Według danych Similarweb, firmy świadczącej usługi analizy stron internetowych dla firm, w maju OpenAI, twórca ChatGPT, było 17. najbardziej popularną witryną na świecie. Oznacza to, że w tym samym okresie odnotowano więcej odwiedzin niż Netflixa czy LinkedIna. To, co czyni ten niezwykły sukces jeszcze bardziej imponującym, to fakt, że osiągnięto go jedynie na podstawie najprostszego interfejsu użytkownika, który pozwala jedynie na kopiowanie i wklejanie. Ponadto, w przeciwieństwie do innych witryn konkurencyjnych, sukces ten osiągnięto bez mobilnej wersji strony.

18 maja w amerykańskim sklepie z aplikacjami Apple App Store pojawiła się aplikacja mobilna związany z ChatGPT.

Aspekt, na który powinniśmy zwrócić uwagę w związku z uruchomieniem nowej aplikacji mobilnej, to fakt, że została ona wyposażona w model konwersji tekstu na mowę Whisper. Innymi słowy, połączenie z generatywnym AI nie jest już ograniczone fizycznymi ograniczeniami monitora, a jego format danych został rozszerzony o dźwięk, a wkrótce zostanie uzupełniony o rozpoznanie danych wizualnych, takich jak zdjęcia i filmy. To oznacza, że generatywne AI, które pozwala na wymianę opinii w dowolnym miejscu i czasie za pomocą obecnych urządzeń mobilnych i urządzeń ubieralnych, stanie się bezpośrednio częścią naszego codziennego życia.

Dlatego też zamiast koncentrować się na licznych obawach i dyskusjach dotyczących odpowiedniego oceny odpowiedzi generatywnych AI oraz potencjalnego zagrożenia dla istnienia człowieka, należy skupić się na tym, jak żyć z tymi nowymi partnerami. Szczególnie w kontekście pracy, gdzie już teraz agencje publiczne rozpowszechniają wśród pracowników instrukcje obsługi ChatGPT, a poszczególne działy w firmach otrzymują nieco niejasne polecenia dotyczące wdrożenia AI w swoich działach.

Jednakże należy pamiętać, że takie reakcje organizacji i firm opierają się na zasadach biznesowych obowiązujących od lat 60., a mianowicie na koncepcji "3-nogiego taboretu". Dotychczas zmiany w organizacji postrzegano jako harmonię trzech elementów: ludzi (People), procesów (Processes) i narzędzi lub technologii (Tools or Technology). Zmiana jednego elementu wymagała dostosowania innych, aby zachować równowagę taboretu. Czy jednak w obecnej sytuacji, gdy codziennie pojawiają się nowe możliwości dzięki interakcji między ludźmi i narzędziami AI, rozważanie ich w oderwaniu od siebie jest wciąż uzasadnione?

Teoria "aktorów-sieci" (Actor-Network Theory) przedstawia nową perspektywę na ten temat. ANT to teoria opracowana na początku lat 80. przez Bruno Latoura i innych, opisująca sposoby badania systemów społecznych i technicznych. Skłonni jesteśmy postrzegać jedynie ludzi jako podmioty posiadające zdolność do działania, a obiekty, takie jak rzeczy, jako bierne narzędzia do osiągnięcia celu. Zgodnie z tym punktem widzenia każdy element wpływający na inne może otrzymać status aktora. Oznacza to, że przynajmniej na początku "rzeczy" są rozważane w równym stopniu z ludźmi.

Jeśli zastosujemy ANT do przyszłych środowisk pracy z generatywnym AI, organizację można postrzegać jako "sieć aktorów ludzkich i nie-ludzkich". Aktorzy ludzcy to pracownicy współpracujący ze sobą w celu osiągnięcia celów organizacji, a bez aktorów nie-ludzkich, takich jak biura, komputery, ekspresy do kawy, wszystko byłoby niemożliwe. Każdy, kto korzystał z ChatGPT, zdaje sobie sprawę z tego wzajemnego wpływu, ucząc się poprzez rozmowy i obserwując pojawiające się pomysły. Badanie MIT z marca br., przeprowadzone na grupie 444 pracowników biurowych, wykazało, że generatywne AI znacznie zwiększa efektywność pracy, skracając czas poświęcony na burzę mózgów na początku projektu, przyspieszając tworzenie szkiców i pozwalając na bardziej skupione działanie w końcowej fazie edycji.

W przyszłości od liderów organizacji i działów będzie wymagane bardziej eksperymentalne podejście i postawa.

W odpowiedzi na to należy rozważyć skrócenie okresów przeglądu procesów pracy. AI już teraz dokonuje zmian w takich dziedzinach, jak marketing, promocja i tłumaczenia, ale organizacje nadal skupiają się na indywidualnym wykorzystaniu AI przez pracowników. Zmiana perspektywy z indywidualnej na poziom całych działów i uwzględnienie możliwości przeprojektowania całego procesu pracy może przynieść większą efektywność, zarówno pod względem zarządzania i integracji, jak i analizy wyników.

Należy również uznać i zaakceptować, że generatywne AI w pracy to wspólny rozwój dwóch podmiotów, a więc hybryda. Pozwoli to na lepsze podejmowanie decyzji dotyczących wykorzystania funkcji ChatGPT, które są stale ulepszane, a także na szybsze reagowanie na regulacje i kontrolę OpenAI, rządów i organizacji zajmujących się AI.

Trudno przewidzieć, dokąd doprowadzi rewolucja generatywnego AI. Ale firmy i zespoły myślące w kategoriach dynamicznej sieci i hybrydowych aktorów będą miały większe szanse na zajęcie i utrzymanie silnej pozycji w obliczu ciągłych zmian.

*Ten artykuł stanowi oryginalną wersję artykułu opublikowanego 22 maja 2023 r. wKolumna w gazecie "Electronics Times".

References

Similarweb.com o OpenAI

Prezentacja aplikacji ChatGPT dla iOS

Sposób naszej pracy ulega zmianie

Dowody eksperymentalne dotyczące wpływu generatywnej sztucznej inteligencji na produktywność

Teoria aktorów-sieci⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠