![translation](https://cdn.durumis.com/common/trans.png)
Bu, AI tarafından çevrilen bir gönderidir.
İşe Alım Yapıyoruz, İnsanlar
- tr Writing language: Korece
- •
-
tr
Referans Ülke: tr
Tüm ülkeler
- •
- BT
Dil Seç
Text summarized by durumis AI
- Payman AI, AI'nın insanlara iş teklif etmesini ve ücret ödemesini sağlayan yeni bir iş piyasası olasılığını sunarak insanlara ücret ödeyen bir AI hizmeti başlattı.
- AI'nın güvenilirliğini sağlamak için insan katılımlı bir süreç eklenerek AI'nın hata olasılığı azaltılıyor ve çalışmalara ilişkin güvenilirlik artırılıyor.
- AI tabanlı bir istihdam ortamında, algoritmaların şeffaflığı ve adaleti, verilerin doğruluğu ve bireysel iş unvanlarının tanımının önemi, yeni bir iş piyasasının temel unsurlarına dönüşüyor.
Yeni bir işe alım pazarı türü ortaya çıkıyor.
Payman AI, birkaç hafta önce, insanlara ücret ödeyen bir AI hizmeti (AI that Pays Humans) sunuyor, ancak henüz kapalı beta test aşamasında. Bu hizmete göre, sipariş verenlerin Payman'ın AI acentesinin hesabına ödeme yapması ve AI'ya erişim izni vermesi yeterlidir. Böylece gerçek dünyada sadece insanlar tarafından gerçekleştirilebilen işleri yaptırabilirler.
Örnek olarak sunulan "Müşteri yönetimi işinde 10 inceleme toplama" projesinde, AI, sipariş verenlerin talep ettiği incelemeler için en az yapı taşlarını belirliyor ve platformda paylaşıyor. Bu siparişe ilgi duyan kişiler gerçek dünyaya çıkıyor ve incelemeleri topluyor ve gönderiyor. Ardından AI, uygunluklarını değerlendirerek her birine atanan ücretleri ödüyor.
Bu yaklaşım henüz basit bir AI uygulaması olarak görülebilir. Ancak en azından AI benimsenmesinin en yaygın ve kolay çözülemeyen sorunlarından biri olan "güven" alanında ipuçları sunuyor.
Yanlış veri kalıplarını öğrenerek önyargılı görevler gerçekleştiren durumlardan kaçınılabilir mi sorusu, AI benimsenmesindeki en büyük korkulardan biridir. Şubat ayında, Google'ın üretken AI modeli Gemini, 1943 tarihli Alman askeri resimlerinde beyaz erkekler yerine Asyalı kadın ve siyahi erkek görüntüleri ürettiği için eleştirilere maruz kaldı ve bu hizmeti geçici olarak durdurdu. Bu, tarihi gerçeklerin doğrulanmasından ziyade son dönemde vurgulanan çeşitliliğe aşırı odaklanmanın sonucudur.
Ancak Payman'ın sunduğu örnekte olduğu gibi, görevde yer alan insanları dahil ederek ve onların incelemelerini içeren bir ara süreç olduğunda, hataları yakalamak ve projenin genel sorumluluğunu artırmak mümkün olur. Böylece bu hizmete duyulan güven de artabilir. Özetle, bu örnekte görülen genel fikir birliği, AI'nın insanları işe alarak‘AI'nın yeteneklerinin ötesindeki görevleri tamamlayabildiğini’göstermesidir.
Ancak bu yaklaşım yaygınlaştıkça, insanların iş arayanlar olarak kendi becerilerini ve deneyimlerini ön plana çıkarmak için öncekinden farklı standartlara uyum sağlamaları gerektiğini de unutmamak gerekir.
Öncelikle AI'nın işveren rolünü üstlendiği bir ortamda, güvenin kaynağı algoritmaların doğruluğuna ve verilerin güvenilirliğine kayıyor. AI'nın insanları nasıl değerlendirdiğini ve seçtiğini bilmek güven seviyesini belirleyeceği için, iş arayanlar olarak insanlar, ilgili algoritmaların şeffaf ve adil olup olmadığını ve verilerin doğru ve önyargısız olup olmadığını dışarıdan doğrulayabilecekleri bir standart talebinde bulunabileceklerdir.
Ayrıca, mevcut işe alım pazarında, insanların birbiriyle doğrudan iletişim kurması nedeniyle güven ilişkisi kurulur ve referanslar ve öneriler işe alım kararlarını etkiler. AI tabanlı işe alım platformlarında ise içsel itibar sistemi güvenin kaynağı haline gelebilir. Bu da, kullanıcıların iş birliği yoluyla birbirleriyle bağlantı kurdukları diğer kullanıcılar hakkında bıraktıkları geribildirimlerin ve incelemelerin daha belirleyici bir rol oynayacağını gösteriyor. Yemek sipariş uygulamalarında görülen yıldız puanı terörünün, çalışma ortamında da yaşanabileceğini gösteriyor.
Daha net bir anlayış için İş Başlığı (Job Title) konusunu ele alabiliriz.
İşe alım ortamında, İş Başlığı sadece görevi göstermek değil, aynı zamanda başvuranların değerlerini ve yeteneklerini öne çıkardıkları önemli bir simgedir. Özellikle AI tabanlı işe alım modellerinde, İş Başlığı, başvuranların rolünün belirlendiği temel bir gösterge olabilir. Tıpkı büyük şirketlerin işe alım süreçlerinde, başvuru belgeleri eleme aşamasında anahtar kelime odaklı bir teknolojiye dayalı olarak değerlendirildiği gibi.
90'lı yılların ortalarında, insan merkezli araştırmacıların bir kısmı, kartvizitlerine yazılanAnlayıcıbaşlığına kafa yoruyordu. Günümüz AI araştırmacılarını, UX tasarımcılarını ve sektöre göre talep edilen diğer rolleri göz önünde bulundurarak, başvuranların hangi alanda hangi rolde olduğunu belirlemek için, kendi kendini tanıma ve piyasanın ihtiyaçları hakkındaki ortak bir anlayışa dayanarak İş Başlığı tanımı yapılmalıdır.
Bu da, AI tabanlı işe alım ortamının gelmesiyle, gelecekteki insanları iş arayanlar olarak tanımladıkları İş Başlığı'nın, AI tarafından değerlendirilen ve ölçülen piyasayı ve sektörü anlama ölçütleriyle ne kadar uyumlu olacağı, ilgili çeşitli değerlendirme kriterlerinin nasıl yaygınlaştırılabileceği sorularını da beraberinde getiriyor. Belki de şu an, değişen işe alım pazarında "güven"in ne olduğu konusunda daha fazla düşünmemiz gereken bir dönemdir.
Kaynaklar