Byungchae Ryan Son

Синтетические данные: когда машины становятся потребителями

  • Язык написания: Корейский
  • Страна: Все страныcountry-flag
  • ИТ

Создано: 2024-05-10

Создано: 2024-05-10 14:06

Тестируйте идеи и продукты вместе с синтетическими потребителями и принимайте решения с уверенностью.

Синтетические данные: когда машины становятся потребителями

Synthetic users, предоставляющие услуги пользовательских исследований без реальных пользователей


Появившийся в феврале сервис Synthetic Users, как следует из его названия, предлагает в качестве объектов пользовательских исследований, связанных с разработкой продуктов, не реальных людей, а сгенерированных виртуальных потребителей. Можно проводить интервью и опросы с виртуальными людьми, получать обратную связь об опыте использования продукта, а также использовать функции настройки конкретных ситуаций целевых клиентов, например, пары из Европы, находящейся в длительных отношениях, и получать соответствующие данные интервью (100 интервью — 380 долларов), что обеспечивает значительную экономию средств. Сообщество специалистов в области этнографии, социологии и антропологии, которые познакомились с этим сервисом, высказало различные реакции — от недовольства и чувства тревоги до развлечения.


Это включает в себя беспокойство о том, что критерии, определяющие сущность человека, его цели, удовольствия и ценности, которые являются не «синтезированными» произведениями, а предметом исследований, направленных на понимание человека как такового, могут быть неожиданно легко скопированы и поняты, а также циничный взгляд на то, что сложные социально-политические обстоятельства и взаимосвязи, в которых формируются реальные проблемы, с которыми сталкиваются люди в реальной жизни, могут быть недостаточно адекватно смоделированы.


На самом деле, такие синтетические данные не являются чем-то новым. Синтетические данные особенно полезны, когда сложно получить набор данных. Например, при виртуальном моделировании автомобилей производители автомобилей могут имитировать поведение водителей, чтобы обучить модель в широком диапазоне ситуаций, или для создания набора данных, в котором сохраняются статистические характеристики, но удаляются идентифицирующие данные, с целью ускорить доступность для исследователей и совместное использование данных более чем 2,7 миллионов записей пациентов с COVID-19 по всему миру.


Однако нынешняя ситуация, когда ChatGPT быстро распространяется и применяется практически во всех сферах услуг, привела к тому, что и без того стремительно растущий спрос на синтетические данные резко возрос, и область его применения расширилась до сервисов, которые заявляют о возможности замены человеческой повседневной жизни, связанной с получением информации, синтетическими данными.


В частности, сервис Synthetic Users наиболее наглядно демонстрирует опасения, связанные с использованием синтетических данных, то есть необходимость переосмысления определения «данных» и «правды» в свете «разрыва с реальностью».


Мы уже живем в эпоху дезинформации, и все труднее становится понимать источник и предубеждения всех данных, которые мы видим. Нашествие синтетических данных, которое ожидает нас в будущем, не только размоет грань между «реальным» и «искусственным», но и усложнит задачу для обычных потребителей данных критически оценивать источник исходных данных, методы сбора и обработки, а также уровень доверия к полученным результатам.


Поэтому, чтобы синтетическая революция данных не привела к созданию мира, которого мы не хотели, нужно начать с понимания того, что важнее больших данных — небольшие данные. Сегодня многие компании склонны концентрироваться на так называемом «принятии решений на основе данных», принимая решения на основе всех доступных данных, даже если они явно предвзяты или неполны. Поэтому синтетические данные должны основываться на лучших доступных реальных данных. Кроме того, при этом необходимо обеспечить доступ к набору исходных данных наивысшего качества с глубоким контекстуальным пониманием того, что важнее всего в этих данных и почему.


Если не опираться на строгое понимание самых последних фундаментальных человеческих явлений, таких как разница между тем, что говорят люди, и тем, что они делают, или непредвиденные последствия для жизни наших действий, существует риск смоделировать социальный мир, который угрожает реальности таким образом, который может навредить как компаниям, так и обычным людям.


В будущем синтетические данные будут занимать гораздо более значительную часть нашей повседневной жизни. Они обладают потенциалом для переосмысления всего — от алгоритмов, формирующих наш опыт мира, до нашего понимания данных и реальности. Поручать такие важные решения только некоторым ученым-данным, даже при самых лучших намерениях, слишком рискованно. Необходима совместная работа с экспертами в области социальных и гуманитарных наук. Это происходит не потому, что синтетические данные в настоящее время менее полезны или даже хуже, чем некоторые наборы данных, а скорее из-за страха перед слишком большим количеством возможностей, которые они могут предоставить.



*Эта статья является оригинальной версией статьи, опубликованной 11 апреля 2023 года в колонке Electronic News.


Ссылки


Комментарии0

Прогнозный анализ с использованием ИИВ этой статье описывается, как использовать ИИ и прогнозный анализ для прогнозирования будущего на основе данных и улучшения принятия решений. Представлены примеры использования технологий ИИ, таких как машинное обучение и глубокое обучение, а также прог
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee

March 15, 2025

Будущее искусственного интеллекта: точка пересечения профессий и творчестваСтатья от 25 марта 2025 года, посвященная будущему искусственного интеллекта и изменениям в сфере профессий и творчества. В ней рассматриваются примеры инноваций в области искусственного интеллекта (ИИ) в таких областях, как автономное вождение, здравоох
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee

March 25, 2025

Сила машин в интерпретации человеческого языка: ИИ и обработка естественного языкаГлубокий анализ принципов, примеров использования, этических проблем и перспектив развития технологий искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Включает в себя различные примеры применения, такие как чат-боты и машинный перевод, а также
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee

March 25, 2025

Искусственный интеллект и этика: гармония технологий и человекаСтатья посвящена этическим проблемам искусственного интеллекта и путям устойчивого сосуществования. В ней рассматриваются риски, связанные с предвзятостью ИИ, нарушением конфиденциальности и др., а также подчеркивается необходимость ответственной разрабо
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee

April 9, 2025

Как ИИ меняет сотрудничество человека и машиныСтатья описывает инновации и будущие перспективы сотрудничества ИИ и человека. Рассматриваются примеры использования ИИ в различных областях, таких как медицина, создание контента и производство, а также этические проблемы и способы обеспечения надежности
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee

April 9, 2025

Повышение качества обслуживания клиентов с помощью ИИПредставляем инновационную стратегию повышения качества обслуживания клиентов на основе искусственного интеллекта. Узнайте, как повысить удовлетворенность клиентов, оптимизировать работу и увеличить продажи с помощью персонализированных рекомендаций, AI-
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee

March 24, 2025