Secondo i dati di Similarweb, un servizio di analisi di siti web aziendali, relativi a maggio, OpenAI, la società sviluppatrice di ChatGPT, è attualmente il 17° sito web più popolare al mondo. Questo risultato supera in termini di visite siti come Netflix e LinkedIn nello stesso periodo. Ciò che rende ancora più straordinario questo successo è il fatto che ChatGPT si basi su un'interfaccia utente (UI) estremamente basilare, che consente solo la copia e l'incolla, e che abbia raggiunto questo traguardo nonostante l'assenza di un sito web mobile, a differenza di molti dei suoi competitor.
Il 18 maggio scorso, è stata rilasciata l'applicazione mobile dedicata sull'App Store di Apple negli Stati Uniti.
L'aspetto più rilevante di questo lancio è l'integrazione del modello di trascrizione audio-testo Whisper. In altre parole, l'accesso all'intelligenza artificiale generativa non è più limitato al computer, ma si estende ora anche all'audio. L'ampliamento del formato dei dati, che ora include il testo e l'audio, potrebbe in futuro includere anche la capacità di riconoscere dati visivi come immagini e video. Ciò significa che, attraverso i dispositivi mobili e indossabili esistenti, potremo interagire con l'intelligenza artificiale generativa in qualsiasi momento e luogo, rendendola parte integrante della nostra vita quotidiana.
Pertanto, invece di concentrarci sulle preoccupazioni e sulle discussioni relative alla valutazione dell'adeguatezza delle risposte dell'intelligenza artificiale generativa e al rischio che essa rappresenti una minaccia per l'esistenza umana, dovremmo piuttosto interrogarci su come convivere con questi nuovi partner. Soprattutto in ambito lavorativo, le pubbliche amministrazioni stanno già distribuendo ai propri dipendenti manuali di istruzioni sull'utilizzo di ChatGPT, e alcune aziende stanno ricevendo richieste, forse un po' vaghe, di presentare progetti per l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei propri processi aziendali.
Tuttavia, è importante ricordare che queste reazioni da parte di enti e aziende si basano su un principio consolidato nel mondo degli affari sin dagli anni '60: la "sedia a tre gambe" (3-legged stool). Finora, il cambiamento organizzativo è stato considerato come l'armonia tra tre elementi: le persone (People), i processi (Processes) e gli strumenti o le tecnologie (Tools or Technology). Ogni volta che uno di questi elementi cambiava, si procedeva con l'adeguamento degli altri per mantenere l'equilibrio della sedia. Ma è davvero logico continuare a considerare questi elementi in modo separato in un contesto in cui le interazioni tra persone e strumenti di intelligenza artificiale generano quotidianamente nuove possibilità?
A questo proposito, la "Teoria dell'Attore-Rete" (Actor-Network Theory - ANT) propone una nuova prospettiva. Sviluppata all'inizio degli anni '80 da Bruno Latour e altri, l'ANT è un approccio allo studio dei sistemi sociali e tecnologici. Siamo portati a considerare gli esseri umani come gli unici agenti dotati di soggettività, mentre gli oggetti, come le cose inanimate, sono visti come enti passivi utilizzati per raggiungere un obiettivo. Tuttavia, secondo questa prospettiva, qualsiasi cosa abbia un impatto sugli altri può essere considerata un agente. In altre parole, almeno in partenza, si considera "l'oggetto" allo stesso livello dell'essere umano.
Applicando l'ANT all'ambiente lavorativo futuro in cui si interagisce con l'intelligenza artificiale generativa, possiamo considerare un'organizzazione come una "rete di agenti umani e non umani". Gli agenti umani sono i dipendenti che collaborano per raggiungere gli obiettivi dell'organizzazione, mentre gli agenti non umani, come uffici, computer e macchine del caffè, sono essenziali per il raggiungimento di questi obiettivi. Chiunque abbia utilizzato ChatGPT sa che si impara e si insegna attraverso la conversazione, e che si possono generare nuove idee attraverso questa interazione, rendendosi conto della reciproca influenza. Uno studio del MIT condotto su 444 impiegati, pubblicato a marzo, ha dimostrato che questo strumento riduce i tempi di brainstorming iniziali, accelerando la stesura di bozze e consentendo una maggiore concentrazione nella fase di revisione finale, portando a un notevole aumento dell'efficienza generale del lavoro.
Il futuro richiederà ai leader aziendali e di reparto di adottare un approccio più sperimentale.
Per rispondere a questa sfida, è necessario prendere in considerazione la possibilità di ridurre la frequenza dei controlli sui processi lavorativi. L'intelligenza artificiale sta già apportando cambiamenti in settori come il marketing, le pubbliche relazioni e la traduzione, ma le organizzazioni si concentrano ancora sull'uso individuale di questi strumenti da parte dei dipendenti. È necessario adottare una prospettiva più ampia, che consideri il cambiamento a livello di reparto, e rivedere l'intero processo lavorativo. Questo approccio può portare a un maggiore efficienza lavorativa in termini di gestione integrata e analisi dei risultati.
Inoltre, è necessario riconoscere e accettare che l'attività svolta con l'ausilio dell'intelligenza artificiale generativa è il risultato della collaborazione tra due soggetti che crescono insieme, ovvero un'entità ibrida. Questo approccio può aiutare a determinare l'utilizzo delle funzionalità di ChatGPT, che sono in continua evoluzione, da parte dei dipendenti, e a rispondere in modo più rapido alle normative e ai controlli imposti da OpenAI, dalle autorità governative e dagli enti preposti all'intelligenza artificiale.
È difficile prevedere dove porterà l'innovazione dell'intelligenza artificiale generativa. Tuttavia, le aziende e i team che adottano una visione di rete dinamica e di agente ibrido avranno maggiori probabilità di cogliere le opportunità offerte da questo cambiamento continuo e di mantenere una posizione di vantaggio.
*Questo articolo è la versione originale di un articolo pubblicato il 22 maggio 2023 su la rubrica di opinione del quotidiano elettronico ETNews.
Riferimenti
Teoria dell'Attore-Rete
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