จากข้อมูลของ Similarweb บริการวิเคราะห์เว็บไซต์สำหรับธุรกิจ ณ เดือนพฤษภาคม พบว่า Open AI บริษัทพัฒนา ChatGPT ขึ้นเป็นเว็บไซต์ยอดนิยมอันดับที่ 17 ของโลกในขณะนี้ ซึ่งมีจำนวนผู้เข้าชมมากกว่า Netflix และ Linkedin ในช่วงเวลาเดียวกัน ความสำเร็จที่น่าทึ่งนี้ยิ่งน่าประทับใจมากขึ้นไปอีกเมื่อพิจารณาว่าเว็บไซต์ดังกล่าวใช้ UI พื้นฐานที่สุดที่อนุญาตให้คัดลอกและวางข้อความได้เท่านั้น และประสบความสำเร็จนี้โดยปราศจากเว็บไซต์บนมือถือซึ่งแตกต่างจากเว็บไซต์คู่แข่งอื่นๆ
และเมื่อวันที่ 18 ที่ผ่านมา แอปพลิเคชันบนมือถือที่เกี่ยวข้องได้เปิดตัวใน Apple App Store ของสหรัฐอเมริกาแล้ว
สิ่งที่เราควรให้ความสนใจเกี่ยวกับการเปิดตัวแอปพลิเคชันมือถือใหม่นี้ก็คือ การที่แอปพลิเคชันนี้ได้ติดตั้ง Whisper ซึ่งเป็นแบบจำลองการแปลงข้อความเป็นเสียงเข้าไปด้วย กล่าวคือ การเชื่อมต่อกับ AI ที่สร้างสรรค์นั้นได้ก้าวข้ามข้อจำกัดทางกายภาพของการนั่งอยู่หน้าจอคอมพิวเตอร์ไปแล้ว และรูปแบบข้อมูลที่ขยายจากข้อความไปสู่เสียงนั้น หากมีการเพิ่มการรับรู้ข้อมูลภาพ เช่น รูปภาพหรือวิดีโอเข้าไปอีกด้วย AI ที่สร้างสรรค์ซึ่งสามารถแลกเปลี่ยนความคิดเห็นได้ทุกที่ทุกเวลาผ่านอุปกรณ์มือถือและอุปกรณ์สวมใส่ที่มีอยู่จะเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเราโดยตรง
ดังนั้น แทนที่จะกังวลเกี่ยวกับความเหมาะสมของคำตอบที่ได้จาก AI ที่สร้างสรรค์ หรือความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการเป็นคู่แข่งกับมนุษย์ในอดีต เราจึงควรหันมาสนใจว่าเราจะอยู่ร่วมกับพันธมิตรใหม่เหล่านี้ได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการทำงาน หน่วยงานราชการหลายแห่งเริ่มแจกจ่ายคู่มือการใช้งาน ChatGPT ให้กับพนักงาน และฝ่ายต่างๆ ภายในองค์กรก็ได้รับคำขอที่ดูจะท้าทายอยู่บ้าง เช่น การส่งเสนอแนวทางการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในงาน
แต่เราต้องจำไว้ว่าปฏิกิริยาของหน่วยงานและองค์กรเหล่านี้มีพื้นฐานมาจากหลักการทางธุรกิจที่ยึดถือมาตั้งแต่ทศวรรษ 1960 เรียกว่า 3-legged stool (เก้าอี้ 3 ขา) ซึ่งในอดีตนั้น การเปลี่ยนแปลงขององค์กรถูกมองว่าเป็นการประสานกันระหว่าง 3 องค์ประกอบ ได้แก่ บุคลากร (People) กระบวนการ (Processes) และเครื่องมือหรือเทคโนโลยี (Tools or Technology) และหากขาใดขาหนึ่งเปลี่ยนแปลงไป ก็จะต้องปรับขาอื่นๆ เพื่อรักษาสมดุลของเก้าอี้ แต่ในสถานการณ์ปัจจุบันที่มีโอกาสใหม่ๆ เกิดขึ้นทุกวันจากการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเครื่องมือ AI การแยกพิจารณาองค์ประกอบเหล่านี้ออกจากกันนั้นยังคงสมเหตุสมผลอยู่หรือไม่
ทฤษฎีเครือข่ายผู้กระทำ (Actor-Network Theory หรือ ANT) เป็นมุมมองใหม่ที่นำเสนอแนวคิดนี้ ทฤษฎีนี้พัฒนาขึ้นในช่วงต้นทศวรรษ 1980 โดย Bruno Latour และคณะ เพื่ออธิบายวิธีการศึกษาสังคมและระบบเทคโนโลยี เรามักจะคิดว่ามนุษย์เป็นผู้กระทำที่มีความเป็นตัวของตัวเองเพียงฝ่ายเดียว และสิ่งของต่างๆ เช่น สิ่งไม่มีชีวิต เป็นเพียงสิ่งที่ใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายเท่านั้น แต่ทฤษฎีนี้มองว่าทุกสิ่งทุกอย่างที่มีผลกระทบต่อสิ่งอื่นๆ สามารถเป็นผู้กระทำได้ นั่นหมายความว่าอย่างน้อยในจุดเริ่มต้น เราควรพิจารณา ‘สิ่งของ’ ในฐานะที่เท่าเทียมกับมนุษย์
หากนำ ANT มาประยุกต์ใช้กับสภาพแวดล้อมการทำงานในอนาคตที่ต้องร่วมงานกับ AI ที่สร้างสรรค์ องค์กรก็สามารถมองได้ว่าเป็น ‘เครือข่ายที่ประกอบด้วยผู้กระทำทั้งมนุษย์และที่ไม่ใช่มนุษย์’ ผู้กระทำที่เป็นมนุษย์คือพนักงานที่ทำงานร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายขององค์กร และหากปราศจากผู้กระทำที่ไม่ใช่มนุษย์ เช่น สำนักงาน คอมพิวเตอร์ เครื่องชงกาแฟ ก็จะไม่มีสิ่งใดเกิดขึ้นได้เลย ผู้ที่เคยใช้ ChatGPT จะรู้จักและตระหนักถึงอิทธิพลซึ่งกันและกันนี้ผ่านการเรียนรู้และการสอนผ่านการสนทนา รวมถึงการตรวจสอบแนวคิดที่เกิดขึ้นจากการสนทนาดังกล่าว การศึกษาของ MIT ที่ตีพิมพ์เมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา ซึ่งทำการสำรวจพนักงานออฟฟิศ 444 คนเกี่ยวกับประสบการณ์การทำงานร่วมกับ ChatGPT พบว่าเครื่องมือนี้สามารถช่วยลดเวลาในการระดมความคิดในช่วงเริ่มต้นของงาน ทำให้การเขียนร่างแรกเสร็จเร็วขึ้น และในขั้นตอนการแก้ไขขั้นสุดท้ายสามารถใช้ความพยายามได้มากขึ้น ส่งผลให้ประสิทธิภาพโดยรวมของงานเพิ่มขึ้นอย่างมาก
ในอนาคต ผู้นำองค์กรและฝ่ายต่างๆ จะต้องมีทัศนคติและวิธีการที่เน้นการทดลองมากขึ้น
เพื่อรับมือกับสถานการณ์นี้ เราควรพิจารณาการลดระยะเวลาในการตรวจสอบกระบวนการทำงาน AI กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงในสถานที่ทำงานต่างๆ เช่น การตลาด การประชาสัมพันธ์ การแปล ฯลฯ แต่ในองค์กรยังคงมุ่งเน้นไปที่การใช้ AI ของพนักงานแต่ละคนเท่านั้น เราควรเปลี่ยนมุมมองไปสู่การมองเห็นการเปลี่ยนแปลงในระดับฝ่ายงาน และพิจารณาการปรับโครงสร้างกระบวนการทั้งหมด ซึ่งจะช่วยให้เห็นประสิทธิภาพในการทำงานที่ดีขึ้นในด้านการจัดการแบบรวมศูนย์และการวิเคราะห์ผลลัพธ์
นอกจากนี้ เราจำเป็นต้องตระหนักและยอมรับว่าผู้รับผิดชอบงานที่ใช้ AI ที่สร้างสรรค์นั้นเป็นผลรวมของสองฝ่ายที่เติบโตไปด้วยกัน นั่นคือรูปแบบไฮบริด ซึ่งจะช่วยในการตัดสินใจว่าพนักงานจะใช้ฟังก์ชันของ ChatGPT ที่ได้รับการอัปเกรดอย่างต่อเนื่องหรือไม่ และสามารถตอบสนองต่อการควบคุมและข้อบังคับในการใช้งานจาก OpenAI หรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับ AI และรัฐบาลได้อย่างรวดเร็ว
การคาดการณ์ว่านวัตกรรมของ AI ที่สร้างสรรค์จะนำไปสู่จุดใดนั้นดูเหมือนจะเป็นเรื่องยาก แต่สำหรับองค์กรและทีมที่คิดในมุมมองของเครือข่ายแบบไดนามิกและผู้กระทำแบบไฮบริด จะมีโอกาสคว้าโอกาสในการรักษาตำแหน่งที่ได้เปรียบในกระแสการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องนี้
*บทความนี้เป็นต้นฉบับที่ตีพิมพ์ในคอลัมน์ชื่อในหนังสือพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์เมื่อวันที่ 22 พฤษภาคม 2566
เอกสารอ้างอิง
ทฤษฎีเครือข่ายผู้กระทำ
ความคิดเห็น0