これはAIが翻訳した投稿です。
言語を選択
durumis AIが要約した文章
- Payman AIは、人間に報酬を支払うAIサービスをリリースすることで、AIが人間にタスクを依頼し報酬を支払う新しい求人市場の可能性を示しました。
- AIの信頼性確保のために、人間が参加するプロセスを導入することで、AIのエラーの可能性を減らし、タスクに対する信頼性を高められることを強調します。
- AIベースの雇用環境では、アルゴリズムの透明性と公平性、データの正確性、個人のジョブタイトル定義の重要性などが、新しい雇用市場の重要な要素として浮上しています。
新しいタイプの求人市場が出現している。
数週間前、Payman AIは、まだ非公開ベータテスト中だが、人間に報酬を支払うAIサービス（AI that Pays Humans）をリリースした。同サービスは、依頼者がPaymanのAIエージェントの口座に決済を行った後、AIにアクセス権限を付与することで、現実世界では人間しかできない作業を実行できると説明している。
例として挙げられている「顧客管理業務における10件のレビュー収集」プロジェクトでは、AIが依頼者が要求したレビューに関する最小限の構成要素を具体化・整理してプラットフォーム内に共有することで、この依頼に関心を示した人々が実際に世の中に出てレビューを収集・提出を行い、AIが適正性を判断した後、各人に割り当てられた費用を支払う流れを示している。
このような方法は、まだ単純なAI適用事例に見えるかもしれない。しかし、少なくともAI導入において最も一般的で、簡単に解決できないボトルネックである「信頼」の領域にヒントを提供するという点では注目に値する。
誤ったデータパターンを学習して偏った作業を実行してしまう状況を防ぐことができるのかという悩みは、AI導入に対する最も代表的な恐怖である。 今年2月、Googleの生成AIモデルであるジェミニは、1943年のドイツ軍のイメージに、白人男性の代わりに東洋人女性、黒人男性のイメージを作成したことで非難され、サービスを一時停止した。歴史的事実の確認よりも、最近強調されている多様性への過度の集中が生み出した結果である。
しかし、Paymanが提示した事例のように、依頼の実行における中間プロセスに人が参加・確認する段階を含めることで、ミスを捕まえ、プロジェクト全体の責任感を高め、サービスに対する信頼度を高めることができる。要約すると、この事例から確認できる一般的な合意は、AIが人間を雇うことで「AIの能力を超えた作業を完了できる」ということだ。
ただし、このようなアプローチが普及するにつれて、人間は労働者として、自分の能力と経験をアピールするための、以前とは異なる基準に慣れていく必要がある点にも注目する必要がある。
まず、AIが雇用主の役割を担う状況では、信頼の源泉はアルゴリズムの正確性とデータの信頼性に移行する。AIがどのように人を評価し、選択するかによって信頼のレベルが決まるため、労働者としてプロジェクトに申請する人間は、関連するアルゴリズムが透明で公平であるか、データが正確で偏見がないかを、外部から確認できる基準の提示を求めることになる。
また、従来の雇用市場では、人間同士の直接的な関係の中で信頼が形成されるため、レビューや推薦状などが雇用決定に影響力を持っていた。しかし、AIベースの雇用プラットフォームでは、内部の評判システムだけが信頼の源泉となり得る。これは、ユーザーが共同作業などを通じて他のユーザーとつながった際に残すフィードバックやレビューが、以前よりも決定的な役割を果たすことを予見させる。配達の民衆内の星テロにより、現実世界の自営業者が深刻な被害を受けている状況が、雇用環境でも発生する可能性が高まっていることを意味する。
より明確な理解のために、Job Titleに関する悩みを挙げることができる。
雇用環境におけるJob Titleは、単に職務を表すものではなく、応募者が自分の価値と能力をアピールする重要な象徴でもある。特にAIベースの雇用モデルでは、Job Titleは応募者の役割を判断する重要な指標として活用できる。私たちが、大企業の採用プロセスにおける書類選考の合否判定が、キーワード中心の技術の基準であることを、すでに熟知しているように。
90年代半ば、人間中心の研究者の多くは、自分の名刺に書かれたUnderstanderという肩書きに首をかしげたという。現在のAIリサーチャー、UXデザイナーなどの業界別の求める役割による明確な区別を考えると、応募者自身がどの分野でどのような役割を果たしてきたかを判断する際に、自己認識と市場のニーズに対する共通の理解に基づいてJob Titleの定義がなされるべきであることが確認できる。
これは、AIベースの雇用環境が到来したとき、将来の人間が応募者として定義した自分のJob Titleが、AIが判断し、評価する市場や業界と、どの程度つながることができるのか、関連する様々な判断基準をどのように普遍化できるのかという疑問を投げかける。もしかしたら、今こそ変化する雇用市場において、「信頼」とは何かについて、より深く考える必要がある時期なのかもしれない。
参考文献
