“Chúng ta giờ đây có những mô hình AI phân tích ngôn ngữ con người để trích xuất mô hình của thế giới.”

Vào ngày 19 tháng trước, tại một sự kiện từ thiện được tổ chức tại Ontario, Canada, Giáo sư Jordan Peterson, nhà tâm lý học lâm sàng tại Đại học Toronto, đã đề cập đến những trường hợp sử dụng ChatGPT đáng chú ý gần đây, thông qua đó ông ấy đã thảo luận về sự căng thẳng mới giữa con người và thuật toán mà thuật toán sẽ tạo ra trong tương lai. Giáo sư Peterson cảnh báo rằng các mô hình ngôn ngữ lớn, AI tạo sinh sẽ sớm trở nên thông minh đến mức chúng có thể tự mình trích xuất các mẫu bằng cách sử dụng hình ảnh và chuyển động, sau đó kiểm tra chúng trên thế giới, hoàn thành vai trò của các nhà khoa học con người trong vài giây.

GPT-3, DALL-E, StableDiffusion, v.v. giờ đây đã trở thành nền tảng của hầu hết mọi hệ thống AI và đang thể hiện sự chuyển đổi mô hình AI. Và các hệ thống mạnh mẽ này, tạo ra hình ảnh và văn bản theo yêu cầu của người dùng, chắc chắn sẽ gây ra xung đột với những người sáng tạo hiện có trong ngành. Vào tháng 11 năm ngoái, GitHubCopilot của Microsoft đã phải đối mặt với một vụ kiện tập thể cho rằng nó đã vi phạm quyền hợp pháp của vô số nhà phát triển đã xuất bản mã theo giấy phép nguồn mở để đào tạo AI. Ngoài ra, Hiệp hội Công nghiệp Thu âm Hoa Kỳ (RIAA) đã đưa ra một tuyên bố vào tháng 10 năm ngoái nhấn mạnh rằng việc tạo ra và trộn nhạc dựa trên AI có thể đe dọa cả quyền lợi và tình hình tài chính của các nhạc sĩ.

Những trường hợp này nhắc nhở chúng ta về câu hỏi liệu có công bằng với tất cả mọi người hay không khi sử dụng các bộ dữ liệu được bảo vệ bản quyền để đào tạo các hệ thống và tạo ra các đầu ra. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là những tranh cãi này tập trung rất nhiều vào khía cạnh theo chủ nghĩa công nghệ mới. Rốt cuộc, con người là người nhập văn bản vào mô hình AI để có được đầu ra theo ý muốn của mình, vì vậy thay vào đó, chúng ta cần chú ý đến mối quan hệ mà con người sẽ có với thuật toán trong tương lai.

Thuật toán đã trở thành một phần trong việc tạo ra thế giới của chúng ta, giống như con người. Chúng ta đã và đang xem xét việc giám sát xã hội đối với sự thiếu minh bạch của thuật toán. Đặc biệt, chúng ta biết rằng sự thiếu minh bạch khiến việc đánh giá ai là người phải chịu trách nhiệm rất khó khăn, và chúng ta lo ngại rằng những định kiến ​​ẩn giấu có thể tiếp tục tồn tại và dẫn đến kết quả bất công. Vì vậy, câu hỏi "Chúng ta nên đối xử với thuật toán như thế nào" có thể quan trọng hơn và chúng ta có thể tìm thấy manh mối cho câu hỏi này trong mối quan hệ của chúng ta với thuật toán tạo nội dung (content-generating algorithm) mà chúng ta đã quen thuộc.

Trước hết,Chúng ta nhận thức được sự tồn tại của thuật toán. Các từ "khuyến nghị", "lựa chọn" thường xuất hiện trong các cuộc thảo luận liên quan đến nội dung và quảng cáo, điều này cho thấy con người đang xây dựng từ vựng xung quanh thuật toán, chủ yếu trong mua sắm trực tuyến và phương tiện truyền thông xã hội. Ngoài ra,Chúng ta rất tò mò về thuật toán. Khi trang chủ YouTube đầy những nội dung thuộc một danh mục cụ thể hoặc khi bạn cảm thấy rằng nội dung mà mình đăng không được phổ biến, người ta thường thể hiện sự tò mò về thuật toán bằng những phản ứng không mấy tích cực.

Cuối cùng,Chúng ta muốn thuật toán tồn tại vì chúng ta, hoạt động và sống động như một thực thể. Chúng ta dựa vào thuật toán để tạo ra những thói quen mới, để học hỏi, để ghi nhớ những điều mình cần ghi nhớ, và chúng ta cũng cố gắng kiểm soát hoàn toàn thuật toán. Sử dụng các thẻ bắt đầu bằng dấu thăng không liên quan, kích hoạt chế độ Không làm phiền hoặc gửi phản hồi về các tùy chọn quảng cáo. Và khi tất cả những nỗ lực này đều không thành công, chúng ta thậm chí còn cố gắng tách biệt với thuật toán bằng cách sử dụng kỹ thuật giải độc kỹ thuật số hoặc tiêu thụ nội dung bản tin.

Tóm lại, khi mối quan hệ của con người với thuật toán không diễn ra theo ý muốn, họ có xu hướng thể hiện sự thiếu tin tưởng, đánh giá tiêu cực và mắc kẹt trong quá khứ. Và điều này rất giống với"mối quan hệ xã hội"mà chúng ta thường xuyên thiết lập. Hơn nữa, trong khi mối quan hệ với thuật toán tạo nội dung hiện có chủ yếu là mối quan hệ một chiều trong lĩnh vực "tiêu thụ", thì mối quan hệ với thuật toán AI, là các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay, gần giống với mối quan hệ hai chiều trong lĩnh vực "tạo ra". Do kết quả mà người dùng yêu cầu không phải là bản gốc hoàn toàn mà dựa trên tác phẩm của ai đó trong thế giới này, vì vậy chúng ta cần nhận thức rằng cách tiếp cận và thái độ của chúng ta đối với thuật toán AI tạo sinh cũng cần phải thay đổi cơ bản.

Ngay cả khi bạn để cửa sổ ChatGPT mở, thuật toán AI vẫn đang chờ đợi. Có thể những khả năng phi thường của nó đang bị che giấu, nhưng khi bạn viết, nó có thể đang giúp bạn vun trồng một mối quan hệ xã hội tiềm ẩn với một ai đó khác trong thế giới của bạn.

*Bài viết này được xuất bản trên Cột mốc có tên của tờ báo điện tử là bản gốc của nội dung đã được công bố.

Tài liệu tham khảo

Lịch sử quyền tự do dân sự ở Canada với Tiến sĩ Jordan Peterson

GitHub bị kiện, và chúng ta có thể tìm hiểu thêm về giấy phép Creative Commons

Vụ kiện bản quyền này có thể định hình tương lai của AI tạo sinh

[Kỷ nguyên ảo] Trí tuệ nhân tạo và âm nhạc