根據去年 7 月發表的一項研究，我們生活中常被認為是負面的「遺忘」概念，可能會對 AI 的學習能力提升有很大的幫助。這不僅挑戰了我們對學習和記憶的傳統觀點，也為 AI 如何影響我們的身體和認知環境提供了獨特的視角。當今驅動大多數尖端 AI 系統的人工神經網絡，反映了人腦複雜的神經元網絡。這些系統從以看似隨機的方式處理信息開始，通過學習改進數據流，以提高性能和理解力。

然而，這本质上需要大量的計算資源，如果在中途需要調整，則需要重新開始整個過程，效率低下，而且不可避免地會降低性能。但這項研究揭示了選擇性遺忘的策略，在學習過程中刪除以前的主要信息，從而更有效地利用整體計算能力，重新確認遺忘不是缺陷，而是提高效率和適應性的功能。

在数字时代，我们的人体与越来越多的技术相连接，从监测健康的可穿戴设备到扩展认知能力的智能手机。我们通过智能手机看到太多东西。有人将窥视他人生活片段的机会命名为“内容”，并在数字平台上获得记录个人信息的权利和机会。

但我们意识到，如此无限地记录大量个人信息，反过来会成为负担，或者成为无法抹去的痕迹，促使我们建立新的记忆体系。这种持续的信息流，虽然提供了前所未有的知识可及性，但也对精神和身体的福祉提出了挑战。因此，遗忘的概念可以成为管理这种数字过载，并优先处理我们每天接触的大量数据的重要标准。

从神经科学的角度来看，遗忘被普遍认为是我们记忆系统的一种缺陷。对于神经科学家来说，遗忘只是需要全力以赴对抗的目标。然而，从神经生物学和计算机科学的角度来看，遗忘不仅是一个正常的过程，而且有利于我们的认知能力、创造力、情感幸福和社会健康。

哲学家姜信珠在他的著作《遗忘与自由》中论证，遗忘不应被理解为一种白痴状态或简单的记忆力下降。相反，遗忘对于想要停留在过去的个体来说，是一种超越的主动力量，意味着激烈的斗争。在他看来，遗忘不是失去，而是幸福、希望和生存的必要过程。人类是执着于自我中心的个体，只有经过清空的阶段，才能获得与他人相遇的机会。因此，遗忘可能是一种更强大的健康形式，他的观点比我们想象的要揭示更多。

随着 AI 融入日常生活，我们将在更多方面重新审视与身体的关系。AI 系统遗忘的效率和人类认知优势之间的相似之处，可以被视为理解技术重塑我们身心景观的微妙方式的另一个过程。在创造 AI 的科学领域，接受遗忘的悖论，创造了前所未有的创新过程。那么，现在应该如何将这种遗忘的悖论应用到提供遗忘概念、作用和理解的我们自己的身体呢？这似乎是一个必要的问题。

参考资料

通過主動遺忘預訓練來改善語言可塑性

選擇性遺忘可以幫助 AI 更好地學習

遺忘與自由⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠