Volgens gegevens van Similarweb, een dienst die website-analyses voor bedrijven levert, was OpenAI, de ontwikkelaar van ChatGPT, in mei de 17e meest populaire website ter wereld. Dit betekent dat het meer bezoeken had dan Netflix en LinkedIn in dezelfde periode. Wat dit resultaat nog indrukwekkender maakt, is het feit dat het alleen een basisinterface biedt die alleen kopiëren en plakken toestaat en dat het succes is bereikt zonder een mobiele website, in tegenstelling tot andere concurrerende sites.

Op 18 mei werd een gerelateerde mobiele app gelanceerd in de Amerikaanse Apple App Store.

Wat we moeten opmerken bij de lancering van deze nieuwe mobiele app is dat het Whisper-model voor spraak-naar-tekstvertaling is ingebouwd. Met andere woorden, de verbinding met generatieve AI is nu niet langer beperkt tot het scherm van een computer. De toevoeging van spraak als dataformaat, na tekst, zal waarschijnlijk leiden tot de integratie van visuele data zoals foto's of video's in de toekomst. Dit betekent dat generatieve AI, die overal en altijd via bestaande mobiele en draagbare apparaten ideeën uitwisselt, onze dagelijkse routines direct zal binnendringen.

Daarom moeten we ons minder zorgen maken over de geschiktheid van antwoorden van generatieve AI en de risico's van een tegenstrijdige entiteit in vergelijking met de menselijke aanwezigheid, en meer nadenken over hoe we samen met deze nieuwe partners zullen leven. Vooral op het gebied van werk geven overheidsinstanties al instructies over het gebruik van ChatGPT voor hun personeel, en sommige afdelingen in bedrijven krijgen een enigszins ontmoedigende opdracht om voorstellen in te dienen over hoe AI kan worden toegepast in hun werk.

Het is echter belangrijk om te onthouden dat deze reacties van organisaties en bedrijven gebaseerd zijn op het principe van de "3-legged stool", een gangbare zakelijke doctrine sinds de jaren zestig. In het verleden werd de verandering van een organisatie gezien als een harmonie tussen drie factoren: mensen (People), processen (Processes) en tools of technologie (Tools or Technology), en wanneer een van de poten werd veranderd, werd de andere aangepast om het evenwicht van de stoel te behouden. Maar is het in de huidige situatie, waar elke dag nieuwe mogelijkheden ontstaan door de interactie tussen mensen en AI-tools, nog altijd logisch om ze afzonderlijk te beschouwen?

De "actor-netwerktheorie" (Actor-Network Theory) biedt een nieuw perspectief op deze vraag. ANT is een theorie die werd ontwikkeld begin jaren tachtig door Bruno Latour en anderen, om de studie van sociale en technische systemen te beschrijven. We hebben de neiging om alleen mensen te beschouwen als actoren met eigen initiatief, terwijl we niet-menselijke entiteiten, zoals objecten, zien als passieve entiteiten die worden gebruikt om doelen te bereiken. Volgens dit perspectief kan elke entiteit die invloed heeft op andere entiteiten als een actor worden beschouwd. Dit betekent dat we "objecten", in ieder geval aanvankelijk, op gelijke voet met mensen moeten beschouwen.

Als we ANT toepassen op onze toekomstige werkomgeving met generatieve AI, kunnen we een organisatie zien als een "netwerk van menselijke en niet-menselijke actoren". Menselijke actoren zijn medewerkers die samenwerken om de doelen van de organisatie te bereiken, en zonder niet-menselijke actoren zoals kantoren, computers en koffiemachines zou dit alles onmogelijk zijn. Iedereen die ChatGPT heeft gebruikt, zal de wederzijdse invloed hebben ervaren, omdat we ideeën genereren door middel van chatten, terwijl we ook leren door te chatten. Een onderzoek van MIT dat in maart werd gepubliceerd, bekeek de werkervaringen van 444 kantoormedewerkers met ChatGPT. Het onderzoek toonde aan dat het hulpmiddel de brainstormingtijd aan het begin van projecten verkortte, wat resulteerde in snellere conceptontwikkeling en een meer geconcentreerde inzet tijdens de laatste bewerking, wat de algehele werkefficiëntie aanzienlijk verbeterde.

In de toekomst zullen leiders van organisaties en afdelingen meer experimenteel moeten denken en handelen.

Om hierop te reageren, moeten we overwegen om de frequentie van de evaluatie van werkprocessen te verminderen. AI introduceert al veranderingen in werkterreinen zoals marketing, PR en vertaling, maar organisaties richten zich nog steeds op het individuele gebruik door werknemers. Door deze verandering te beschouwen als een verandering voor de hele afdeling en de herziening van het hele proces te overwegen, kan er een efficiëntere werkstroom worden gecreëerd op het gebied van management, integratie en prestatieanalyse.

Bovendien moeten we erkennen dat werk dat gebruik maakt van generatieve AI, de samenwerking is van twee groeiende entiteiten, d.w.z. hybride. Dit zal helpen bij het bepalen van het gebruik van de voortdurend verbeterende ChatGPT-functies door werknemers, en zal een snellere reactie mogelijk maken op de regulering en controle door OpenAI of door overheids- en AI- gerelateerde instituten.

Het is moeilijk om te voorspellen waar de innovaties van generatieve AI zullen leiden. Maar bedrijven en teams die denken vanuit het perspectief van dynamische netwerken en hybride actoren zullen de kans hebben om voortdurend een voordelige positie in te nemen in deze voortdurende stroom van verandering.

* Dit artikel is een originele versie van het artikel dat op 22 mei 2023 werd gepubliceerd inKolom van de Koreaanse elektronische krant.

Referenties

Similarweb.com over OpenAI

Introductie van de ChatGPT-app voor iOS

De manier waarop we werken staat op het punt om te veranderen

Experimenteel bewijs van de productiviteitseffecten van generatieve kunstmatige intelligentie

Actor-netwerktheorie⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠