ตามข้อมูลจาก Similarweb ซึ่งให้บริการวิเคราะห์เว็บไซต์สำหรับธุรกิจ ณ เดือนพฤษภาคม OpenAI ซึ่งเป็นบริษัทพัฒนา ChatGPT ปัจจุบันเป็นเว็บไซต์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดอันดับที่ 17 ของโลก ข้อมูลนี้หมายถึงว่า มีผู้เข้าชมเว็บไซต์มากกว่า Netflix และ LinkedIn ในช่วงเวลาเดียวกัน และสิ่งที่ทำให้ผลลัพธ์นี้ยิ่งน่าทึ่งมากขึ้นคือ OpenAI ทำได้โดยอาศัย UI พื้นฐานที่สุดที่อนุญาตให้ เพียงแค่คัดลอกและวางเท่านั้น และที่สำคัญกว่านั้นคือ OpenAI บรรลุผลสำเร็จนี้แม้ว่าจะไม่มีเว็บไซต์บนมือถือ

และเมื่อวันที่ 18 พฤษภาคมที่ผ่านมา แอพมือถือที่เกี่ยวข้องได้เปิดตัวใน App Store ของสหรัฐอเมริกาแล้ว

ส่วนที่เราควรให้ความสนใจเกี่ยวกับการเปิดตัวแอพมือถือใหม่นี้คือการรวม Whisper ซึ่งเป็นแบบจำลองการแปลงข้อความเป็นเสียง กล่าวอีกนัยหนึ่ง การเชื่อมต่อกับ AI เชิงสร้างสรรค์ได้ก้าวข้ามข้อจำกัดทางกายภาพที่หน้าจอคอมพิวเตอร์ และรูปแบบข้อมูลที่ขยายออกไป จากข้อความไปสู่เสียงจะขยายไปสู่การรับรู้ข้อมูลภาพ เช่น รูปภาพหรือวิดีโอในอนาคต ซึ่งจะทำให้ AI เชิงสร้างสรรค์ที่สามารถ แลกเปลี่ยนความคิดเห็นผ่านอุปกรณ์มือถือและอุปกรณ์สวมใส่ได้ทุกที่ทุกเวลาเข้ามาอยู่ในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น

ดังนั้น แทนที่จะกังวลและถกเถียงกันถึงความเหมาะสมของการตอบสนองของ AI เชิงสร้างสรรค์ตลอดมา และความเสี่ยงต่อการ เป็นสิ่งที่ขัดแย้งกับการดำรงอยู่ของมนุษย์ เราควรให้ความสนใจว่าจะอยู่ร่วมกันกับคู่ค้าใหม่เหล่านี้ได้อย่างไร โดยเฉพาะในด้านงาน หน่วยงานรัฐบาลหลายแห่งได้เริ่มเผยแพร่คู่มือการใช้ ChatGPT สำหรับพนักงาน และบางแผนกในบริษัทก็ได้รับคำขอที่ดูเหมือน เป็นไปไม่ได้ในการส่งแผนการใช้ AI ในงาน

อย่างไรก็ตาม เราควรตระหนักว่าปฏิกิริยาขององค์กรและธุรกิจเหล่านี้มีพื้นฐานมาจากหลักการทางธุรกิจที่ยั่งยืนมาตั้งแต่ทศวรรษ 1960 ซึ่งเรียกว่า "เก้าอี้สามขา" ในอดีต การเปลี่ยนแปลงขององค์กรมักจะถือว่าเป็นความกลมกลืนกันของสามองค์ประกอบ ได้แก่ คน (People) กระบวนการ (Processes) และเครื่องมือหรือเทคโนโลยี (Tools or Technology) และหากขาข้างใดข้างหนึ่งเปลี่ยนไป จะต้องปรับ ขาอื่นๆ เพื่อรักษาสมดุลของเก้าอี้ แต่ในสถานการณ์ปัจจุบันที่เกิดขึ้นทุกวันจากการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องมือ AI การแยกพิจารณาทั้งสองอย่างนี้ยังคงมีความสมเหตุสมผลอยู่หรือไม่

"ทฤษฎีเครือข่ายผู้กระทำ" (Actor-Network Theory) เป็นมุมมองใหม่ที่นำเสนอในเรื่องนี้ ANT เป็นทฤษฎีที่อธิบายวิธีการ ศึกษาเกี่ยวกับระบบสังคมและเทคโนโลยี ซึ่งได้รับการพัฒนาโดย Bruno Latour และคณะในช่วงต้นทศวรรษ 1980 เรามักจะคิดว่ามนุษย์เป็นผู้กระทำที่มีอำนาจในการกระทำ และสิ่งต่างๆ เช่น วัตถุนั้นเป็นสิ่งที่ไร้ชีวิต ซึ่งมนุษย์ใช้เพื่อ บรรลุเป้าหมาย แต่ในมุมมองนี้ ทุกสิ่งทุกอย่างที่มีอิทธิพลต่อสิ่งมีชีวิตอื่นๆ สามารถได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้กระทำ กล่าวคือ อย่างน้อยในจุดเริ่มต้น "สิ่งต่างๆ" จะถูกนำมาพิจารณาในฐานะที่เท่าเทียมกับมนุษย์

หากนำ ANT มาใช้กับสภาพแวดล้อมการทำงานในอนาคตที่อยู่ร่วมกับ AI เชิงสร้างสรรค์ เราสามารถคิดถึงองค์กรว่าเป็น "เครือข่ายของผู้กระทำทั้งมนุษย์และที่ไม่ใช่มนุษย์" ผู้กระทำที่เป็นมนุษย์คือพนักงานที่ทำงานร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายของ องค์กร และหากไม่มีผู้กระทำที่ไม่ใช่มนุษย์ เช่น สำนักงาน คอมพิวเตอร์ เครื่องชงกาแฟ ทุกอย่างคงเป็นไปไม่ได้ ผู้ที่เคยใช้ ChatGPT จะตระหนักถึงอิทธิพลร่วมกันนี้ได้จากการสอนและเรียนรู้ผ่านการแชทและดูไอเดียที่เกิดขึ้นจากการแชท การศึกษาของ MIT ที่เผยแพร่ในเดือนมีนาคม เกี่ยวกับประสบการณ์การทำงานกับ ChatGPT ของพนักงานออฟฟิศ 444 คน แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือนี้ช่วยลดเวลาในการระดมความคิดในช่วงเริ่มต้นของงาน ทำให้การร่างต้นฉบับเร็วขึ้น และใช้ใน กระบวนการแก้ไขขั้นสุดท้ายอย่างเข้มข้นมากขึ้น ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ในอนาคต ผู้นำองค์กรและหน่วยงานจะต้องมีมุมมองและทัศนคติที่เน้นการทดลองมากขึ้น

เพื่อตอบสนองสิ่งนี้ เราจำเป็นต้องพิจารณาถึงการลดช่วงเวลาในการตรวจสอบกระบวนการทำงาน AI กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงในสถานที่ทำงาน เช่น การตลาด การประชาสัมพันธ์ การแปล แต่องค์กรยังคงมุ่งเน้นไปที่การ ใช้งานของพนักงานแต่ละคนเท่านั้น การมองเรื่องนี้ในฐานะการเปลี่ยนแปลงของทั้งแผนกและการพิจารณาการปรับโครงสร้าง กระบวนการทำงานโดยรวม จะช่วยให้เห็นประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้นในด้านการจัดการแบบบูรณาการและการวิเคราะห์ผลลัพธ์

นอกจากนี้ เรายังจำเป็นต้องยอมรับและตระหนักว่าการทำงานที่ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์นั้นเป็นผลรวมของสองฝ่ายที่เติบโต ไปด้วยกัน นั่นคือ ไฮบริด ซึ่งจะช่วยในการตัดสินใจว่าพนักงานจะใช้ฟังก์ชันของ ChatGPT ที่มีการอัปเกรดอย่างต่อเนื่องอย่างไร และตอบสนองต่อกฎระเบียบและการควบคุมการใช้งานจาก OpenAI รัฐบาล หรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้เร็วขึ้น

การคาดการณ์ว่านวัตกรรมของ AI เชิงสร้างสรรค์จะนำไปสู่จุดใดนั้นดูเหมือนจะเป็นเรื่องยาก แต่บริษัทและทีมที่คิดในมุมมองของ เครือข่ายแบบไดนามิกและผู้กระทำแบบไฮบริด จะมีโอกาสคว้าตำแหน่งที่ได้เปรียบในกระแสการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องนี้

* บทความนี้เป็นต้นฉบับจากคอลัมน์ของหนังสือพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์วันที่ 22 พฤษภาคม 2566

เอกสารอ้างอิง

Similarweb.com เกี่ยวกับ Open ai

แนะนำแอพ ChatGPT สำหรับ iOS

วิธีการทำงานของเรากำลังจะเปลี่ยนไป

หลักฐานเชิงทดลองเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ต่อผลผลิต

ทฤษฎีเครือข่ายผู้กระทำ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠