「我々は非常に長い道のりを歩むことになるだろう。」
世界的な自動車メーカーであるフォードのCEO、ジム・ファーリーは、過去6年間で約10億ドルを投資した「Argo AI」の閉鎖を決定した後、自動運転業界全体の現状をこのように表現しました。Argo AIは、米国とドイツの少なくとも8つの都市の公道でロボットをテストする危険なプロジェクトに対する安全なアプローチで業界で高い評価を得てきた、主要かつ尊敬されている企業であったため、関連する2,000人の従業員の突然の解雇決定は、より衝撃的なニュースとなりました。
フォードは、これらのエンジニアや技術者の一部を内部に引き入れることを決定し、自動化された「運転者支援」であるレベル2、レベル3の自動運転に焦点を当てた、明確な技術的な賭けに集中すると述べています。新たな目標として、今日の自動車購入者に販売できる技術を裏付けることに転換することで、「消費者と社会がより多くの準備を整えるまで、自動運転への過程を段階的に進める戦略の実行」が、今後の企業業績と投資家の不安解消に最適な選択肢であることを示したのです。
さらに、業界の自動運転技術に関して、合法性に関する疑問も投げかけられました。テスラは現在、運転手にハンドルを握るよう推奨しながらも、「完全自動運転」と呼ばれるアップグレードを宣伝しており、米国司法省の刑事捜査を受けています。ユーザー間で、ハンドルに水筒を挟んでFSD機能に頼って眠ることができるというヒントを共有する現象は、この司法省の懸念を現実のものにしています。
人々にとって、自動運転車は、運転から解放された後に何ができるようになるのかという受け止め方になっています。これは、現在の技術の限界がまだ及んでいない領域であることは明らかです。そのため、今後の業界に必要な質問の方向性は、システムの技術的な完成度よりも、「人間が受け取る意味合い」にあると言えるでしょう。つまり、自動化の意味は、人間の役割が機械の役割に単純に移行するのではなく、全体的な活動を微妙に再構成し、それに参加したり、相互作用したりする人々にとっての運転の意味を変えることにあるのです。
もちろん、技術の進化は常に進歩と現実の必要性との間でぶつかり合います。社会と法体系は、常に技術よりも一歩遅れて反応するものです。実際のエンジニアは毎日、このような悩みと向き合っています。しかし、むしろそのために、技術への投資に先立って、次の質問が必要です。「「では、この技術は何のために本当に存在するのか？」
オレゴン州ビーバートンに本社を置く交通技術サービス（TTS）は、自動車が交通信号と通信できるようにするプラットフォームである、Personal Signal Assistantと呼ばれる製品を製造しています。現在、北米の26都市とヨーロッパの2都市で稼働しているこのシステムは、運転者が赤信号と緑信号の変更までの時間を確認できるようにすることで、運転者のストレスを大幅に軽減した実績があります。
アウディをはじめ、ランボルギーニ、ベントレー、そして少数の企業顧客とパートナーシップを結んでいるTTSのCEO、トーマス・バウアーは、自社の製品は、完全自動運転技術の完成前と後の両方において、運転者の運転体験を向上させる上で非常に効果的であると説明しています。しかし、それにもかかわらず、「自社の技術はまだ運転者の存在と役割を排除していないため、投資家の深い関心を引くには難しい」と語っています。
現在の完全自動運転技術への投資は、果たして運転者が期待する自律性を提供しているのでしょうか？人々は、技術の完成に至る過程において、自発的なテスターとして何を期待し、何を諦めているのでしょうか？完全自動運転技術が完成したとしても、人々は本当にそれを望んでいたと言えるのでしょうか？
GoogleでAIに関連するブロックチェーン、メタバースなどの技術関連の検索語を入力すると、非常に類似した画像の集合を見ることができます。ある意味、これは、多くの企業が、これらの技術を人々に最も意味のある形で適用することについて、本当に困惑しているためです。このような状況では、既存の仮説から自由になり、全体的な観点から人々にとって本当に重要なものは何か、関連技術で解決できる実際の課題は何なのかを理解するための、現象中心の観察アプローチが効果的です。
「自動運転車は、どのように運転手に役立つ関係を築くことができるのか？」代表的な現象中心の問題解決を提案するコンサルティング会社ReD Associatesが、2019年に上記の質問に対する回答として発表した、以下の3つの普遍的な原則を、業界は参考にする必要があります。
第一に、すべての作業を自動化する必要があるわけではありません。人々は、より高いレベルの戦略的、アイデンティティ関連の作業において、主体性を最も重要だと考えています。例えば、到着した場所での駐車スペースを探す役割に自動化を期待するよりも、家族旅行をキュレーションする楽しい父親の役割を代替する技術よりも、到着した場所での駐車スペースを探す役割に自動化を期待します。
第二に、自動化は常に、人々が状況全体を確認し、制御できる感覚を維持できる状態を前提とする必要があります。テスラの完全自動運転機能を試す運転手は、新奇さと同時に、いつでもハンドルを握らなければならないという緊張感を同時に経験します。
ケンプテン応用科学大学が2018年に発表した研究によると、自動運転技術が搭載された車両を使った旅行は、通常の自動車で旅行するよりも、運転手と乗客に多くのストレスを引き起こすことが確認されました。これは主に、高速走行車に対する制御権を機械に委ねるという初めての感覚と、特定の状況でシステムが故障する傾向が残っているためです。航空機の運航における自動モードと手動モード間の認知の混乱を引き起こすモード混同（Mode confusion）と関連する、この制御権喪失の不安は、人間の自動化に対する否定的な反応を引き出す傾向があります。
第三に、自動化されたシステムインターフェースは、機能の限界を明確にする必要があります。アレクサやSiri、車載ナビゲーションに対して、人々はしばしば怒鳴ったり、その信号を無視したりする傾向があります。擬人化されたインターフェースは、技術の機能と限界の把握に混乱をもたらすため、人々は、どのような訓練を受けたのかを熟知している、自分が飼っている犬を扱うように、限定的であっても明確なインターフェースに指示を出すことを好みます。
運転する必要のない自動車空間は、人々に明らかに全く異なる経験を提供する機会をもたらすでしょう。座席の配置は、必ずしも前を向く必要がなくなり、自動車製造工程の革新的な投資を促したり、自動車企業のOTT企業との車内メディアコンテンツ提供に関するパートナー契約は激化するでしょう。
しかし、私たちは一方で、楽観主義に満ちていた自動運転車の約束が、毎年世界で130万人以上もの道路死亡者問題を魔法のように解決できないことを確認しつつあります。そのためか、自動運転技術開発の現在と未来において、最善のテーマは、依然として「人間を擁する自動車」ではなく、「自動車が支援する運転者」に近いように思われます。
*この記事は、22年12月13日付けの「電子新聞の署名コラム」に掲載された内容の原文です。
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