“Chúng ta sẽ phải đi một chặng đường rất dài.”
Vào cuối tháng 10, CEO Jim Farley của Ford, một hãng xe hơi toàn cầu, đã sử dụng câu nói trên để mô tả thực tế của toàn bộ ngành công nghiệp xe tự lái sau khi quyết định đóng cửa Argo AI, một dự án mà họ đã đầu tư gần 1 tỷ USD trong 6 năm qua. Argo AI là một công ty quan trọng và được kính trọng trong ngành, nổi tiếng với cách tiếp cận an toàn đối với các dự án đầy rủi ro như thử nghiệm robot trên đường công cộng ở ít nhất 8 thành phố tại Mỹ và Đức. Vì vậy, quyết định sa thải đột ngột 2.000 nhân viên liên quan đã gây ra một cú sốc lớn.
Ford cho biết họ đã quyết định đưa một số kỹ sư và kỹ thuật viên này về làm việc nội bộ và sẽ tập trung vào một chiến lược kỹ thuật rõ ràng, tập trung vào công nghệ hỗ trợ lái xe tự động ở cấp độ 2 và cấp độ 3. Bằng cách chuyển sang mục tiêu mới là hỗ trợ các công nghệ có thể bán được cho người mua xe hơi hiện nay, Ford đã thể hiện rằngviệc thực hiện chiến lược phân chia quá trình chuyển đổi sang xe tự lái cho đến khi người tiêu dùng và xã hội sẵn sàng hơnlà lựa chọn tốt nhất để đảm bảo hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp và xoa dịu sự lo lắng của các nhà đầu tư.
Thêm vào đó, ngành công nghiệp cũng đặt ra câu hỏi về tính hợp pháp của công nghệ tự lái. Tesla hiện đang phải đối mặt với cuộc điều tra hình sự của Bộ Tư pháp Mỹ vì quảng cáo bản nâng cấp được gọi là 'lái xe tự động hoàn toàn' trong khi vẫn khuyến cáo người lái phải giữ tay trên vô lăng. Việc người dùng chia sẻ mẹo trên mạng xã hội về việc có thể chèn chai nước vào vô lăng và ngủ trong khi sử dụng tính năng FSD (Full Self-Driving - Lái xe tự động hoàn toàn) đã khiến những lo ngại của Bộ Tư pháp Mỹ trở thành hiện thực.
Đối với mọi người, xe tự lái được xem như một phương tiện giúp họ giải phóng khỏi việc lái xe và làm những việc khác.Rõ ràng là công nghệ hiện tại vẫn chưa đạt đến khả năng đó. Do đó, hướng đặt câu hỏi cần thiết cho ngành công nghiệp trong tương lai không phải là sự hoàn thiện về mặt kỹ thuật của hệ thống, mà làý nghĩa mà con người dành cho nóCó nghĩa là, ý nghĩa của tự động hóa không chỉ đơn thuần là chuyển vai trò của con người sang vai trò của máy móc, mà còn là cấu trúc lại tinh tế toàn bộ hoạt động, thay đổi ý nghĩa của việc lái xe đối với những người tham gia hoặc tương tác với nó.
Tất nhiên, sự phát triển của công nghệ luôn phải đối mặt với sự va chạm giữa sự tiến bộ và nhu cầu thực tế. Hệ thống xã hội và pháp lý luôn phản ứng chậm hơn công nghệ một bước. Trên thực tế, các kỹ sư hàng ngày phải đối mặt với những vấn đề này. Nhưng chính vì vậy, trước khi đầu tư vào công nghệ, chúng ta cần đặt ra câu hỏi sau:“Vậy thì, công nghệ này thực sự dành cho việc gì?”
Traffic Technology Services (TTS), có trụ sở tại Beaverton, Oregon, đã phát triển một sản phẩm được gọi là Personal Signal Assistant, một nền tảng cho phép ô tô giao tiếp với tín hiệu giao thông. Hệ thống này, hiện đang hoạt động tại 26 thành phố lớn ở Bắc Mỹ và hai thành phố ở châu Âu, đã đạt được thành công đáng kể trong việc giảm đáng kể căng thẳng cho người lái xe bằng cách cho phép họ xem thời gian còn lại cho đèn đỏ và đèn xanh thay đổi.
Thomas Bauer, CEO của TTS, người đang hợp tác với Audi, Lamborghini, Bentley và một số ít khách hàng doanh nghiệp khác, giải thích rằng sản phẩm của họ rất hiệu quả trong việc cải thiện trải nghiệm lái xe cho người lái xe, cả trước và sau khi công nghệ tự lái hoàn toàn được hoàn thiện. Tuy nhiên, ông cũng nói rằngvì công nghệ của họ vẫn chưa loại bỏ sự hiện diện và vai trò của người lái nên chưa thể thu hút được sự quan tâm sâu sắc từ các nhà đầu tư.
Liệu các khoản đầu tư hiện tại vào công nghệ tự lái hoàn toàn có thực sự mang lại sự tự do mà người lái xe mong đợi? Trong quá trình công nghệ hoàn thiện, với tư cách là người thử nghiệm tự nguyện, mọi người đang mong đợi và từ bỏ điều gì? Nếu công nghệ tự lái hoàn toàn được hoàn thiện, liệu chúng ta có thể khẳng định chắc chắn rằng mọi người thực sự muốn nó không?
Nếu bạn nhập các từ khóa liên quan đến công nghệ như blockchain, metaverse (vũ trụ ảo), AI (trí tuệ nhân tạo) vào Google, bạn sẽ thấy một tập hợp các hình ảnh khá tương đồng. Ở một khía cạnh nào đó, điều này phản ánh thực tế là nhiều công ty đang phát triển những công nghệ này thực sự đang bối rối về cách áp dụng chúng một cách ý nghĩa nhất cho mọi người. Trong tình huống như vậy, cách tiếp cận quan sát tập trung vào hiện tượng, không bị ràng buộc bởi các giả thuyết hiện có, sẽ giúp chúng ta hiểu được những điều thực sự quan trọng đối với mọi người, từ góc nhìn tổng thể, vấn đề thực tế mà công nghệ có thể giải quyết và những hiện tượng có thể hiểu được.
“Xe tự lái có thể thiết lập mối quan hệ như thế nào để hỗ trợ người lái?”Ngành công nghiệp cần tham khảo ba nguyên tắc phổ biến sau đây, được công ty tư vấn giải quyết vấn đề theo hướng tập trung vào hiện tượng ReD Associates công bố vào năm 2019 như câu trả lời cho câu hỏi trên.
Thứ nhất, không phải mọi tác vụ đều cần được tự động hóa. Mọi người coi tính chủ động trong các tác vụ chiến lược và liên quan đến bản sắc cao hơn là điều quan trọng nhất. Ví dụ, thay vì sử dụng công nghệ để thay thế vai trò thú vị của người cha trong việc lên kế hoạch cho một chuyến đi chơi cùng gia đình, mọi người lại mong đợi sự tự động hóa trong việc tìm kiếm chỗ đậu xe tại điểm đến.
Thứ hai, tự động hóa luôn phải đảm bảo rằng con người có cảm giác vẫn duy trì được sự kiểm soát và nhận thức về toàn bộ tình huống. Những người lái xe thử nghiệm tính năng tự lái hoàn toàn của Tesla vừa cảm thấy thích thú vừa cảm thấy căng thẳng khi phải luôn sẵn sàng nắm lấy vô lăng bất cứ lúc nào.
Một nghiên cứu được Đại học Khoa học Ứng dụng Kempten công bố vào năm 2018 cho thấy rằng việc di chuyển bằng xe có tích hợp công nghệ tự lái gây ra nhiều căng thẳng hơn cho người lái và hành khách so với việc di chuyển bằng xe thông thường. Điều này chủ yếu là do cảm giác lạ lẫm khi nhường quyền kiểm soát phương tiện tốc độ cao cho máy móc và sự tồn tại của khả năng hệ thống gặp sự cố trong một số tình huống nhất định. Lo lắng về việc mất kiểm soát này, có liên quan đến sự nhầm lẫn về chế độ (Mode confusion) dẫn đến sự nhầm lẫn giữa chế độ tự động và chế độ thủ công trong hoạt động hàng không, có xu hướng dẫn đến phản ứng tiêu cực của con người đối với tự động hóa.
Thứ ba, giao diện của hệ thống tự động phải làm rõ các giới hạn chức năng. Mọi người thường có xu hướng la hét hoặc bỏ qua các tín hiệu của Alexa, Siri hay hệ thống định vị trên xe. Giao diện được nhân cách hóa gây ra sự nhầm lẫn trong việc nhận thức chức năng và giới hạn của công nghệ, vì vậy mọi người thích đưa ra các hướng dẫn cho một giao diện rõ ràng, dù có giới hạn, giống như cách họ đối xử với con chó cưng của mình mà họ biết rõ đã được huấn luyện như thế nào.
Không gian xe hơi mà người lái không cần phải lái xe chắc chắn sẽ mang lại cơ hội để tạo ra những trải nghiệm hoàn toàn khác biệt. Việc bố trí ghế ngồi không còn phải hướng về phía trước nữa, dẫn đến những khoản đầu tư đổi mới trong quy trình sản xuất ô tô, hoặc các hợp đồng cung cấp nội dung phương tiện truyền thông trong xe hơi giữa các hãng xe và các công ty OTT (Over-the-Top) sẽ trở nên cạnh tranh khốc liệt hơn.
Tuy nhiên, mặt khác, chúng ta cũng đang nhận ra rằng lời hứa đầy lạc quan về xe tự lái không thể giải quyết vấn đề tử vong trên đường bộ hàng năm lên tới hơn 1,3 triệu người trên toàn thế giới một cách kỳ diệu. Có lẽ vì vậy mà chủ đề tốt nhất cho hiện tại và tương lai của sự phát triển công nghệ tự lái vẫn chưa phải là 'chiếc xe ôm ấp con người' mà là 'chiếc xe hỗ trợ người lái'.
*Bài viết này là bản gốc được đăng tải trên cột mốc có tên tác giả trên báo điện tử Chosunvào ngày 13 tháng 12 năm 2022.
Tài liệu tham khảo
Bình luận0