Появляется новый тип рынка труда.

Несколько недель назад Payman AI выпустил свой сервис, который в настоящее время находится в закрытом бета-тестировании. Сервис, который назван "Искусственный интеллект, который платит людям", обещает платить людям за выполнение задач, которые могут быть выполнены только людьми. Суть сервиса в том, что заказчик вносит платеж на счет AI-агента Payman, давая ему доступ к реальным задачам, которые могут быть выполнены только людьми.

В качестве примера приводится проект "Сбор 10 отзывов о работе с клиентами". AI уточняет и структурирует минимальные требования к отзывам, которые запрашивает заказчик, и делится ими на платформе. Люди, заинтересованные в этом задании, выходят в реальный мир, собирают и предоставляют отзывы. Затем AI анализирует их на соответствие требованиям, и распределяет соответствующие вознаграждения каждому из участников.

Такой подход может показаться простым примером применения ИИ. Однако, в плане решения узких мест, связанных с “доверием”, которые часто мешают внедрению ИИ, этот пример заслуживает внимания.

Одной из самых распространенных опасений по поводу внедрения ИИ является возможность его работы с неправильными данными, что может привести к неверным результатам. В феврале этого года Google приостановила работу своей модели искусственного интеллекта Gemini, поскольку она создала изображения с азиатскими женщинами и афроамериканскими мужчинами вместо белых мужчин на изображениях немецкой армии 1943 года. Это произошло из-за чрезмерной концентрации на разнообразии, которая превалирует над исторической точностью.

Однако, как показал пример Payman, включение этапа участия и проверки человека в промежуточных процессах работы с заданиями позволяет выявлять ошибки и повышать общую ответственность за проект. Это, в свою очередь, повышает доверие к сервису. В целом, пример Payman показывает, что общее согласие заключается в том, что ИИ может использовать людей для “Выполнения задач, которые выходят за рамки возможностей ИИ”.

Тем не менее, по мере того, как такой подход становится более распространенным, люди должны привыкать к новым стандартам, которые помогут им подчеркнуть свои навыки и опыт.

В первую очередь, когда ИИ выступает в роли работодателя, источник доверия переходит к точности алгоритмов и достоверности данных. Поскольку уровень доверия определяется тем, как ИИ оценивает и выбирает людей, люди, претендующие на работу, могут потребовать внешних критериев для проверки того, что алгоритмы прозрачны, справедливы, а данные точны и свободны от предвзятости.

В традиционном рынке труда доверие формировалось на основе прямых отношений между людьми. Поэтому такие факторы, как отзывы и рекомендации, имели влияние на принятие решений о найме. В системе найма на основе ИИ единственным источником доверия может быть внутренняя система репутации. Это означает, что отзывы и комментарии, оставленные пользователями о других пользователях, с которыми они сотрудничали, будут играть более решающую роль, чем раньше. Это означает, что в сфере трудовых отношений может повториться ситуация, которая сейчас наблюдается в сфере доставки еды, когда владельцы малого бизнеса могут столкнуться с серьезными проблемами из-за негативных отзывов.

Для лучшего понимания можно рассмотреть вопрос о Job Title.

В сфере трудовых отношений Job Title – это не просто название должности, но и важный символ, позволяющий соискателям показать свою ценность и потенциал. В частности, в модели найма на основе ИИ Job Title может быть ключевым показателем, который используется для определения роли соискателя. Так же, как мы привыкли к тому, что на собеседованиях в крупных компаниях отбор кандидатов на основе резюме основывается на ключевых словах, которые отражают технические навыки.

В середине 1990-х годов некоторые исследователи, работающие с людьми, были в замешательстве от того, что было написано на их визитных карточках - Understander. С учетом четкого разделения ролей в зависимости от отрасли, которое требуется в настоящее время от исследователей в области ИИ, UX-дизайнеров и т.д., можно сделать вывод, что определение Job Title должно основываться на самопонимании соискателя, а также на понимании потребностей рынка.

Это означает, что с появлением системы найма на основе ИИ возникает вопрос о том, как Job Title, которое человек выбирает для себя, соотносится с пониманием рынка и отрасли, на основе которого ИИ принимает решения. Также возникает вопрос, как можно стандартизировать различные критерии, на которых основаны эти решения. Возможно, настало время задуматься о том, что такое “доверие” в меняющемся рынке труда.

Ссылки

Искусственный интеллект, который платит людям

Payman - Enabling AI Agent To Human Payments!
‘ИИ искажает историю?’… Google приостанавливает работу функций изображений Gemini AI

Проблемы с названиями должностей: как выйти за рамки модных слов в меняющемся мире труда