Согласно исследованию, опубликованному в июле прошлого года, концепция забывания, которую мы обычно воспринимаем негативно, может значительно улучшить способность ИИ к обучению. Это бросает вызов нашим традиционным представлениям об обучении и памяти, а также предлагает уникальную перспективу на то, как ИИ может повлиять на нашу физическую и когнитивную среду. Искусственные нейронные сети, которые лежат в основе большинства современных передовых систем ИИ, отражают сложную нейронную сеть человеческого мозга. Эти системы начинают с обработки информации случайным образом, а затем обучаются, улучшая поток данных для повышения производительности и понимания.

Однако, по сути, это требует больших вычислительных ресурсов, и при необходимости корректировки в середине процесса требуется полностью перезапустить процесс, что приводит к неэффективности и неизбежной взаимосвязи. Но подход избирательного забывания, выявленный в этом исследовании, позволяет более эффективно использовать общую вычислительную мощность, удаляя ключевую информацию из предыдущих этапов обучения, что подтверждает, что забывание является не недостатком, а функцией, повышающей эффективность и адаптируемость.

В цифровую эпоху наше тело все больше связано с технологиями, от носимых устройств для мониторинга здоровья до смартфонов, расширяющих наши когнитивные способности. Мы живем, наблюдая за слишком многим через наши смартфоны. Возможность наблюдать за моментами жизни кого-то, получившую название «контент», дала нам право и возможность записывать многое из того, что происходит в жизни людей на цифровых платформах.

Однако мы осознаем, что так много записанной личной информации может стать, наоборот, бременем, или нести в себе неизгладимые следы, которые мы хотим стереть, но не можем, заставляя нас создавать новую систему памяти. Этот непрерывный поток информации обеспечивает беспрецедентный доступ к знаниям, но также является вызовом для нашего психического и физического благополучия. Поэтому концепция забывания может стать важным ориентиром для управления этой цифровой перегрузкой, определения приоритетов и обработки огромного количества данных, с которыми мы сталкиваемся каждый день.

С точки зрения нейробиологии, общепринятое научное мнение заключается в том, что забывание является одним из недостатков нашей системы памяти. Для нейробиологов забывание было просто тем, с чем нужно было бороться изо всех сил. Однако с точки зрения нейробиологии и компьютерных наук, забывание не только является нормальным процессом, но и приносит пользу нашим когнитивным способностям, креативности, эмоциональному благополучию и общественному здоровью.

Философ Кан Синджу в своей книге «Забывание и свобода» утверждает, что забывание не следует понимать как состояние идиотизма или просто ухудшение памяти. Напротив, он говорит, что забывание является своего рода активной силой преодоления для человека, который хочет оставаться в прошлом, и имеет смысл как упорной борьбы. С его точки зрения, забывание не является потерей, а скорее интерпретируется как необходимый процесс для достижения счастья, надежды и жизни в настоящем. Человек по своей природе является чрезмерно эгоцентричным существом, поэтому только пройдя этап опустошения, он получает возможность встретиться с другим. Таким образом, его утверждение, что забывание может стать еще одной формой прочного здоровья, говорит о многом.

По мере того как ИИ интегрируется в нашу повседневную жизнь, мы будем все больше и больше переосмысливать наши отношения с нашим телом в самых разных аспектах. Сходство между эффективностью забывания в системах ИИ и преимуществами для человеческого познания является еще одним этапом в понимании тонких способов, которыми технологии перестраивают наш физический и психический ландшафт. В области науки, занимающейся созданием ИИ, принятие парадокса забывания привело к созданию новаторских процессов, которые никогда раньше не наблюдались. Но как мы можем применить этот парадокс забывания к нашему телу, которое дало нам концепцию, роль и понимание забывания? Кажется, требуется вопрос.

Ссылки

Улучшение языковой пластичности за счет предварительного обучения с активным забыванием

Избирательное забывание может помочь ИИ учиться лучше

Забывание и свобода⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠