De acordo com dados da Similarweb, que fornece um serviço de análise de sites para negócios, em maio, a OpenAI, desenvolvedora do ChatGPT, é atualmente o 17º site mais popular do mundo. Isso representa mais visitas do que o Netflix e o LinkedIn no mesmo período, e o que torna esse desempenho ainda mais impressionante é o fato de ter sido alcançado com uma interface de usuário (UI) básica que permite apenas copiar e colar, além da ausência de um site para dispositivos móveis, diferente de seus concorrentes.

E no dia 18, um aplicativo móvel relacionado foi lançado na Apple App Store dos Estados Unidos.

O que devemos observar sobre o lançamento deste novo aplicativo móvel é a inclusão do modelo de conversão de texto para fala, Whisper. Em outras palavras, a conexão com a IA generativa agora ultrapassa os limites físicos da frente do monitor, e a extensão do formato de dados para incluir áudio, após o texto, significa que, com a adição de reconhecimento de dados visuais como fotos ou vídeos no futuro, a IA generativa, que pode trocar ideias a qualquer momento e lugar por meio de dispositivos móveis e vestíveis existentes, entrará diretamente em nossas vidas diárias.

Portanto, em vez de nos preocuparmos com a avaliação da adequação das respostas da IA generativa até agora e os riscos de sua existência como um ente em oposição à existência humana, precisamos nos concentrar em como viver com esses novos parceiros. Principalmente no ambiente de trabalho, as agências governamentais já estão distribuindo manuais de instruções sobre como usar o ChatGPT para os funcionários, e departamentos específicos dentro das empresas estão recebendo solicitações vagas para apresentar soluções sobre como aplicar a IA ao trabalho.

No entanto, devemos lembrar que essas reações de agências e empresas se baseiam na premissa da "cadeira de três pernas", um princípio comercial que tem sido mantido desde a década de 1960. Até agora, a mudança organizacional tem sido considerada uma harmonia entre três elementos: pessoas (People), processos (Processes) e ferramentas ou tecnologia (Tools or Technology), e a mudança de uma perna implicava o ajuste das outras para manter o equilíbrio da cadeira. No entanto, será realmente razoável considerar separadamente a interação entre as pessoas e as ferramentas de IA em um momento em que novas possibilidades estão surgindo a cada dia?

A "Teoria da Rede de Atores" (Actor-Network Theory - ANT) é uma perspectiva que oferece uma nova perspectiva sobre essa questão. A ANT é uma teoria desenvolvida no início da década de 1980 por Bruno Latour e outros, que descreve uma abordagem para o estudo de sistemas sociais e tecnológicos. Temos uma tendência a considerar apenas os humanos como agentes com agência, enquanto os seres não humanos, como os objetos, são considerados entidades passivas que usamos para atingir objetivos. No entanto, essa perspectiva permite atribuir o status de ator a tudo que influencia outros seres. Em outras palavras, pelo menos no ponto de partida, isso significa considerar os "objetos" em um nível de igualdade com as pessoas.

Se aplicarmos a ANT ao futuro ambiente de trabalho em conjunto com a IA generativa, podemos pensar na organização como uma "rede composta por atores humanos e não humanos". Os atores humanos são os funcionários que trabalham juntos para alcançar os objetivos da organização, e sem os atores não humanos como o escritório, os computadores e a máquina de café, tudo seria impossível. Aqueles que usaram o ChatGPT podem reconhecer essa influência mútua ao educarmos e aprendermos uns com os outros por meio de bate-papos e ao verificarmos as ideias que surgem. Um estudo do MIT de março com 444 trabalhadores de escritório sobre suas experiências de trabalho com o ChatGPT mostrou que essa ferramenta reduz o tempo de brainstorming inicial, acelera a redação de rascunhos e é usada de forma mais concentrada no processo de edição final, resultando em um aumento significativo da eficiência do trabalho geral.

No futuro, a realidade exigirá que os líderes de organizações e departamentos tenham uma perspectiva e uma atitude mais experimentais.

Para responder a isso, precisamos considerar a redução do tempo de revisão dos processos de trabalho. A IA já está causando mudanças em campos como marketing, relações públicas e tradução, mas as organizações ainda se concentram apenas na possibilidade de uso individual por parte dos funcionários. Vê-lo como uma mudança para toda a equipe e considerar o reajuste de todo o processo forneceria melhor eficiência no trabalho em termos de gerenciamento integrado e análise de desempenho.

Além disso, precisamos reconhecer e aceitar que a força motriz por trás do trabalho que usa IA generativa é uma combinação de dois atores em crescimento, ou seja, é híbrida. Isso ajudaria a determinar se os funcionários usam ou não os recursos do ChatGPT, que estão em constante atualização, e permitiria uma resposta mais rápida às regulamentações e controles de uso do OpenAI ou de agências governamentais e órgãos relacionados à IA.

É difícil prever para onde a inovação da IA generativa levará. No entanto, as empresas e as equipes que pensam em termos de uma rede dinâmica e de atores híbridos terão a oportunidade de se manter em uma posição vantajosa em meio a essa mudança contínua.

*Este artigo é a versão original do conteúdo publicado na coluna do Electronic Timesem 22 de maio de 2023.

Referências

Similarweb.com sobre Open ai

Apresentação do aplicativo ChatGPT para iOS

A maneira como trabalhamos está prestes a mudar

Evidências Experimentais sobre os Efeitos de Produtividade da Inteligência Artificial Generativa

Teoria da Rede de Atores⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠