Согласно исследованию, опубликованному в июле прошлого года, концепция забывания, которую мы часто воспринимаем негативно в нашей жизни, может значительно способствовать улучшению способности ИИ к обучению. Это не только бросает вызов нашим традиционным представлениям об обучении и запоминании, но и предлагает уникальную перспективу того, как ИИ может повлиять на нашу физическую и когнитивную среду. Искусственные нейронные сети, лежащие в основе большинства современных передовых систем ИИ, отражают сложную сеть нейронов человеческого мозга. Эти системы начинают с обработки информации случайным образом, а затем, в процессе обучения, совершенствуют поток данных, что приводит к повышению производительности и понимания.
Однако это по своей сути требует больших вычислительных ресурсов, и если в процессе возникают ситуации, требующие корректировки, приходится перезапускать весь процесс, что делает его неэффективным и неизбежным. Но подход избирательного забывания, выявленный в этом исследовании, позволяет более эффективно использовать общую вычислительную мощность за счет удаления важной информации на предыдущих этапах обучения, что подтверждает, что забывание – это не недостаток, а функция, повышающая эффективность и адаптивность.
В цифровую эпоху наше тело все больше связано с различными технологиями, от носимых устройств для мониторинга здоровья до смартфонов, расширяющих наши когнитивные способности. Мы слишком много видим через смартфоны. Возможность наблюдать за моментами чьей-то жизни называется контентом, и у нас появилась возможность и право записывать множество личных моментов в рамках цифровых платформ.
Однако мы осознаем, что огромное количество записанной личной информации может, наоборот, стать бременем или нести в себе нестираемые следы, которые мы хотели бы стереть, что заставляет нас создавать новые системы памяти. Этот непрерывный поток информации обеспечивает беспрецедентный доступ к знаниям, но также бросает вызов нашему психическому и физическому благополучию. Таким образом, концепция забывания может стать важным критерием для управления этой цифровой перегрузкой и определения приоритетов и обработки огромного объема данных, с которым мы сталкиваемся каждый день.
С точки зрения нейробиологии, общепринятым научным мнением является то, что забывание – это своего рода дефект нашей системы памяти. Для нейробиологов забывание было всего лишь целью, с которой нужно бороться изо всех сил. Однако с точки зрения нейробиологии и информатики забывание не только является нормальным процессом, но и приносит пользу нашим когнитивным способностям, творчеству, эмоциональному благополучию и социальному здоровью.
Философ Кан Синджу в своей книге «Забывание и свобода» утверждает, что забывание не следует воспринимать как своего рода состояние слабоумия или простое снижение памяти. Напротив, он говорит о том, что забывание имеет смысл активной силы преодоления для человека, стремящегося оставаться в прошлом, о смысле напряженной борьбы. С его точки зрения, забывание трактуется не как потеря, а как необходимый процесс для счастья, надежды и жизни в настоящем. Человек по своей природе является настолько упорным эгоцентричным существом, что только пройдя через этап опустошения, он получает возможность встретиться с другим. Поэтому его утверждение о том, что забывание может стать еще одной формой крепкого здоровья, говорит о многом.
По мере интеграции ИИ в повседневную жизнь мы будем все больше и больше переосмысливать наши отношения с телом в самых разных аспектах. Сходство между эффективностью забывания в системах ИИ и его преимуществами для человеческого познания является еще одним этапом в понимании тонких способов, которыми технологии перестраивают наш физический и психический ландшафт. В области науки об ИИ принятие парадокса забывания привело к созданию невиданных ранее инноваций. Тогда как же мы можем применить этот парадокс забывания к нашему телу, которое дало нам концепцию и роль забывания, а также понимание его? Кажется, вопрос необходим.
Список литературы
Забывание и свобода
Комментарии0