Volgens gegevens van Similarweb, een dienst voor het analyseren van websites voor bedrijven, is OpenAI, de ontwikkelaar van ChatGPT, momenteel de 17e meest populaire website ter wereld (per mei). Dit betekent meer bezoekers dan Netflix en LinkedIn in dezelfde periode. Wat deze prestatie nog indrukwekkender maakt, is dat het bereikt is met een zeer eenvoudige UI die alleen kopiëren en plakken mogelijk maakt, en dat het succes werd behaald zonder een mobiele website, in tegenstelling tot veel concurrerende sites.
Op 18 mei werd de bijbehorende mobiele app gelanceerd in de Amerikaanse Apple App Store.
Het belangrijkste aspect van deze nieuwe mobiele app-release is de integratie van Whisper, een spraak-naar-tekstmodel. Met andere woorden, de connectie met generatieve AI is niet langer beperkt tot het scherm van een computer. Naast tekst is spraak nu ook een uitbreiding van de gegevensformaten. Als er in de toekomst ook visuele gegevens zoals foto's of video's worden toegevoegd, zullen generatieve AI-systemen die via bestaande mobiele en draagbare apparaten communiceren, deel uitmaken van ons dagelijks leven en overal en altijd feedback en informatie kunnen geven.
Daarom is het nu belangrijker om na te denken over hoe we met deze nieuwe partners zullen leven, in plaats van ons te concentreren op de vele zorgen en discussies over de geschiktheid van de antwoorden van generatieve AI en het risico dat deze systemen een bedreiging vormen voor de mensheid. Vooral op het gebied van werk, delen overheidsinstellingen al handleidingen voor het gebruik van ChatGPT voor hun medewerkers. Sommige afdelingen binnen bedrijven krijgen de nogal vage opdracht om te onderzoeken hoe AI kan worden geïntegreerd in hun werkprocessen.
Maar het is belangrijk om te onthouden dat deze reacties van overheids- en bedrijfsorganisaties gebaseerd zijn op het klassieke businessmodel van de '3-legged stool' (driepotenstoel), dat al sinds de jaren 1960 wordt gebruikt. Tot nu toe werd organisatorische verandering gezien als een harmonie tussen drie factoren: mensen (People), processen (Processes) en tools/technologie (Tools or Technology). Wanneer één factor verandert, wordt een van de andere factoren aangepast om het evenwicht te behouden. Maar is het nog steeds rationeel om deze factoren te scheiden in een tijd waarin de interactie tussen mensen en AI-tools elke dag nieuwe mogelijkheden creëert?
De 'Actor-Network Theory' (ANT) biedt een nieuw perspectief. ANT is een theorie die in de vroege jaren 1980 werd ontwikkeld door Bruno Latour en anderen, en die een benadering beschrijft voor het bestuderen van sociale en technologische systemen. We hebben de neiging om alleen mensen als actieve actoren te beschouwen en niet-menselijke entiteiten, zoals objecten, als passieve hulpmiddelen om doelen te bereiken. Maar vanuit het perspectief van ANT kan elk element dat invloed heeft op andere elementen als een actor worden beschouwd. Dit betekent dat we, in ieder geval aanvankelijk, 'objecten' op dezelfde manier moeten beschouwen als mensen.
Als we ANT toepassen op de toekomstige werkomgeving met generatieve AI, kunnen we een organisatie zien als een 'netwerk van menselijke en niet-menselijke actoren'. Menselijke actoren zijn de werknemers die samenwerken om de doelen van de organisatie te bereiken. Maar zonder niet-menselijke actoren, zoals kantoren, computers en koffiemachines, zouden deze doelen niet haalbaar zijn. Iedereen die ChatGPT heeft gebruikt, kan de wederzijdse invloed ervaren: we trainen het systeem via chats en leren er tegelijkertijd van, en we genereren ideeën die we door middel van de chat kunnen verkennen. Een MIT-studie uit maart 2023, die 444 kantoormedewerkers betrof, toonde aan dat dit hulpmiddel de tijd die nodig is voor het brainstormen in de beginfase van een project verkort, waardoor conceptontwikkeling sneller gaat en meer focus kan worden gelegd op de uiteindelijke bewerking. Dit alles leidt tot een aanzienlijke verhoging van de efficiëntie.
In de toekomst zullen leiders van organisaties en afdelingen een meer experimentele houding moeten aannemen.
Om hierop te reageren, is het nodig om te overwegen de frequentie van het evalueren van bedrijfsprocessen te verminderen. AI zorgt al voor veranderingen in sectoren zoals marketing, communicatie en vertaling. Organisaties blijven echter te veel gefocust op het individuele gebruik van AI door werknemers. Het is tijd om AI te zien als een factor die verandering teweegbrengt in de hele afdeling en om de hele workflow opnieuw te evalueren. Dit zal leiden tot een betere efficiëntie in termen van management, integratie en prestatieanalyse.
Bovendien moeten we erkennen dat de 'actor' in AI-gedreven taken een hybride is, een combinatie van twee samenwerkende partijen die samen groeien. Dit zal helpen bij het nemen van beslissingen over de manier waarop werknemers de voortdurend verbeterende functies van ChatGPT kunnen gebruiken. Het zal ook een snellere reactie mogelijk maken op eventuele regelgeving en controlemaatregelen die worden afgekondigd door OpenAI, de overheid of andere AI-gerelateerde instanties.
Het is moeilijk om te voorspellen waar de innovaties in generatieve AI toe zullen leiden. Maar bedrijven en teams die vanuit een dynamisch netwerkperspectief denken en die hybride actoren erkennen, zullen de beste kansen hebben om te profiteren van deze voortdurende veranderingen.
*Deze tekst is de originele versie van een artikel dat op 22 mei 2023 werd gepubliceerd in de getekende column van de Electronische Nieuws.
Referenties
Actor-netwerktheorie
Reacties0