Geçtiğimiz hafta MS (Microsoft), ünlü yapay zekâ girişim şirketi Inflection AI'nın kurucu ortağı Mustafa Sleyman'ın işe alındığını duyurdu. Bu haberin iki ilginç yanı var. Mustafa Sleyman, bize 'AlphaGo' ile tanıdık gelen Google DeepMind'ın kurucularından biri ve Inflection'ın, 'daha kişiselleştirilmiş bir yapay zekâ'yı hedefleyerek geçen Haziran ayında 1,3 milyar dolarlık bir yatırım aldığı ve o zamanki ana yatırımcısının MS olduğu gerçeği.
Bilindiği gibi MS, geçen Kasım ayında OpenAI CEO'su Sam Altman'ın yönetim kurulu üyelerinin itirazıyla görevden alınmasının üzerinden birkaç saat geçmeden, onu kendi yapay zekâ araştırma ekibinin başkanı olarak işe alacağını duyurmuştu. Birkaç gün sonra Altman'ın OpenAI'ye geri dönmesiyle konu kapanmış olsa da, OpenAI'nin en büyük hissedarı da MS'ti. Bu durum, Inflection'a yapılan aktif yatırım ve 9 ay sonra kurucu ortağın işe alınması duyurusu, sektör liderlerine yönelik MS'nin agresif tutumunu ortaya koyuyor. Özellikle MS, Windows veya Bing gibi tüketici dostu ürünlere yapay zekâ entegre etme yatırımları gerçekleştirdiği için, yapay zekâ yeteneklerinin elde edilmesi için rekabetin gerekliliğini ve bu alandaki uzmanlığın geliştirilmesinin önemini gösteren bir örnek daha diyebiliriz.
MS ve diğer büyük teknoloji şirketlerinin yapay zekâya bu şekilde yoğunlaşmasıyla birlikte, doğal olarak ortaya çıkan bir soru var. Yapay zekâ teknolojisi yeni işe alınanların işlerini elinden mi alacak? Son zamanlarda veliler arasında üniversiteye hazırlanan çocukları için en uygun bölümün ne olduğu konusunda tartışmalar hız kazandı ve bu durum, yapay zekânın gelecekteki meslekler üzerindeki geniş kapsamlı endişelerini yansıtıyor diyebiliriz.
Yapay zekânın uygulandığı ve işgücünün yerini aldığı bazı temel işler arasında, temel müşteri destek sorularına yanıt veren sohbet robotları, soğuk e-postalarla pazarlama geliştirme görevlileri ve temel kod yazma veya küçük hataları giderme gibi görevleri üstlenen genç yazılım mühendislerinin rolleri yer alıyor. Bu görevler, tarihsel olarak yüksek talep görmüş ve en az deneyimle başlamak için uygun olduğundan, yakın gelecekte bu tür giriş seviyesi rollerin %100 yapay zekâ tarafından yerine getirilme olasılığının yüksek olduğu görülüyor. Ve bu değişimin ipuçları, velilerin yakın gelecekte yeni işe alınacak olan çocuklarının mesleki gelecekleri ve hangi uzmanlığın geçerli olacağı konusunda endişelerini haklı çıkarıyor.
Ancak yapay zekânın gelişmesiyle birlikte istihdam piyasasında meydana gelen değişimler sadece endişe edilecek konular değil. Hem deneyimli uzmanlar hem de yeni işe alınanlar için yeni fırsatlar sunma potansiyeli de oldukça yüksek.
Yeni işe alınanlar genellikle işin genel yapısı ve önemi hakkında sınırlı bir anlayışa sahip oldukları için, gereksiz bilgiler dahil olmak üzere her şeyi öğrenmeye çalışırlar. Ve bu durum genel iş verimliliğini düşürür. Öte yandan, deneyimli çalışanlar belirsiz bilgileri tahmin edebilir ve sadece temel noktaları doğrulayarak işlerini yürütebilirler, böylece temel işlere odaklanabilir ve süreçlere daha fazla zaman ayırabilirler. Bu durum, yeni işe alınanların deneyimli çalışanların rolüne daha hızlı ulaşmak için yapay zekânın işlevlerini aktif olarak kullanma fırsatlarının daha da artabileceği anlamına da geliyor.
Yeni işe alınanlar, ChatGPT gibi yapay zekâ araçlarını kullanarak öğrenme eğrisini hızlandırabilirler. Proje sonuçları hakkında önceden derinlemesine sorular sorarak ve projenin tüm sürecini simüle ederek, aylar veya yıllar süren deneyim gerektiren içgörülere hızlı bir şekilde ulaşabilirler. Deneyimli çalışanlar ise yapay zekânın günlük ve tekrarlayan görevlerdeki yükünü azaltmasıyla, daha karmaşık ve değerli temel işlere odaklanma fırsatını elde edebilirler. Bu değişim, üretkenliği artırmanın yanı sıra yapay zekânın yerini alamayacağı alanlarda uzmanlaşmaya da yardımcı olur.
Geniş çaplı bir yapay zekâ entegrasyonuna doğru ilerlerken, değişen iş ortamına uyum sağlamak hem bir zorluk hem de bir fırsattır. Yapay zekâ ile ilgili işlerin geleceğinde en çok ortaya çıkan kelimeler 'yer değiştirme' ve 'yenilik'tir. Doğal olarak, gelecekteki değişimlerin somut seviyesi tahmin edilemez. Ancak, bu akımları takip eden bireylerin seçimleri söz konusu olduğunda, yapay zekânın işleri elinden alacağı konusunda belirsiz bir endişe duymak yerine, mevcut mesleki gelişim sürecinde nasıl hız kazanabileceklerine odaklanmanın daha iyi bir seçim olduğu açıkça görülüyor.
Referanslar
Yorumlar0