«Мы пройдем очень долгий путь».
В конце октября генеральный директор мировой автомобильной компании Ford Джим Фарли описал реальность всей индустрии автономного вождения вышеприведённой фразой после решения о закрытии «Argo AI», в которую за последние шесть лет было инвестировано почти 1 миллиард долларов. Argo AI была ведущей и уважаемой компанией, которая получила известность в отрасли благодаря безопасному подходу к рискованному проекту по тестированию роботов на общественных дорогах как минимум в 8 городах США и Германии, поэтому решение о внезапном увольнении 2000 сотрудников вызвало еще больший шок.
Компания Ford, приняв решение привлечь некоторых из этих инженеров и техников в свои ряды, заявляет, что сосредоточится на чёткой технологической ставке на автоматизированную «систему помощи водителю» 2-го и 3-го уровня автономности. Изменив фокус на достижение новой цели – поддержку технологий, которые можно продавать сегодняшним покупателям автомобилей, –реализация стратегии поэтапного перехода к автономному вождению до тех пор, пока потребители и общество не будут более готовы к этомупродемонстрировала, что это наилучший вариант для будущих результатов компании и снятия тревоги у инвесторов.
Кроме того, в отрасли возникли сомнения в законности технологий автономного вождения. Tesla в настоящее время подвергается уголовному расследованию Министерства юстиции США за продвижение обновления, которое называется «полностью автономное вождение» (Full Self-Driving, FSD), при этом рекомендуя водителям держать руки на руле. Появление в среде пользователей советов о том, как вставить бутылку с водой в руль и заснуть, полагаясь на функцию FSD, подтверждает опасения Министерства юстиции.
Для людей автономные автомобили воспринимаются как средство получения свободы от вождения и возможность заняться чем-то другим.Очевидно, что это область, которую нынешние технологические возможности еще не достигли. Поэтому в будущем направление необходимых вопросов для отрасли должно быть сосредоточено не на технологической завершенности системы, а натом, какой смысл люди вкладывают в это. То есть смысл автоматизации заключается не в простом переносе роли человека на роль машины, а в тонкой перестройке всей деятельности и изменении значения вождения для тех, кто участвует в ней или взаимодействует с ней.
Конечно, эволюция технологий всегда сталкивается с проблемой выбора между прогрессом и реальными потребностями. Социальные и правовые системы всегда реагируют на технологии с некоторым опозданием. Действительно, инженеры ежедневно сталкиваются с этими трудностями. Но именно поэтому, прежде чем вкладывать средства в технологии, необходимы следующие вопросы:«А для чего же на самом деле нужна эта технология?»
Компания по транспортным технологиям (TTS) со штаб-квартирой в Бивертоне, штат Орегон, разработала продукт под названием Personal Signal Assistant — платформу, которая позволяет автомобилям взаимодействовать с сигналами светофора. Эта система, в настоящее время работающая в 26 североамериканских городах и двух европейских, значительно снижает стресс водителей, позволяя им видеть оставшееся время до смены красного и зелёного сигналов.
Томас Бауэр, генеральный директор TTS, сотрудничающий с Audi, Lamborghini, Bentley и несколькими другими корпоративными клиентами, объясняет, что их продукт очень эффективен для улучшения водительского опыта как до, так и после внедрения технологий полностью автономного вождения. Однако, несмотря на это,их технологии всё ещё не исключают присутствие и роль водителя, что затрудняет привлечение большого интереса инвесторов, — говорит он.
Действительно ли нынешние инвестиции в технологии полного автономного вождения обеспечивают водителям ожидаемый уровень самостоятельности? Чего ожидают и на что готовы пойти люди в качестве добровольных тестировщиков на пути к совершенствованию технологии? А если технология полного автономного вождения будет реализована, подтвердится ли, что люди действительно этого хотели?
Если ввести в Google поисковые запросы, связанные с технологиями, такими как блокчейн, метавселенная, связанная с ИИ, то можно увидеть довольно похожие наборы изображений. В определённом смысле это происходит потому, что многие компании, разрабатывающие эти технологии, действительно испытывают затруднения с поиском наиболее значимого применения для них. В таких ситуациях эффективен феноменологический подход, который свободен от существующих гипотез и позволяет с общей точки зрения понять, что действительно важно для людей, какие реальные проблемы можно решить с помощью соответствующих технологий и какие явления можно понять.
«Как автономный автомобиль может выстроить взаимоотношения с водителем, которые будут ему полезны?»Отрасль должна принять во внимание три универсальных принципа, которые консалтинговая компания ReD Associates, специализирующаяся на решении проблем на основе феноменологического подхода, предложила в качестве ответа на этот вопрос в 2019 году.
Во-первых, не нужно автоматизировать все задачи. Люди считают наиболее важным ощущение собственной значимости в более сложных стратегических задачах, связанных с самоидентификацией. Например, они ожидают автоматизации поиска парковочного места по прибытии, а не замены технологии, которая делает роль отца, организующего семейную поездку, более увлекательной.
Во-вторых, автоматизация всегда должна предполагать, что люди сохраняют чувство контроля над ситуацией в целом и возможность управлять ею. Те, кто пробует функцию полностью автономного вождения Tesla, испытывают одновременно и удивление, и напряжение от необходимости держать руки на руле в любой момент.
Согласно исследованию, опубликованному в 2018 году Кемптенским университетом прикладных наук, поездки на автомобилях с использованием технологий автономного вождения вызывают у водителей и пассажиров больше стресса, чем поездки на обычных автомобилях. Это связано главным образом с непривычным ощущением передачи контроля над автомобилем, движущимся на высокой скорости, машине и остаточной тенденцией к сбоям системы в определенных ситуациях. Эта тревога по поводу потери контроля, связанная с путаницей режимов (Mode confusion), которая возникает при переходе между автоматическим и ручным режимами управления в авиации, имеет тенденцию вызывать у людей негативную реакцию на автоматизацию.
В-третьих, интерфейс автоматизированной системы должен чётко определять её ограничения. Люди часто кричат на Алису, Siri или автомобильные навигационные системы, игнорируя их сигналы. Антропоморфный интерфейс приводит к путанице в понимании возможностей и ограничений технологии, поэтому люди предпочитают отдавать чёткие указания ограниченному, но ясному интерфейсу, так же как они обращаются со своими обученными собаками, чьи навыки и возможности им хорошо известны.
Пространство автомобиля, в котором отпала необходимость управлять им, несомненно, предоставит людям возможность совершенно нового опыта. Расположение сидений больше не будет обязательным условием для того, чтобы быть направленным вперёд, что может привести к новаторским инвестициям в производственный процесс автомобилей или к ожесточённой конкуренции между автомобильными компаниями и OTT-компаниями за заключение партнёрских соглашений о предоставлении медиаконтента в автомобилях.
Но в то же время мы убеждаемся, что оптимистичные обещания, связанные с автономными автомобилями, не могут волшебным образом решить проблему более чем 1,3 миллиона смертей на дорогах ежегодно во всем мире. Возможно, именно поэтому лучшей темой для обсуждения настоящего и будущего разработки технологий автономного вождения остаётся не «автомобиль, вмещающий человека», а «автомобиль, помогающий водителю».
*Эта статья является оригинальным текстом, опубликованным 13 декабря 2022 года в колонке газеты «Электронные новости».
Ссылки
Комментарии0