Согласно данным Similarweb, сервиса анализа веб-сайтов для бизнеса, по состоянию на май, Open AI, разработчик ChatGPT, в настоящее время является 17-м по популярности веб-сайтом в мире. Это больше, чем у Netflix и LinkedIn за тот же период, и этот удивительный результат еще более впечатляет, учитывая, что он основан на самом простом пользовательском интерфейсе, который допускает только копирование и вставку, и отсутствие мобильной версии, в отличие от других конкурирующих сайтов.

А 18 мая в американском App Store было выпущено соответствующее мобильное приложение.

Что важно отметить в связи с выпуском этого нового мобильного приложения, так это то, что в него интегрирована модель преобразования речи в текст Whisper. Другими словами, теперь связь с генеративным ИИ выходит за рамки физических ограничений монитора, а текстовые данные дополняются речью. В будущем, с добавлением распознавания визуальных данных, таких как изображения или видео, генеративный ИИ, работающий на существующих мобильных и носимых устройствах, сможет взаимодействовать с нами в любое время и в любом месте, напрямую входя в нашу повседневную жизнь.

Поэтому, вместо того, чтобы беспокоиться о том, насколько адекватны ответы генеративного ИИ и является ли он угрозой для человеческого существования, сейчас гораздо важнее подумать о том, как нам жить с этими новыми партнерами. Особенно в сфере работы, когда государственные учреждения уже распространяют инструкции по использованию ChatGPT для сотрудников, а отдельные подразделения предприятий получают довольно неопределенный запрос о внедрении ИИ в работу.

Однако важно помнить, что подобные реакции со стороны учреждений и предприятий основываются на бизнес-догме, существующей с 1960-х годов, - "трехногий стул" (3-legged stool). До настоящего времени изменения в организации рассматривались как гармоничное сочетание трех элементов: люди (People), процессы (Processes) и инструменты или технологии (Tools or Technology). Изменение одного из элементов требовало корректировки других, чтобы сохранить равновесие стула. Но уместно ли в текущей ситуации, когда благодаря взаимодействию человека и инструмента ИИ каждый день появляются новые возможности, рассматривать их изолированно друг от друга?

В этом контексте новую перспективу предлагает "теория актор-сети" (Actor-Network Theory). ANT - это теория, разработанная в начале 1980-х годов Бруно Латуром и другими для описания подхода к изучению социальных и технологических систем. Мы склонны считать людей единственными субъектами, обладающими самостоятельностью, а неодушевленные объекты, такие как предметы, - пассивными существами, которые используются для достижения целей. Однако с этой точки зрения любое существо, которое оказывает влияние на другое, может быть наделено статусом актора. То есть, по крайней мере, на начальном этапе, мы рассматриваем "вещи" как равные людям.

Если применить ANT к будущей рабочей среде с генеративным ИИ, организацию можно рассматривать как "сеть, состоящую из человеческих и нечеловеческих акторов". Человеческие акторы - это сотрудники, которые работают вместе для достижения целей организации, а нечеловеческие акторы, такие как офисы, компьютеры, кофеварки, делают все это возможным. Любой, кто пользовался ChatGPT, может заметить это взаимное влияние, обучаясь через чат, узнавая от него и наблюдая за возникающими идеями. Исследование MIT, проведенное в марте этого года среди 444 офисных сотрудников, показало, что этот инструмент сокращает время мозгового штурма на ранних этапах работы, ускоряет написание черновиков и способствует более сфокусированному использованию на последнем этапе редактирования, что в целом значительно повышает эффективность работы.

В будущем руководителям организаций и отделов потребуется более экспериментальный подход.

Для этого нужно сократить сроки проверки рабочих процессов. ИИ уже меняет рабочие процессы в таких сферах, как маркетинг, реклама, перевод, однако организации по-прежнему сосредоточены на том, как отдельные сотрудники используют эти технологии. Если рассматривать это как изменение всей структуры подразделения и переосмыслить весь процесс, то это позволит повысить эффективность работы в плане комплексного управления и анализа результатов.

Также необходимо признать, что субъектом работы, в которой используется генеративный ИИ, является объединение двух растущих субъектов, то есть гибрид. Это поможет сотрудникам в принятии решений о том, как использовать функции ChatGPT, которые постоянно обновляются, а также позволит быстрее реагировать на правила и меры регулирования, которые вводятся OpenAI, государственными органами и организациями, занимающимися искусственным интеллектом.

Предсказать, куда приведут инновации в области генеративного ИИ, сложно. Однако компании и команды, которые мыслит с точки зрения динамической сети и гибридных акторов, смогут воспользоваться этой непрерывной волной изменений и занять выгодное положение.

* Эта статья основана на исходном материале, опубликованном 22 мая 2023 года вКолонка в электронном издании.

Список литературы

Similarweb.com об OpenAI

Представляем приложение ChatGPT для iOS

Как искусственный интеллект меняет наш способ работы

Экспериментальные доказательства влияния генеративного искусственного интеллекта на производительность

Теория актор-сети⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠