Hacker News，一個開放原始碼開發者用於掌握技術趨勢的社群網路，最近指出，在過去 15 年中，出現於最多媒體標題的科技關鍵字，例如加密貨幣、iPhone 等，都被「AI」取代。AI 的提及次數較去年增長了 560%。這意味著，AI 在 2023 年融入大眾生活，並主導了整個科技產業，也預示著相關的巨大趨勢將持續至明年。
今年，OpenAI 在生成式 AI 領域的獨霸地位正式開始，隨後 Google 和 Meta 也紛紛推出自家產品，之後新玩家也開始湧入，並掀起了開放原始碼熱潮。設計 AI 用晶片（GPU）的半導體公司輝達（NVIDIA）的營業利潤率達到了 40%，而擁有 1 億月活躍用戶的 ChatGPT 開發商 OpenAI，儘管同時具有非營利組織的身份，但公司估值卻飆升至 113 兆韓元。伴隨著 AI 技術產業的投資變化，以及全球過去一直面臨的大型科技公司監管、個人資訊保護、競爭結構、有害內容、偏見、智慧財產權、專利等複雜且相互衝突的監管問題，如今又增添了「AI」這個新的因素。
如果將技術推出並被大眾接受的過程分為三個階段：確認價值、對確認的價值感到興奮、對已習以為常的價值感到厭倦，這可以用 S 曲線的形式來表示，那麼 2023 年可以說是市場驗證了人工智慧的各種可能性的一年。
以下三種現象可以佐證這一點：首先是「平台開始轉向生成式 AI」。在技術產業中，平台的演變歷程從 PC 到網路開放原始碼，再到與智慧型手機相關的雲端。在這一趨勢中，人類與試圖接近通用人工智慧（AGI）的生成式 AI 之間的對話，本身就成為了預測人類未來的新標準。
其次是「大眾前所未有地熟悉了 AI」。MS 和 Google 的生產力相關軟體開始與生成式 AI 整合，並被應用於全球人們的日常工作中。網際網路搜尋引擎和各種客戶服務與聊天機器人的連結，也讓使用者不再感到陌生。人與人之間的物理連結減少，原本能讓人感到歸屬感的社群逐漸消失，而生成式 AI 作為理想的對話對象的可能性也開始被發現和迅速確認其意義。
第三是「歐盟正式達成新的 AI 法案協議」。這項法案是全球首個全面的 AI 法案，內容包括緩解或禁止 AI 使用在醫療保健、教育、邊境管控、公共服務等領域帶來的基本權利風險。這表示，針對過去毫無節制的 AI 使用所帶來的潛在風險，制定了具有約束力的規則。相較於過去的市場和社會，這代表著人類更成熟地接受 AI 的重要過程。
2023 年顯然是 AI 的一年。然而，儘管人們對 AI 作為工具的期待和可能性感到興奮，但由於缺乏經驗的依據，人們也開始在日常生活中和個人層面上感受到反烏托邦式的不安，這種不安與 AI 未來可能帶來的影響有關。換句話說，除了對 AI 的關注之外，「人類的意義是什麼」也成為了人們認真思考的問題。過去 15 年來，設計思考、以客戶為中心等強調人類意義的關鍵字似乎已被 AI 取代。但就像季節更迭，人們從穿短褲換成長褲一樣，「人類」的關注終究會回歸。這主要是因為，最近 AI 功能和潛力的爆炸性討論過於專注於機器與人類之間的區別。
人類從根本上來說，透過時間和空間這兩個最基本的範疇與 AI 區隔開來。節日或假期的時間比其他時間更溫馨或更有人情味；走上法院階梯時，感受到的意義會因自身處境、與該地點的關係而有所不同，這些都是只有人類才能體驗的標準。微軟創辦人比爾·蓋茨在 19 日的部落格文章中預測，2024 年將是 AI 技術帶來轉折點的一年。隨著 AI 技術應用的日益成熟，明年我們應該更多地關注人類自身的問題，也就是人類獨特的體驗舞台——時間和空間，以及構成其意義的環境、遭遇、與他人關係等要素。這將是 2024 年作為人類與 AI 共存之路的具體化過程的必要主題。
References
未來的道路在 2024 年迎來轉折點
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