「豊かさや華やかさといった単語を追加するのに、およそ80時間費やしました。」
テキストを画像に変換する生成AIプログラム「MidJourney」を使用して完成したデジタルアート「宇宙オペラ劇場、Théâtre D’opéra Spatial」は、昨年8月にコロラド州の美術博覧会で優勝を果たしました。芸術家たちは怒りを表明し、当該作品の制作者は報道機関とのインタビューで、「宇宙ヘルメットをかぶったビクトリア朝の女性」という初期のイメージから、トーン＆マナーを継続的に発展させるために900回以上のテキスト変換を試みたと述べ、AIプログラムは新たな芸術制作の「ツール」であると主張しました。
2013年に発表された英国オックスフォード大学傘下のオックスフォードインターネット研究所のレポートによると、AIから脅威を受けにくい職業は、絵を描くことや文章を書くことなど、芸術的で創造的な作業でした。しかし、今月初めにはGPT-3が2024年のドナルド・トランプの大統領選討論会の情景を描いたニューヨークマガジンの記事を作成し、生成AIスタートアップサービスの「Consensus」は、作成者の質問に対する回答として、世界中の科学論文の結論を、引用回数を始め順次、数秒で提供しています。
私の場合、文章作成において実際に執筆に費やす時間は、通常、全体の作業時間の半分にも満たず、大部分は、限られたスペースに収められる内容を把握するために多くの文献を読み、全体の構成と重要な内容を決定することに使われます。上記の事例は、歴史的に人間の創造的なプロセスの一部とされてきた特定の作業の自動化を可能にしたという点で、創造性がもはや完全に人間らしさの象徴ではないかもしれないという主張に同意せざるを得ません。もちろん、人間の介入は依然として絶対的で、人工知能は指示されたことをこなすだけだと主張する人もいるでしょう。しかし、技術がかつてないほど豊かで急速に拡大し、倫理観の欠如した世界において、そのような主張は大きな意味を持ちにくくなっています。
社会学者のキム・ムンジョ高麗大名誉教授は、デジタル時代には、人間が身体的、物理的、規範的な限界を超えた願望を追求しようとする試みで満たされ、脱真実性、人本主義および真理からの脱却が時代的な方向性になっていると指摘しました。有名人の顔を模倣したディープフェイク技術によるポルノ、視聴回数を目的としたYouTube上のフェイクニュース、真実を伝えるニュースが面白いニュースショーでなければならないという強迫観念を、私たちはすでに慣れ親しんでいます。さらに、生成AI技術は、スマートフォンやソーシャルメディアを通じてあらゆるものを容易にキャプチャして配信できるようになった後に具体化しつつある文化の民主化を加速させるでしょう。
それでは、人間の創造性が市場における差別化を図るために考慮すべき点は何か？特に、創造性の成果物を武器に競争するクリエイターの業界である芸術、あるいは広告・メディアコンテンツ制作分野において、こうした生成AIプログラムと比較される彼ら独自の競争力はどこで見出せるのでしょうか？
第一に、現実の世界に対する豊かな視点に集中する必要があります。スタイルは、歴史的に芸術家の独特の特性でした。誰かがAI生成プログラムにレオナルド・ダ・ヴィンチのスタイルで実現するよう指示したとしても、それはすぐに観客にとって、当該作品が既存の作家のスタイルに影響を受けた派生作品として分類されることを意味します。また、最初に言及した「宇宙オペラ」やDALL-Eで制作された「ローマ時代のスパイダーマン」といった生成AIプログラムの成果物は、興味深いものではあっても、超現実的な方向性における実存的な喪失感を露呈する様相がある点に注目する必要があります。
継続的で明確なクリエイター独自のスタイルは、世界に対する自分自身の視点から芽生えるという点で、メタバース時代に適用可能な「不調和フレーム」を参照する必要があるでしょう。これは、従来の社会学的な視点からの貧困論、格差論では説明が不十分な2030世代の間で流行している消費行動である、オマカセの人気と、それと対照的な無支出チャレンジのブームの意味を両方とも納得できるようにしてくれます。高齢化を出産と死亡の不調和、格差を成長と分配の不調和と捉えれば、それらの間の「調和」が、まさに解決策に近づくことができることを直感的に理解するのに役立つ部分があるのです。
第二に、プロセスに価値を見出す必要があります。テキストで指示を出す現在の生成AI技術の世界において、クリエイターは何を書くかという選択こそが、まさに核心技術となります。誰かがどのように成果物に到達したかというプロセスにおいて、クリエイターとしての熟練度と、その過程における成果物の量を示すことが、競争力の鍵となり得ます。関連するテクノロジー企業は、プロンプト作成においてより詳細な制御を可能にする独自の言語とシステムを開発する可能性が高いでしょう。今後、現場で生成AIプログラムを使用するクリエイターや、従来の方法で作業するクリエイターのいずれも、成果物だけでなく「各制作プロセス」に、より豊かな洞察を盛り込み、表現できる方法を検討する必要があります。大衆は、それによって、自分が確認した意味が単なる面白さではなく、それぞれの生活との関連性を発見し、「成果物」に対する価値を相互に確認および決定するのに役立つでしょう。
現在の不況経営の時代においても、生成AI技術企業への商業的な活用のための投資は、引き続き急激な増加傾向にあります。デジタルカメラ市場の成長とスマートフォンのカメラの急速な技術的進歩は、以前は堅固であった広告や映画業界のいわゆる映像制作専門家の領域を、一般の人々に容易に開放しました。広告コピーを作成するJasperに投資し、すでに社内のマーケティング業務を処理しているブランドが増加しており、Lensa AIのような画像合成プログラムの成果物は、すでにソーシャルメディア内の壁の相当部分を占めています。
人類学者のジェームズ・リッチは、パプアニューギニア北部沿岸に住むライ（Rai）族の文化的慣習と信念を研究した著作の中で、「『物ではなく人をコントロールするために存在するのが創造性だ』と提案しました。結局のところ、クリエイターは、自分の作品を通じて観客にインスピレーションと人生の意味を確認させ、大衆の感情的、行動的な変化を促す道の上に立っていることを忘れてはならないのです。
*この記事は22年12月27日付けの電子新聞の署名コラムに掲載された内容の原文です。
参考文献
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