Benzer web siteleri analiz hizmeti sunan Similarweb'in Mayıs ayı verilerine göre, ChatGPT geliştiricisi Open AI şu anda dünyanın 17. en popüler web sitesi olarak belirlendi. Bu, aynı dönemde Netflix ve Linkedin'den daha fazla ziyaret sayısı anlamına geliyor ve bu inanılmaz başarıyı daha da etkileyici kılan şey, yalnızca kopyala-yapıştır yapabilen en temel kullanıcı arayüzüne (UI) sahip olması ve diğer rakip sitelerin aksine, mobil web sitesi olmadan elde ettiği bir başarı olmasıdır.
Ve 18 Mayıs'ta ilgili mobil uygulama ABD Apple App Store'da yayınlandı.
Bu yeni mobil uygulama lansmanında dikkat etmemiz gereken nokta, Whisper adlı ses metne dönüştürme modelini barındırmasıdır. Başka bir deyişle, artık üretici yapay zekâya erişim, monitörün önünde olma gibi fiziksel bir sınırlamadan kurtuldu ve metnin ardından sese genişleyen veri biçimi, gelecekte fotoğraf veya video gibi görsel veri tanıma da eklenirse, mevcut mobil ve giyilebilir cihazlar aracılığıyla her zaman ve her yerde görüş alışverişinde bulunan üretici yapay zekâ, günlük hayatımıza doğrudan girecektir.
Bu nedenle, üretici yapay zekânın yanıtlarının uygunluk değerlendirmesi, insan varlığıyla çatışan bir varlık olarak riskleri konusunda yapılan sayısız endişe ve tartışmadan ziyade, artık bu yeni ortaklarla nasıl yaşayacağımıza odaklanmamız gerekiyor. Özellikle iş dünyasında, kamu kurumları halihazırda çalışanlara yönelik ChatGPT kullanım kılavuzları dağıtıyor ve şirketlerdeki belirli birimlerden yapay zekayı işlerine nasıl entegre edebileceklerine dair, oldukça belirsiz talepler alıyorlar.
Ancak, kurum ve şirketlerin bu tepkilerinin, 1960'lardan beri uygulanan 3 ayaklı sandalye (3-legged stool) iş prensibine dayandığını hatırlamamız gerekiyor. Şimdiye kadar, kuruluşlardaki değişimi, PPT yani insanlar (People), süreçler (Processes) ve araçlar veya teknoloji (Tools or Technology) olmak üzere üç unsurun uyumu olarak kabul ederek, bir bacak değiştiğinde sandalyenin dengesini korumak için diğer bacağın ayarlanması yaygın bir yöntemdi. Ancak insan ve yapay zekâ aracı etkileşiminin her gün yeni olasılıklar ortaya çıkardığı şu durumda, bunları ayrı ayrı ele almak gerçekten mantıklı mı?
Buna yeni bir bakış açısı getiren şey, 'Aktör-Ağ Teorisi'dir (Actor-Network Theory). ANT, 1980'lerin başında Bruno Latour ve diğerleri tarafından geliştirilen, sosyal ve teknolojik sistemleri incelemek için kullanılan bir yaklaşımdır. Bizler, yalnızca insanları öznelliğe sahip aktörler olarak görme eğilimindeyiz ve nesneler gibi cansız varlıkları da amaçlarını gerçekleştirmek için kullandığımız pasif varlıklar olarak düşünüyoruz, ancak bu bakış açısı, diğer varlıkları etkileyen her şeye aktör statüsü verebilir. Yani, en azından başlangıç noktasında, 'nesneleri' insanlarla aynı seviyede ele almak anlamına gelir.
ANT'yi üretici yapay zekâ ile birlikte çalışılan gelecekteki iş ortamına uygularsak, kuruluşları 'insan ve cansız aktörlerden oluşan bir ağ' olarak düşünebiliriz. İnsan aktörler, kuruluşun hedeflerini gerçekleştirmek için birlikte çalışan çalışanlardır ve ofis, bilgisayar, kahve makinesi gibi cansız aktörler olmadan tüm bunlar imkansızdır. ChatGPT'yi kullanan herkes, sohbet yoluyla eğittiğimiz ve sohbetten öğrendiğimiz ve ortaya çıkan fikirleri gördüğümüz bu karşılıklı etkiyi fark edebilir. Mart 2023'te 444 ofis çalışanına ChatGPT ile çalışma deneyimleri hakkında yapılan bir MIT araştırması, bu aracın işin başlangıcındaki beyin fırtınası süresini azaltarak taslak yazımını hızlandırdığını ve son düzenleme aşamasında daha yoğun kullanıldığını ve genel olarak iş verimliliğini büyük ölçüde artırdığını göstermiştir.
Gelecekte, kuruluş ve birim liderlerinin daha deneysel bir bakış açısı ve tutuma ihtiyaç duyacağı bir gerçekle karşı karşıya kalacağız.
Buna karşılık olarak, iş süreçlerinin gözden geçirme sıklığını azaltmayı düşünmemiz gerekiyor. Yapay zekâ, pazarlama, halkla ilişkiler, çeviri gibi iş alanlarında zaten değişim yaratıyor, ancak kuruluşlar hala bunu yalnızca bireysel çalışanların kullanımına odaklıyor. Bunu bir departman genelindeki değişiklik olarak görerek ve tüm süreci yeniden düzenlemeyi düşünerek, yönetim entegrasyonu ve performans analizi açısından daha iyi iş verimliliği sağlayabiliriz.
Ayrıca, üretici yapay zekâ kullanılarak yapılan işlerin öznesi, birlikte büyüyen iki öznenin birleşimi, yani hibrittir ve bunu kabul etmemiz gerekiyor. Bu, sürekli olarak yükseltilecek olan ChatGPT işlevlerinin çalışanlar tarafından kullanım kararlarına yardımcı olacaktır ve OpenAI veya devlet ve yapay zekâ ile ilgili kuruluşların kullanım düzenlemelerine ve denetimine daha hızlı yanıt vermeyi mümkün kılacaktır.
Üretici yapay zekânın yeniliğinin nereye yol açacağını tahmin etmek zor görünüyor. Ancak, dinamik ağ ve hibrit aktör bakış açısıyla düşünen şirketler ve ekipler, bu sürekli değişim akışında sürekli olarak avantajlı bir konum elde etme fırsatını yakalayacaktır.
*Bu yazı, 22 Mayıs 2023 tarihli Elektronik Haberler İmzalı Yazar Yazısında yayınlanan içeriğin orijinalidir.
Referanslar
Aktör-Ağ Teorisi
Yorumlar0