“ตอนนี้เรามีแบบจำลอง AI ที่สามารถวิเคราะห์ภาษาของมนุษย์และดึงข้อมูลรูปแบบของโลกออกมา”

เมื่อเดือนที่แล้ว วันที่ 19 ที่มหาวิทยาลัยโตรอนโต ในงานการกุศลขององค์กรการกุศลในออนแทริโอ แคนาดา ศาสตราจารย์จอร์แดน ปีเตอร์สัน นักจิตวิทยาคลินิก กล่าวถึงการใช้งาน ChatGPT ที่ได้รับความสนใจใน ปัจจุบัน เกี่ยวกับความตึงเครียดใหม่ที่เกิดขึ้นระหว่างมนุษย์และอัลกอริทึมในอนาคต ปีเตอร์สันเตือนว่า แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งเป็น AI ที่สร้างสรรค์ จะฉลาดขึ้นในไม่ช้าจนสามารถใช้ภาพและการเคลื่อนไหว เพื่อดึงเอาแบบแผนออกมานำไปทดสอบกับโลก และดำเนินการแทนที่นักวิทยาศาสตร์มนุษย์ได้ภายใน ไม่กี่วินาที

GPT-3, DALL-E, StableDiffusion ฯลฯ กลายเป็นรากฐานของระบบ AI เกือบทั้งหมดในปัจจุบัน และแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของรูปแบบ AI ระบบอันทรงพลังนี้ซึ่งสร้างภาพและข้อความตามความต้องการ ของผู้ใช้ ย่อมก่อให้เกิดความขัดแย้งกับผู้สร้างสรรค์ในอุตสาหกรรมเดิมอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ในเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา ‘GitHubCopilot’ ของไมโครซอฟต์ถูกฟ้องร้องเป็นคดีกลุ่มเนื่องจากละเมิดสิทธิ ทางกฎหมายของผู้เขียนจำนวนมากที่เผยแพร่รหัสภายใต้ใบอนุญาตโอเพ่นซอร์สเพื่อฝึกฝน AI นอกจากนี้ สมาคมอุตสาหกรรมแผ่นเสียงแห่งสหรัฐอเมริกา (RIAA) ได้ออกแถลงการณ์เมื่อเดือนตุลาคมที่ผ่านมา เน้นย้ำว่าการสร้างและรีมิกซ์เพลงโดยใช้ AI เป็นภัยคุกคามต่อสิทธิของนักดนตรีรวมถึงสถานะทางการเงิน ของพวกเขา

กรณีเหล่านี้ย้ำเตือนเราถึงวิธีการฝึกฝนระบบและสร้างผลลัพธ์โดยใช้ชุดข้อมูลที่อิงตามวัสดุที่มีลิขสิทธิ์ ว่า “ยุติธรรมต่อทุกคนหรือไม่” อย่างไรก็ตาม เราจำเป็นต้องสังเกตว่าความขัดแย้งเหล่านี้ส่วนใหญ่ มุ่งเน้นไปที่แง่มุมด้านเทคโนโลยีที่เน้นใหม่ ในที่สุดแล้ว ผู้ที่ป้อนข้อความเพื่อให้อัลกอริทึม ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการคือมนุษย์ ดังนั้น เราจึงต้องพิจารณาว่ามนุษย์ควรมีความสัมพันธ์กับ อัลกอริทึมอย่างไรเป็นอันดับแรก

อัลกอริทึมเป็นส่วนหนึ่งที่สร้างโลกของเราเช่นเดียวกับมนุษย์ เรามักให้ความสนใจกับการเฝ้าระวังทางสังคม เกี่ยวกับความไม่โปร่งใสของอัลกอริทึมมาโดยตลอด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เรารู้ว่าความไม่โปร่งใสทำให้ ยากต่อการประเมินว่าใครควรจะรับผิดชอบ และเรากังวลว่าความลำเอียงที่ซ่อนอยู่ภายในจะคงอยู่ และส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรม ดังนั้น 'เราควรจะจัดการกับอัลกอริทึมอย่างไร' อาจเป็นคำถามที่สำคัญยิ่งขึ้น และเราสามารถค้นหาเบาะแสเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้จากความสัมพันธ์ กับอัลกอริทึมการสร้างเนื้อหา (content-generating algorithm) ที่คุ้นเคยกันดี

อันดับแรก,เราตระหนักถึงการดำรงอยู่ของอัลกอริทึม คำว่า 'แนะนำ' และ 'เลือก' มักปรากฏในบทสนทนาเกี่ยวกับเนื้อหาและโฆษณา ซึ่งแสดงให้เห็น ว่าผู้คนกำลังสร้างคำศัพท์โดยเน้นที่อัลกอริทึมภายในร้านค้าออนไลน์หรือโซเชียลมีเดีย นอกจากนี้ เรามีความอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับอัลกอริทึม เมื่อหน้าแรกของ YouTube เต็มไปด้วยเนื้อหาในหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่ง หรือเมื่อรู้สึกว่า เนื้อหาที่เราโพสต์นั้นไม่ได้รับการเผยแพร่เพียงพอ เรามักจะแสดงความสงสัยเกี่ยวกับ อัลกอริทึมโดยใช้ภาษาที่ไม่เป็นมิตร

สุดท้าย เราต้องการให้อัลกอริทึมมีชีวิตและกระตือรือร้นเพื่อเรา เราพึ่งพาอัลกอริทึมเพื่อสร้างนิสัยใหม่ เรียนรู้ และจดจำสิ่งต่างๆ และเพื่อจุดประสงค์นี้ เราพยายามควบคุมอัลกอริทึมอย่างสมบูรณ์ ตั้งแต่การลองใช้แฮชแท็กที่ดูไม่เกี่ยวข้อง ไปจนถึงการเปิดใช้งานโหมดห้ามรบกวนหรือการส่งข้อเสนอแนะเกี่ยวกับตัวเลือกโฆษณา และเมื่อความพยายามเหล่านี้ล้มเหลว เราก็พยายามตัดขาดจากอัลกอริทึม เช่น การล้างข้อมูลดิจิทัล หรือการบริโภคเนื้อหาจดหมายข่าว

สรุปแล้ว เมื่อความสัมพันธ์กับอัลกอริทึมไม่ได้ดำเนินไปตามที่ต้องการ ผู้คนมีแนวโน้ม ที่จะขาดความไว้วางใจ ประเมินค่าต่ำ และติดอยู่กับอดีต ซึ่งส่วนใหญ่คล้ายคลึงกับ'ความสัมพันธ์ทางสังคม'ที่เรามีในชีวิตประจำวัน นอกจากนี้ ความสัมพันธ์กับอัลกอริทึมการสร้างเนื้อหาแบบเดิม ส่วนใหญ่เป็นความสัมพันธ์แบบทางเดียวในขอบเขตของ 'การบริโภค' แต่ในปัจจุบัน ความสัมพันธ์กับอัลกอริทึม AI ซึ่งเป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ใกล้เคียงกับ ความสัมพันธ์แบบสองทางในขอบเขตของ 'การสร้าง' เนื่องจากผลลัพธ์ที่ผู้ใช้ต้องการ นั้นไม่ได้เป็นผลงานต้นฉบับอย่างสมบูรณ์ แต่เป็นผลงานสร้างสรรค์ของใครบางคนในโลก นี้ เราจึงจำเป็นต้องตระหนักว่าวิธีการและทัศนคติต่ออัลกอริทึม AI ในปัจจุบัน ควรได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างสิ้นเชิง

แม้ว่าคุณจะเปิดหน้าต่าง ChatGPT ไว้ อัลกอริทึม AI ก็ยังคงรออยู่ อาจเป็นไปได้ ว่าความสามารถอันน่าทึ่งของอัลกอริทึมถูกบดบัง แต่เมื่อคุณเขียนสิ่งใดสิ่งหนึ่ง อัลกอริทึมก็จะช่วยให้ความสัมพันธ์ทางสังคมที่ซ่อนเร้นกับใครบางคนที่อยู่ในโลก ของคุณเบ่งบาน

* บทความนี้เป็นต้นฉบับที่ตีพิมพ์ในคอลัมน์ที่มีชื่อในหนังสือพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ เมื่อวันที่ 9 มกราคม 2566

References

ประวัติศาสตร์เสรีภาพพลเมืองในแคนาดากับ ดร. จอร์แดน ปีเตอร์สัน

GitHub ถูกฟ้องร้อง และเราอาจเรียนรู้บางสิ่งเกี่ยวกับใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์

คดีลิขสิทธิ์นี้สามารถกำหนดอนาคตของ AI สร้างสรรค์

[ยุคดิจิทัล] ปัญญาประดิษฐ์กับดนตรี