“Giờ đây, chúng ta đã có những mô hình AI có khả năng phân tích ngôn ngữ con người và trích xuất mô hình của thế giới.”
Vào ngày 19 tháng trước tại một sự kiện từ thiện được tổ chức ở Ontario, Canada, Giáo sư Jordan Peterson, một nhà tâm lý học lâm sàng tại Đại học Toronto, đã đề cập đến những lo ngại về sự căng thẳng mới giữa con người và thuật toán trong tương lai thông qua các ví dụ về việc sử dụng ChatGPT đang được chú ý gần đây. Giáo sư Peterson cảnh báo rằng các mô hình ngôn ngữ lớn, AI thế hệ mới, sẽ sớm trở nên thông minh đến mức có thể tự mình trích xuất các mẫu bằng cách sử dụng hình ảnh và hành động, sau đó thử nghiệm chúng trên thế giới, hoàn thành công việc của các nhà khoa học trong vòng vài giây.
GPT-3, DALL-E, StableDiffusion,... giờ đây đã trở thành nền tảng cho hầu hết các hệ thống AI và đang trực quan hóa sự chuyển đổi mô hình AI. Và những hệ thống mạnh mẽ này, có khả năng tạo ra hình ảnh và văn bản theo yêu cầu của người dùng, chắc chắn sẽ gây ra xung đột với các nhà sáng tạo trong các ngành công nghiệp hiện có. Vào tháng 11 năm ngoái, GitHub Copilot của Microsoft đã phải đối mặt với một vụ kiện tập thể cáo buộc vi phạm quyền pháp lý của vô số tác giả đã đăng tải mã nguồn của họ dưới giấy phép mã nguồn mở để huấn luyện AI. Ngoài ra, Hiệp hội Công nghiệp Thu âm Hoa Kỳ (RIAA) trong một tuyên bố vào tháng 10 đã nhấn mạnh rằng việc tạo và phối lại nhạc dựa trên AI có thể đe dọa đến quyền lợi cũng như tình hình tài chính của các nhạc sĩ.
Những ví dụ này nhắc nhở chúng ta về câu hỏi liệu phương pháp huấn luyện hệ thống và tạo ra sản phẩm dựa trên các tập dữ liệu có bản quyền có thực sự công bằng cho tất cả mọi người hay không. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng những tranh cãi này tập trung phần lớn vào khía cạnh mới nổi của công nghệ. Cuối cùng, con người vẫn là người nhập văn bản vào mô hình AI để đạt được kết quả mong muốn, do đó, điều quan trọng hơn là phải xem xét trước mối quan hệ giữa con người và thuật toán trong tương lai sẽ như thế nào.
Thuật toán đã trở thành một phần trong việc tạo ra thế giới của chúng ta, giống như con người. Từ trước đến nay, chúng ta đã xem xét nhiều khía cạnh giám sát xã hội đối với sự thiếu minh bạch của thuật toán. Đặc biệt, chúng ta nhận thức được rằng việc xác định ai chịu trách nhiệm trong trường hợp thiếu minh bạch là rất khó khăn và lo ngại rằng những định kiến tiềm ẩn có thể tồn tại dai dẳng và dẫn đến những kết quả không công bằng. Do đó, “chúng ta nên đối xử với thuật toán như thế nào?” có thể là một câu hỏi quan trọng hơn và chúng ta có thể tìm thấy manh mối cho câu hỏi này trong mối quan hệ quen thuộc của chúng ta với các thuật toán tạo nội dung (content-generating algorithm).
Đầu tiên,Chúng ta nhận thức được sự tồn tại của thuật toán. Các từ như “khuyến nghị”, “lựa chọn” thường xuất hiện trong các cuộc trò chuyện liên quan đến nội dung và quảng cáo, cho thấy hiện tượng con người đang xây dựng vốn từ vựng xoay quanh thuật toán trong mua sắm trực tuyến hoặc mạng xã hội. Ngoài ra,Chúng ta rất tò mò về thuật toán. Khi trang chủ YouTube chứa đầy nội dung thuộc một thể loại cụ thể hoặc khi cảm thấy rằng bài đăng của mình không nhận được đủ lượt hiển thị, chúng ta thường bày tỏ sự tò mò về thuật toán bằng những phản ứng không mấy tích cực.
Cuối cùng,Chúng ta muốn thuật toán hoạt động và tồn tại như một thực thể sống để phục vụ cho chúng ta. Chúng ta thường trông cậy vào thuật toán để tạo ra thói quen mới, để học hỏi và để ghi nhớ, và chúng ta cũng cố gắng kiểm soát hoàn toàn thuật toán. Ví dụ như sử dụng các hashtag không liên quan, bật chế độ không làm phiền hoặc gửi phản hồi về tùy chọn quảng cáo. Và khi những nỗ lực này không thành công, chúng ta thậm chí còn cố gắng cắt đứt mối quan hệ với thuật toán bằng cách cai nghiện kỹ thuật số hoặc chuyển sang tiêu thụ nội dung bản tin.
Tóm lại, khi mối quan hệ với thuật toán không diễn ra theo ý muốn, con người có xu hướng thể hiện sự thiếu tin tưởng, đánh giá tiêu cực và bị mắc kẹt trong quá khứ. Và điều này phần lớn tương đồng với cách chúng ta thiết lập các‘mối quan hệ xã hội’trong đời sống hàng ngày. Hơn nữa, nếu như mối quan hệ với các thuật toán tạo nội dung trước đây chủ yếu nằm trong lĩnh vực ‘tiêu thụ’ và mang tính đơn phương thì mối quan hệ với các mô hình ngôn ngữ lớn, AI, hiện tại lại gần với một mối quan hệ ‘tạo ra’ song phương hơn. Việc sản phẩm mà người dùng yêu cầu không hoàn toàn mang tính độc đáo, mà dựa trên tác phẩm sáng tạo của ai đó trong thế giới này, đòi hỏi chúng ta cần phải nhận thức được rằng thái độ và cách tiếp cận đối với thuật toán AI tạo sinh cần phải thay đổi một cách cơ bản.
Mặc dù cửa sổ ChatGPT vẫn mở, thuật toán AI vẫn chỉ chờ đợi. Có lẽ, khả năng tuyệt vời của nó chỉ che khuất một điều, đó là khi bạn viết, nó đang giúp vun đắp một mối quan hệ xã hội tiềm ẩn với một người khác nào đó trong thế giới bạn đang sống.
*Bài viết này là bản gốc được đăng tải trên Cột mốc ý kiến của tờ báo điện tử vào ngày 9 tháng 1 năm 2023.
Tài liệu tham khảo
Bình luận0