Byungchae Ryan Son

Argo AI'nin Kapanışı, Otonom Arabalar İnsanlara Yardımcı Oluyor mu?

  • Yazım Dili: Korece
  • Baz Ülke: Tüm Ülkelercountry-flag
  • BT

Oluşturulma: 2024-05-09

Oluşturulma: 2024-05-09 14:37

“Çok uzun bir yol kat edeceğiz.”


Dünya çapında otomobil üreticisi Ford'un CEO'su Jim Farley, son 6 yıldır yaklaşık 1 milyar dolar yatırım yaptığı 'Argo AI'nin kapatılma kararının ardından, otonom sürüş endüstrisinin genel gerçekliğini yukarıdaki gibi ifade etti. Argo AI, ABD ve Almanya'daki en az 8 şehirde robotları kamu yollarında test eden riskli bir projeye yönelik güvenli bir yaklaşımla sektörde ün kazanmış, önemli ve saygın bir şirketti; bu nedenle 2.000 çalışanın ani işten çıkarılma kararı daha da şok edici bir haber oldu.


Ford, bu mühendis ve teknisyenlerden bazılarını iç departmanlara çekme kararı alarak, otonom sürüş Seviye 2 ve Seviye 3 olan otomatikleştirilmiş “sürücü desteklerine” odaklanan kesin bir teknolojik bahse odaklanacağını söylüyor. Yeni hedef olarak, günümüz otomobil alıcılarına satabilecekleri teknolojileri desteklemeyi belirleyerek, tüketici ve toplumun daha fazla hazırlıklı hale gelene kadar otonom sürüş yolculuğunu kademeli hale getiren bir stratejinin uygulanmasının gelecekteki şirket performansı ve yatırımcıların endişelerini gidermede en iyi seçenek olduğunu ortaya koyuyor.


Bununla birlikte, sektördeki otonom sürüş teknolojisiyle ilgili meşruiyet soruları da gündeme geldi. Tesla, sürücülerin direksiyon başında kalmasını tavsiye ederken, 'tam otonom sürüş' olarak adlandırdığı yükseltmeyi tanıttığı için ABD Adalet Bakanlığı'nın cezai soruşturması altında bulunuyor. Kullanıcılar arasında, FSD özelliğini kullanarak uyuyabilmek için direksiyona su şişesi koyma ipuçlarını paylaşmaları, Adalet Bakanlığı'nın bu endişelerini somutlaştırıyor.


İnsanlar için otonom araçlar, sürüşten kurtulduktan sonra ne yapabilecekleri şeklinde algılanıyor. Bu, mevcut teknolojinin sınırlarının henüz ulaşamadığı bir alan olduğu kesin. Bu nedenle, sektör için önümüzdeki dönemde gerekli olan soru sorma yönü, sistemin teknolojik olarak tamamlanmasından ziyade insanların algıladığı anlam üzerineolabilir. Yani, otomasyonun anlamı, insan rolünün makinenin rolüyle basitçe yer değiştirmesi değil, tüm etkinliği incelikli bir şekilde yeniden yapılandırmak ve bu etkinliğe katılan veya etkileşim kuran kişiler için sürüşün anlamını değiştirmektir.


Elbette teknolojinin evrimi her zaman ilerleme ve gerçek ihtiyaçlar arasında bir çatışma yaratır. Toplum ve yasal düzenlemeler her zaman teknolojiden bir adım geride kalır. Mühendisler her gün bu konuda kafa yoruyor. Ancak tam da bu nedenle, teknolojiye yatırım yapmadan önce aşağıdaki soru sorulmalıdır: “Peki bu teknoloji gerçekten ne için?”


Oregon, Beaverton merkezli Ulaşım Teknolojileri Hizmetleri (TTS), araçların trafik sinyalleriyle iletişim kurmasını sağlayan Personal Signal Assistant adı verilen bir platform geliştiriyor. Şu anda Kuzey Amerika'daki 26 ve Avrupa'daki iki şehirde faaliyet gösteren bu sistem, sürücülerin kırmızı ve yeşil ışıkların ne zaman değişeceğini görmelerini sağlayarak sürücülerin stresini önemli ölçüde azaltmada başarılı olmuştur.


Audi, Lamborghini, Bentley ve bir avuç şirket müşterisiyle ortaklık kuran TTS CEO'su Thomas Bauer, şirketlerinin ürününün, tam otonom sürüş teknolojisinin tamamlanmasından önce ve sonra sürücülerin sürüş deneyimini iyileştirmede çok etkili olduğunu açıklıyor. Ancak buna rağmen teknolojilerinin hala sürücünün varlığını ve rolünü ortadan kaldırmadığı için yatırımcıların yoğun ilgisini çekmekte zorlandıklarını belirtiyor.


Mevcut tam otonom sürüş teknolojilerine yapılan yatırımlar, sürücülerin beklediği özerkliği gerçekten sağlıyor mu? İnsanlar, teknolojinin tamamlanma yolculuğunda gönüllü test ediciler olarak neyi bekliyor ve neyi feda ediyor? Tam otonom sürüş teknolojisi tamamlandığında, insanların gerçekten de bunu istedikleri doğrulanabilecek mi?


Google'da yapay zeka ile bağlantılı blok zinciri, metaverse vb. teknolojilerle ilgili arama terimlerini yazarsanız, oldukça benzer bir görüntü kümesi görebilirsiniz. Bir anlamda, bu teknolojileri geliştiren birçok şirketin, bu teknolojileri insanlara en anlamlı şekilde nasıl uygulayacakları konusunda gerçekten kafası karışık olduğu içindir. Bu gibi durumlarda, mevcut hipotezlerden bağımsız ve genel bir bakış açısından insanlara gerçekten önemli olan şeyin ne olduğu, ilgili teknolojinin çözebileceği gerçek problemin ne olduğu, anlaşılabilir olaylara odaklanan gözlem yaklaşımı etkilidir.


“Otonom araçlar sürücüyle nasıl yardımcı bir ilişki kurabilir?” Tipik olaylara odaklı problem çözmeyi öneren danışmanlık şirketi ReD Associates'in 2019'da bu soruya verdiği cevap olarak sunduğu aşağıdaki üç evrensel ilkeyi sektörün dikkate alması gerekiyor.


Birincisi, her görevi otomatikleştirmek gerekmez. İnsanlar, daha üst düzey stratejik ve kimlik ile ilgili çalışmalarda özerkliği en önemli şey olarak görür. Örneğin, varış noktasında park alanını bulma görevinde otomasyonu beklemek yerine, aile tatili düzenlemenin keyifli bir babası rolünü değiştiren bir teknoloji yerine.


İkincisi, otomasyon her zaman insanların durumun tamamını görebildiği ve kontrol edebildiği bir duyguyu koruması gereken bir durumdur. Tesla'nın tam otonom sürüş özelliğini deneyen sürücüler, heyecanla birlikte direksiyonu her an kavramaları gerektiği gerginliğini de yaşıyorlar.


Kempten Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'nin 2018'de yayınladığı bir araştırmaya göre, otonom sürüş teknolojili araçlarla yapılan seyahatler, geleneksel araçlarla yapılan seyahatlere kıyasla sürücüler ve yolcular için daha fazla strese yol açmaktadır. Bunun başlıca nedeni, kontrolü makineye devretmenin alışılmadık bir hissi ve belirli durumlarda sistemde devam eden arıza eğilimidir. Uçak operasyonlarında otomatik mod ile manuel mod arasında bilişsel karışıklığa neden olan mod karışıklığı (Mode confusion) ile bağlantılı olan bu kontrol kaybı kaygısı, insanların otomasyona yönelik olumsuz tepkilerini tetikleme eğilimindedir.


Üçüncüsü, otomatikleştirilmiş sistem arayüzü, işlevsel sınırları açıkça belirtmelidir. Alexa, Siri veya araç içi navigasyon sistemlerine karşı insanlar genellikle bağırma veya sinyallerini görmezden gelme eğilimindedir. Kişileştirilmiş arayüzler, teknolojinin işlevlerini ve sınırlarını anlamada kafa karışıklığına yol açtığı için insanlar, hangi eğitimi aldıklarını, neye alıştıklarını bilen ve eğittikleri köpekleri davranışlarında olduğu gibi, kısıtlı olsa bile açık arayüzlere talimat vermeyi tercih ederler.


Sürüş gerektirmeyen araç içi alan, insanlara kesinlikle tamamen farklı bir deneyim sunma fırsatı yaratacaktır. Koltukların düzenlemesi, mutlaka öne bakmak zorunda kalma ihtiyacını ortadan kaldırarak, otomobil üretim sürecinde yenilikçi yatırımları tetikleyebilir veya otomobil şirketlerinin OTT şirketleriyle araç içi medya içeriği sağlama konusunda ortaklık anlaşmaları daha da yoğunlaşabilir.


Ancak bir yandan da, otonom araçların vaat ettiği iyimserliğin, her yıl 1,3 milyondan fazla insanın ölümüne yol açan trafik kazaları sorununu sihirli bir şekilde çözemeyeceğini görüyoruz. Bu yüzden, otonom sürüş teknolojisi geliştirmelerinin bugününde ve geleceğinde en uygun konu hala 'insanı kucaklayan otomobil' değil, 'aracın desteklediği sürücü'ye daha yakın görünüyor.


*Bu yazı, 2022 yılının 13 Aralık tarihli Elektronik Haberler İmzalı Yazı Köşesinde yayınlanan içeriğin orijinalidir.


Referanslar


Yorumlar0