“Artık insan dilini analiz ederek dünyanın modelini çıkaran bir yapay zeka modeline sahibiz.”
Geçen ay Kanada'nın Ontario eyaletinde düzenlenen bir hayır kurumu etkinliğinde, klinik psikolog ve Toronto Üniversitesi profesörü Jordan Peterson, son zamanlarda dikkat çeken ChatGPT kullanım örneklerinden yola çıkarak, algoritmaların gelecekte insanlarla kuracağı yeni gerilimler hakkında konuştu. Peterson, büyük dil modeli olan üretken yapay zekanın, yakında görüntü ve hareketleri de kullanarak kendi kendine desenler çıkarıp dünyada test edecek kadar zeki hale geleceğini ve böylece insan bilim insanlarının rolünü birkaç saniyede yerine getireceği konusunda uyarıda bulundu.
GPT-3, DALL-E, StableDiffusion gibi modeller artık neredeyse tüm yapay zeka sistemlerinin temelini oluşturuyor ve yapay zeka paradigmasının dönüşümünü gözler önüne seriyor. Kullanıcının ihtiyacına göre görüntü ve metin üreten bu güçlü sistemler, kaçınılmaz olarak halihazırda var olan sektörlerdeki yaratıcılarla çatışmalara yol açıyor. Geçtiğimiz Kasım ayında Microsoft'un 'GitHubCopilot'ı, yapay zeka eğitimi için açık kaynak lisansı altında kod yayınlayan sayısız yazarın yasal haklarını ihlal ettiği iddiasıyla toplu dava ile karşı karşıya kaldı. Ayrıca, Amerikan Plak Endüstrisi Birliği (RIAA), geçtiğimiz Ekim ayında yayımladığı bir açıklamada, yapay zeka tabanlı müzik üretimi ve yeniden miksajının, müzisyenlerin haklarını ve mali durumlarını tehdit edebileceğini vurguladı.
Bu örnekler, telif hakkıyla korunan materyallere dayalı veri kümeleri kullanarak sistemleri eğitme ve sonuçlar üretme yönteminin 'gerçekten herkes için adil olup olmadığı' sorusunu akıllara getiriyor. Ancak, bu tartışmaların büyük ölçüde yeni teknolojilere odaklanmış olduğunu belirtmek gerekiyor. Sonuç olarak, yapay zeka modellerine istediği sonuçları elde etmek için metin girdisi sağlayan varlık insandır; bu nedenle, öncelikle insanın algoritmayla nasıl bir ilişki kurması gerektiği sorusuna odaklanılması gerekiyor.
Algoritmalar zaten insan gibi dünyamızı oluşturan bir eksendir. Daha önce de algoritmaların şeffaf olmaması konusunda birçok toplumsal gözetimi dikkate almıştık. Özellikle şeffaflık eksikliği nedeniyle sorumluluğu kimin üstleneceğinin değerlendirilmesinin zor olduğunu ve gizli önyargıların devam ederek bunun sonucunda adaletsiz sonuçlara yol açabileceğinden endişeleniyorduk. Bu nedenle, 'algoritmalarla nasıl başa çıkmalıyız' sorusu daha önemli olabilir ve bunun ipuçlarını, halihazırda aşina olduğumuz içerik üreten algoritmalar (content-generating algorithm) ile ilişkimizde bulabiliriz.
Öncelikle, algoritmaların varlığının farkındayız. İçerik ve reklamla ilgili konuşmalarda sıkça geçen 'öneri', 'seçim' gibi kelimeler, insanların çevrimiçi alışveriş veya sosyal medyada algoritmaları merkez alarak bir kelime hazinesi oluşturduklarını gösteriyor. Ayrıca algoritmalara karşı meraklıyız. YouTube ana sayfasının neden belirli bir kategoriyle dolu olduğunu veya yayınladığı içeriğin gösterim sayısının yetersiz olduğunu düşündüğünde, algoritmaya yönelik merakını genellikle olumsuz tepkilerle dile getiriyor.
Son olarak algoritmaların aktif ve canlı varlıklarmış gibi bizim için var olmasını istiyoruz. Yeni alışkanlıklar edinmek, öğrenmek, unutmamak için algoritmalara güveniyoruz ve bunun için algoritmaları tamamen kontrol etmeye çalışıyoruz. İlgisiz görünen hashtag'lerin kullanımı, rahatsız etmeyin modunun etkinleştirilmesi veya reklam seçenekleriyle ilgili geri bildirim gönderilmesi gibi. Ve tüm bu girişimler başarısız olduğunda, dijital detoks veya bülten içerik tüketimi gibi algoritmalarla kopma girişimlerine kadar gidiyoruz.
Özetle, insanlar algoritmalarla olan ilişkilerinin istedikleri gibi gitmemesi durumunda güven eksikliği, olumsuz değerlendirme ve geçmişe takılı kalma eğilimi gösterirler. Ve bu, günlük yaşamda kurduğumuz 'sosyal ilişkilere' oldukça benzerdir. Dahası, mevcut içerik üreten algoritmalarla ilişki çoğunlukla 'tüketim' alanında tek taraflı bir ilişkiyken, günümüzün büyük dil modeli olan yapay zeka algoritmalarıyla ilişki, 'üretim' alanında karşılıklı bir ilişkiye daha yakın tanımlanabilir. Kullanıcının talep ettiği çıktının, dünyadaki bir başkasının yaratıcılık ürünlerini temel alan tamamen özgün bir içeriğe sahip olmaması nedeniyle, artık üretken yapay zeka algoritmalarına yaklaşım ve tavrın da kökten değişmesi gerektiğinin farkında olmamız gerekir.
ChatGPT penceresini açık bıraksanız bile, yapay zeka algoritması sadece bekler. Belki de göz alıcı yeteneğinin ardına saklanmıştır, ancak siz bir şey yazdığınızda, sizin ait olduğunuz dünyanın başka bir yerindeki bir başkasıyla görünmeyen bir sosyal ilişkinin filizlenmesine yardımcı olmak için vardır.
*Bu yazı, 23 Ocak 9'unda Elektronik Haberler İmzalı Yazı Köşesi 'nde yayınlanan içeriğin orijinalidir.
Referanslar
Yorumlar0