“ตอนนี้เรามีแบบจำลอง AI ที่สามารถวิเคราะห์ภาษาของมนุษย์และดึงเอาแบบจำลองของโลกออกมาได้แล้ว”
เมื่อวันที่ 19 เดือนที่ผ่านมา ณ งานการกุศลที่จัดขึ้นในเมืองออนแทรีโอ ประเทศแคนาดา ศาสตราจารย์จอร์แดน ปีเตอร์สัน นักจิตวิทยาคลินิกจากมหาวิทยาลัยโตรอนโต ได้กล่าวถึงความตึงเครียดใหม่ระหว่างมนุษย์กับอัลกอริทึมในอนาคต ผ่านตัวอย่างการใช้งานของ ChatGPT ที่ได้รับความสนใจเป็นอย่างมากในช่วงนี้ ศาสตราจารย์ปีเตอร์สันเตือนว่า แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หรือ AI เชิงสร้างสรรค์จะฉลาดขึ้นเรื่อยๆ จนสามารถใช้ภาพและการเคลื่อนไหวในการดึงเอาแพทเทิร์นออกมาเอง แล้วทดสอบกับโลกภายนอกได้ โดยทำได้เร็วกว่านักวิทยาศาสตร์มนุษย์หลายเท่าตัว
GPT-3, DALL-E, StableDiffusion ฯลฯ กำลังกลายเป็นพื้นฐานของระบบ AI เกือบทั้งหมด และกำลังทำให้การเปลี่ยนผ่านของ AI เป็นรูปธรรมมากขึ้น ระบบอันทรงพลังที่สร้างภาพและข้อความตามความต้องการของผู้ใช้เหล่านี้ ย่อมก่อให้เกิดความขัดแย้งกับผู้สร้างสรรค์ในอุตสาหกรรมเดิมๆ อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เมื่อเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา บริษัทไมโครซอฟท์ถูกฟ้องร้องเป็นคดีกลุ่มจากผู้เขียนโค้ดจำนวนมากที่เผยแพร่โค้ดของตนเองภายใต้ใบอนุญาตโอเพนซอร์ส โดยกล่าวหาว่า GitHub Copilot (GitHubCopilot) ของไมโครซอฟท์ละเมิดสิทธิทางกฎหมายของพวกเขาขณะที่ใช้โค้ดเหล่านั้นในการฝึกฝน AI นอกจากนี้ สมาคมอุตสาหกรรมเพลงอเมริกัน (RIAA) ยังได้ออกแถลงการณ์เมื่อเดือนตุลาคมที่ผ่านมา โดยเน้นย้ำว่า การสร้างและรีมิกซ์เพลงโดยใช้ AI สามารถคุกคามทั้งสิทธิและสถานะทางการเงินของนักดนตรีได้
กรณีเหล่านี้ช่วยเตือนให้เรานึกถึงคำถามว่า “วิธีการฝึกฝนระบบและสร้างผลลัพธ์โดยใช้ชุดข้อมูลที่มีลิขสิทธิ์นั้นยุติธรรมกับทุกคนหรือไม่” แต่อย่างไรก็ตาม เราควรสังเกตว่าข้อถกเถียงเหล่านี้ส่วนใหญ่เน้นไปที่ด้านเทคโนโลยีใหม่ๆ เป็นหลัก ในท้ายที่สุด ผู้ที่ป้อนข้อความเข้าไปในแบบจำลอง AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการก็คือมนุษย์ ดังนั้น เราควรให้ความสนใจกับประเด็นที่ว่า “เราควรสร้างความสัมพันธ์กับอัลกอริทึมอย่างไร” มากกว่า ซึ่งเราสามารถค้นหาเบาะแสจากประสบการณ์ที่เราคุ้นเคยกับอัลกอริทึมการสร้างเนื้อหา (content-generating algorithm) ได้
อัลกอริทึมเป็นส่วนหนึ่งในการสร้างโลกของเราเช่นเดียวกับมนุษย์ เรามักจะพิจารณาการเฝ้าระวังทางสังคมเกี่ยวกับความไม่โปร่งใสของอัลกอริทึมมาโดยตลอด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราทราบดีว่าการขาดความโปร่งใสทำให้การประเมินว่าใครควรเป็นผู้รับผิดชอบนั้นยากลำบาก และกังวลว่าอคติที่ซ่อนอยู่ภายในอาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่เป็นธรรม ดังนั้น ‘เราควรปฏิบัติต่ออัลกอริทึมอย่างไร’ อาจเป็นคำถามที่สำคัญกว่า และเราสามารถค้นหาคำตอบเบื้องต้นจากความสัมพันธ์ที่เรามีกับอัลกอริทึมการสร้างเนื้อหาที่เราคุ้นเคยอยู่แล้ว
ประการแรก เราตระหนักถึงการมีอยู่ของอัลกอริทึม คำว่า ‘แนะนำ’ และ ‘เลือก’ มักปรากฏในบทสนทนาเกี่ยวกับเนื้อหาและโฆษณา ซึ่งบ่งบอกว่าผู้คนกำลังสร้างคำศัพท์ขึ้นมาโดยใช้ศูนย์กลางเป็นอัลกอริทึมในแพลตฟอร์มช้อปปิ้งออนไลน์หรือโซเชียลมีเดีย นอกจากนี้ เรามีความอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับอัลกอริทึม เมื่อหน้าหลักของ YouTube เต็มไปด้วยเนื้อหาในหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่ง หรือเมื่อเรารู้สึกว่าโพสต์ของเราได้รับการแสดงผลไม่เพียงพอ เรามักจะแสดงความสงสัยต่ออัลกอริทึมด้วยปฏิกิริยาที่ไม่เป็นมิตร
สุดท้าย เราต้องการให้อัลกอริทึมเป็นเหมือนสิ่งมีชีวิตที่มีชีวิตชีวาและดำเนินการอยู่เพื่อเรา เราคาดหวังกับอัลกอริทึมเพื่อสร้างนิสัยใหม่ๆ เรียนรู้ และจดจำสิ่งต่างๆ และพยายามควบคุมอัลกอริทึมอย่างสมบูรณ์เพื่อจุดประสงค์ดังกล่าว ไม่ว่าจะเป็นการลองใช้แฮชแท็กที่ไม่เกี่ยวข้อง การเปิดใช้งานโหมดห้ามรบกวน หรือการส่งข้อเสนอแนะเกี่ยวกับตัวเลือกโฆษณา และเมื่อความพยายามทั้งหมดเหล่านี้ล้มเหลว เราก็อาจพยายามตัดขาดจากอัลกอริทึม เช่น การดิจิทัลดีท็อกซ์หรือการอ่านเนื้อหาข่าวสารผ่านจดหมายข่าว
สรุปคือ เมื่อความสัมพันธ์กับอัลกอริทึมไม่เป็นไปตามที่ต้องการ ผู้คนมักจะแสดงออกถึงความไม่ไว้วางใจ การประเมินในแง่ลบ และความรู้สึกติดอยู่กับอดีต ซึ่งส่วนใหญ่คล้ายคลึงกับ‘ความสัมพันธ์ทางสังคม’ที่เรามีในชีวิตประจำวัน นอกจากนี้ ความสัมพันธ์กับอัลกอริทึมการสร้างเนื้อหาในอดีตส่วนใหญ่เป็นแบบทางเดียวในขอบเขตของ ‘การบริโภค’ แต่ความสัมพันธ์กับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หรือ AI อัลกอริทึมในปัจจุบันนั้นสามารถนิยามได้ว่าเป็นแบบสองทางในขอบเขตของ ‘การสร้าง’ เนื่องจากผลลัพธ์ที่ผู้ใช้ต้องการนั้นไม่ได้มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวอย่างสมบูรณ์ แต่เป็นผลมาจากการสร้างสรรค์ของใครบางคนในโลกนี้ ดังนั้น เราจึงจำเป็นต้องตระหนักว่าทัศนคติและวิธีการที่เราปฏิบัติต่ออัลกอริทึม AI เชิงสร้างสรรค์จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงไปในเชิงรากฐาน
แม้ว่าคุณจะเปิดหน้าต่าง ChatGPT ไว้ AI อัลกอริทึมก็จะรออยู่เฉยๆ บางทีความสามารถอันน่าทึ่งของมันอาจถูกบดบังไว้ และเมื่อคุณพิมพ์บางสิ่งบางอย่าง มันก็อาจเพียงแค่ช่วยสร้างความสัมพันธ์ทางสังคมที่ซ่อนเร้นกับอีกคนที่อยู่ในโลกเดียวกับคุณ
*บทความนี้เป็นบทความต้นฉบับที่ตีพิมพ์ในคอลัมน์ของ คอลัมน์ชื่อของหนังสือพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ เมื่อวันที่ 9 มกราคม 2566
เอกสารอ้างอิง
ความคิดเห็น0