De acordo com os dados de maio da Similarweb, um serviço de análise de sites para negócios, a OpenAI, desenvolvedora do ChatGPT, é atualmente o 17º site mais popular do mundo. Isso representa um número de visitas maior do que o do Netflix e do LinkedIn no mesmo período. O que torna essa conquista ainda mais impressionante é o fato de ter sido alcançada com uma interface de usuário (UI) básica que permite apenas copiar e colar, além da ausência de um site para dispositivos móveis, ao contrário de outros sites concorrentes.
E no dia 18 de maio, o aplicativo móvel correspondente foi lançado na App Store americana.
O ponto que devemos destacar em relação ao lançamento deste novo aplicativo móvel é a integração do modelo de conversão de texto para fala Whisper. Em outras palavras, a conexão com a IA generativa transcendeu os limites físicos da frente do monitor, e a expansão dos formatos de dados para incluir a fala, após o texto, significa que a adição de reconhecimento de dados visuais, como fotos ou vídeos, fará com que a IA generativa, que permite a troca de opiniões a qualquer momento e lugar por meio de dispositivos móveis e vestíveis existentes, se torne parte integrante do nosso dia a dia.
Portanto, em vez de nos preocuparmos com as inúmeras preocupações e discussões sobre a adequação das respostas da IA generativa até agora e seu risco como uma entidade em oposição à existência humana, precisamos nos concentrar em como vamos coexistir com esses novos parceiros. Particularmente no ambiente de trabalho, órgãos públicos já estão distribuindo manuais de instruções sobre o uso do ChatGPT para seus funcionários, e departamentos específicos dentro das empresas estão recebendo solicitações, um tanto quanto vagas, para apresentar propostas sobre como integrar a IA em seus trabalhos.
No entanto, devemos lembrar que essas reações de órgãos e empresas se baseiam na perspectiva do conceito empresarial estabelecido desde a década de 1960, o '3-legged stool' (também conhecido como 'banquinho de três pernas'). Até então, as mudanças organizacionais eram consideradas o resultado da harmonia entre três elementos: pessoas (People), processos (Processes) e ferramentas ou tecnologias (Tools or Technology), sendo que, se uma das pernas mudasse, as outras seriam ajustadas para manter o equilíbrio da cadeira. Mas, será que ainda faz sentido considerar esses elementos separadamente em um momento em que novas possibilidades surgem a cada dia com a interação entre pessoas e ferramentas de IA?
A 'Teoria do Ator-Rede' (Actor-Network Theory - ANT) oferece uma nova perspectiva sobre essa questão. A ANT é uma teoria desenvolvida no início da década de 1980 por Bruno Latour e outros, que descreve uma abordagem para o estudo de sistemas sociais e tecnológicos. Temos a tendência de considerar apenas os humanos como agentes com subjetividade, enquanto os objetos, como entidades não humanas, são vistos como existências passivas usadas para alcançar objetivos. No entanto, sob essa perspectiva, tudo que afeta outros pode ser considerado um agente. Em outras palavras, pelo menos no ponto de partida, os 'objetos' são considerados em pé de igualdade com as pessoas.
Se aplicarmos a ANT ao futuro ambiente de trabalho em conjunto com a IA generativa, podemos considerar a organização como uma 'rede composta por agentes humanos e não humanos'. Os agentes humanos são os funcionários que trabalham juntos para atingir os objetivos da organização, e sem os agentes não humanos, como escritórios, computadores e máquinas de café, nada seria possível. Qualquer pessoa que tenha usado o ChatGPT pode reconhecer essa influência mútua ao observar como treinamos a IA por meio de conversas, aprendemos com ela e verificamos as ideias geradas. Uma pesquisa do MIT com 444 trabalhadores de escritório, divulgada em março, sobre a experiência de trabalho com o ChatGPT, mostrou que a ferramenta reduz o tempo de brainstorming no início das tarefas, acelera a escrita de rascunhos e permite um foco maior na edição final, levando a um aumento significativo na eficiência geral do trabalho.
No futuro, a realidade exigirá que os líderes de organizações e departamentos adotem uma perspectiva e atitude mais experimentais.
Para lidar com isso, é preciso considerar a redução da frequência de revisão dos processos de trabalho. A IA já está gerando mudanças em áreas como marketing, relações públicas e tradução, mas as organizações ainda se concentram no uso individual da ferramenta pelos funcionários. É preciso mudar a perspectiva para uma mudança em todo o departamento e considerar a reestruturação de todo o processo, o que pode levar a uma maior eficiência do trabalho em termos de gerenciamento integrado e análise de resultados.
Além disso, é preciso reconhecer e aceitar que o agente de trabalho que utiliza a IA generativa é uma combinação, ou seja, híbrido, de duas entidades que crescem juntas. Isso ajudará a determinar se os funcionários devem utilizar os recursos do ChatGPT, que estão em constante atualização, e permitir uma resposta mais rápida às regulamentações e controles de uso impostos pela OpenAI, governos e organizações relacionadas à IA.
Prever para onde a inovação da IA generativa irá nos levar parece ser uma tarefa difícil. No entanto, empresas e equipes que pensam em termos de redes dinâmicas e agentes híbridos terão a oportunidade de manter uma posição vantajosa nesse fluxo constante de mudanças.
*Este artigo é a versão original do conteúdo publicado em 22 de maio de 2023 no coluna de opinião do jornal eletrônico.
Referências
Teoria do Ator-Rede
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