ci impone di riconsiderare il nostro approccio e il nostro atteggiamento nei confronti degli algoritmi di intelligenza artificiale generativa.

Anche con la finestra di ChatGPT aperta, l'algoritmo di intelligenza artificiale aspetta. Forse è nascosta sotto questa incredibile capacità, ma quando scrivi qualcosa, ti aiuta a costruire una relazione sociale invisibile con qualcun altro nel tuo mondo.

*Questo articolo è una versione originale di un colonna pubblicata su The Elec il 9 gennaio 2023.

References

The History of Civil Liberties in Canada with Dr. Jordan Peterson

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