Afgelopen weekend heeft Open AI een nieuwe dienst genaamd Sora gelanceerd. Sora stelt gebruikers in staat om AI-video's te maken met behulp van tekst, en heeft sinds de lancering veel lof ontvangen van recensenten. Demo-video's die met slechts een paar regels tekst zijn gemaakt, zoals een slow-motion-opname van een man van middelbare leeftijd die een hamburger eet, een opname van twee mensen die door de straten van Japan lopen en een opname vanuit vogelperspectief, behalen een realistisch niveau dat vergelijkbaar is met scènes die in reclamespotjes en films worden gepland, geregisseerd en gefilmd.

Open AI beschreef Sora in een technische rapportage die op dezelfde dag werd gepubliceerd als een 'wereldsimulator'.Abstractie via tekst en de koppeling aan de parameterruimte maken een dergelijke realistische abstractie mogelijk, wat een enorme invloed zal hebben op de redeneervermogens van toekomstige GPT-modellen, en de implicaties op het gebied van de invloed van AI op de menselijke samenleving zijn enorm.

Maar Sora heeft nog steeds veel beperkingen. Er zijn bijvoorbeeld scènes waarin een persoon een hap uit een koekje neemt, maar de tandafdrukken in de koekje verdwijnen, of waarin een persoon die op een loopband rent, naar achteren gericht is en onnatuurlijke arm- en beenbewegingen maakt. Deze scènes laten zien dat Sora moeite heeft om ruimtelijke details en veranderingen in de tijd die door de gebruiker zijn opgegeven, correct te begrijpen en te tonen. Dit gebrek aan verband tussen oorzaak en gevolg, en de problemen met de implementatie van fysica in complexe scènes, zijn een bewijs dat AI de wereld nog steeds niet goed begrijpt. Open AI kondigde in 2023 aan dat ze de komende zes jaar meer AI zullen trainen, dankzij een overeenkomst met Shutterstock, dat 35 miljoen hogeresolutie foto's en video's heeft. Daarom is het niet moeilijk om te voorspellen dat AI-gegenereerde afbeeldingen en video's in de toekomst steeds dichter bij het niveau zullen komen van wat mensen in de echte wereld maken.

De Britse archeoloog David Wengrow beweerde in zijn boek 'Origins of Monsters' uit 2013 dat in de periode van de vroege Egyptische tot de Mesopotamische beschaving, en de ijzertijd in de Middellandse Zee, toen steden zich ontwikkelden en beschavingen bloeiden, zich politieke en commerciële netwerken uitbreidden, er geen gebied was waar geen visuele afbeeldingen van fantastische en complexe, onrealistische wezens werden gecreëerd en verspreid.

Grafische afbeeldingen van gecombineerde monsters, zoals griffioenen met het lichaam van een leeuw, de kop en vleugels van een adelaar, of minotaurussen met een menselijk lichaam en een stierenkop, werden door mensen uit die tijd vastgelegd in muurschilderingen en documenten, en verspreid langs de uitgebreide handelswegen die werden gebruikt om de macht van de elite te versterken. Het fenomeen om de ledematen of andere kenmerken van verschillende soorten te scheiden en deze opnieuw te combineren om beelden te creëren van wezens die reageren op een uitgebreide wereld die onzichtbaar is voor het oog, kan worden verklaard door de toegenomen arbeidsdeling in een samenleving die groeit en zich uitbreidt, waar mensen die elkaar nooit eerder hebben ontmoet, gaan samenwerken. De verandering van een 'totaal' perspectief gebaseerd op de familierelaties, naar een 'gedeeltelijk' perspectief, wat leidt tot angst en zelfbewustzijn. Met andere woorden, het creëren van samengestelde wezens en de relatie tussen deze creaties en technologische vooruitgang die zelfbewustzijn oplevert, is een van de boodschappen die hij wil delen.

We hebben al sinds vorig jaar talloze interessante, maar bizarre afbeeldingen gezien die door AI-beeldgeneratoren zoals Midjourney en DALL-E zijn gemaakt, zoals een standbeeld van Spider-Man uit de Romeinse tijd, een astronaut die op een paard over de maan rijdt, of een robot die met drie armen schildert. De lancering van Sora zal de verspreiding van AI-gegenereerde video's versnellen. Belangrijk is dat de beschrijvingen van monsters, of gecombineerde wezens, die we terugvinden in de geschriften van de vroegste menselijke geschiedenis, samen met hun sociale verspreiding, zich nu opnieuw voordoen in het tijdperk van generatieve AI.Deze trend kan niet zomaar met 'trend' worden omschreven, maar is eerder een 'vibe' die de wereld van vandaag omvat. Hoewel deze uitdrukking niet nieuw is, lijkt het erop dat we op een belangrijk keerpunt staan ​​in onze reis naar een AI-gestuurde wereld, en dat we deze trend serieuzer moeten nemen.

Lange argumenten en uitleg kunnen niet bestaan ​​in X, de meest geconsumeerde en verslavende YouTube- en TikTok-video's (shorts) bewijzende sociale consumptie van afbeeldingen zonder context.Snelle, suggestieve beelden worden steeds belangrijker, wat betekent datde traditionele perspectieven op interpretatie die ons vertellen wat informatie is, zijn omgedraaid.

Kortom,het is niet langer de vraag wat we moeten zien, maar hoe we moeten kijken.

We moeten andere, meer betekenisvolle en analytische, initiële benaderingen kiezen voor trends en fenomenen die verband houden met het lichaam. In een tijd waarin de filosofie achter lingeriemerken, die een breed scala aan lichamen omarmt, wordt erkend, en afbeeldingen van roze lippenstift op lippen, ongeacht het geslacht, een effectieve strategie zijn om tieners te bereiken, zijn we voorbij de esthetiek van de legioenen modellen in campagnes van merken als Guess en Calvin Klein. Wanneer we de toekomst van de technologie voorstellen en discussiëren over de vooruitgang ervan, is het menselijk lichaam altijd aanwezig. De vraag hoe we naar het menselijk lichaam moeten kijken, zal in de toekomst alleen maar complexer en belangrijker worden.

Referenties

Video maken van tekst

Video-generatiemodellen als wereldsimulatoren

OpenAI’s DALL-E zal de volgende zes jaar trainen op de Shutterstock-bibliotheek

The Origins of Monsters