“Vamos percorrer um longo caminho.”
O CEO da Ford, Jim Farley, expressou a realidade de toda a indústria de veículos autônomos com a frase acima, após a decisão de encerrar as operações da ‘Argo AI’ em outubro, projeto no qual investiu quase US$ 1 bilhão nos últimos seis anos. A Argo AI era uma empresa importante e respeitada no setor, conhecida por sua abordagem segura em projetos arriscados, como os testes de robôs em vias públicas em pelo menos oito cidades dos EUA e da Alemanha, tornando a demissão repentina de 2.000 funcionários ainda mais impactante.
A Ford, que decidiu trazer alguns desses engenheiros e técnicos para dentro de seus quadros, afirma que irá se concentrar em uma aposta tecnológica clara, focando em ‘assistência ao motorista’ automatizada, níveis 2 e 3 de direção autônoma. Ao mudar o foco para a meta de fornecer tecnologia que possa ser vendida aos compradores de automóveis de hoje, a estratégia de dividir o processo de transição para a direção autônoma em etapas, até que os consumidores e a sociedade estejam mais preparadosse revela como a melhor escolha para o futuro desempenho da empresa e para aliviar a apreensão dos investidores.
Além disso, foram levantadas dúvidas sobre a legalidade da tecnologia de direção autônoma do setor. A Tesla está sob investigação criminal do Departamento de Justiça dos EUA por promover um upgrade chamado ‘condução totalmente autônoma’, ao mesmo tempo em que recomenda que os motoristas mantenham as mãos no volante. A prática de usuários compartilharem dicas entre si sobre como colocar uma garrafa de água no volante para poderem dormir enquanto o recurso FSD está ativado concretiza as preocupações do Departamento de Justiça.
Para as pessoas, os carros autônomos significam a liberdade de fazer o que quiserem depois de não precisarem mais dirigir.É claro que essa é uma área que a tecnologia atual ainda não alcançou. Portanto, o foco das perguntas para o futuro do setor não deve ser a perfeição tecnológica do sistema, mas sim o significado que os humanos atribuem a eleÉ isto. O significado da automação não se resume a uma simples transferência da função humana para a função da máquina. Ele reside na sutil reorganização de toda a atividade, na mudança do significado de dirigir para as pessoas que participam ou interagem com ela.
É claro que a evolução tecnológica sempre se choca com o progresso e as necessidades da realidade. É natural que a sociedade e o sistema jurídico se adaptem à tecnologia em um ritmo mais lento. Na prática, os engenheiros enfrentam essa questão diariamente. Mas, justamente por isso, antes de investir em tecnologia, é necessário fazer a seguinte pergunta: “Então, para que serve essa tecnologia?”
A Transportation Technology Services (TTS), com sede em Beaverton, Oregon, criou um produto chamado Personal Signal Assistant, uma plataforma que permite que os carros se comuniquem com os sinais de trânsito. Atualmente em funcionamento em 26 grandes cidades da América do Norte e em duas cidades europeias, este sistema já demonstrou reduzir significativamente o estresse dos motoristas, permitindo que eles vejam o tempo restante para a mudança de sinal vermelho para verde.
Thomas Bauer, CEO da TTS, que tem parcerias com a Audi, Lamborghini, Bentley e alguns outros clientes corporativos, explica que seu produto é muito eficaz na melhoria da experiência de direção dos motoristas, tanto antes quanto depois da implementação de tecnologias de condução totalmente autônoma. No entanto, sua tecnologia ainda não elimina a necessidade da presença e do papel do condutor, o que dificulta a atração de grande interesse por parte dos investidores ele comenta.
Os investimentos atuais em tecnologia de condução totalmente autônoma realmente oferecem a autonomia que os motoristas esperam? No processo de desenvolvimento da tecnologia, o que os indivíduos esperam e abrem mão como testadores voluntários? Se a tecnologia de condução totalmente autônoma se concretizar, será realmente confirmada a sua necessidade pelos indivíduos?
Se você digitar no Google termos relacionados a tecnologia, como blockchain, metaverso e IA, vinculados à inteligência artificial, verá um conjunto de imagens muito semelhantes. Em certo sentido, isso ocorre porque muitas empresas que desenvolvem essa tecnologia realmente estão confusas sobre como aplicá-la da maneira mais significativa para as pessoas. Em tais situações, uma abordagem de observação centrada no fenômeno que está livre de hipóteses preconcebidas e que considera a perspectiva geral é eficaz para compreender o que realmente importa para as pessoas, quais são os problemas reais que a tecnologia pode resolver e quais são os fenômenos que podem ser compreendidos.
“Como os carros autônomos podem estabelecer um relacionamento útil com os motoristas?”A ReD Associates, uma empresa de consultoria que propõe a resolução de problemas centrada em fenômenos, apresentou os três princípios universais abaixo como resposta a essa pergunta em 2019, e o setor precisa levá-los em consideração.
Primeiro, nem todas as tarefas precisam ser automatizadas. As pessoas consideram a autonomia nas tarefas estratégicas e relacionadas à identidade como algo muito importante. Por exemplo, em vez de uma tecnologia que substitua a função de um pai divertido que organiza viagens em família, a expectativa é que a automação encontre vagas de estacionamento no local de destino.
Segundo, a automação deve sempre garantir que as pessoas mantenham a sensação de que podem verificar e controlar a situação geral. Os motoristas que experimentam o recurso de condução totalmente autônoma da Tesla sentem uma mistura de fascínio e apreensão, pois precisam ter as mãos prontas no volante a qualquer momento.
De acordo com um estudo publicado pela Universidade de Ciências Aplicadas de Kempten em 2018, as viagens em veículos com tecnologia de direção autônoma causam mais estresse para os motoristas e passageiros do que as viagens em carros convencionais. Isso se deve principalmente à sensação estranha de transferir o controle de um veículo de alta velocidade para uma máquina e à persistência da possibilidade de falha do sistema em certas situações. Essa ansiedade relacionada à perda de controle, associada à confusão de modo (Mode confusion) que gera confusão cognitiva entre os modos automático e manual em operações aéreas, tende a gerar respostas negativas em relação à automação humana.
Terceiro, a interface do sistema automatizado deve deixar claras as suas limitações. As pessoas costumam gritar com a Alexa, Siri ou sistemas de navegação veicular ou ignorar os seus sinais. Interfaces antropomórficas causam confusão sobre a funcionalidade e os limites da tecnologia, por isso as pessoas preferem dar instruções a interfaces claras e limitadas, mesmo que sejam mais restritas, da mesma forma que se comunicam com seus cães de estimação, cujos treinamentos e características são familiares.
O espaço dentro do carro, quando não for mais necessário dirigir, certamente oferecerá uma oportunidade para experiências totalmente novas. A disposição dos assentos não precisará mais ser voltada para a frente, o que pode levar a investimentos inovadores no processo de fabricação de carros, ou os acordos de parceria entre montadoras e empresas de OTT para fornecer conteúdo de mídia dentro dos carros se tornarão ainda mais acirrados.
No entanto, estamos percebendo que a promessa otimista dos carros autônomos não resolve magicamente o problema de mais de 1,3 milhão de mortes em rodovias em todo o mundo a cada ano. Por esse motivo, o melhor tema para o presente e o futuro do desenvolvimento de tecnologias de direção autônoma parece ser ainda mais próximo de ‘motoristas auxiliados por carros’ do que de ‘carros que incluem humanos’.
*Este texto é a versão original do artigo publicado em 13 de dezembro de 2022 na coluna assinada do jornal eletrônico.
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