昨年7月に発表されたある研究によると、私たちの生活においてしばしば否定的に捉えられている「忘却」という概念が、AIの学習能力向上に大きく貢献する可能性があることが明らかになりました。これは、学習と記憶に対する私たちの従来の視点に挑戦するだけでなく、AIが私たちの身体的および認知的環境にどのような影響を与えるかについて、独特の視点を与えてくれます。今日、最先端のAIシステムの多くを動かす人工ニューラルネットワークは、人間の脳の複雑なニューロンネットワークを反映しています。これらのシステムは、一見ランダムな方法で情報を処理することから始め、学習を通してデータのフローを改善することで、パフォーマンスと理解力を向上させていきます。

しかし、これは本質的に多くのコンピューティングリソースを必要とするため、途中で調整が必要な状況が発生した場合、プロセス全体を再起動する必要があり、非効率性と切り離せない関係にあると言われています。しかし、この研究で明らかになった選択的忘却のアプローチは、学習が進む過程で以前の重要な情報を消去することで、全体的なコンピューティングパワーをより効率的に活用できるため、忘却が欠陥ではなく、効率性と適応性を高める機能であることを再確認する機会となりました。

デジタル時代の私たちの肉体は、健康を監視するウェアラブルデバイスから、認知能力を拡張するスマートフォンに至るまで、ますます多くの技術とつながっています。私たちはスマートフォンを通して、あまりにも多くのものを見て生きています。誰かの生活の瞬間を垣間見る機会がコンテンツと名付けられ、デジタルプラットフォーム内で個人の多くのものを記録する権限と機会を得ました。

しかし、このように無限に記録された多くの個人の情報は、逆に負担になったり、消したいのに消せない痕跡になったりすることで、新しい記憶の体系を構築させてしまうことも、私たちは認識しながら生きています。この絶え間ない情報の流れは、前例のない知識へのアクセスを提供しますが、精神的および肉体的幸福においても課題となっています。そのため、「忘却」の概念は、このようなデジタル過負荷を管理し、毎日遭遇する膨大な量のデータを優先順位付けし、処理する上で重要な基準となる可能性があります。

脳科学の立場から見ると、「忘却」は、私たちの記憶体系が持つ欠陥の一つであるというのが一般的な科学的見解です。脳科学者にとって、「忘却」は、全力を尽くして戦うべき対象でした。しかし、神経生物学とコンピューターサイエンスの観点から見ると、「忘却」は正常なプロセスであるだけでなく、私たちの認知能力、創造性、感情的な幸福と社会的な健康に有益であるという結果に至っています。

哲学者である姜信州氏は、著書「忘却と自由」の中で、「忘却」を一種の白痴状態や単なる記憶力の低下として理解すべきではないと主張しています。むしろ、「忘却」は、過去にとらわれようとする人間にとって、一種の超越しようとする積極的な力、熾烈な闘争の意味があると言っています。氏の視点から、「忘却」は喪失ではなく、幸福と希望、そして現在を生きていくための不可欠なプロセスとして解釈されます。人間は執拗なまでに自己中心的な存在であるため、空虚の段階を経ることで初めて、他者と出会う機会を得るのです。そのため、「忘却」は、むしろ強健な健康のもう一つの形態になり得るという氏の主張は、予想以上に多くのことを教えてくれます。

AIが日常に統合されるにつれて、私たちはより多くの側面から、身体との関係を見直すことになるでしょう。AIシステムの忘却の効率性と人間の認知における利点の間の類似点は、技術が私たちの身体的および精神的な風景を再編成する微妙な方法を理解するための、もう一つの過程と言えるでしょう。AIを創造する科学分野では、忘却のパラドックスを受け入れることで、これまでには見られなかった革新のプロセスを生み出しました。では、忘却の概念と役割、理解を提供してきた私たちの肉体には、この忘却のパラドックスをどのように適用できるのでしょうか？疑問が浮かび上がってきます。

References

Improving Language Plasticity via Pretraining with Active Forgetting

Selective Forgetting Can Help AI Learn Better

忘却と自由⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠