Secondo i dati di Similarweb, un servizio di analisi di siti Web aziendali, a maggio, Open AI, lo sviluppatore di ChatGPT, è attualmente il 17° sito Web più popolare al mondo. Questo significa che, nello stesso periodo, ha avuto più visitatori di Netflix e Linkedin. Ciò che rende questo risultato ancora più straordinario è il fatto che sia stato ottenuto con una UI di base, che consente solo la copia e l'incolla, e che, a differenza di altri siti web concorrenti, è stato realizzato in assenza di un sito Web mobile.

Il 18 maggio è stata rilasciata l'app mobile correlata sull'App Store di Apple negli Stati Uniti.

La cosa che dobbiamo notare in relazione a questo nuovo lancio di app mobile è che include il modello di trasformazione di testo in voce Whisper. In altre parole, la connessione con l'IA generativa ha superato i limiti fisici del monitor e si è estesa dalla scrittura alla voce. In futuro, l'aggiunta di dati visivi come immagini o video permetterà all'IA generativa di interagire con noi attraverso qualsiasi dispositivo mobile o indossabile, ovunque e in qualsiasi momento.

Per questo motivo, invece di preoccuparci e discutere della correttezza delle risposte dell'IA generativa e del suo potenziale rischio di antagonismo con l'esistenza umana, dobbiamo concentrarci sul modo in cui convivere con questi nuovi partner. In particolare, in ambito lavorativo, le autorità pubbliche stanno già distribuendo manuali di istruzioni per l'uso di ChatGPT ai propri dipendenti, e alcuni reparti aziendali stanno ricevendo richieste, forse un po' sconcertanti, di presentare proposte per l'implementazione dell'IA nei propri processi lavorativi.

Tuttavia, dobbiamo ricordare che queste reazioni da parte di istituzioni e aziende si basano su un principio di business tradizionale, quello delle "tre gambe dello sgabello", consolidatosi a partire dagli anni '60. In passato, il cambiamento organizzativo veniva considerato come un'armonia tra tre elementi: le persone (People), i processi (Processes) e gli strumenti o tecnologie (Tools or Technology). Se una delle gambe veniva modificata, le altre venivano adattate per mantenere l'equilibrio dello sgabello. Ma in un contesto in cui l'interazione tra persone e strumenti di intelligenza artificiale genera nuove possibilità ogni giorno, è ancora sensato considerare questi elementi in modo separato?

A questo proposito, la teoria dell'attore-rete (Actor-Network Theory, ANT) propone una nuova prospettiva. L'ANT è una teoria che descrive l'approccio allo studio dei sistemi sociali e tecnologici sviluppato negli anni '80 da Bruno Latour e altri. Siamo portati a considerare gli esseri umani come gli unici attori dotati di soggettività, mentre gli enti non umani, come gli oggetti, come entità passive che utilizziamo per raggiungere i nostri scopi. Ma, secondo questa prospettiva, tutto ciò che ha un impatto sugli altri può essere considerato un attore. In altre parole, almeno all'inizio, si tratta di considerare gli "oggetti" sullo stesso piano degli esseri umani.

Applicando l'ANT al contesto lavorativo futuro, dove l'intelligenza artificiale generativa è protagonista, possiamo considerare le organizzazioni come "reti di attori umani e non umani". Gli attori umani sono i dipendenti che lavorano insieme per raggiungere gli obiettivi dell'organizzazione, mentre gli attori non umani sono elementi come l'ufficio, il computer, la macchina del caffè, senza i quali tutto sarebbe impossibile. Chiunque abbia utilizzato ChatGPT può riconoscere questa interdipendenza, osservando come le idee vengono generate attraverso il processo di educazione e apprendimento in una conversazione. Uno studio condotto dal MIT a marzo su 444 lavoratori d'ufficio ha evidenziato come l'utilizzo di ChatGPT abbia portato a una riduzione del tempo dedicato al brainstorming iniziale, consentendo una più rapida stesura di bozze e una maggiore concentrazione durante la fase di editing finale, con un aumento complessivo dell'efficienza lavorativa.

In futuro, i leader di organizzazioni e reparti si troveranno ad affrontare una realtà che richiede una prospettiva e un atteggiamento più sperimentali.

Per rispondere a questa sfida, è necessario considerare la possibilità di ridurre la frequenza delle revisioni dei processi lavorativi. L'IA sta già portando cambiamenti in aree come il marketing, le pubbliche relazioni e la traduzione, ma le organizzazioni si concentrano ancora sul semplice utilizzo individuale da parte dei propri dipendenti. Guardare a questo come a un cambiamento a livello di reparto e riconsiderare l'intero processo di lavoro potrebbe portare a una maggiore efficienza operativa in termini di gestione integrata e analisi dei risultati.

Inoltre, dobbiamo riconoscere e accettare che il lavoro svolto con l'aiuto dell'intelligenza artificiale generativa è un lavoro ibrido, che si basa su due entità che crescono insieme. Questo ci aiuterà a decidere come utilizzare le funzionalità di ChatGPT, che sono in continua evoluzione, e a rispondere più rapidamente alle normative e ai controlli imposti da OpenAI, dal governo o da altri enti che si occupano di intelligenza artificiale.

È difficile prevedere dove porteranno le innovazioni dell'IA generativa. Ma le aziende e i team che pensano in termini di reti dinamiche e di attori ibridi avranno maggiori opportunità di mantenere una posizione vantaggiosa nel flusso continuo di cambiamenti.

* Questo articolo è la versione originale dell'articolo pubblicato il 22 maggio 2023 su Colonna di opinione di Electronic Times.

Riferimenti

Similarweb.com su Open ai

Presentazione dell'app ChatGPT per iOS

Il modo in cui lavoriamo sta per cambiare

Evidenze sperimentali sugli effetti della produttività dell'intelligenza artificiale generativa

Teoria dell'attore-rete⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠