Geçtiğimiz hafta sonu Open AI, yeni hizmeti Sora'yı tanıttı. Sora, metin girdisiyle yapay zeka videoları üretebildiği için, yayınlandığı andan itibaren eleştirmenlerden övgüler topluyor. Yayınlanan demo videoları, birkaç basit metin satırıyla oluşturulmuş olup, orta yaşlı bir erkeğin hamburger yerken çekilmiş yavaş çekim videosu, iki kişinin yürüdüğü Japon sokağını yukarıdan çekilmiş bir görüntü gibi, reklam filmlerinde veya filmlerde planlanıp çekilmiş sahnelerle yarışabilecek düzeyde yüksek bir gerçekçilik sunuyor.
Open AI, aynı gün yayınladığı teknik raporda Sora'yı dünya simülatörü olarak tanımladı.Metin aracılığıyla soyutlama ve parametre uzayı arasındaki bağlantı, bu denli gerçekçi bir soyutlamaya olanak sağlıyorsa, gelecekteki GPT modellerinin çıkarım yeteneği üzerinde inanılmaz bir etki yaratacak ve bu durumun, insan toplumunda ortaya çıkan yapay zekanın etkisi açısından son derece büyük bir anlam ifade edeceği söylenebilir.
Komut: Koşan bir kişinin adım atma sahnesi, 35mm'de sinematik film çekimi.
Ancak Sora'da hala birçok sınırlama da mevcut. Bir kişi kurabiyenin bir kısmını ısırdığında, daha sonra kurabiyede ısırdığı iz kayboluyor veya koşu bandında koşan bir insan, önündeki kontrol paneline değil, arkasına bakarak garip bir şekilde kol ve bacak hareketleriyle koşuyor gibi, kullanıcının verdiği komutlardaki mekansal ayrıntıları, zaman içinde meydana gelen değişiklikleri doğru bir şekilde anlayıp göstermekte eksiklikler olduğu görülüyor. Bu tür neden-sonuç ilişkilerinin, karmaşık sahnelerdeki fizik kurallarının uygulanmasındaki zorluklar, yapay zekanın hala dünyayı tam olarak anlamadığının kanıtı niteliğinde. Ancak, Open AI'nin 2023 yılındaki açıklamasında, 35 milyon yüksek çözünürlüklü fotoğraf ve videoya sahip Shutter Stock ile yaptığı anlaşma ve yapay zekayı önümüzdeki 6 yıl boyunca daha fazla eğitme planı düşünüldüğünde, gelecekteki yapay zeka tarafından üretilen görsellerin ve videoların, insanların ürettiği seviyeye çok daha yakın bir hale geleceğini tahmin etmek zor değil.
İngiliz arkeolog David Wengrow, 2013 yılında yayınladığı 'Canavarların Kökeni' adlı kitabında, ilkçağ Mısır'ından Mezopotamya uygarlığına, Akdeniz Demir Çağı'na kadar, şehirlerin oluştuğu ve uygarlıkların aktif olarak geliştiği, siyasi ve ticari ağların genişlediği dönemlerde, fantastik ve karmaşık, gerçek dışı canlıların görsel imgelerinin yayılmadığı hiçbir bölgenin olmadığını savunuyor.
Güney Rusya'daki Pazyryk ve Tuekta höyüklerinden fantastik yaratıkların görüntüleri
Aslan gövdesi, kartal başı ve kanatlarıyla grifin, insan vücudu ve boğa başının birleşimi olan minotauros gibi sentetik canavarların grafik tasvirleri, o dönemde yaşayan insanlar tarafından çeşitli duvar resimlerine ve metinlere kaydedilmiş ve o zamanlar elit statüsünün meşrulaştırılması için genişletilmiş ticaret yolları boyunca iletilmiş. Çeşitli türlerin uzuvlarını veya diğer özelliklerini ayırıp yeniden bir araya getirerek, görünmeyen genişletilmiş dünyaya karşılık gelen varlık imgeleri oluşturma olgusu, üretim faaliyetlerinde akraba ilişkilerine dayalı, kendilerinin 'bütün' olduğunu düşündükleri bakış açısının, genişleyen toplumsal değişimlerle birlikte daha önce hiç karşılaşmadıkları insanlarla iş birliğinin artmasıyla, kendi 'parça'ları olduklarını fark etmeleri ve bunun sonucunda ortaya çıkan korkuyla ilişkilendirilebilir. Başka bir deyişle, sentetik eserlerin yaratımı ve teknoloji gelişimiyle doğrulanmış öz farkındalık ve ilişki keşfinin, onun paylaşmak istediği mesajlardan biri olduğu söylenebilir.
Geçen yıldan beri Midjourney, DALL-E gibi yapay zeka görsel oluşturma programları aracılığıyla, Roma dönemine ait Örümcek Adam heykeli, at sırtında ay yüzeyinde ilerleyen bir astronot, üç koluyla resim çizen bir robot gibi, insan vücudunun sınırlarının ötesinde ilgi çekici ancak tuhaf görselleri sayısız kez gördük. Ve bu sefer açıklanan Sora ile daha da fazla yapay zeka üretimi videonun yaygınlaşması hızlanacak. Önemli olan, insanlık tarihinin başlangıcındaki kayıtlarla birlikte tekrarlanan canavar, yani sentetik eserlerin betimlemesi ve toplumsal yayılımının, bugün yapay zeka üretimi çağında yeniden canlandırılmasıdır.Bu akım, basitçe bir trend olarak nitelemektense, bu çağın dünyasını saran 'titreşim' olarak tanımlanabilir.Bu ifade yeni olmasa da, yapay zeka çağına doğru ilerlediğimiz dikkate değer bir dönüm noktasında olduğumuz için, bu akımı daha ciddi bir şekilde ele almamız gerekiyor.
Uzun biçimli argümanların, açıklamaların yer alamadığı X, en çok tüketilen ve bağımlılık yaratan YouTube, TikTok'taki kısa videolar,bağlamından koparılmış görsellerin toplumsal tüketim olgusunukanıtlıyor. Gittikçe daha anlık ve çağrışımsal şiirsel imgeler önem kazandı ve bu da hemen,bilginin ne olduğuna dair bilgi veren mevcut yorumlama odaklı bakış açısının tersine çevrildiğianlamına geliyor.
Kısacası,neye bakacağımız değil, nasıl bakacağımız konusunda bir değişikliğe ihtiyaç var.
Vücutla ilgili trendler veya olgulara daha anlamsal ve analitik farklı bir ilk yaklaşım seçilmelidir. Guess, Calvin Klein pazarlama kampanyalarındaki manken ordusunun estetiği yerine, farklı bedenleri olduğu gibi gururla sergileyen iç giyim markalarının felsefesi kabul görürken, erkek mi kadın mı belli olmayan dudaklar üzerindeki pembe ruj imajı, gençlere ulaşan etkili bir stratejinin temsili haline geldi. Teknolojinin geleceğini hayal ederken ve teknolojinin gelişimini tartışırken, her zaman birlikte var olan şey insan vücududur. İnsan vücuduna nasıl bakacağımız sorusu, gelecekte daha karmaşık ve önemli hale gelecektir.
Referanslar
Yorumlar0