Trong bộ phim truyền hình Anh Quốc "Sherlock", Holmes thể hiện khả năng giải quyết vụ án bằng cách suy luận xuất sắc. Tuy nhiên, quá trình suy luận của anh ta chủ yếu dựa trên suy diễn và suy luận. So sánh với thế giới thực, phương pháp của Sherlock có thể rất ấn tượng nhưng lại có thể không hiệu quả trong thực tế.

Bởi vì phương pháp suy luận mà Sherlock sử dụng phụ thuộc vào những giả thuyết được thiết kế cho kết quả kịch tính.

Hãy lấy ví dụ về một vụ cướp.

Cửa sổ bị vỡ, người phụ nữ bị mất tài liệu là người có hoàn cảnh khó khăn. Một giả thuyết chung có thể nảy ra ở hiện trường là "Ai đó đã đột nhập vào nhà cô ấy và lấy trộm tài liệu".

Tuy nhiên, Sherlock tập trung vào giả thuyết người phụ nữ là thủ phạm dựa trên quan sát tức thời rằng những mảnh kính vỡ ở bên ngoài cửa sổ, và điều này dẫn đến việc cô ấy thú nhận và được xác minh là sự thật.

Tuy nhiên, trong thực tế, loại suy luận nhảy vọt này có thể nguy hiểm vì nó đòi hỏi xác minh trực tiếp nhiều yếu tố phức tạp để nhanh chóng xác minh sự thật.

Trong thế giới tư vấn kinh doanh, phương pháp suy diễn và suy luận này được xác nhận trong lĩnh vực quản lý khoa học.

Nó phù hợp chủ yếu cho việc cải thiện và mở rộng các lĩnh vực đã biết. Lập luận logic của McKinsey, BCG phù hợp với điều này. Đặc điểm chính của suy diễn và suy luận là giả thuyết được đặt ra ở điểm bắt đầu. Từ một cấu trúc tương tự, giả định thống kê cho thấy phương pháp này hiệu quả, và điều này dẫn đến kết quả rất phù hợp với mục tiêu tối ưu hóa trong một cấu trúc hoàn chỉnh.

Và sự phát triển của kinh doanh liên tục trải qua chu kỳ tăng trưởng và khủng hoảng. Sẽ có lúc bạn quản lý tốt sự tăng trưởng ổn định, và cũng sẽ có lúc bạn cần cố gắng tạo ra điều gì đó mới từ con số 0 khi sự tăng trưởng kết thúc.

Thách thức trong lĩnh vực và thị trường mới này đồng nghĩa với việc đầu tư vào sự không chắc chắn cao. Khi không có hoặc có độ tin cậy thấp trong các giả thuyết được sử dụng trong suy luận và suy luận, phương pháp suy luận phù hợp hơn.

Phương pháp suy luận bắt đầu bằng việc đặt câu hỏi cho những giả thuyết quen thuộc.

Khi những nỗ lực dựa trên các giả thuyết được chấp nhận trước đây không hiệu quả, khi bạn đang chuẩn bị cho một thử thách trong một lĩnh vực hoặc thị trường mới, và khi bạn thiếu thông tin tham chiếu để dựa vào, bạn sẽ bắt đầu bằng cách thực sự bước vào thế giới. Sau đó, bạn sẽ tạo ra những giả thuyết mới dựa trên các mẫu được quan sát và những hiểu biết được tìm thấy, đặt câu hỏi thách thức cho những quy tắc hiện có, tạo ra một điểm khởi đầu độc đáo.

Phương pháp tiếp cận này phù hợp với việc khám phá những lĩnh vực chưa biết, tập trung vào tính độc đáo. Lập luận logic của ReD, Gemic dựa trên các lý thuyết khoa học xã hội phù hợp với điều này.

Có vẻ như cần phải suy nghĩ về sự phân biệt và áp dụng các loại suy luận khác nhau như suy diễn và suy luận, cũng như suy luận, phụ thuộc vào mức độ không chắc chắn của vấn đề mà doanh nghiệp phải đối mặt.

Khung chẩn đoán này giúp xác định những ẩn số lớn trong kinh doanh, một thuật ngữ chỉ những vấn đề kinh doanh phức tạp và không quen thuộc, nơi mà việc tạo ý nghĩa có thể đặc biệt hữu ích. Dưới đây là tổng quan về các cấp độ phân loại các vấn đề kinh doanh và cách thức tạo ý nghĩa được áp dụng:

Cấp độ 1: Những điều đã biết

Đặc điểm: Quen thuộc với khách hàng và thị trường; định nghĩa rõ ràng về vấn đề; kết quả trong tương lai có thể dự đoán được; dữ liệu và phân tích thông thường có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề.

Ví dụ: Vấn đề về doanh thu trong mùa lễ hội có thể được truy ngược lại với các yếu tố liên quan đến thời tiết; tăng cường quảng cáo và giảm giá có thể giúp giải quyết vấn đề.

Cấp độ 2: Giả thuyết

Đặc điểm: Khá quen thuộc với khách hàng và thị trường; một loạt các kết quả có thể xảy ra; vấn đề tương tự đã được thấy trước đây; giả thuyết có thể được xây dựng và kiểm tra; dữ liệu thông thường và các mô hình phân tích có thể áp dụng.

Ví dụ: Doanh thu mỗi cửa hàng giảm bất chấp việc tăng cường đầu tư vào nhân viên bán hàng. Một loạt các giả thuyết có thể được kiểm tra để tìm ra nguyên nhân gốc rễ.

Cấp độ 3: Những ẩn số lớn

Đặc điểm: Rất không quen thuộc với khách hàng và thị trường; không có cảm nhận rõ ràng về những kết quả có khả năng xảy ra; vấn đề chưa từng gặp phải trước đây; không có giả thuyết để kiểm tra; dữ liệu và phân tích thông thường khó có khả năng cung cấp giải pháp rõ ràng.

Ví dụ: Một đường ống dẫn innovation đầy ắp ý tưởng, nhưng việc ra mắt sản phẩm không thúc đẩy tăng trưởng. Trong trường hợp này, việc tạo ý nghĩa có thể giúp hiểu được ngữ cảnh xã hội hoặc văn hóa không quen thuộc và hướng dẫn các chiến lược mới.

Nguồn: Một nhà nhân học bước vào một quán bar…

https://hbr.org/2014/03/an-anthropologist-walks-into-a-bar⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠