“We zullen een zeer lange weg afleggen.”

Jim Farley, CEO van het wereldwijde autobedrijf Ford, zei eind oktober, na de beslissing om 'Argo AI' te sluiten, waar het bedrijf bijna $ 1 miljard in had geïnvesteerd in de afgelopen zes jaar, dat de realiteit van de hele autonome voertuigindustrie er als volgt uitziet. Argo AI was een belangrijke en gerespecteerde speler in de industrie die bekend stond om zijn veilige benadering van gevaarlijke projecten, zoals het testen van robots op openbare wegen in ten minste acht steden in de Verenigde Staten en Duitsland, dus de plotselinge beslissing om 2.000 werknemers te ontslaan was nog schokkender.

Ford, dat heeft besloten om een ​​aantal van deze ingenieurs en technici intern te halen, zegt dat het zich zal richten op een duidelijke technologische gok die gericht is op geautomatiseerde "driver assistance" op niveau 2 en 3. Door de nieuwe doelstelling om technologie te ondersteunen die tegenwoordig voor autokopers kan worden verkocht,wordt de strategie geïmplementeerd om het proces naar autonoom rijden op te splitsen totdat consumenten en de samenleving er meer klaar voor zijnen wordt duidelijk dat dit de beste keuze is voor toekomstige bedrijfsresultaten en het wegnemen van de onzekerheid bij investeerders.

Bovendien is er twijfel gerezen over de wettigheid van autonoom rijden in de industrie. Tesla wordt onderzocht door het Amerikaanse ministerie van Justitie voor het promoten van een upgrade genaamd 'volledig autonoom rijden' terwijl het chauffeurs aanraadt om het stuurwiel vast te houden. Het verschijnsel dat gebruikers tips uitwisselen over het plaatsen van een waterfles op het stuurwiel om te vertrouwen op de FSD-functie en in slaap te vallen, bevestigt deze zorgen van het ministerie van Justitie.

Mensen zien zelfrijdende auto's als een manier om vrij te zijn van het rijden, maar wat kunnen ze dan doen? Dit is duidelijk een gebied waar de huidige technologische beperkingen nog niet aan voldoen. Daarom moet de richting van de vragen die de industrie in de toekomst moet stellen, niet gaan over het technisch voltooien van het systeem, maar overde betekenis die mensen eraan toekennenkan zijn. Met andere woorden, de betekenis van automatisering is niet eenvoudigweg dat de rol van mensen wordt verplaatst naar de rol van machines, maar dat de gehele activiteit subtiel wordt opnieuw geconfigureerd en de betekenis van rijden voor degenen die er aan deelnemen of ermee interacteren, wordt veranderd.

Natuurlijk botsen technologische ontwikkelingen altijd op de grenzen tussen vooruitgang en de noodzaak van de realiteit. De samenleving en het juridische systeem reageren altijd een stap achter technologie. Eigenlijk worden ingenieurs elke dag met deze dilemma's geconfronteerd. Maar juist daarom is de volgende vraag noodzakelijk voordat we investeren in technologie:“Waar is deze technologie nu eigenlijk voor?”

Transportation Technology Services (TTS), gevestigd in Beaverton, Oregon, maakt een product genaamd Personal Signal Assistant, een platform waarmee auto's kunnen communiceren met verkeerslichten. Dit systeem, dat momenteel actief is in 26 Noord-Amerikaanse grootstedelijke gebieden en twee Europese steden, heeft bewezen aanzienlijk te kunnen bijdragen aan de vermindering van stress bij automobilisten door bestuurders in staat te stellen de resterende tijd tot een rood en groen signaalverandering te zien.

Thomas Bauer, CEO van TTS, dat samenwerkt met Audi, Lamborghini, Bentley en een klein aantal zakelijke klanten, legt uit dat de producten van het bedrijf zeer effectief zijn in het verbeteren van de rijervaring van automobilisten, zowel voor als na de voltooiing van volledig autonome rijtechnologie. Ondanks dit alleszijn ze van mening dat hun technologie de aanwezigheid en rol van de bestuurder nog steeds niet uitschakelt, en daarom niet genoeg aandacht trekt van investeerders zegt hij.

Levert de huidige investering in volledig autonome rijtechnologie de autonomie die automobilisten verwachten? Wat verwachten mensen, als vrijwillige testers tijdens het ontwikkelingsproces, en wat laten ze achterwege? Zal er, zodra volledig autonome rijtechnologie is voltooid, worden bevestigd dat mensen het echt wilden?

Als u op Google zoekt naar zoekwoorden die verband houden met AI, blockchain, metaverse, enz., ziet u een set zeer vergelijkbare afbeeldingen. In zekere zin is dit te wijten aan het feit dat veel bedrijven die deze technologie ontwikkelen, echt in de war zijn over de meest zinvolle toepassing van deze technologie voor mensen. In deze omstandigheden is een waarnemingsgerichte benadering die vrij is van eerdere hypothesen en vanuit een holistisch perspectief kijkt naar wat er voor mensen echt belangrijk is, wat de werkelijke problemen zijn die gerelateerd zijn aan de technologie die moet worden opgelost, en begrijpelijke fenomenen, is effectief.

“Hoe kan een zelfrijdende auto een ondersteunende relatie met de bestuurder ontwikkelen?” Het consultancybedrijf ReD Associates, dat bekend staat om zijn fenomeen-gebaseerde probleemoplossing, stelde de bovenstaande vraag in 2019 en presenteerde de volgende drie algemene principes als antwoord, die de industrie in overweging moet nemen.

Ten eerste is het niet noodzakelijk om alle taken te automatiseren. Mensen beschouwen het gevoel van eigendom in taken van hoger niveau, strategisch en identiteitsgerelateerd als het meest belangrijk. Bijvoorbeeld, ze verwachten automatisering voor het vinden van parkeerplaatsen op de bestemming, in plaats van technologie die de rol van een leuke vader vervangt die een familiereis curatoreert.

Ten tweede moet automatisering er altijd voor zorgen dat mensen het gevoel hebben dat ze de volledige situatie kunnen zien en controleren. Bestuurders die de volledig autonome rijfunctie van Tesla proberen, ervaren tegelijkertijd zowel opwinding als spanning om het stuurwiel op elk moment vast te houden.

Volgens een onderzoek van de Hochschule Kempten uit 2018 resulteert reizen in een voertuig met autonome rijtechnologie in meer stress voor bestuurders en passagiers dan reizen in een conventionele auto. Dit is voornamelijk te wijten aan het onbekende gevoel om de controle over een snel voertuig over te dragen aan een machine, en het feit dat het systeem in bepaalde situaties nog steeds de neiging heeft om fouten te maken. Deze angst voor het verlies van controle, die verband houdt met "mode confusion", wat cognitieve verwarring veroorzaakt tussen automatische en handmatige modi tijdens het vliegen, neigt ertoe een negatieve reactie van mensen op automatisering te veroorzaken.

Ten derde moet de interface van het geautomatiseerde systeem de beperkingen van de functionaliteit duidelijk maken. Mensen hebben de neiging om te schreeuwen of hun signalen te negeren als ze tegen Alexa, Siri of in-car navigatie praten. Gehumaniseerde interfaces creëren verwarring bij het identificeren van de functies en beperkingen van technologie, dus mensen geven de voorkeur aan het geven van instructies aan een beperkte, maar duidelijke interface, zoals ze doen met hun hond die ze hebben opgevoed, waar ze weten hoe ze getraind zijn.

De ruimte in een auto waar niet meer gereden hoeft te worden, biedt mensen duidelijk een kans om een ​​helemaal andere ervaring te creëren. De opstelling van de stoelen hoeft niet langer naar voren gericht te zijn, wat leidt tot revolutionaire investeringen in het autoproductieproces, of autobedrijven zullen meer concurrentie ondervinden bij het sluiten van partnerschapsovereenkomsten met OTT-bedrijven voor het leveren van media-inhoud in voertuigen.

Aan de andere kant, we zien dat de belofte van zelfrijdende auto's, die vol optimisme was, de toenemende problemen van 1,3 miljoen verkeersdoden per jaar wereldwijd niet als bij toverslag oplost. Daarom lijkt 'auto's die de bestuurder helpen' in plaats van 'auto's die mensen omvatten' nog steeds het beste thema voor de huidige en toekomstige ontwikkeling van autonome rijtechnologie.

*This article is the original content ofElectronic Newspaper named columnon December 13, 2022.

References

Ford Abandons the Self-Driving Road to Nowhere

Tesla faces U.S. criminal probe over self-driving claims

Elon Musk Abuses Tesla Autopilot

Driving experience vs. mental stress with automated guidance from the customer’s point of view

We Really Need to Talk About Mode Confusion

Autonomous Individuals in Autonomous Vehicles: The Multiple Autonomies of Self-Driving Car

The Human Agency Driverless Cars Must Preserve