Bu, AI tarafından çevrilen bir gönderidir.
Yapay Zeka Yeni Başlayanların İşlerini Mi Alacak?
- tr Writing language: Korece
- •
- tr Referans Ülke: tr Tüm ülkeler
- •
- BT
Dil Seç
Text summarized by durumis AI
- Microsoft, yapay zeka alanındaki rekabet gücünü artırmak için yapay zeka girişim şirketi Inflection AI'nin kurucusu Mustafa Süleyman'ı kadrosuna kattı.
- MS, sohbet robotları, satış geliştirme görevlileri, yazılım mühendisleri gibi basit ve tekrarlayan işleri yapay zekaya devrederek yeni başlayanların rollerinde değişikliğe işaret ediyor.
- Yapay zekanın yeni başlayanların öğrenme hızını artırması ve deneyimli çalışanların önemli görevlere odaklanma derecesini yükseltmesi bekleniyor, bu da istihdam piyasasında değişimlere yol açacaktır.
Geçtiğimiz hafta Microsoft, ünlü yapay zekâ girişim şirketi Inflection AI'nin kurucu ortağı Mustafa Süleyman'ı işe aldığını duyurdu. Bu haber iki açıdan ilginç: Mustafa Süleyman, Google DeepMind'ın kurucusu ve 'AlphaGo' ile tanınıyor, ve Inflection, 2023 Haziran ayında 1.3 milyar dolar yatırım almış ve yatırımın arkasındaki önemli isim Microsoft olmuştu.
Bilindiği gibi Microsoft, 2023 Kasım ayında OpenAI CEO'su Sam Altman'ın yönetim kurulu üyelerinin karşı çıkması nedeniyle görevden alınmasının ardından birkaç saat içinde onu kendi yapay zekâ araştırma ekibinin başkanı olarak işe alacağını duyurmuştu. Ancak birkaç gün içinde Altman'ın OpenAI'ye geri dönmesi kesinleşmişti ve bu haber ortadan kalkmıştı. Ancak OpenAI'nin en büyük hissedarı Microsoft'tu ve bu şirketin Inflection'a aktif olarak yatırım yapması ve 9 ay sonra kurucunun işe alınmasının duyurulması, sektör liderlerine yönelik saldırgan bir tavrı gösteriyor. Özellikle Microsoft, AI'yı Windows veya Bing gibi tüketici odaklı ürünlerde kullanmaya yönelik yatırımlar yapıyor. Bu durum, AI yeteneklerini elde etme yarışı ihtiyacını ve bu alanda uzmanlık geliştirmenin önemini gösteren bir başka örnek.
Microsoft ve diğer büyük teknoloji şirketleri AI'ya yoğunlaştıkça, doğal olarak akla gelen bir soru var: AI teknolojisi yeni mezunların işlerini elinden mi alacak? Son zamanlarda ebeveynler arasında çocuklarının üniversiteye giderken hangi bölümü seçmeleri gerektiği konusunda yoğun bir tartışma var. Bu, AI'nın gelecekteki işler üzerindeki etkisi hakkında yaygın bir endişeyi yansıtıyor.
AI'nın uygulandığı ve iş yerlerinde çalışanları halihazırda değiştirdiği temel görevler şunlardır: temel müşteri destek sorularına cevap veren sohbet robotları, soğuk e-postalar aracılığıyla satış ve pazarlama yapan kişiler, temel kod yazma veya küçük hataları gideren junior yazılım mühendisleri. Bu görevler tarihsel olarak talep görmüş ve en azından deneyimle başlamak için uygun olmuştur. Yakın gelecekte bu giriş seviyesi rollerin %100 yapay zekâ tarafından yürütülme olasılığı yüksek görünüyor. Bu değişimin işaretleri, ebeveynlerin kısa sürede yeni mezun olacak çocuklarının iş gelecekleri ve hangi uzmanlığın geçerli olacağı konusunda endişelenmelerine haklı bir şekilde sebep oluyor.
Ancak AI'nın gelişimiyle birlikte istihdam piyasasında yaşanan değişimler sadece endişelenecek bir konu değil. Tersine, deneyimli uzmanlar ve yeni mezunlar için yeni fırsatlar da sunuyor.
Yeni mezunlar genellikle iş yapısının ve öneminin farkında olmazlar ve temel bilgilerden gereksiz görünen bilgilere kadar her şeyi öğrenmeye çalışırlar. Bu da genel iş verimliliğini düşürür. Deneyimli çalışanlar ise belirsiz bilgileri tahmin eder ve yalnızca temel noktaları onaylayarak işlerini yürütürler, böylece temel işlere odaklanabilir ve işlerini yürütebilirler. Bu da yeni mezunların deneyimli çalışanların rollerine hızla yaklaşmak için AI'nın işlevlerini aktif olarak kullanma fırsatlarının daha fazla olacağı anlamına geliyor.
Yeni mezunlar, ChatGPT gibi AI araçlarını kullanarak öğrenme eğrilerini hızlandırabilir. Proje sonuçları hakkında önceden derinlemesine sorular sorarak ve projenin tüm sürecini simüle ederek, aylar veya yıllarca deneyim gerektiren içgörülere hızla erişebilirler. Deneyimli çalışanlar ise AI'nın rutin ve tekrarlayan görevlerin yükünü azaltması sayesinde karmaşık ve değerli temel görevlere odaklanma şansını artırabilir. Bu değişim, yalnızca üretkenliği artırmakla kalmayacak, aynı zamanda AI'nın yerini alamayacağı alanlarda uzmanlık geliştirmeye de yardımcı olacaktır.
Geniş kapsamlı AI entegrasyonunun eşiğinde bulunduğumuz bir dönemde değişen çalışma ortamına hazırlanmak hem bir meydan okuma hem de bir fırsattır. Yapay zekâ ile ilgili işlerin geleceğinde en sık karşılaşılan kelimeler 'değiştirme' ve 'yenilik'tir. Elbette gelecekteki değişimin somut düzeyi tahmin edilemez. Ancak bu akışa uyum sağlayan bireyin seçimi konusunda, AI'nın işleri elinden alacağı belirsiz bir kaygıdan ziyade, mevcut işsel büyüme sürecinde nasıl hız kazanılabileceğine odaklanmak daha iyi bir seçimdir.
Kaynaklar