Một loại thị trường việc làm mới đang xuất hiện.

Cách đây vài tuần, Payman AI đã tung ra dịch vụ AI trả lương cho con người (AI that Pays Humans) trong giai đoạn thử nghiệm beta kín. Dịch vụ này cho phép người đặt hàng thanh toán vào tài khoản của AI agent của Payman và sau đó cấp quyền truy cập cho AI để thực hiện các tác vụ mà chỉ con người mới có thể thực hiện trong thế giới thực.

Ví dụ, dự án 'Thu thập 10 đánh giá cho công việc quản lý khách hàng' được trình bày là AI xác định các yếu tố cấu thành tối thiểu cho đánh giá theo yêu cầu của người đặt hàng, sau đó chia sẻ chúng trên nền tảng. Những người quan tâm đến yêu cầu này sẽ thực sự ra ngoài để thu thập và gửi đánh giá. AI sau đó sẽ đánh giá sự phù hợp của các đánh giá và thanh toán chi phí được phân bổ cho mỗi người.

Phương thức này có thể được coi là một trường hợp sử dụng AI đơn giản cho đến nay. Tuy nhiên, nó đáng chú ý ở chỗ nó cung cấp manh mối cho lĩnh vực 'niềm tin', một trở ngại phổ biến và khó giải quyết nhất trong việc áp dụng AI.

Mối lo ngại về việc ngăn chặn tình trạng AI thực hiện các tác vụ thiên vị do học các mẫu dữ liệu sai lệch là một trong những nỗi sợ phổ biến nhất đối với việc áp dụng AI. Vào tháng 2 năm nay, Gemini, mô hình AI tạo ra của Google, đã bị chỉ trích vì đã tạo ra hình ảnh phụ nữ châu Á và nam giới da đen thay vì nam giới da trắng trong hình ảnh quân đội Đức năm 1943, dẫn đến việc tạm ngừng dịch vụ. Kết quả này là do sự tập trung quá mức vào tính đa dạng gần đây hơn là xác minh thực tế lịch sử.

Tuy nhiên, như trường hợp mà Payman đưa ra, việc bao gồm bước con người tham gia và xem xét trong quy trình trung gian đối với các yêu cầu sẽ giúp phát hiện lỗi và nâng cao trách nhiệm cho toàn bộ dự án, từ đó nâng cao độ tin cậy của dịch vụ. Tóm lại, sự đồng thuận chung được rút ra từ trường hợp này là AI đang sử dụng con người để ‘hoàn thành các tác vụ vượt quá khả năng của AI’.

Tuy nhiên, khi phương thức này trở nên phổ biến, con người với tư cách là người lao động sẽ cần làm quen với các tiêu chí khác so với trước đây để thể hiện năng lực và kinh nghiệm của mình.

Đầu tiên, trong tình huống AI đóng vai trò là nhà tuyển dụng, nguồn gốc của niềm tin sẽ chuyển sang độ chính xác của thuật toán và độ tin cậy của dữ liệu. Do mức độ tin tưởng được quyết định bởi cách AI đánh giá và lựa chọn con người, nên con người khi ứng tuyển cho dự án sẽ yêu cầu tiêu chí được công khai và minh bạch về thuật toán liên quan, dữ liệu có chính xác và không thiên vị hay không.

Ngoài ra, trong thị trường việc làm truyền thống, niềm tin được hình thành trong mối quan hệ trực tiếp giữa người với người, do đó các đánh giá hoặc thư giới thiệu có ảnh hưởng đến quyết định tuyển dụng. Trên các nền tảng tuyển dụng dựa trên AI, chỉ có hệ thống uy tín nội bộ mới có thể trở thành nguồn gốc của niềm tin. Điều này dự đoán rằng phản hồi hoặc đánh giá mà người dùng để lại cho những người dùng khác được kết nối thông qua hợp tác, v.v. sẽ đóng vai trò quyết định hơn trước. Điều này có nghĩa là nguy cơ khủng hoảng đánh giá trong ngành kinh doanh thực tế cũng có thể xảy ra trong môi trường việc làm, nơi các doanh nghiệp tự do bị tổn hại nghiêm trọng.

Để hiểu rõ hơn, chúng ta có thể xem xét vấn đề về Job Title.

Trong môi trường việc làm, Job Title không chỉ đơn thuần là đại diện cho công việc mà còn là biểu tượng quan trọng để người ứng tuyển thể hiện giá trị và năng lực của mình. Đặc biệt, trong mô hình tuyển dụng dựa trên AI, Job Title có thể được sử dụng như một chỉ số chính để đánh giá vai trò của người ứng tuyển. Giống như chúng ta đã quen thuộc với việc đánh giá hồ sơ ứng tuyển trong quá trình tuyển dụng của các tập đoàn lớn dựa trên các tiêu chí kỹ thuật theo từ khóa.

Vào giữa những năm 1990, một số nhà nghiên cứu tập trung vào con người đã ngạc nhiên khi nhìn thấy Understanderđược ghi trên danh thiếp của họ. Khi xem xét sự phân biệt rõ ràng giữa các vai trò được yêu cầu bởi các ngành khác nhau như AI researcher, UX designer, v.v., chúng ta có thể thấy rằng việc xác định Job Title phải dựa trên sự hiểu biết chung về nhận thức của bản thân và nhu cầu của thị trường để đánh giá lĩnh vực và vai trò của người ứng tuyển.

Điều này có nghĩa là khi môi trường việc làm dựa trên AI xuất hiện, Job Title mà con người trong tương lai xác định sẽ liên quan như thế nào đến thị trường và ngành nghề mà AI đánh giá và đánh giá, và làm thế nào để phổ biến các tiêu chí đánh giá liên quan. Có lẽ hiện tại là lúc chúng ta cần suy nghĩ nhiều hơn về 'niềm tin' trong thị trường việc làm đang thay đổi.

Tài liệu tham khảo

AI That Pays Humans

Payman - Enabling AI Agent To Human Payments!
‘AI đã bóp méo lịch sử?’…Chức năng hình ảnh của AI Gemini của Google bị tạm ngừng

The Trouble with Job Titles: Getting beyond Buzzwords in a Shifting Employment Landscape