“Artık dünyanın modelini çıkarmak için insan dilini analiz eden bir AI modelimiz var.”

Geçen ay 19'unda Kanada, Ontario'da düzenlenen bir hayır kurumu etkinliğinde, klinik psikolog ve Toronto Üniversitesi profesörü Jordan Peterson, son zamanlarda ilgi gören ChatGPT kullanım örneklerini ele alarak, algoritmaların gelecekte insanlarla oluşturacağı yeni gerilimler hakkında konuştu. Peterson, büyük dil modelleri olan üretken AI'ların yakın zamanda görüntüleri ve hareketleri de kullanarak kendi başlarına desenler çıkaracaklarını ve bunları dünyaya test edeceklerini, böylece insan bilimcilerinin yaptığı işleri saniyeler içinde gerçekleştirecek kadar akıllı hale geleceklerini belirtti.

GPT-3, DALL-E, StableDiffusion gibi sistemler artık hemen hemen tüm AI sistemlerinin temelini oluşturuyor ve AI paradigmasının değişimi gözler önüne seriyor. Ve kullanıcının ihtiyaçlarına göre görüntü ve metin üreten bu güçlü sistem, kaçınılmaz olarak mevcut sektörlerdeki yaratıcılarla çatışmalara yol açıyor. Geçen Kasım ayında Microsoft'un 'GitHubCopilot'u, AI eğitimi için açık kaynak lisansı altında kod yayınlayan çok sayıda yazarın yasal haklarını ihlal ettiği iddiasıyla toplu dava ile karşı karşıya kaldı. Ayrıca Amerikan Kayıt Endüstrisi Birliği (RIAA), Ekim ayında yayınladığı bir bildiride, AI tabanlı müzik oluşturma ve yeniden miksajın müzisyenlerin haklarını ve mali durumlarını tehdit edebileceğini vurguladı.

Bu örnekler, sistemleri eğitmek ve çıktılar üretmek için telif hakkıyla korunan materyaller kullanan veri setlerinin kullanımının 'herkese adil mi' sorusunu hatırlatıyor. Ancak bu tartışmaların büyük ölçüde yeni teknoloji odaklı bir bakış açısıyla ele alındığını belirtmekte fayda var. Sonuç olarak, AI modellerine istediği çıktıyı elde etmek için metin girdilerini sağlayan insan olduğundan, insanlığın algoritmalarla olan ilişkisinin nasıl olması gerektiğine öncelik verilmelidir.

Algoritmalar zaten insan gibi dünyamızı yaratıyor. Daha önce algoritmaların şeffaflığıyla ilgili birçok toplumsal denetim konusunu göz önünde bulunduruyorduk. Özellikle şeffaflık eksikliğinin sorumluluğun kime ait olduğu konusunda değerlendirmeyi zorlaştırdığını ve bu eksikliğin içinde saklı önyargıların devam ederek sonuçların adil olmamasına yol açabileceği konusunda endişeleniyorduk. Bu nedenle 'algoritmalarla nasıl başa çıkmalıyız' sorusu daha önemli bir soru olabilir ve bunun cevabını daha önce aşina olduğumuz içerik oluşturma algoritmalarıyla olan ilişkimizde bulabiliriz.

Öncelikle,Algoritmaların varlığının farkındayız. İçerik ve reklamla ilgili sohbetlerde sıkça karşılaşılan 'öneri', 'seçim' gibi kelimeler, insanların çevrimiçi alışveriş veya sosyal medya gibi platformlarda algoritmaları merkezine alarak kelime dağarcığı oluşturduğunu gösteriyor. Ayrıca,Algoritmalarla ilgili meraklıyız. YouTube ana sayfasının neden belirli kategorilerdeki içeriklerle dolu olduğunu veya yayınladığımız içeriğin yeterince görünür olmadığını düşündüğümüzde, genellikle algoritmaya yönelik olumsuz tepkilerle algoritma hakkındaki merakımızı ortaya koyuyoruz.

Son olarak,Algoritmaların aktif ve canlı varlıklar gibi bizim için var olmasını istiyoruz. Yeni alışkanlıklar edinmek, öğrenmek, unutmamak ve hatırlamak için algoritmalara güveniyor ve bu nedenle algoritmaları tamamen kontrol etmeye çalışıyoruz. İlgisiz görünen etiketlerin kullanımı, rahatsız etmeyin modunun etkinleştirilmesi veya reklam seçenekleriyle ilgili geri bildirimlerin gönderilmesi gibi. Ve tüm bu girişimler başarılı olmadığında, dijital detoks veya bülten içeriği tüketimi gibi algoritmalardan kopma girişimlerinde bulunabiliyoruz.

Özetle, insanlar algoritmalarla olan ilişkilerinin istedikleri gibi ilerlemediğinde güven eksikliği, olumsuz değerlendirme ve geçmişe takılı kalma eğilimindedir. Ve bunun büyük ölçüde günlük yaşamımızda kurduğumuz'sosyal ilişkiler'e benzediğigörülüyor. Dahası, içerik oluşturma algoritmalarıyla olan ilişkiler çoğunlukla 'tüketim' alanındaki tek taraflı ilişkilerdi, oysa günümüzdeki büyük dil modelleri olan AI algoritmalarıyla olan ilişki, 'üretim' alanındaki karşılıklı bir ilişkiye daha yakın. Kullanıcının talep ettiği çıktının tamamen özgün olmayıp dünyadaki birinin yaratıcı eserine dayalı olması, artık üretken AI algoritmalarına yaklaşımımızı ve tutumumuzu kökten değiştirmemiz gerektiğinin farkında olmamızı gerektiriyor.

ChatGPT penceresi açık olsa bile, AI algoritması sadece bekliyor. Belki de bu olağanüstü yetenekler nedeniyle gizleniyor, ancak bir şeyler yazdığınızda, sizinle olan görünmeyen sosyal ilişkinin, içinde bulunduğunuz dünyadaki başka biriyle filizlenmesine yardımcı oluyor.

*Bu makale, 9 Ocak 2023 tarihliElektronik Gazete İmzalı Yazar Köşesi yayınlanan içeriğin orijinalidir.

Referanslar

Kanada'da Sivil Haklar Tarihi, Dr. Jordan Peterson ile

GitHub Davalı, ve Creative Commons Lisanslama Hakkında Bir Şey Öğrenebiliriz

Bu Telif Hakkı Davası, Üretken AI'nın Geleceğini Şekillendirebilir

[Sanal Çağ] Yapay Zeka ve Müzik